导读:本文包含了不确定复杂网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多权重复杂动态网络,同步,H_∞同步,切换拓扑
不确定复杂网络论文文献综述
秦震[1]（2019）在《具有确定和不确定的内部耦合矩阵的多权重复杂网络的同步和H_∞同步》一文中研究指出近年来,许多研究者研究了复杂网络的同步和H∞同步问题。然而关于多权重复杂网络的同步和H∞同步问题还很少被考虑过。特别是,具有切换拓扑的多权重复杂网络的同步和H∞同步还从未被研究过。所以本文分别考虑了具有固定和切换拓扑的多权重复杂网络的同步和H∞同步问题。此外,由于建模误差、参数波动和外部扰动等因素的影响,复杂网络的内部耦合矩阵可能会出现不确定从而使网络无法实现同步,所以本文又分析了具有不确定内部耦合矩阵的多权重复杂网络的同步和H∞同步问题。再者,复杂网络很难通过自身来实现同步,所以本文也考虑了具有不确定内部耦合矩阵的多权重复杂网络的自适应同步和自适应H∞同步问题。本文利用图论、李雅普诺夫泛函方法、稳定性理论、自适应控制技术以及多种不等式技术,分别研究了多权重复杂网络的同步和H∞同步问题。第一,通过利用李雅普诺夫泛函、多种不等式技术和稳定性理论,一些关于具有固定和切换拓扑的多权重复杂网络的同步和H∞同步准则被得出。第二,通过对具有不确定内部耦合矩阵的多权重复杂网络模型进行分析,得出了一些同步和H∞同步准则来确保提出的网络模型能实现同步。然后,设计了合适的自适应状态反馈控制器,并建立了若干同步和H∞同步的充分条件使得具有不确定内部耦合矩阵的多权重复杂网络能自适应实现同步和自适应H∞同步。最后,给出了几个数值仿真例子验证了本文中得到的理论结果的正确性和有效性。(本文来源于《天津工业大学》期刊2019-01-18）
罗毅平,舒黎,周笔锋[2]（2018）在《变时滞不确定复杂动态网络的指数同步控制》一文中研究指出针对一类具有变时滞非线性耦合的不确定复杂动态网络,研究其指数同步问题.同时考虑复杂网络模型中变时滞和网络的不确定性,在节点的动态变化及节点间的耦合均为非线性条件下,假设不确定项满足匹配条件,变时滞未知但有界,通过构造合适的LyapunovKrasovskii泛函,利用线性矩阵不等式等分析方法设计了合适的反馈控制器,得到一类具有变时滞的不确定复杂动态网络指数同步的新判据.最后,通过仿真验证了所提出控制设计的有效性.(本文来源于《应用科学学报》期刊2018年05期）
原昕昕[3]（2018）在《不确定复杂动态网络的自适应同步控制》一文中研究指出复杂动态网络的同步是一个非常有意义且有趣的现象,在生产、生活以及社会应用中广泛存在。本文主要研究不确定复杂动态网络的自适应同步控制问题。在对复杂网络进行同步控制的过程中,主要考虑网络中各个节点的动态行为,以及节点之间的拓扑连接情况,也称之为拓扑结构。根据分布时变时滞系统和拓扑结构不确定的特点,基于T-S模糊模型,本文主要研究以下叁类拓扑结构不确定的复杂动态网络的自适应同步控制问题:首先,研究含有分布时变时滞且拓扑结构不确定的复杂动态网络的自适应同步控制问题。现有的时滞复杂网络同步的研究大多是针对是常分布时滞系统,对于分布时变时滞的研究结果较少。因此,本文在复杂动态网络的拓扑结构不确定的情况下,研究含有分布时变时滞的复杂网络的同步问题。基于T-S模糊模型,提出一类新的模糊复杂网络,且为模糊网络中的节点设计一种新的具有模糊逻辑的自适应反馈控制器。本文所设计的控制器只与与该节点相连接的邻居节点的动态行为有关。基于Lyapunov稳定性理论,本文设计相应的Lyapunov能量函数,在设计的控制器以及相应的参数自适应律的作用下,模糊复杂网络可以实现与目标向量的同步。同步理论的正确性以及有效性通过最后的数值例子得到了验证。其次,研究分布时变时滞耦合的不确定中立型复杂动态网络的同步问题。考虑到网络中各个节点的动力学可能不尽相同,且节点的状态可能不仅与邻居节点的常状态有关,也与邻居节点的微分状态有关,因此,本文考虑一种更实际的复杂动态网络的同步控制问题。