导读:本文包含了广播算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:LTE-V,V2V广播,资源分配
广播算法论文文献综述
张家波,吴昌玉,袁凯[1]（2019）在《基于SA解码的V2V广播自主资源选择算法》一文中研究指出在基于LTE-V(Long Term Evolution-Vehicle)通信系统下的车与车通信(Vehicle to Vehicle,V2V)广播中,道路上的车辆将周期性广播合作意识消息给邻居车辆以便改善道路安全。针对高密度的交通环境下资源选择碰撞问题,分析资源块和用户干扰之间的关系。以提高数据包传输可靠性为目标,提出基于SA解码的V2V自主资源选择算法。车辆通过接收周围一跳邻居的SA和数据包资源预留构建资源占用映射图并分别嵌入到SA和数据包中并广播给周围一跳邻居,从而使邻居车辆获取两跳邻居的预留资源,以减少隐藏终端带来的干扰,之后通过对资源池的划分减少合并冲突带来的干扰。研究表明,该算法可以有效提高数据包传输的接收率。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年11期）
罗银亮,黄大池[2]（2019）在《简介应急广播系统中常用的两种国密算法》一文中研究指出国密算法的推出从根本上摆脱了对国外密码技术和产品的过度依赖,国密算法是由国家密码管理局自主研发设计的一套数据加密处理系列算法,其特点是安全性高、实用性强,能够满足当前网络安全多种应用需求。有效地将国密算法应用到广电领域,可为互联网数字广播电视业务的安全提供可靠保障,为加快国家应急广播体系建设提供有力的技术支撑。(本文来源于《西部广播电视》期刊2019年21期）
覃远超,赵泽才[3]（2019）在《面向定向天线无线网络的快速广播算法》一文中研究指出定向天线在显着增大了无线网络容量的同时,也给广播算法的设计带来了挑战。研究了定向天线网络中的快速广播算法设计问题,提出了基于传统的流言扩散机制的随机选择算法,以及基于贪心策略的最大差异度优先算法。同时,还评估了网络编码对于广播算法性能的影响。仿真结果表明,最大差异度优先算法能够获得最佳的性能;网络编码可以明显提升随机选择算法的性能,但是对于最大差异度优先算法而言,网络编码带来的性能增益不大。(本文来源于《通信技术》期刊2019年09期）
奚培,虞蔚菁[4]（2019）在《AI算法及AI引擎在广播节目音频制作中的应用与发展》一文中研究指出本文总结分析了当前AI算法及AI引擎在广播节目音频制作中的创新应用,并结合实际应用现状展望未来AI技术在音频制作中的应用趋势。(本文来源于《影视制作》期刊2019年08期）
秦毅[5]（2019）在《区块链中的自适应广播路由分配算法》一文中研究指出针对区块链中单播消息导致的数据包重复传输问题,提出一种区块链同步服务的自适应广播路由分配算法,该算法用于区块链的认证、授权和计费(authentication, authorization, and accounting, AAA)服务。将网络拓扑的问题特征和区块链的数据库验证概念进行数学模型描述。根据覆盖网络拓扑中的分散处理,提出一种应用层广播方法,实现自适应路径设计和链路分配,用于分析密码信息在消息中传播到共享网络池中的所有主机的过程。构造广播树作为覆盖网络拓扑,以最小延迟改善信息验证能力,包括通过适当的传输路径选择来限制传输和计算延迟。实验结果表明,自适应动态AAA架构和路径选择使区块链运营商能够有效地做出决策并实现更安全的服务。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年08期）
童骏,尤建新,李展儒,张华祥[6]（2019）在《保证金约束下资产定价模型的广播式异步算法研究》一文中研究指出有保证金约束的资本资产定价模型在实际应用中面临着两个挑战,一是模型引入了非线性的约束条件,导致没有解析的均衡价格,二是市场中投资者和资产的数量都很庞大,如何高效地找到近似解。针对有保证金约束的资本资产定价模型,提出适用于多服务器协同运算的广播式异步算法。该算法把投资者分成若干个不同的组,各组在不同的服务器上独立运行,组与组之间通过网络相互传递外部价格信息,各组内部根据现有的价格和接收到的外部价格信息重新更新组内价格,并广播给相邻的组,减少了单台服务器的计算负担。该算法可看成一个非做市商的价格形成过程。研究证明,在满足一定的条件下,各组价格均以概率1收敛到相同的均衡价格。数值实验验证了所提算法的效果。(本文来源于《上海管理科学》期刊2019年03期）
