导读:本文包含了旋转校正论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Hough变换,倾斜角度校正,傅里叶变换
旋转校正论文文献综述
王晓君,陈锐,刁彦华[1]（2018）在《一种倾斜文本图像的旋转校正技术》一文中研究指出在扫描输入文本图像时会产生某些程度的倾斜,这种倾斜可能会对之后的处理造成一定的困难和影响。为了解决上述提出的问题,提出了一种基于opencv视觉库的用于检测文本的倾斜角度的方法,首先利用傅里叶变换将图像变换到频域中,之后对频域中的图像进行二值化,接着通过霍夫变换得到角度,最后采用仿射变换矫正图像,并通过实验证明了方法的可行性、有效性。(本文来源于《邯郸职业技术学院学报》期刊2018年03期）
王浩[2]（2018）在《基于旋转校正的手指静脉识别算法研究》一文中研究指出近年来,生物特征认证技术由于其具有的安全性、便捷性、唯一性和稳定性等特性,开始逐步取代了传统的认证方式。特别是其中的指静脉识别技术由于其独具的活体检测能力逐渐而获得了广泛的关注,并被许多公司选择作为商用产品开发。然而在实际应用中,为了提高系统的亲和性而采用的降低对手指约束的方式,会使得在采集指静脉的过程中手指的摆放自由度过高,从而带来因手指轴向旋转而引发的成像区域不一致以及纹路形变问题,极大的影响现有算法的识别性能。针对上述问题,本文从指静脉的图像预处理、特征提取和编码,以及特征匹配方式等几个方面进行较为深入的分析和研究。相比现有的研究,本文的主要贡献在于:第一,提出一种新的双方向编码直方图特征。针对手指轴向旋转会导致成像区域不一致和纹路旋转形变问题,本文首先采用基于垂直方向纹理的旋转校正方法提取共同纹路区域。然而获取的多幅共同区域纹路之间仍然存在由于手指轴向旋转而引起的纹路形变。为此我们针对性提出一种双方向编码直方图特征以解决常见的静脉纹路偏移和形变问题,从而有效的减少手指轴向旋转的影响。第二,提出一种基于最小卷积点的特征提取方法及其对应的可变形匹配方法。如上所述,在获取公共区域纹路后,手指轴向旋转引起的纹路形变仍会影响指静脉识别的性能。为此,本文采用卷积滤波器对原图进行增强并提取静脉特征点,同时结合新的可变形匹配方法来有效应对前述纹路形变问题,并通过与改进的SIFT特征方法进行实验对比,验证了最小卷积点特征的有效。在此基础上,通过融合基于LBP的纹理特征提取方法,进一步提升了手指静脉认证性能,获得了当前指静脉认证的最好效果。第叁,提出一种基于配对SVM的认证方法。当前基于距离的手指静脉认证算法难以自适应确定认证阈值,而手动选取阈值会影响认证性能。因此,利用图像层的配准信息和特征级的差异信息,本文将共同区域纹路信息与SVM相结合,提出了一种使用配对SVM认证的方法,以提升手指静脉认证性能。最后,在公开数据集和自建数据集上分别对指静脉认证任务以及指静脉识别任务进行算法评估比较。指静脉认证实验结果显示,本文提出的基于最小卷积点和LBP的融合认证方法的在多个数据库都能达到当前最好性能。此外,使用配对SVM认证的方法,在多个数据库上进行验证也得到有竞争力的结果。而指静脉识别的实验结果显示,本文提出的基于最小卷积点及其对应的可变形匹配方法在多个数据库上也能达到最高的识别率,从而证明了本文提出方法的有效性。(本文来源于《华南理工大学》期刊2018-03-02）
陶利,曲圣杰,陈曦[3]（2015）在《基于RadarSat2数据的法拉第旋转校正算法实验》一文中研究指出鉴于星载合成孔径雷达(SAR)系统受法拉第旋转效应引入的极化矢量偏移影响,研究基于极化SAR传输模型给出常用星载SAR法拉第旋转效应校正算法,还原目标真实散射特性以用于地面精确信息反演.实验给出了四种常用校正算法关于C波段全极化Radar Sat2数据的法拉第旋转角估计性能分析,对比得到Bickel&Bates算法及Freeman算法具有较稳健的估计性能表现;并基于其对整景数据进行法拉第旋转效应估计,得到该雨林区域数据具有0°~2°的法拉第旋转角变化,对于一般遥感数据应用不会产生较大影响.这为进一步精确监测星载极化SAR系统失真变化打下了技术基础.(本文来源于《空军预警学院学报》期刊2015年02期）