基于T-S模糊理论,我们提出一种新的T-S模糊复杂动态网络模型对含有不确定拓扑结构的复杂网络进行描述。同时,与一般的Lyapunov能量函数的构造方式不同,本文构造了一类新的具有更高设计自由度的模糊Lyapunov能量函数。通过为复杂网络中的节点设计相应的模糊自适应反馈控制器,给出未知中立型网络实现渐近同步的充分条件。同步理论的正确性以及有效性通过最后的数值例子得到了验证。最后,研究具有分布时变时滞的未知驱动-响应复杂动态网络的渐近同步以及滞后同步问题。为了实现不确定驱动复杂网络与不确定响应复杂网络之间的同步,基于T-S模糊理论,本文提出一种新的模糊驱动-响应网络。根据自适应控制方法,本文为响应网络中的节点设计相应的模糊控制策略。最后,基于Lyapunov稳定性理论,给出不确定驱动-响应网络实现渐近同步以及滞后同步的线性矩阵不等式(LMI)条件。同步理论的正确性以及有效性通过最后的数值例子得到了验证。文章的最后展望了不确定复杂动态网络的同步控制问题在今后的研究方向。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-06-01）
方洁,杜海明,刘娜[4]（2018）在《变时滞耦合不确定复杂网络修正函数投影同步》一文中研究指出研究了具有不确定参数、外界干扰及时变时滞耦合的复杂动态网络的修正函数投影同步问题.基于Lyapunov稳定性理论和不等式变换理论,设计了自适应鲁棒控制器,控制器设计中不需要预先设定反馈增益,其值随自适应律自行调节.该方法能有效地克服未知有界干扰和时变时滞的影响,数值仿真验证了该方法的正确性和有效性.(本文来源于《郑州大学学报(工学版)》期刊2018年04期）
童宁兴[5]（2017）在《一类不确定离散复杂动态网络状态估计》一文中研究指出以往复杂网络的同步控制、拓扑辨识、故障诊断等领域的研究,往往都是假设在可获得网络节点状态的前提下进行,但是实际的网络节点规模庞大、拓扑结构复杂,一般只能通过测量得到网络节点的部分状态信息。因此,为了进一步研究与分析复杂网络的动力学特性、拓扑辨识以及故障诊断,构造设计复杂网络状态估计器估计原网络节点状态具有非常重要的实际意义。在实际网络中,由于传感器本身的物理特性和技术的限制以及网络拥塞、网络故障、网络遭受攻击等原因,在测量网络信号时需考虑传感器随机饱和现象以及数据丢包现象。同时由于网络规模的不断增长,信道带宽资源往往受到限制。因此,综合复杂网络存在以上实际因素,我们深入研究一类不确定离散复杂动态网络状态估计器的设计问题。本文主要内容和所取得的研究成果如下:1.针对一类同时出现随机丢包和传感器饱和现象的离散复杂动态网络,对其状态估计问题进行了研究。网络的丢包现象利用满足Bernoulli分布的随机变量进行描述,传感器的饱和现象利用饱和函数进行刻画。通过稳定性理论并结合随机分析的方法,以线性矩阵不等式形式,给出上述状态估计器增益设计准则。最后,实验仿真验证本文所提方法的有效性。2.针对一类存在随机丢包的离散复杂动态网络,研究其基于事件触发的状态估计方法。利用满足Bernoulli分布的随机变量描述网络的丢包现象,所设计的事件触发估计器可以减少通信信道冗余数据的传输,节省网络带宽资源,提高其利用率。结合稳定性判据和随机分析的方法,以线性矩阵不等式形式,给出上述状态估计器增益设计准则。通过实验仿真,验证本文所设计的状态估计器可以有效地估计出原网络节点状态。3.针对一类存在随机拓扑跳变和丢包的输出耦合离散复杂动态网络,设计异步状态估计器。考虑复杂网络内外耦合拓扑矩阵满足马尔可夫跳变,利用满足Bernoulli分布的随机变量描述网络的丢包现象,所设计的异步观测器克服了原网络拓扑结构未知或存在随机拓扑跳变的问题。基于稳定性理论和随机分析的方法,以线性矩阵不等式形式,给出上述状态估计器增益设计准则。通过实验仿真,验证本文所提方案的有效性。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2017-10-26）
