导读:本文包含了滤波参数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:RSSI测距,改进的加权高斯滤波,加权环境参数,自适应估计
滤波参数论文文献综述
杨晔晨,胡越黎,徐杰,承文龙,郁怀波[1]（2019）在《基于改进高斯滤波与加权环境参数自适应估计的定位方法》一文中研究指出基于接收信号强度指示(received signal strength indication, RSSI)测距的定位技术是一种成本比较低廉的定位技术.为了能够有效降低RSSI值因环境因素的影响而产生的误差,提出了一种改进的加权高斯滤波算法对RSSI值进行处理;并建立了一种加权环境参数自适应估计算法对当前待定位的移动节点所处位置的环境参数进行估计;然后根据估计所得的环境参数确定移动节点所在位置的路径损耗模型;最后根据该模型估计移动节点的位置.实验结果表明,该方法能够有效提高系统的定位精度.(本文来源于《上海大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
石毅,韩义成,孙梓航,唐爽,张勇[2]（2019）在《变正则化参数的增量式子带自适应滤波算法》一文中研究指出为了解决定步长带来的快收敛速度和低稳态误差的折中问题,本文提出了一种变正则化参数的增量式归一化子带自适应滤波算法,其中变正则化参数是通过最小化后验子带误差信号的方差获得。同时对于先验子带误差信号的方差估计,本算法提出采用均方偏差(MSD)分析方法。相比于传统的滑动平均方式,该方法获得更好的估计性能。而且,本文证明了所提算法在均方意义上是收敛的。通过系统辨识和回声消除仿真实验,本文表明和现有增量式算法相比,所提算法在收敛速度和稳态误差方面具有优越性。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年19期）
张佳倩,刘志虎[3]（2019）在《基于模型参数辨识和扩展卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估计》一文中研究指出锂电池的荷电状态(SOC)估计作为电池管理系统的关键技术之一,直接影响到整个电池管理系统(BMS)的功能和效率。针对一般的简单多项式拟合SOC-OCV曲线提出了改进,采用了分段拟合的方式,能够降低拟合公式的阶数,提高拟合精度。结合戴维南(Thevenin)等效电路,以及充放电实验和混合脉冲功率特性(HPPC)实验进行参数辨识,得到状态方程和观测方程,采用扩展卡尔曼滤波算法(EKF)对锂电池的不同工况进行SOC估计。仿真结果表明,分段拟合SOC-OCV曲线能有效提高SOC估计精度,减少计算量。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年09期）
黄敏,张璐坚,周到,陈军波[4]（2019）在《基于扩展卡尔曼滤波的磁共振指纹参数量化优化算法》一文中研究指出"磁共振指纹"技术一次扫描可同时获得定量的T1、T2等参数像,弥补了磁共振成像(MRI)扫描时间长,一次只能得到一种加权像的缺陷。但其经典算法需要对不同序列建立不同的字典,且字典大小直接影响量化结果。我们对基于扩展卡尔曼滤波的磁共振指纹参数量化算法进行优化,不需要建立字典,通过建立成像模型,采用卡尔曼滤波对磁共振指纹信号进行跟踪,反演得到量化参数。该方法减少了卡尔曼迭代次数,加快了参数估计的收敛速度,提升了参数量化图像的质量。(本文来源于《生物医学工程研究》期刊2019年03期）
王哲,郭迎清,赵万里[5]（2019）在《基于卡尔曼滤波的航空发动机健康监视系统测量参数选择》一文中研究指出针对控制需求的航空发动机测量参数不能满足机载健康监视系统需要这一问题，研究了一种以卡尔曼滤波器（KF）估计均方误差（MSEE）为准则，系统性选择最佳测量参数集合的方法。该方法以最小化发动机健康参数的卡尔曼滤波器估计均方误差为目标，最优地选择发动机测量参数集合。研究表明，该方法能够在同一标准下定量比较不同测量参数集合的优劣，选择的测量参数合理，有一定的工程应用价值。(本文来源于《中国航天第叁专业信息网第四十届技术交流会暨第四届空天动力联合会议论文集——S11发动机控制及相关技术》期刊2019-08-14）
