导读:本文包含了借款人违约风险论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:P2P网络借贷,信用违约风险,Logistic回归模型,信息增益
借款人违约风险论文文献综述写法
陈雪莲,潘美芹[1]（2019）在《基于Logistic回归模型的P2P借款人信用违约风险评估模型研究》一文中研究指出针对P2P网络信贷平台信用风险特点,以借款人违约情况为被解释变量,运用Logistic回归方法建立借款人信用违约风险评估模型。原始数据从人人贷网站抓取获得,选取的原始评估变量有24个,通过信息增益进行指标降维,得到19个解释变量,并以此建立了Logistic回归模型。通过五步逐次回归得出,性别、逾期次数、逾期金额、身份认证和学历认证等5个因素作为评价个人信用风险的主要依据,并建立了Logistic回归模型。回归模型的判别准确率表明所构建的借款人信用风险评估模型预测效果较好。(本文来源于《上海管理科学》期刊2019年03期）
那晋领[2]（2019）在《P2P借款人的定价偏差与违约风险研究》一文中研究指出P2P(Peer-to-Peer)网络借贷近年来为解决急需资金但又被银行拒之门外的众多小微企业和个人提供了极大便利和广阔空间,发展势头迅猛。我国的P2P行业自诞生以来,发展过程几经曲折,期间出现过几次严重的平台暴雷事件,阻碍了行业的健康发展。违约风险成为P2P行业难以回避的问题,造成该行业资本配置效率的损失。另一方面,在利率市场化背景下,P2P行业的利率定价远未达到完全市场化的水准,P2P市场利率存在较为严重的定价偏差。因此探寻我国P2P市场的定价偏差的影响因素,以及定价偏差对违约风险的作用机理和实际影响效果,不仅有利于摸清网贷风险分布,分类施策,而且对我国互联网金融长效监管机制建设和资本配置效率的提高有着重要意义。本文首先通过文献综述的方法,梳理了“定价偏差”“违约风险”和“定价偏差影响违约风险”等主题的研究重点。然后从资本内在价值、信息传递能力、产出和成本叁个视角阐述了最佳利率的内涵,从违约动机层面将借款人的违约风.险划分为“预谋型”和“非预谋型”,并探讨了定价偏差引起违约的微观机理。接着,本文对随机前沿模型的原理进行了介绍,并使用成本随机前沿模型构建了定价偏差指标。最后,本文利用“人人贷”交易数据,基于成本随机前沿SFA模型、Probit模型、Tobit模型和OLS模型对定价偏差的影响因子,定价偏差对违约概率、违约损失率和逾期次数的影响进行了实证分析。本文结论提出:借款人定价存在较为严重的定价偏差,并且这种定价偏差因借款人个人特征差异而不同。借款人试图通过信息粉饰来减小定价偏差,降低融资成本,然而粉饰行为不仅没能减小定价偏差,甚至起到相反的效果。定价偏差的存在造成借款人融资成本的提高,导致借款人在遭遇非可控因素和剩余收入变化时更容易出现无力还款的情况,引起“非预谋型”违约。更具体的,定价偏差不仅导致违约概率的提高,同时还导致违约损失率和逾期次数的增加。本文的结论提供了借款人被动性违约的一种情形,对借款人的违约风险进行了补充,从而有助于对网贷风险区分不同情形,分类施策。同时本文对定价偏差的研究结论也为我国P2P平台在利率定价模式和信息披露机制方面的改进提供了有益建议。(本文来源于《南京师范大学》期刊2019-05-11）
刘琼[3]（2019）在《基于生存分析法的P2P网络借贷借款人违约风险评估研究》一文中研究指出P2P网络借贷是资金供需双方以互联网为信息连接点实现资金融通的新型金融模式。由于其具有方便、快捷等特点并且能够有效缓解中小型企业及个人融资困难的问题,促进了社会资本重新分配,已经成为我国传统金融模式的重要补充。近年来,P2P网络借贷平台的发展十分迅猛,但其背后隐藏的风险也是不容忽视的,尤其是借款人违约的风险。对于借款人违约风险影响因素进行研究,不仅有利于借贷平台和投资者合理规避风险,也有利于促进P2P网络借贷行业的持续健康发展。本文在借鉴前人研究成果的基础上,首先,介绍了违约风险管理相关理论及生存分析的相关基础理论,并分析了生存分析法在违约风险评估中的适用性。