导读:本文包含了辅助决策工具论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:监控信号,辅助决策工具,iES600,值班员
辅助决策工具论文文献综述
滕春利,卢京祥,卢兴旺,徐延波,刘祥波[1]（2018）在《基于iES600系统的监控信号辅助决策工具》一文中研究指出一、iES600系统的监控信号数量多,监控压力大近年来,随着地区经济的快速增长,日照电网取得了长足发展。目前,日照供电公司(含县调)有220kV变电站13座,110kV变电站38座,35kV变电站41座。其中13座220kV变电站、38座110kV变电站、13座35kV变电站已纳入地调集中监控范围。2017年7月,日照地区全网用电负荷创历史最高纪录,达305.4万千瓦。电网规模扩大,受控站数量增多,监控信息接入总量增大,导致监控主站实时告警信息增加,人均每天监控信息量高达687条,监控(本文来源于《2017年中国电力企业管理创新实践——2017年度中国电力企业管理创新实践优秀论文大赛论文集（下册）》期刊2018-12-01）
梁春丽[2]（2018）在《智能辅助决策工具助力创业投资——访新余汉和泰兴管理咨询有限公司董事长王琳》一文中研究指出自2013年移动互联网兴起,几年中,在互联网创业浪潮中出现了各种各样的风口,很多人都有种错觉:每个人都可以创业,创业的门槛比较低,融资似乎也不是太难。直到2016年,类似做O2O、互联网电商、移动医疗等互联网创业泡沫渐渐浮现,让人们清楚地认识到没有资源、行业经验和市场渠道,创业成功是一件非常小概率的事。人们的创业热情受到了一定打击,创投圈的资本市场逐渐回归理性。(本文来源于《金融科技时代》期刊2018年08期）
劳苑雯,朱云,Carey,Jang,Che,Jen,Lin,邢佳[3]（2012）在《基于响应面模型的区域大气污染控制辅助决策工具研发》一文中研究指出基于CMAQ模型结果,利用高维克里金插值算法,建立了排放控制因子与污染物环境浓度的响应面模型(RSM),实现了大气污染可控源排放与复合污染水平的实时函数响应.研究结果显示,RSM对PM2.5的预测结果与CMAQ实际模拟结果的误差在容许范围内(最大误差小于0.20μg.m-3,3.89%).基于所建立的RSM,开发了RSM-VAT区域大气污染控制可视化辅助决策工具.使用RSM-VAT对美国8个典型城市的PM2.5污染状况进行了控制情景分析,通过"可视化展示"和"图表分析"二大模块,输出不同控制情景下的环境污染物浓度的实时响应图、可视化展示和数据分析图表等结果.(本文来源于《环境科学学报》期刊2012年08期）
劳苑雯[4]（2012）在《基于RSM的区域大气污染控制辅助决策工具研发》一文中研究指出随着工业化和城市化的不断加快，大气复合污染已经成为世界性的难题。美国环保署研发的第叁代空气质量模型(CMAQ)，为上述空气质量问题的解决提供了模型工具的支持。然而CMAQ在实际应用中存在2大局限：(1)运算时间长，不能根据给定污染源排放控制情景实时得到所造成的环境浓度变化；(2)只能在Linux平台上运行，仅能为少数专业科研人员所使用。为解决该问题，论文基于CMAQ模型结果，利用高维克里金插值算法，建立了排放控制因子与污染物环境浓度的响应面模型(RSM)，实现了大气污染可控源排放与复合污染水平的实时函数响应。RSM基于排放所导致的空气质量变化建模，把一定数量的CMAQ模拟情景拟合为一个高维连续的空气质量响应表面。响应表面建立后，RSM就能在误差容许范围内，实时预测高维实验空间内任意排放控制情景下的空气污染状况。基于所建立的RSM，开发了RSM-VAT区域大气污染控制可视化辅助决策工具。论文首先使用了6种误差统计方法对建立的响应表面进行验证。结果显示，RSM对美国区PM2.5案例的预测结果与CMAQ实际模拟结果的误差在容许范围内(MB≤0.196μg m3，NME≤3.890%，R≥0.997)。中国区臭氧案例同样显示，建立的RSM能以较小误差预测出CMAQ模拟结果。