许泽宁,公茂盛,谢礼立[6]（2019）在《基于扩展卡尔曼滤波的结构物理参数识别》一文中研究指出扩展卡尔曼滤波是常用的识别结构物理参数的方法,然而对于时变的参数,传统的扩展卡尔曼滤波精度会有所下降。为了解决这个问题,通过在滤波计算中引入强跟踪滤波器(STF)的方法提高滤波精度,以识别时变的结构参数。通过对滤波更新后的残差进行正交化处理,得到渐消因子对滤波协方差矩阵进行实时修正,从而保证了滤波对结构参数变化的追踪能力。通过仿真算例的识别结果,证明了该方法能够有效识别非线性结构的参数及其变化。(本文来源于《低温建筑技术》期刊2019年07期）
范兵艳[7]（2019）在《基于线性矩阵式静电传感器空间滤波特性颗粒参数测量方法研究》一文中研究指出气固两相流属于多相流的存在形式之一,广泛存在于天然和工业生产中,如自然界中存在的大气尘埃流和风沙现象,火力发电厂的煤粉管道运输和钢厂的高炉除尘系统等都属于气固两相流的范畴。为了有效、安全地运行和利用能量,准确实时的检测管道输送粒子流速度、浓度等变得很有必要。在管道输送固体颗粒流过程中,由于颗粒与颗粒之间,颗粒与管道内壁之间的接触、分离,都可能使颗粒带上电荷,颗粒荷电包含了颗粒实时流动的大量信息,静电传感器能够非侵入性地捕获流动颗粒携带的静电信号,通过分析处理能够得到颗粒流动状态的多种信息。本文设计了线性矩阵式静电传感器,利用空间滤波的思想处理输出信号,可以计算出管道中颗粒速度和浓度。该传感器结构可以有效克服现有结构的静电传感器因灵敏场分布不均而对峰值频率产生影响的问题,从而可以减小颗粒参数测量误差。本文首先利用有限元仿真软件COMSOL Multiphysics对线性矩阵式静电传感器建立模型,再通过仿真对该静电传感器的空间灵敏度分布规律进行了分析,得到了该传感器的轴向静态灵敏度和动态灵敏度分布。在此基础上利用相似性原理建立了无量纲模型。基于对线性矩阵式静电传感器空间动态灵敏度的分析,详细研究了该传感器电极结构参数对动态灵敏度分布的影响,完成了该传感器的结构参数优化。其次,基于上述仿真结果分析了线性矩阵式静电传感器的空间滤波特性。包括颗粒不同径向位置和粒径下的峰值频率;不同速度下输出信号的峰值频率值,并通过拟合得到速度与峰值频率之间的关系;同时,为了合理的确定该传感器轴向电极数目,研究了不同轴向电极数目下的频带宽度,并提出了一般性的建议。最后,利用重力输送颗粒流实验平台进行了线性矩阵式静电传感器的空间滤波特性、固体颗粒的流速、浓度等相关实验。实验结果表明:线性矩阵式静电传感器解决了传统静电传感器因灵敏度分布不均影响峰值频率的问题;在给定的传感器结构参数下,下落高度为0.27m到1.15m之间,橡胶颗粒的速度测量误差范围为1.24%~7.53%,在2.34m/s~4.75 m/s的速度范围内,测量系统对橡胶颗粒速度重复性测量的标准偏差优于10%;颗粒浓度从1.05kg/m3到3.21kg/m3,在颗粒下落高度为0.28m到1.35m范围内,颗粒浓度与功率谱密度函数的曲线面积之间的相关系数达到了0.981~0.995,浓度重复测量的标准偏差优于16%。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
王杰[8]（2019）在《基于扩展卡尔曼滤波的车辆参数辨识》一文中研究指出在车辆动力学控制中,动力学参数的准确性会严重影响车辆控制的安全性与稳定性,因此在对车辆进行动力学控制前必须对其动力学模型进行参数辨识。对车辆的纵向和侧向的动力学建模,考虑实际传感器的测量噪声与控制器计算频率,采用扩展卡尔曼滤波算法对纵向动力学参数整车质量和横向动力学参数前后轴等效侧偏刚度进行实时在线辨识。通过MATLAB/Simulink-Car Sim联合仿真分析验证了扩展卡尔曼滤波算法对于参数辨识的有效性,得到了车辆质量、车辆等效前后轴侧偏刚度的在线辨识结果,并基于NI实时平台验证了算法的实时性。(本文来源于《现代机械》期刊2019年03期）