其次,详细介绍了Cox比例风险模型以及模型中相关参数的估计方法,并在分析P2P网络借贷风险影响因素的基础上构建了风险评估指标体系。接着,基于Lending Club的贷款数据建立Cox比例风险模型,对P2P网络借贷借款人的违约风险进行实证研究。研究结果表明,借款期限、年收入以及额度循环利用率属于保护因子,它们降低了贷款发生违约的可能性;借款利率、信用等级、债务收入比和被公开的不良记录次数属于危险因子,它们增加了贷款发生违约的可能性;借款金额、月还款额、工作年限、住房拥有情况和过去两年内超过30天的逾期欠款次数这四个变量与贷款发生违约的概率之间没有显着关系。在此基础上,对生存率进行估计并绘制贷款的生存曲线。最后,本文基于实证研究的结果针对P2P网络借贷平台及投资者提出风险管理建议。(本文来源于《武汉科技大学》期刊2019-05-01）
舒方媛,赵公民,武勇杰[4]（2019）在《P2P网贷借款人违约风险影响因素研究——基于Logistic模型的实证分析》一文中研究指出P2P网贷在爆发式增长的同时,也面临着重大的信用风险,对借款人违约风险的预测是降低信用风险的重要方法。以"人人贷"平台上采取的数据为研究样本,构建借款人信用评价指标体系,采用二元Logistic回归模型建立借款人信用风险评估模型。结果表明,借款期限、借款人年龄、信用评级、逾期次数对借款人信用风险影响最为显着,其次是学历、成功借款次数、借款利率和房产。(本文来源于《湖北农业科学》期刊2019年04期）
骆之彬[5]（2018）在《P2P网络借贷中借款人违约风险影响因素测度》一文中研究指出P2P(Peer-to-Peer)网络借贷是一种基于互联网技术的金融创新模式,近年来在我国发展很快,准确预测风险和提高泛化能力是减少P2P网络借贷损失的关键所在。本文利用爬虫技术获取人人贷平台借款数据,基于Logistic模型进行量化分析找出借款用户违约的关键影响因素,并利用十字交叉检验测试模型的泛化能力和预测准确率。研究结果表明,借款人基本信息、订单信息、信用信息、网络社会资本等因素均能显着影响违约状况。今后应进一步加强对订单信息和信用信息的审批,拓展借款用户网络社会资本考察路径,并完善适合我国国情的征信体系,助推P2P网络借贷行业健康发展。(本文来源于《新疆财经大学学报》期刊2018年04期）
沈玉溪,徐浩[6]（2018）在《P2P网贷借款人违约风险评估——基于决策树的研究》一文中研究指出借款人违约风险是P2P网贷风险的核心。运用Lending Club2017年第一季度的交易数据,采用信息增益比率标准,对P2P网贷借款人违约风险的影响因素进行排序。结果显示,借款收入比、信用等级、借款期限、借款利率、住房情况,是前5个影响借款人违约风险的因素。据此,构建风险评估模型,对P2P网贷借款人的违约风险进行评估,分析其影响因素和风险评估模型的有效性,并为P2P网贷行业的风险控制和有效监管提出建议。(本文来源于《经营与管理》期刊2018年09期）
李杰,刘露,Chao-Hsien,Chu[7]（2018）在《P2P网络借贷借款人违约风险影响因素研究》一文中研究指出借助于互联网信息技术的发展,P2P网络借贷推动了互联网金融以及普惠金融的发展,有关平台、出借人如何做出准确风险评估、防范借款人违约风险变得尤为重要。本文以融360平台提供的4738名借款人借贷数据为研究样本,运用Logistic回归模型分析借款人违约风险的关键因素,就违约借款人的具体特征以及其影响因素展开分析。研究结果表明:在还款能力方面,经济特征中借款人总收入、总支出、工资收入因素对借款人是否发生违约有显着影响;在还款意愿方面,性别、借款额度、借款金额以及拖欠金额对借款人违约风险产生显着影响;在线上浏览行为方面,借款人最少浏览网页数量和网站访问次数是P2P网络借贷借款人违约风险显着因素。因此,风险监管部门应建立关键信息共享机制,明确审查范围,落实审查重点,通过建立违约风险评估模型降低平台和出借人的经济损失,推动P2P网络借贷行业的健康发展。(本文来源于《商业研究》期刊2018年09期）
