本文主要研究内容
作者王依楠（2019）在《船舶自动识别系统中的计算机视觉技术应用》一文中研究指出：受环境等外部因素的影响,利用自动识别系统对船舶身份进行识别,存在识别不准确的问题,为解决这一问题,研究者们将计算机视觉技术应用其中,以期改善系统的识别效果。在此背景下,首先对船舶自动识别系统与计算机视觉技术进行分析,然后具体探讨计算机视觉技术在船舶自动识别系统中的应用过程,包括图像采集、图像预处理、图像定义与分割、字符识别等4项内容;最后通过实验对应用效果进行验证,结果表明:应用了计算机视觉技术的船舶自动识别系统较未应用前,数字识别准确性提高14.3%,汉字识别准确性提高12%,识别效果改善,由此证明计算机视觉技术对改善船舶自动识别系统性能有帮助作用。
Abstract
shou huan jing deng wai bu yin su de ying xiang ,li yong zi dong shi bie ji tong dui chuan bo shen fen jin hang shi bie ,cun zai shi bie bu zhun que de wen ti ,wei jie jue zhe yi wen ti ,yan jiu zhe men jiang ji suan ji shi jiao ji shu ying yong ji zhong ,yi ji gai shan ji tong de shi bie xiao guo 。zai ci bei jing xia ,shou xian dui chuan bo zi dong shi bie ji tong yu ji suan ji shi jiao ji shu jin hang fen xi ,ran hou ju ti tan tao ji suan ji shi jiao ji shu zai chuan bo zi dong shi bie ji tong zhong de ying yong guo cheng ,bao gua tu xiang cai ji 、tu xiang yu chu li 、tu xiang ding yi yu fen ge 、zi fu shi bie deng 4xiang nei rong ;zui hou tong guo shi yan dui ying yong xiao guo jin hang yan zheng ,jie guo biao ming :ying yong le ji suan ji shi jiao ji shu de chuan bo zi dong shi bie ji tong jiao wei ying yong qian ,shu zi shi bie zhun que xing di gao 14.3%,han zi shi bie zhun que xing di gao 12%,shi bie xiao guo gai shan ,you ci zheng ming ji suan ji shi jiao ji shu dui gai shan chuan bo zi dong shi bie ji tong xing neng you bang zhu zuo yong 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自舰船科学技术的王依楠，发表于刊物舰船科学技术2019年02期论文，是一篇关于船舶自动识别系统论文,计算机视觉技术论文,应用过程论文,应用效果论文,舰船科学技术2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自舰船科学技术2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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