导读:本文包含了注塑机料筒论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:神经网络,注塑机料筒,温度
注塑机料筒论文文献综述
纪春明[1]（2019）在《基于自适应神经网络的注塑机料筒多段温度控制精度提升技术研究》一文中研究指出注塑机料筒温度是影响产品质量的重要因素,因此在实际生产中要严格控制料筒温度。运用自适应神经网络技术,研究了温度控制系统,该系统利用MATLAB软件通过输入电压偏差e和偏差率ec两个参数计算出系统调节参数;在对料筒分段后不同段落间温度数据会产生耦合,利用解耦方法得到了温度控制解耦矩阵,并利用温度连续变化控制方法设计了加热系统电路控制技术。对注塑机料筒的温度控制精度提升具有一定的指导意义。(本文来源于《塑料工业》期刊2019年11期）
胡亚南,张洪兴,丰会萍[2]（2019）在《基于模糊神经网络的注塑机料筒温度控制策略》一文中研究指出针对注塑机料筒温度控制系统的耦合性和非线性,将模糊算法与神经网络算法的优点相结合,设计了模糊神经网络解耦控制器,提高了料筒的控制精确性和稳定性。将料筒其它区间温度的耦合影响作为系统干扰,然后利用模糊控制对温度误差进行调节和温度耦合干扰进行补偿,同时利用神经网络进行学习和优化模糊控制规则,提高了系统控制精度和补偿精度,成功地将料筒温度控制过程转变为无耦合系统。MATLAB仿真结果表明:模糊神经网络控制器能够补偿温度区间耦合和不确定因素所产生的干扰影响,具有很好的解耦能力、抗干扰能力和模型失配鲁棒性,提升了注塑机料筒温度控制的精确性和稳定性,验证了该策略的实用性和有效性。(本文来源于《塑料》期刊2019年04期）
王德志[3]（2019）在《基于模糊PID的注塑机料筒熔料温度自动控制》一文中研究指出为了提高注塑机料筒熔料温度的控制精度,将传统比例积分微分(PID)控制和模糊控制相结合,提出了一种基于模糊PID的低压注塑机料筒熔料温度自动控制方法,分析了注塑机料筒温度特性,使传统PID控制能够根据注塑机料筒的温度,对PID参数进行实时的调整。仿真结果表明:模糊PID控制方法能够显着提高系统的动态响应速度,鲁棒性好,料筒温度超调量更小,极大地提高了低压注塑机料筒熔料温度的控制精度。(本文来源于《合成树脂及塑料》期刊2019年04期）
吴清荣,蒋鼎[4]（2019）在《注塑机料筒温度控制的研究》一文中研究指出针对客户反馈,在一些注塑机料筒部分有特殊几段的温控不能很好控制的现象。本文结合PID料筒温度控制的不足引人了模糊控制,将模糊控制和PID控制结合起来控制料筒的温度,并运用工程软件MATLAB7.0进行仿真实验对比,结果表明了模糊变系数PID温度控制系统的鲁棒性更好,超调减小,提高了料筒温控的精度。在注塑机快速发展的新时代,料筒温度的控制精度越来越重要,对我司今后注塑机更精密的料筒温控发展起一个引导作用。(本文来源于《橡塑技术与装备》期刊2019年12期）
李明辉,杨星奎[5]（2018）在《基于内模解耦的注塑机料筒温度控制策略》一文中研究指出目的为了对注塑机料筒各段温度进行精确控制,提高注射制品质量,采用内模解耦控制策略对其进行温度解耦控制。方法针对料筒各段温度之间的耦合,基于内模控制思想,采用逆矩阵变换对料筒温度进行解耦,设计出内模解耦控制器,并与传统前馈解耦控制进行对比分析。结果内模解耦控制策略较传统前馈解耦控制能更好地对料筒温度进行解耦控制,有效提高了系统的动态性、抗干扰性和鲁棒性。结论该控制方案设计简单、可调参数少,实用性强。(本文来源于《包装工程》期刊2018年05期）