李星,管河山,王谦,刘倩,涂俊[8]（2018）在《P2P网络借贷借款人违约风险及影响因素探究》一文中研究指出作为互联网金融的典型代表,P2P网络借贷发展迅速,而其风险管控也充满了挑战性。信息不对称导致的信用风险是P2P网络借贷平台所面临的风控难题,个人信用风险评估研究对P2P网络借贷平台的可持续性发展带来严重挑战。本文针对拍拍贷网贷平台展开研究,采用流标次数判断借款人信用状况,流标次数越多表明借款人信用水平越不受市场认可;将借款人发出借款标的的借款年利率、拍拍贷平台给借款人的信用等级评估及借款人的认证个数作为模型解析变量,将流标次数作为模型因变量,进而建立拍拍贷借款人信用评估的Logistic回归模型,实证结果表明该模型具有较强的预测能力。(本文来源于《时代金融》期刊2018年21期）
方倩[9]（2018）在《国内P2P平台的借款人信用违约风险研究》一文中研究指出在当下P2P网贷整个行业中,最突出的问题是信用问题:频繁出现贷款人违约现象,这表明我国P2P网贷行业面临着非常严重的信用问题,这在很大程度上制约着这个行业的健康发展。我国目前针对P2P网贷平台风险还缺乏深入系统的研究,特别是针对违约风险的研究主要以定性研究为主,研究视角也比较单一,主要是从强化监督管理这一层面进行分析。部分学者则从网贷平台的角度出发来分析平台风险,并提出风险控制的相关策略。针对贷款人的违约信用风险进行的研究比较少,并且是参考我国传统的个人信用评估方法进行的定量研究,并不适用于P2P网贷的信用风险评估。本文将P2P平台看做一个公司,借款人个人信用为公司一个业务模块,以贷款人的个人信息作为出发点,首先对我国P2P网贷平台典型的运营模式进行了梳理,对P2P网贷平台贷款人信用风险的形成原因进行了分析。将度量模型与贷款人信用风险评估方法做了对比研究,选择适合P2P网络借贷平台借款人信用风险评估的Logistic模型。以人人贷为例利用网络爬虫工具选取平台2018年1月至2018年4月期间的贷款数据进行实证分析,借助Logistic回归模型来构建贷款人信用风险评估模型并获得研究结论,结合人人贷2017年度财务报表指标分析,提出区块链技术在P2P网贷平台的应用,探讨其在P2P平台应用的可行性以及应用于P2P平台的具体模式,给出借款人信用风险评估改进建议。本文以P2P网贷平台贷款人的个人信息作为出发点,构建了信用风险评估模型,借助二分类法对贷款人的违约影响因素的关键指标进行处理,以此来提高模型的预测水平,希望能够让平台更为准确的评估贷款人的偿债能力,将其损失降至最低。(本文来源于《江苏科技大学》期刊2018-05-16）
钟冉[10]（2018）在《我国P2P网络信贷借款人信用违约风险研究》一文中研究指出P2P网络信贷即个人与个人信贷,是指有闲散资金且有理财想法的投资人,借用第叁方平台充当中介的作用,贷款给有借款需求的借款人,从而达到资金的有效配置,截止到2018年2月,P2P网络信贷平台的累计数量达6054家,行业成交量达66111.44亿元,P2P网络信贷作为我国近几年来一种新兴的金融模式,为有融资需求的借款人提供了新的平台,已成为个人及微小企业主进行融资的一种重要渠道,但由于很多信贷平台尚未建立一个较好的信用违约风险评估模型,给P2P网络信贷平台发展带来了很大的风险,而这种信用违约风险主要来源于信贷借款人的信用问题,因此研究借款人的信用违约风险对于防范借款人的信用风险具有一定的现实意义。本文首先简单介绍了P2P网络信贷的基本概念和P2P网络信贷的现状分析,其次在参考国有商业银行和拍拍贷信用违约风险指标体系的基础上,对数据进行统计性分析和指标筛选后,构建了本文最终的指标体系,另外指标体系中增加了还款笔数这一新的变量,增加该变量后,模型更为精确,最后在对信用违约风险进行评估的几个常用模型方法中,通过对比其优缺点,确定本文所用模型方法。在逻辑回归模型构建中,首先对数据进行了描述性统计分析,之后运用逻辑回归模型采用向后Wald方法进行指标的筛选,最终确定借款人的8项指标为最终变量,其中借款人的还款笔数为新增变量,模型构建过程中,发现信用等级、性别、年利率、还款笔数、逾期次数为影响借款人是否违约的重要变量,在对借款人的信用违约风险进行预测时,若预测概率大于0.5,则预测该借款人发生违约,若预测概率小于0.5,则预测该借款人不会发生违约。最后进行模型效果的检验。最终得出在借款人的各项指标中,信用等级、逾期次数、借款利率、还款笔数、性别四个指标对于借款人是否违约的影响程度较大,而借款人的学历、婚姻状况、工作性质等对借款人是否违约的影响不大。因此平台在对借款人信用违约风险进行评估时,应重点关注借款人的信用状况。(本文来源于《辽宁大学》期刊2018-05-01）