吴昌玉[7]（2019）在《基于LTE-V的车辆广播通信资源分配算法研究》一文中研究指出车与车(Vehicle to Vehicle,V2V)通信作为智能交通发展的关键技术之一,可以减轻基站负载,此外,安全消息的广播传输作为车联网面向交通安全应用中的相关研究内容之一,对数据传输的可靠性以及时延提出了更高的要求,合理的资源分配是提高数据传输可靠性的关键。不同的通信标准组织针对车联网体系架构提出了自己的协议标准,为此,论文基于第叁代合作伙伴计划(Third Generation Partnership Project,3GPP)提出的LTE-V技术,针对不同交通密度给出了两种V2V广播通信资源分配算法,两种算法的主要区别在于所有V2V用户的资源分配是否由基站进行资源调度。具体研究内容如下:1.针对现有非密集的交通环境下V2V广播通信分布式资源调度算法较少考虑隐藏终端和调度分配(Scheduling Allocation,SA)信息传输可靠性问题,给出了一种基于SA解码的V2V自主资源选择算法。该算法中车辆通过信息融入机制获取两跳邻居车辆的SA和数据包的预留资源,并从未预留资源中选择发送资源以减少隐藏终端带来的干扰,增加SA和数据包传输的可靠性。此外,利用资源池划分减少因合并冲突带来的资源重选从而进一步提高数据包传输的可靠性。仿真结果表明该算法比没有考虑隐藏终端和SA数据传输可靠性算法在数据包接收率以及更新时延方面得到一定的提升。2.针对现有密集的交通环境下V2V广播通信集中式资源调度算法较少考虑累积干扰和半双工约束导致的数据包丢失问题,给出了一种基于双向干扰图的迭代着色资源分配算法。该算法以最大化成功传输数据包数量为目标建立了V2V广播通信的系统模型,对广播群之间复杂的距离关系进行合理简化,并结合用户间不同的干扰程度构建双向干扰图。此外,考虑到半双工约束问题,利用二重着色原理进一步完善干扰图。并根据各个节点的干扰程度,通过迭代着色优先为受干扰严重的节点分配资源,从而减轻累积干扰带来的影响,将V2V通信之间的干扰控制在合理的范围之内。仿真结果表明该算法能进一步提高数据包接收率并减少更新时延。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-06-02）
高辞源[8]（2019）在《广播通信信道下物理层安全人工噪声功率分配算法研究》一文中研究指出近些年来无线通信技术飞速发展,经过无线信道传输的数据量也日渐增长,如何保障数据传输的安全问题逐渐成为人们关注的热点。无线广播系统是无线应用的一个重要方面,由于每次向各个终端传输相同的数据,并且处于开放的广播信道下,因此面临了比一般的点对点的无线通信场景更为严重的安全威胁。本文基于无线广播系统,探究物理层安全的人工噪声技术在广播系统安全中发挥的作用,通过合理的人工噪声功率分配方式,进行系统安全性的提升。首先,本文建立了一般的广播通信系统模型,并通过概率的分析得到了广播通信系统的保密中断概率和保密速率。当合法用户的数量增加时,若假设合法用户和窃听者处于同一信道环境下,则在所有用户中合法用户的信道条件比窃听用户差的条件将随之增加,带来的是保密中断概率的上升和保密速率的下降。当不使用任何辅助的手段保障安全时,系统的安全传输容量接近于0。其次,本文提出了使用了零空间人工噪声技术的广播通信模型,分析了产生零空间人工噪声的可行性条件,在此基础上进一步的进行两种人工噪声功率分配算法的研究。当可以获得瞬时信道状态信息时,基于最大化系统最小保密容量和最大化系统保密和速率的问题进行了最佳人工噪声功率分配因子的求解。仿真结果表明合理的添加人工噪声可以有效地提高系统的安全性能。另外,即使不能获得窃听者的准确信道信息和具体位置,对于遍历条件下的保密容量分析和保密中断概率分析也表明了在添加人工噪声时系统安全性的提升。最后,考虑到系统中各个用户距离衰减带来的影响,本文提出了连接情况下的广播通信系统安全模型,加入用户的随机位置分布的影响因素并研究了用户连接情况对保密中断概率的影响,从而使得安全方案的设计更加贴近于实际应用场景。首先考虑了含有路径损耗的系统模型,选择了泊松点过程分布模型用于处理用户分布情况的模拟。然后对于用户接入场景进行分类,分别讨论用户全部达到连接门限(全连接)和允许部分用户达不到连接门限(部分连接)的情况。两种应用场景下,用户的连接中断概率和保密速率等安全指标与系统所设置的连接门限、安全门限以及人工噪声分配因子均相关。通过理论值的分析和仿真图的对照,可以给出在安全指标限制下的理想门限设置方案。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