王燕锋,李祖欣,全立地,郭晓瑞[6]（2018）在《具有不确定转移概率的马尔科夫复杂网络的聚类同步》一文中研究指出研究具有不确定转移概率的马尔科夫复杂网络系统的聚类同步问题,系统模型包含耦合的离散时变时滞和耦合的分布时变时滞.通过充分考虑转移概率的性质和不确定区域的特性,用一个含有较少变量的有效技术代替传统的Young不等式来约束转移率中的不确定项.同时,利用增广李雅普诺夫泛函和具有较小保守性的积分不等式,给出新的依赖时滞和时滞导数上下界的聚类同步准则.最后通过数值仿真验证所提出方法的有效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2018年04期）
王周洋[7]（2017）在《异结构不确定时变延时动态复杂网络的外同步研究》一文中研究指出在信息通讯以及工程技术等领域中,复杂动态网络的同步现象十分常见。对于复杂网络同步问题的相关研究,最初主要集中在拓扑结构相对简单且规则的网络。随着对实际网络结构的不断深入了解,用于同步研究的网络逐渐具有节点数众多、连接方式复杂以及拓扑结构不确定等特性,也越来越接近于实际网络。本文着重研究了含有未知参量的时变动态网络的同步行为。首先针对结构互异且具有时间延迟的时变复杂网络的耦合外同步进行了研究;而后将时域网络模型拓展到时空范畴,进一步研究了异结构时空动态网络对目标系统的追踪同步问题。本文的主要研究工作如下:第一章首先简要叙述了有关复杂动态网络的相关概念、研究背景和意义,并且对复杂网络的典型模型予以介绍。最后,分析了在复杂网络相关领域内所开展的研究工作的国内外发展现状。第二章概述了网络同步的类型以及同步的相关判据,并针对复杂网络同步在实际中的应用做出了说明。另外,由于本文主要研究网络的外同步问题,因此,在第二章的最后部分还介绍了目前网络外同步已开展的相关工作。第叁章对含有延时特性的异结构不确定动态网络之间的外同步行为进行了讨论与研究。以Lyapunov稳定性理论作为基本依据,采用双向耦合的自适应方法,实现了结构互异的两个不确定复杂动态网络间的外同步。并且,网络的拓扑结构以及耦合强度也被同时确定。在数值模拟部分,选取Van der Pol系统和Duffing系统分别作为网络的节点进行仿真模拟,验证其理论结果是有效且可靠的。第四章研究了异结构时空动态复杂网络的追踪同步问题。将节点方程从时间混沌系统拓展到时空混沌系统,基于Lyapunov稳定性理论,通过设计恰当的Lyapunov函数,得到了控制器的结构,并确定了追踪同步的机理和响应网络中未知参量的更新规则。以具有时空混沌行为的Fisher-Kolmogorov系统作为节点,构造随时空变化的不确定动态网络,以NS-Burgers时空混沌系统作为目标系统进行数值模拟,从而验证了追踪控制理论的可行性。第五章对本文的研究工作做出了总结,并对有关复杂动态网络外同步问题更深层次的研究以及其应用潜能进行了展望。(本文来源于《辽宁师范大学》期刊2017-05-01）
季瑞骅[8]（2016）在《基于网络扰动的复杂系统不确定行为检测研究》一文中研究指出随着计算机网络技术的快速发展和深入应用,网络已经成为越来越多的复杂系统不可分割的重要组成部分。网络环境的开放性和不确定性可能导致系统的行为超出预期,极端情况下,在安全攸关领域或将导致不可挽回的损失。因此检测网络环境下复杂系统的不确定行为对于提高系统正确性和可靠性具有重要意义。本文采用基于模型的测试途径和基于搜索的软件工程方法,针对网络环境下复杂系统的不确定行为检测展开研究工作。通过将网络环境参数和系统输入组合构成测试输入空间形成网络扰动,以检测系统的不确定行为。主要工作包括以下几个方面:1)基于UML状态机模型对待测系统和网络环境进行抽象,建立网络扰动测试模型,屏蔽与测试无关的信息;2)基于所给出的网络扰动测试模型建立测试用例生成准则,指导合理、有效地进行大规模状态空间搜索;3)针对给出的测试用例生成准则,建立启发式搜索算法生成测试用例;4)进行实例研究展示以上工作的可行性和有效性。(本文来源于《南京大学》期刊2016-05-01）