刘爽,崔国光,刘同海,于舒春[4]（2013）在《基于旋转校正和滑动窗口定位的智能仪表字符识别》一文中研究指出智能仪表已经在生产生活的各个领域得到了广泛应用。尤其是通过和远程监控技术的配合,可以有效地解决危险区域工作人员无法进入的难题。在智能仪表字符识别的各项技术中,本文重点研究了字符区域倾斜和字符定位问题。对于倾斜问题,采用了基于透视投影变换理论的旋转校正方法;对于定位问题,设计了基于滑动窗口灰度比对的定位方法。实验结果表明,本文提出的方法有效地解决了倾斜问题和字符定位问题,适用于智能仪表的字符识别。(本文来源于《电测与仪表》期刊2013年06期）
王科俊,邹国锋,傅桂霞,原蕾[5]（2013）在《一种快速眼睛定位与人脸平面旋转校正方法》一文中研究指出针对人脸图像平面旋转导致识别效果不佳的问题,提出一种有效的眼睛定位与人脸平面旋转校正方法.首先基于AdaBoost算法训练得到的眼睛分类器从人脸图像中快速确定双眼候选区域,然后根据双眼在候选区中所处位置和所占比例,将候选区域分为宽度相同的左眼子区、中间子区和右眼子区3个子区域,再对包含眼睛的左眼子区和右眼子区分别求积分投影来准确定位双眼位置;准确定位双眼位置后,给出了以图像中心为旋转基准点时旋转角度的计算方法,并结合图像旋转公式实现了人脸图像的平面旋转校正.实验结果表明,该方法不仅能防止人脸倾斜时出现伪特征点,也能避免眼镜内边框和眼镜支架对定位眼睛的影响,提高眼睛定位精度,而且能实现人脸的平面旋转校正,具有非常好的实时性和实用价值.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2013年06期）
马慧,王科俊[6]（2012）在《采用旋转校正的指静脉图像感兴趣区域提取方法》一文中研究指出针对静脉图像采样过程中存在的旋转、平移等非线性因素造成手指静脉图像定位困难的问题,考虑图像非接触式采集特点,提出一种采用旋转校正的手指静脉图像感兴趣区域提取方法.首先对读入的手指静脉图像采用Kapur熵阈值法分割出手指区域,再依据图像的质心对图像进行旋转校正,最后根据图像中每列像素竖直方向上的投影值和手指区域的边缘轮廓,确定出感兴趣区域的位置.实验结果表明,该方法能够准确地提取出静脉图像的感兴趣区域,有效地提高识别系统的性能.(本文来源于《智能系统学报》期刊2012年03期）
刘静,白涛,康辉[7]（2010）在《用于虹膜分类和旋转校正的角点特征预处理方法》一文中研究指出提出了基于角点特征的虹膜预处理方法。该方法利用虹膜区域中角点及邻域灰度信息,通过仿射对应并进行相似度计算判别模板和待识图像间的类属关系。解决了样本集划分和精细识别中旋转角度去除(保持旋转不变性)的问题。实验结果表明:本文方法具有很好的识别分类性能和较快的识别速度,可作为完成降低搜索规模及去旋转归一化的预处理操作。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2010年06期）
严卫,施健康,陆文[8]（2010）在《用IGS发布的TEC数据提高法拉第旋转校正精度》一文中研究指出电磁波穿过电离层时引入的法拉第旋转是导致全极化微波辐射计观测亮温产生交叉极化的重要原因.分析得知IRI(international reference ionosphere)模型产生的TEC(totalelectron content)数据在部分低纬地区无法满足全极化辐射计对法拉第旋转的校正精度要求.为提高校正精度,分析了沿观测路径积分法和应用IGS(International GPS Service)发布的TEC数据校正两种方法对校正精度的影响.结果表明,沿观测路径积分法不能有效改善校正精度,而应用IGS数据校正可大幅提高低纬地区法拉第旋转校正精度,满足全极化微波辐射计对极化旋转角的校正精度要求.(本文来源于《红外与毫米波学报》期刊2010年03期）
施健康,严卫,韩有君,陈磊[9]（2009）在《全极化微波辐射计10.7GHz极化通道法拉第旋转校正分析》一文中研究指出全极化微波辐射计海面风场反演使用的10.7GHz电磁波在穿过电离层时其极化平面会发生法拉第旋转。根据目前微波辐射计法拉第旋转校正使用的3种方法,分析了其应用于10.7GHz极化通道校正的可行性。对基于电离层和地磁场数据沿观测路径积分计算法拉第旋转角的校正方法进行详细研究,建立了观测路径单位矢量与地磁场矢量的夹角随高度变化的几何关系,给出了积分计算的具体流程。最后根据计算结果对法拉第旋转角的变化规律进行了分析,为星载全极化辐射计的升降交点选择提供参考。(本文来源于《微波学报》期刊2009年06期）