梁艳[9]（2019）在《基于循环冗余校验辅助连续相约表的物理层广播信号译码算法》一文中研究指出3rd Generation Partnership Project release15发布的第五代无线通信技术标准(5G new radio)中,物理层广播信号(physical broadcast channel,PBCH)采用了分布式循环冗余校验极化码进行编码。对于5G终端设备来说,Polar码译码延迟大、复杂度高。为了在5G超高速传输中快速地对Polar码译码,本文采用分布式循环冗余校验连续相约表的方法研究了PBCH信号的译码过程。算法中针对Polar码的特点,通过路径排序和早停功能,对路径进行选择,简化了Polar译码的复杂度。结果表明,该方法复杂度低,译码速度快,易于实现,可以为未来第五代无线通信终端提供设计参考。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年15期）
焦贤龙,王刚,田海琛,董周,冯新喜[10]（2019）在《基于相继干扰消除的无线传感网低时延广播算法》一文中研究指出近年来,传感器技术、嵌入式计算技术与通信技术迅猛发展且日益成熟,因此传感器节点日益小型化和智能化,促进了无线传感网在战场监视、智能交通、精准农业、建筑结构健康状况监测、灾难恢复、环境监控、医疗监护等军用和民用领域的广泛应用.广播的目的是将数据从源节点分发给网络中的所有节点,在无线传感网中主要用于路由发现和重要通知的发布等.无线传感网应用于战场情报获取或火灾监控等时延敏感领域时,需要将数据快速地从源节点广播给全网所有传感器节点,因此,设计一种低时延的广播算法具有非常重要的理论研究意义和实际应用价值.但是,由于无线信号传输的广播特性,节点的信号传输会对其干扰范围内所有节点的数据接收产生干扰,而信号干扰是影响广播时延的重要因素.在信号干扰约束下的最低时延广播问题是NP(Non-Polynomial)难问题,因此难以设计出多项式时间的最优化算法.现有研究工作通常通过干扰避免调度方法来设计低时延的广播算法,虽然能避免信号之间的干扰,但是不能增加可并发传输的广播链路数目,进而有效地降低广播时延.为了有效地解决该问题,本文首先设计了一种贪婪广播算法GreedyB.该算法通过构造宽度优先搜索树来实现网络节点的分层,依据覆盖节点数最多优先选为父节点的规则来构造广播树,最后采用逐层调度和干扰避免调度的方式来分配广播链路的传输时间片.在贪婪广播算法GreedyB的基础上,本文结合相继干扰消除技术设计了另一种广播算法SICB,致力于进一步降低广播时延.与GreedyB算法不同,SICB算法在分配传输时间片时,分析广播链路之间是否满足相继干扰消除的条件,条件满足时安排在同一时间片,不满足时进行干扰避免调度.本文通过理论分析证明了,GreedyB和SICB两种算法都能提供正确的无信号干扰的广播调度方案,并且两种算法时间复杂度和空间复杂度都是多项式时间的.本文通过大量的仿真实验对所提算法进行了性能分析.仿真实验结果表明,GreedyB和SICB两种算法在不同网络规模、最大传输距离、信号传输功率、噪声功率等网络参数下的广播时延都要低于现有的广播算法,性能优化率最高分别可达43.5%和52.7%.(本文来源于《计算机学报》期刊2019年11期）
广播算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
国密算法的推出从根本上摆脱了对国外密码技术和产品的过度依赖,国密算法是由国家密码管理局自主研发设计的一套数据加密处理系列算法,其特点是安全性高、实用性强,能够满足当前网络安全多种应用需求。有效地将国密算法应用到广电领域,可为互联网数字广播电视业务的安全提供可靠保障,为加快国家应急广播体系建设提供有力的技术支撑。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
广播算法论文参考文献
[1].张家波,吴昌玉,袁凯.基于SA解码的V2V广播自主资源选择算法[J].计算机应用与软件.2019
[2].罗银亮,黄大池.简介应急广播系统中常用的两种国密算法[J].西部广播电视.2019
[3].覃远超,赵泽才.面向定向天线无线网络的快速广播算法[J].通信技术.2019
[4].奚培,虞蔚菁.AI算法及AI引擎在广播节目音频制作中的应用与发展[J].影视制作.2019
[5].秦毅.区块链中的自适应广播路由分配算法[J].计算机应用与软件.2019
[6].童骏,尤建新,李展儒,张华祥.保证金约束下资产定价模型的广播式异步算法研究[J].上海管理科学.2019
[7].吴昌玉.基于LTE-V的车辆广播通信资源分配算法研究[D].重庆邮电大学.2019
[8].高辞源.广播通信信道下物理层安全人工噪声功率分配算法研究[D].哈尔滨工业大学.2019
[9].梁艳.基于循环冗余校验辅助连续相约表的物理层广播信号译码算法[J].科学技术与工程.2019
[10].焦贤龙,王刚,田海琛,董周,冯新喜.基于相继干扰消除的无线传感网低时延广播算法[J].计算机学报.2019