赵婕,许浩[6]（2016）在《注塑机料筒温度分段控制的计算机仿真研究》一文中研究指出利用Matlab 6.0软件作为注塑机料筒温度控制仿真平台,采用模糊控制方式和比例积分微分(PID)控制方式分别对注塑机料筒加热和保温阶段进行控制,并利用仿真系统研究了注塑机料筒温度分段控制。结果表明:利用人工整定时,升温过程无超调现象,保温过程稳定无波动。使用Smith预估补偿Sugeno-PID控制器进行仿真,升温阶段利用模糊控制,保温阶段利用PID控制,可使加热过程温度响应时间控制在500 s之内,并且在保温阶段(500~6 000 s)消除了超调和震荡现象,从而可以准确控制注塑机料筒的温度。(本文来源于《合成树脂及塑料》期刊2016年05期）
陈丽娟[7]（2016）在《水冷式注塑机料筒电磁感应加热装置的研究》一文中研究指出电磁感应加热方式以其加热速度快、能源利用率高的优势,逐步取代传统的电阻式加热方式应用在注塑机料筒的加热上。电磁感应加热技术在带来便利的同时,也引发了降温速度慢和热惯性大的问题,导致生产过程中换料不及时、温度调节时间长等问题。针对上述问题,2013年前后出现了水冷式注塑机电磁感应加热装置。目前在水冷式注塑机电磁感应加热方面的研究尚处于经验探索阶段,对水冷式注塑机电磁感应加热装置及其机理还缺乏深入的研究和分析。本文主要通过对水冷式注塑机电磁感应加热料筒电磁场和温度场分布情况进行分析以及实验研究来讨论水冷系统对注塑机料筒电磁感应加热中加热过程和冷却过程的影响问题。本文首先从水冷式注塑机电磁感应加热的功能要求出发,对水冷式注塑机电磁感应加热装置的总体方案进行了设计。然后通过对几种冷却装置的设计方案进行对比,选出最合适的方案,并对最佳方案中的冷却装置结构进行了设计,后续实验证明了所设计的水冷式注塑机电磁感应加热装置的可行性。然后在水冷式注塑机电磁感应加热系统结构方案的基础上,通过对冷却装置进行合理假设建立了水冷式注塑机电磁感应加热装置的物理模型。以电磁学和传热学的基本方程为基础建立了其数学模型及相应的有限元模型。然后利用有限元的多物理场耦合分析功能对水冷式注塑机电磁感应加热料筒的磁场和温度场进行分析求解,并对结果进行分析。最后从水冷式注塑机电磁感应加热实验的目的出发,选取了实验方案,进行了硬件的选型。利用所设计的水冷装置及其他实验器材搭建了水冷式注塑机电磁感应加热试验台分别对水冷式注塑机料筒电磁感应加热的可行性、有限元模拟仿真结果的正确性和水冷装置中不同冷却水流速对料筒降温效果的影响进行了实验和验证,实验结果表明在注塑机料筒电磁感应加热系统中加入水冷系统是可行的,且对其有限元模拟分析的结果是有可靠性的。冷却水流速越大,料筒降温效果越明显。该实验也为水冷式注塑机电磁感应加热控制模型的建立和控制算法的研究奠定了基础。(本文来源于《西安工业大学》期刊2016-03-18）
罗亮,刘知贵,陶西孟,李江源[8]（2015）在《硬件在环半实物仿真技术在注塑机料筒温度控制中的应用》一文中研究指出基于注塑机料筒温度控制器算法性能测试中调试时间长、成本高、安全性差等问题,提出采用硬件在环(HIL)半实物仿真技术进行注塑机料筒温度控制算法性能测试,并基于NI Single-Board RIO 9623控制器设计注塑机料筒温度半实物仿真系统。通过分析系统结构,解决了系统搭建中涉及到的关键技术点。最后搭建该仿真系统并进行简单仿真测试,验证该系统设计方案是可行的。料筒温度半实物仿真系统通过Lab VIEW编程,编程快速、简单,运行效率高,人机交互更加方便,测试性能更加优越。(本文来源于《塑料工业》期刊2015年07期）