借款人违约风险论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
P2P(Peer-to-Peer)网络借贷近年来为解决急需资金但又被银行拒之门外的众多小微企业和个人提供了极大便利和广阔空间,发展势头迅猛。我国的P2P行业自诞生以来,发展过程几经曲折,期间出现过几次严重的平台暴雷事件,阻碍了行业的健康发展。违约风险成为P2P行业难以回避的问题,造成该行业资本配置效率的损失。另一方面,在利率市场化背景下,P2P行业的利率定价远未达到完全市场化的水准,P2P市场利率存在较为严重的定价偏差。因此探寻我国P2P市场的定价偏差的影响因素,以及定价偏差对违约风险的作用机理和实际影响效果,不仅有利于摸清网贷风险分布,分类施策,而且对我国互联网金融长效监管机制建设和资本配置效率的提高有着重要意义。本文首先通过文献综述的方法,梳理了“定价偏差”“违约风险”和“定价偏差影响违约风险”等主题的研究重点。然后从资本内在价值、信息传递能力、产出和成本叁个视角阐述了最佳利率的内涵,从违约动机层面将借款人的违约风.险划分为“预谋型”和“非预谋型”,并探讨了定价偏差引起违约的微观机理。接着,本文对随机前沿模型的原理进行了介绍,并使用成本随机前沿模型构建了定价偏差指标。最后,本文利用“人人贷”交易数据,基于成本随机前沿SFA模型、Probit模型、Tobit模型和OLS模型对定价偏差的影响因子,定价偏差对违约概率、违约损失率和逾期次数的影响进行了实证分析。本文结论提出:借款人定价存在较为严重的定价偏差,并且这种定价偏差因借款人个人特征差异而不同。借款人试图通过信息粉饰来减小定价偏差,降低融资成本,然而粉饰行为不仅没能减小定价偏差,甚至起到相反的效果。定价偏差的存在造成借款人融资成本的提高,导致借款人在遭遇非可控因素和剩余收入变化时更容易出现无力还款的情况,引起“非预谋型”违约。更具体的,定价偏差不仅导致违约概率的提高,同时还导致违约损失率和逾期次数的增加。本文的结论提供了借款人被动性违约的一种情形,对借款人的违约风险进行了补充,从而有助于对网贷风险区分不同情形,分类施策。同时本文对定价偏差的研究结论也为我国P2P平台在利率定价模式和信息披露机制方面的改进提供了有益建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
借款人违约风险论文参考文献
[1].陈雪莲,潘美芹.基于Logistic回归模型的P2P借款人信用违约风险评估模型研究[J].上海管理科学.2019
[2].那晋领.P2P借款人的定价偏差与违约风险研究[D].南京师范大学.2019
[3].刘琼.基于生存分析法的P2P网络借贷借款人违约风险评估研究[D].武汉科技大学.2019
[4].舒方媛,赵公民,武勇杰.P2P网贷借款人违约风险影响因素研究——基于Logistic模型的实证分析[J].湖北农业科学.2019
[5].骆之彬.P2P网络借贷中借款人违约风险影响因素测度[J].新疆财经大学学报.2018
[6].沈玉溪,徐浩.P2P网贷借款人违约风险评估——基于决策树的研究[J].经营与管理.2018
[7].李杰,刘露,Chao-Hsien,Chu.P2P网络借贷借款人违约风险影响因素研究[J].商业研究.2018
[8].李星,管河山,王谦,刘倩,涂俊.P2P网络借贷借款人违约风险及影响因素探究[J].时代金融.2018
[9].方倩.国内P2P平台的借款人信用违约风险研究[D].江苏科技大学.2018
[10].钟冉.我国P2P网络信贷借款人信用违约风险研究[D].辽宁大学.2018
标签：P2P网络借贷; 信用违约风险; Logistic回归模型; 信息增益;