张杰,史治宇[9]（2019）在《应用小波时频脊提取和自适应滤波进行时变系统参数识别》一文中研究指出提出了同步压缩小波时频脊提取结合自适应时域滤波的时变系统参数识别方法。同步压缩小波相比传统小波具有优异的时频分辨率,基于该小波时频脊提取可以获得时变结构的瞬时模态频率,在此基础上可构造各阶分量信号的载波矩阵,并应用自适应时域滤波求解分量信号的幅值包络,进而识别结构的阻尼比。该方法能对时变系统结构响应进行各阶分解,相比经验模态分解方法具有优异的时频提取能力、较强的抗噪性能和识别复杂时变问题的能力。在理论推导基础上,首先通过一个3自由度时变仿真算例验证了方法的正确性和抗噪性,再应用该算例构造了一个复杂时变算例(分量信号在频域重迭且突变),以此验证方法对各类复杂时变情况的适用性和准确性。(本文来源于《振动工程学报》期刊2019年03期）
赵玮,王强,何晓晖,袁媛[10]（2019）在《基于BA优化核参数的非线性Volterra滤波方法研究》一文中研究指出针对传统的滤波方法对混合噪声滤除性能不足的问题,提出一种针对混合噪声的基于Volterra级数的非线性滤波方法,采用蝙蝠算法对Volterra滤波器的核参数进行优化。仿真实验结果表明,经蝙蝠算法优化核参数的非线性Volterra滤波器能够较传统滤波方法有效滤除混合噪声,信号失真现象不明显,同时其运算量小的特点较传统滤波方法具有更好的实时性。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2019年06期）
滤波参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决定步长带来的快收敛速度和低稳态误差的折中问题,本文提出了一种变正则化参数的增量式归一化子带自适应滤波算法,其中变正则化参数是通过最小化后验子带误差信号的方差获得。同时对于先验子带误差信号的方差估计,本算法提出采用均方偏差(MSD)分析方法。相比于传统的滑动平均方式,该方法获得更好的估计性能。而且,本文证明了所提算法在均方意义上是收敛的。通过系统辨识和回声消除仿真实验,本文表明和现有增量式算法相比,所提算法在收敛速度和稳态误差方面具有优越性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
滤波参数论文参考文献
[1].杨晔晨,胡越黎,徐杰,承文龙,郁怀波.基于改进高斯滤波与加权环境参数自适应估计的定位方法[J].上海大学学报(自然科学版).2019
[2].石毅,韩义成,孙梓航,唐爽,张勇.变正则化参数的增量式子带自适应滤波算法[J].电子测量技术.2019
[3].张佳倩,刘志虎.基于模型参数辨识和扩展卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估计[J].工业控制计算机.2019
[4].黄敏,张璐坚,周到,陈军波.基于扩展卡尔曼滤波的磁共振指纹参数量化优化算法[J].生物医学工程研究.2019
[5].王哲,郭迎清,赵万里.基于卡尔曼滤波的航空发动机健康监视系统测量参数选择[C].中国航天第叁专业信息网第四十届技术交流会暨第四届空天动力联合会议论文集——S11发动机控制及相关技术.2019
[6].许泽宁,公茂盛,谢礼立.基于扩展卡尔曼滤波的结构物理参数识别[J].低温建筑技术.2019
[7].范兵艳.基于线性矩阵式静电传感器空间滤波特性颗粒参数测量方法研究[D].西安理工大学.2019
[8].王杰.基于扩展卡尔曼滤波的车辆参数辨识[J].现代机械.2019
[9].张杰,史治宇.应用小波时频脊提取和自适应滤波进行时变系统参数识别[J].振动工程学报.2019
[10].赵玮,王强,何晓晖,袁媛.基于BA优化核参数的非线性Volterra滤波方法研究[J].仪表技术与传感器.2019