刘正彬,谭裴,周荷琴[10]（2009）在《基于圆形网格化的磁共振PROPELLER旋转校正算法》一文中研究指出PROPELLER数据采集成像技术利用K空间中心重迭采样区域的数据来估计受检查者的运动并加以校正,能较好地消除运动伪影。本文提出了一种基于圆形网格化的PROPELLER旋转校正算法,将中心重迭区域数据网格化到圆形的网格点上,避免了旋转估计时需多次网格化的缺点;并提出有效的相似性测度公式,通过计算测度值估计相应的旋转运动参数,据此对各数据带进行旋转校正。实验表明,与传统旋转校正算法相比,该算法运行速度快,成像质量好。(本文来源于《北京生物医学工程》期刊2009年05期）
旋转校正论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,生物特征认证技术由于其具有的安全性、便捷性、唯一性和稳定性等特性,开始逐步取代了传统的认证方式。特别是其中的指静脉识别技术由于其独具的活体检测能力逐渐而获得了广泛的关注,并被许多公司选择作为商用产品开发。然而在实际应用中,为了提高系统的亲和性而采用的降低对手指约束的方式,会使得在采集指静脉的过程中手指的摆放自由度过高,从而带来因手指轴向旋转而引发的成像区域不一致以及纹路形变问题,极大的影响现有算法的识别性能。针对上述问题,本文从指静脉的图像预处理、特征提取和编码,以及特征匹配方式等几个方面进行较为深入的分析和研究。相比现有的研究,本文的主要贡献在于:第一,提出一种新的双方向编码直方图特征。针对手指轴向旋转会导致成像区域不一致和纹路旋转形变问题,本文首先采用基于垂直方向纹理的旋转校正方法提取共同纹路区域。然而获取的多幅共同区域纹路之间仍然存在由于手指轴向旋转而引起的纹路形变。为此我们针对性提出一种双方向编码直方图特征以解决常见的静脉纹路偏移和形变问题,从而有效的减少手指轴向旋转的影响。第二,提出一种基于最小卷积点的特征提取方法及其对应的可变形匹配方法。如上所述,在获取公共区域纹路后,手指轴向旋转引起的纹路形变仍会影响指静脉识别的性能。为此,本文采用卷积滤波器对原图进行增强并提取静脉特征点,同时结合新的可变形匹配方法来有效应对前述纹路形变问题,并通过与改进的SIFT特征方法进行实验对比,验证了最小卷积点特征的有效。在此基础上,通过融合基于LBP的纹理特征提取方法,进一步提升了手指静脉认证性能,获得了当前指静脉认证的最好效果。第叁,提出一种基于配对SVM的认证方法。当前基于距离的手指静脉认证算法难以自适应确定认证阈值,而手动选取阈值会影响认证性能。因此,利用图像层的配准信息和特征级的差异信息,本文将共同区域纹路信息与SVM相结合,提出了一种使用配对SVM认证的方法,以提升手指静脉认证性能。最后,在公开数据集和自建数据集上分别对指静脉认证任务以及指静脉识别任务进行算法评估比较。指静脉认证实验结果显示,本文提出的基于最小卷积点和LBP的融合认证方法的在多个数据库都能达到当前最好性能。此外,使用配对SVM认证的方法,在多个数据库上进行验证也得到有竞争力的结果。而指静脉识别的实验结果显示,本文提出的基于最小卷积点及其对应的可变形匹配方法在多个数据库上也能达到最高的识别率,从而证明了本文提出方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
旋转校正论文参考文献
[1].王晓君,陈锐,刁彦华.一种倾斜文本图像的旋转校正技术[J].邯郸职业技术学院学报.2018
[2].王浩.基于旋转校正的手指静脉识别算法研究[D].华南理工大学.2018
[3].陶利,曲圣杰,陈曦.基于RadarSat2数据的法拉第旋转校正算法实验[J].空军预警学院学报.2015
[4].刘爽,崔国光,刘同海,于舒春.基于旋转校正和滑动窗口定位的智能仪表字符识别[J].电测与仪表.2013
[5].王科俊,邹国锋,傅桂霞,原蕾.一种快速眼睛定位与人脸平面旋转校正方法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2013
[6].马慧,王科俊.采用旋转校正的指静脉图像感兴趣区域提取方法[J].智能系统学报.2012
[7].刘静,白涛,康辉.用于虹膜分类和旋转校正的角点特征预处理方法[J].吉林大学学报(工学版).2010
[8].严卫,施健康,陆文.用IGS发布的TEC数据提高法拉第旋转校正精度[J].红外与毫米波学报.2010
[9].施健康,严卫,韩有君,陈磊.全极化微波辐射计10.7GHz极化通道法拉第旋转校正分析[J].微波学报.2009
[10].刘正彬,谭裴,周荷琴.基于圆形网格化的磁共振PROPELLER旋转校正算法[J].北京生物医学工程.2009