陶西孟,罗亮,刘知贵[9]（2015）在《基于分段PID的注塑机料筒温度控制算法研究与仿真》一文中研究指出为了提高注塑机料筒温度控制器的适用范围和控制精度,针对目前同一型号注塑机在不同生产环境和工况条件下,根据生产原料不同,最佳注射温度都需要调整,而单一固定参数PID温度控制器超调有时过大、稳态误差有时不符合注塑要求的情况。基于现场PID参数调试人员的经验提出分段PID料筒温度的控制方法,并且基于Lab VIEW与MATLAB混合编程技术,建立了仿真系统。通过仿真测试研究表明:分段PID料筒温度控制比固定参数PID控制适用性强,控制效果更好。(本文来源于《塑料》期刊2015年03期）
罗帆,张云,崔树标,周华民[10]（2015）在《规则自组织模糊PID注塑机料筒温度控制》一文中研究指出注塑机料筒温度的精确控制是注塑制品成型质量的保障。模糊PID控制虽然有效提高了控制精度,但存在规则库依赖于塑料种类、料筒结构,人为确定困难。针对该问题,提出了一种规则自组织模糊PID控制方法,可对模糊控制规则自适应在线修正。试验结果表明,该方法与模糊PID相比,喷嘴温度超调从2.6℃减小到0.9℃,稳态偏差从±0.5℃减小到±0.4℃。(本文来源于《工程塑料应用》期刊2015年06期）
注塑机料筒论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对注塑机料筒温度控制系统的耦合性和非线性,将模糊算法与神经网络算法的优点相结合,设计了模糊神经网络解耦控制器,提高了料筒的控制精确性和稳定性。将料筒其它区间温度的耦合影响作为系统干扰,然后利用模糊控制对温度误差进行调节和温度耦合干扰进行补偿,同时利用神经网络进行学习和优化模糊控制规则,提高了系统控制精度和补偿精度,成功地将料筒温度控制过程转变为无耦合系统。MATLAB仿真结果表明:模糊神经网络控制器能够补偿温度区间耦合和不确定因素所产生的干扰影响,具有很好的解耦能力、抗干扰能力和模型失配鲁棒性,提升了注塑机料筒温度控制的精确性和稳定性,验证了该策略的实用性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
注塑机料筒论文参考文献
[1].纪春明.基于自适应神经网络的注塑机料筒多段温度控制精度提升技术研究[J].塑料工业.2019
[2].胡亚南,张洪兴,丰会萍.基于模糊神经网络的注塑机料筒温度控制策略[J].塑料.2019
[3].王德志.基于模糊PID的注塑机料筒熔料温度自动控制[J].合成树脂及塑料.2019
[4].吴清荣,蒋鼎.注塑机料筒温度控制的研究[J].橡塑技术与装备.2019
[5].李明辉,杨星奎.基于内模解耦的注塑机料筒温度控制策略[J].包装工程.2018
[6].赵婕,许浩.注塑机料筒温度分段控制的计算机仿真研究[J].合成树脂及塑料.2016
[7].陈丽娟.水冷式注塑机料筒电磁感应加热装置的研究[D].西安工业大学.2016
[8].罗亮,刘知贵,陶西孟,李江源.硬件在环半实物仿真技术在注塑机料筒温度控制中的应用[J].塑料工业.2015
[9].陶西孟,罗亮,刘知贵.基于分段PID的注塑机料筒温度控制算法研究与仿真[J].塑料.2015
[10].罗帆,张云,崔树标,周华民.规则自组织模糊PID注塑机料筒温度控制[J].工程塑料应用.2015