巩长忠,李飞燕[9]（2015）在《不确定复杂网络的广义矩阵投影同步》一文中研究指出基于Lyapunov稳定性理论,研究了不确定复杂网络的广义矩阵投影同步,每个网络的拓扑结构不恒等且维数也不同。在节点参数未知的情况下,通过设计自适应控制器实现了两个不同的变时滞复杂网络的广义矩阵投影同步,未知参数可以辨识。此外,对于未知的驱动网络及给定的广义矩阵,构造了实现广义矩阵投影同步的响应网络,不仅可以对该驱动网络进行同步控制达到预期效果,而且能对未知参数进行辨识确定网络结构。最后数值仿真验证了方法的有效性和可行性。(本文来源于《复杂系统与复杂性科学》期刊2015年03期）
李飞燕[10]（2015）在《不确定复杂网络的广义投影同步》一文中研究指出复杂网络的研究正逐渐渗入到物理学、生物医学和自动化等领域,复杂网络中的动力学分析受到了广泛关注,其中网络同步现象作为一项重要内容被研究。本文对不确定复杂网络的广义投影同步进行了研究。首先简单介绍了复杂网络的研究背景及其现状,并对复杂网络同步的一些研究成果进行了分析,同时给出了本文的研究目的与意义;然后对Lyapunoy稳定性定理、几种常见的复杂网络模型以及广义同步的定义进行了简要的介绍;其次研究了不确定复杂网络的广义矩阵投影同步,每个网络的拓扑结构不恒等且维数也不同.在节点参数未知的情况下,通过设计自适应控制器实现了两个不同的变时滞复杂网络的广义矩阵投影同步,未知参数可以辨识;此外,对于未知的驱动网络及给定的广义矩阵,构造了实现广义矩阵投影同步的响应网络,不仅可以对该驱动网络进行同步控制达到预期效果,而且能对未知参数进行辨识确定网络结构;最后还讨论了一类不同复杂网络间的线性广义同步问题,每个网络中的节点和耦合项均含有时滞函数,且网络的维数不同,运用自适应控制的方法,使其成为网络广义同步的必要条件。(本文来源于《中国民航大学》期刊2015-05-04）
不确定复杂网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对一类具有变时滞非线性耦合的不确定复杂动态网络,研究其指数同步问题.同时考虑复杂网络模型中变时滞和网络的不确定性,在节点的动态变化及节点间的耦合均为非线性条件下,假设不确定项满足匹配条件,变时滞未知但有界,通过构造合适的LyapunovKrasovskii泛函,利用线性矩阵不等式等分析方法设计了合适的反馈控制器,得到一类具有变时滞的不确定复杂动态网络指数同步的新判据.最后,通过仿真验证了所提出控制设计的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
不确定复杂网络论文参考文献
[1].秦震.具有确定和不确定的内部耦合矩阵的多权重复杂网络的同步和H_∞同步[D].天津工业大学.2019
[2].罗毅平,舒黎,周笔锋.变时滞不确定复杂动态网络的指数同步控制[J].应用科学学报.2018
[3].原昕昕.不确定复杂动态网络的自适应同步控制[D].西安电子科技大学.2018
[4].方洁,杜海明,刘娜.变时滞耦合不确定复杂网络修正函数投影同步[J].郑州大学学报(工学版).2018
[5].童宁兴.一类不确定离散复杂动态网络状态估计[D].南京邮电大学.2017
[6].王燕锋,李祖欣,全立地,郭晓瑞.具有不确定转移概率的马尔科夫复杂网络的聚类同步[J].控制与决策.2018
[7].王周洋.异结构不确定时变延时动态复杂网络的外同步研究[D].辽宁师范大学.2017
[8].季瑞骅.基于网络扰动的复杂系统不确定行为检测研究[D].南京大学.2016
[9].巩长忠,李飞燕.不确定复杂网络的广义矩阵投影同步[J].复杂系统与复杂性科学.2015
[10].李飞燕.不确定复杂网络的广义投影同步[D].中国民航大学.2015