在确认RSM预测结果与CMAQ实际模拟结果的误差在容许范围内后，使用RSM-VAT对美国8个典型城市的PM2.5和中国区4个特大城市的臭氧污染状况分别进行了控制情景分析，通过“可视化展示和分析”模块，输出不同排放控制情景下的环境污染物浓度的实时响应图、可视化展示和数据分析图表等结果。论文研究结果表明，在合理设计实验矩阵的情况下，RSM能很好地拟合出大气污染可控源排放与污染水平间的函数关系。RSM支持对可控源排放削减的效益评估及实时查看污染控制成效所导致的环境效果等，并具备为选中区域制定控制策略和理解不同类型排放源对空气质量的贡献功能，能为区域大气污染控制策略制定提供辅助决策服务。(本文来源于《华南理工大学》期刊2012-04-26）
赵浩彦[5]（2008）在《近自然森林经营的辅助分析和决策工具开发》一文中研究指出为了实现近自然经营活动中样地数据处理和目标树作业设计的自动化,本论文进行了林分结构分析工具和目标树作业辅助决策工具的设计和开发。本工具的应用数据来自2005-2007年对海南省白沙县热带天然次生林区域和北京十叁陵林场侧柏人工林区域中标准地的连续观测结果。本论文首先介绍了近自然森林经营和决策支持系统两个领域的研究现状和发展动态,在此基础上,阐述了设计和开发林分结构分析工具和目标树作业辅助决策工具对近自然森林经营的重要意义。其次,为了实现林分结构分析过程的结构化,本论文通过对林分的树种结构、水平结构和垂直结构等方面的数据进行分析,从而归纳出林分结构化分析的标准过程,基于此,进行了林分结构分析工具的设计和开发。同时,本论文还对不同的林木类型,主要是目标树和干扰树的判定标准进行了研究,并以此设计开发了目标树作业辅助决策工具。通过选取林木的干形质量、冠径比、林木的优势程度、冠长、起源和损伤等六个因子建立了目标树的判定标准;根据邻近目标树的林木在水平和垂直方向上对目标树的竞争程度而确定的竞争等级实现了干扰树的选择。本论文运用ExcelVBA编程语言对林分结构分析工具和目标树作业辅助决策工具进行了开发,在对工具进行总体设计的基础上,编写了各功能模块的代码,从而实现了工具的开发。最后,分别在海南的天然次生林和北京侧柏林中进行了成功应用。(本文来源于《北京林业大学》期刊2008-05-01）
李永成[6]（2002）在《海南省委常委会议用上电子地图》一文中研究指出本报讯：李永成报道：近日，海南测绘局先后两次为省委常委会讨论乡镇撤并和海口市行政区划调整提供电子地图，受到省领导的肯定(本文来源于《中国测绘报》期刊2002-09-10）
辅助决策工具论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
自2013年移动互联网兴起,几年中,在互联网创业浪潮中出现了各种各样的风口,很多人都有种错觉:每个人都可以创业,创业的门槛比较低,融资似乎也不是太难。直到2016年,类似做O2O、互联网电商、移动医疗等互联网创业泡沫渐渐浮现,让人们清楚地认识到没有资源、行业经验和市场渠道,创业成功是一件非常小概率的事。人们的创业热情受到了一定打击,创投圈的资本市场逐渐回归理性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
辅助决策工具论文参考文献
[1].滕春利,卢京祥,卢兴旺,徐延波,刘祥波.基于iES600系统的监控信号辅助决策工具[C].2017年中国电力企业管理创新实践——2017年度中国电力企业管理创新实践优秀论文大赛论文集（下册）.2018
[2].梁春丽.智能辅助决策工具助力创业投资——访新余汉和泰兴管理咨询有限公司董事长王琳[J].金融科技时代.2018
[3].劳苑雯,朱云,Carey,Jang,Che,Jen,Lin,邢佳.基于响应面模型的区域大气污染控制辅助决策工具研发[J].环境科学学报.2012
[4].劳苑雯.基于RSM的区域大气污染控制辅助决策工具研发[D].华南理工大学.2012
[5].赵浩彦.近自然森林经营的辅助分析和决策工具开发[D].北京林业大学.2008
[6].李永成.海南省委常委会议用上电子地图[N].中国测绘报.2002