导读:本文包含了智能字符识别技术论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:机器视觉,数字字符识别,色彩空间,最大稳定极值区域
智能字符识别技术论文文献综述
白睿,徐友春,李永乐,李炯,谢枫[1]（2019）在《智能车道路场景数字字符识别技术》一文中研究指出针对道路场景中数字字符高噪声、多视角和难以定位识别的问题,提出了一种稳健的道路场景数字字符定位识别算法。采用基于色彩空间和边缘增强的最大稳定极值区域(MSER)算法来提取候选区域,设计了几何约束滤波器,并与笔画宽度变换(SWT)联合滤除非字符区域,得到字符定位结果。对Lenet-5中的收敛函数和池化窗进行改进,将定位后的字符区域归一化输入网络中,得到最终的字符识别结果。实验结果表明,本文算法的字符召回率达到90.0%,综合性能值达到0.89,字符识别率达到88.6%,优于同类算法性能。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年19期）
王雨[2]（2018）在《基于字符识别的智能IC卡缺陷检测技术研究》一文中研究指出随着现代化IC卡片的大规模生产,在生产线的前端进行压印字符过程中,难免会出现部分字符漏印、缺失和混乱等一些缺陷,因此,需要对压印字符后的卡片进行实时识别检测,以剔除有缺陷错误的卡片,来减小发卡公司的损失。传统的人工检测和模板匹配等检测方法,效率低,实用性差,不能满足智能化需求。围绕IC卡片压印字符高可靠的识别需求,本文研究了IC卡压印字符识别检测技术,对字符进行可靠性检测,达到识别速度快、准确率高、稳定性好的IC卡字符检测系统。本课题首先分析了IC卡片视觉成像特点,图像中存在噪声的类型以及去噪的解决方法,对IC卡字符图像进行分割处理,并增加了图像边缘特征,为后续识别定位字符奠定基础。依据IC卡字符的成像特性,主要研究了高速运动中字符的定位和识别,还解决了卡片在高速运动时字符边缘检测、信噪比低、图像对比度差、ROI区域的选取和图像分割等技术难题,同时针对字符轮廓提取中常出现边缘断裂的问题,运用以二阶梯度图为模板,采用边界跟踪作为工具来修补断裂的边缘,研究结果显示,该方法适用于断裂较大的边缘字符。基于以上思想,通过选取适当的相机和镜头等硬件设施,来获取IC卡的字符图像,并搭建了一个测试平台,整个平台的软件部分采用MATLAB的M语言编写。经过对1000张卡片样本进行字符识别测试,结果表明,本课题的IC卡字符识别系统可以有效的实现字符识别,整体识别率在99.8%,满足了IC卡字符识别系统要求。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2018-06-05）
龚美霞,金明[3]（2009）在《字符识别技术在智能交通处罚系统中的应用》一文中研究指出论述了各种基于字符识别技术的车牌自动识别系统实现思路和特点,及其产品化现状和发展方向。通过对各种字符识别技术算法的比较,采用了基于AdaBoost算法强分类器与BP神经网络算法作为车牌识别算法的基础,以本项目的研究成果为例描述了一个基于DSP平台的嵌入式交通信息采集系统。(本文来源于《信息技术》期刊2009年12期）
赵海英,姚振强,陈斌,包起帆[4]（2006）在《集装箱智能道口箱号识别系统中的字符识别技术》一文中研究指出文章介绍的模式识别与结构分析组合及箱号校对的识别技术,很好地解决了集装箱智能道口箱号识别中的字符不完全在一个平面上与箱号横竖排列不定等问题。结果表明,这种方案能提高箱号识别的准确性及效率。(本文来源于《水运工程》期刊2006年06期）
丁莉雅,刘济林[5]（2003）在《基于图像处理技术的智能火车字符识别系统》一文中研究指出介绍基于数字图像处理技术的智能火车字符识别系统的构成及工作流程,并详细阐述了实现系统功能的图像处理技术,给出了系统工作现场的性能。(本文来源于《电视技术》期刊2003年05期）
智能字符识别技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着现代化IC卡片的大规模生产,在生产线的前端进行压印字符过程中,难免会出现部分字符漏印、缺失和混乱等一些缺陷,因此,需要对压印字符后的卡片进行实时识别检测,以剔除有缺陷错误的卡片,来减小发卡公司的损失。传统的人工检测和模板匹配等检测方法,效率低,实用性差,不能满足智能化需求。围绕IC卡片压印字符高可靠的识别需求,本文研究了IC卡压印字符识别检测技术,对字符进行可靠性检测,达到识别速度快、准确率高、稳定性好的IC卡字符检测系统。本课题首先分析了IC卡片视觉成像特点,图像中存在噪声的类型以及去噪的解决方法,对IC卡字符图像进行分割处理,并增加了图像边缘特征,为后续识别定位字符奠定基础。依据IC卡字符的成像特性,主要研究了高速运动中字符的定位和识别,还解决了卡片在高速运动时字符边缘检测、信噪比低、图像对比度差、ROI区域的选取和图像分割等技术难题,同时针对字符轮廓提取中常出现边缘断裂的问题,运用以二阶梯度图为模板,采用边界跟踪作为工具来修补断裂的边缘,研究结果显示,该方法适用于断裂较大的边缘字符。基于以上思想,通过选取适当的相机和镜头等硬件设施,来获取IC卡的字符图像,并搭建了一个测试平台,整个平台的软件部分采用MATLAB的M语言编写。经过对1000张卡片样本进行字符识别测试,结果表明,本课题的IC卡字符识别系统可以有效的实现字符识别,整体识别率在99.8%,满足了IC卡字符识别系统要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能字符识别技术论文参考文献
[1].白睿,徐友春,李永乐,李炯,谢枫.智能车道路场景数字字符识别技术[J].激光与光电子学进展.2019
[2].王雨.基于字符识别的智能IC卡缺陷检测技术研究[D].沈阳工业大学.2018
[3].龚美霞,金明.字符识别技术在智能交通处罚系统中的应用[J].信息技术.2009
[4].赵海英,姚振强,陈斌,包起帆.集装箱智能道口箱号识别系统中的字符识别技术[J].水运工程.2006
[5].丁莉雅,刘济林.基于图像处理技术的智能火车字符识别系统[J].电视技术.2003