导读:本文包含了图像全变分修补模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像修补,变分法,偏微分方程,欧拉弹性模型
图像全变分修补模型论文文献综述
万玮[1]（2016）在《基于变分PDE图像修补模型的研究与应用》一文中研究指出图像修补是图像处理领域的一个重要的研究分支,目的是利用待修补区域周围未损坏的信息对图像中的待修补区域进行信息填补,恢复破损图像的完整性,其应用领域主要有文物保护、对旧照片和老电影进行修复、对图像中遮挡文字的移除等。本文基于变分偏微分方程理论建立了针对非纹理图像的修补模型,进行了理论分析,构造了数值算法,给出了数值仿真实现。本文分别对BSCB修补模型、TV修补模型、CDD修补模型以及欧拉弹性修补模型的基本修补原理、模型的构建、模型的优缺点进行了全面的分析和介绍,并针对其存在的问题进行了改进,提出了两种新的图像修补模型：1.本文在原有的CDD修补模型中引入参数,建立了改进的CDD修补模型,并运用MATLAB软件对模型进行了仿真实现,从实验结果可以看出,新模型的修补效果与原模型相比得到了一定的改善。为了更好地说明该模型的可行性和实用性,我们将其有效地应用于老照片的修复、文物修复以及特效制作领域,数值仿真表明了新模型的优越性。2.通过将能量泛函中的|▽u|改为｜▽μ｜(1<p<2)对传统的欧拉弹性修补模型进行了改进,构建了改进的欧拉弹性修补模型,并且在理论上进行了分析和证明。新模型克服了弹性项中所包含的全变分项容易产生阶梯效应的弊端,采用峰值信噪比和结构相似性指标评定图像的修补效果。实验结果表明,该模型的峰值信噪比和结构相似性指标均远远大于其它几类已有模型,修补效果得到明显改善。相对于传统的欧拉弹性修补模型,本文模型具有更好的修补性能,不仅能够满足人类视觉心理学的需要,而且在客观上得到了有效地证实。(本文来源于《中央民族大学》期刊2016-05-05）
赵东红,王来生,王辰晨[2]（2012）在《改进的整体变分模型在视频图像修补上的应用》一文中研究指出改进了经典的图像修补变分模型,既考虑了图像区域中梯度不同给图像修补带来的不同影响,同时兼顾了视觉心理学对图像效果的影响。提出了新的变分泛函,给出了相应的欧拉-拉格朗日方程。将此模型应用到静态的图像上,和原来的模型在图像修补效果上进行了对比。将此图像修补模型应用到视频修补问题上,从一个新的角度,在两帧图像之间以增加一帧,把目标放在相应位置,形成新帧,使人物动作连贯,达到更好的视频图像的修补效果。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2012年05期）
史晶[3]（2009）在《基于全变分修补模型的多尺度图像编码系统》一文中研究指出图像编码压缩技术在图像存储、处理和传输中占据核心地位。目前,利用离散余弦变换(DCT)和离散小波变换(DWT)的图像编码技术已得到广泛应用,它们均属于基于波形的第一代图像编码。为了开发性能更优的图像编码技术,从上世纪后期,基于对象的第二代图像编码已成为图像处理的热点之一。由于近二十年来,偏微分方程(PDE)方法在图像处理中取得了令人瞩目的发展,人们也正将这一新技术应用于第二代图像编码,其中,V.Caselles等人(1998)提出的基于图像水平集的“绝对最小Lipschitz延拓”(AMLE)的图像重构方法和T.Chen等人(2002)提出的全变分修补模型的图像重构方法,就是在这一研究方向上的重要成果。本文以全变分修补模型为理论基础,提出了一种多尺度图像编码压缩系统方案,文中详细讨论了各组成模块的功能和算法,分析了系统的主要性能。方案的核心技术是将预测编码与TV模型相结合,这样不仅可以形成嵌套式码流,以适用不同信道容量用户的需求,而且也有效地提高了编码和解码效率。本文还提出了一种以曲率加权梯度模值为判据的改进的Canny边缘提取算法,以适应基于边缘的图像编码的需要。采用典型图像对本文方案进行的仿真实验表明,系统各功能模块的算法是可行的,能够达到令人满意的编码效率。因而它可以作为进一步开发实用的高压缩率图像编码系统的基础。(本文来源于《西北大学》期刊2009-06-30）
邢天璋[4]（2009）在《基于全变分模型的图像修补研究及应用》一文中研究指出数字图像修补在图像处理领域扮演着很重要的角色,具有着较广阔的应用领域,也是当前图像处理和计算机视觉领域中的一个研究热点。本文主要是基于偏微分方程的图像修补研究及其应用。本文首先研究了当前经典的BSCB、CDD和TV叁种变分修补模型,通过理论分析和实验结果对比,总结了各种模型的特点。以TV修补模型为基础,就其存在的“连通性”被破坏这个问题,分析了这一问题出现的原因,提出改进方案。方案的主要思想在于对TV模型引入距离函数,利用距离函数给TV模型加权,使得新模型能够根据梯度出现位置和取向的不同采取“区别对待”的方法处理全变分的贡献,完成图像修补。加权因子的引入,不仅解决了“连通性”问题,而且保留了原始TV模型的去噪优势和较高的修补效率。在理论分析和数值实现方法研究之后,完成修补实验,验证了方法的有效性。然后,将改进后的加权TV模型推广到矢量图像的修补中。其方法主要是借鉴了BC TV模型的思想,将加权TV模型与BC TV模型相结合完成对彩色图像的修补。实验证明修补结果令人满意。(本文来源于《西北大学》期刊2009-04-01）
图像全变分修补模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
改进了经典的图像修补变分模型,既考虑了图像区域中梯度不同给图像修补带来的不同影响,同时兼顾了视觉心理学对图像效果的影响。提出了新的变分泛函,给出了相应的欧拉-拉格朗日方程。将此模型应用到静态的图像上,和原来的模型在图像修补效果上进行了对比。将此图像修补模型应用到视频修补问题上,从一个新的角度,在两帧图像之间以增加一帧,把目标放在相应位置,形成新帧,使人物动作连贯,达到更好的视频图像的修补效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像全变分修补模型论文参考文献
[1].万玮.基于变分PDE图像修补模型的研究与应用[D].中央民族大学.2016
[2].赵东红,王来生,王辰晨.改进的整体变分模型在视频图像修补上的应用[J].计算机工程与应用.2012
[3].史晶.基于全变分修补模型的多尺度图像编码系统[D].西北大学.2009
[4].邢天璋.基于全变分模型的图像修补研究及应用[D].西北大学.2009