导读:本文包含了地杂波模拟论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:杂波模拟,自适应,粘滞迭代,Landweber算法
地杂波模拟论文文献综述
薛永生,高玉章[1]（2018）在《一种基于自适应粘滞Landweber算法的雷达杂波模拟方法》一文中研究指出在Weibull分布雷达杂波模拟的模型中,针对隐函数迭代法求解无记忆非线性变换法(Zero Memory Nonlinear,ZMNL)中相关参数效率低下的问题,对Landweber迭代算法进行了优化,使之具备粘滞迭代格式和自适应步长,进而将相关系数求解问题转化为第一类算子方程问题。仿真结果表明,改进的算法收敛速度明显提升,显着提高了Weibull雷达杂波的模拟精度。(本文来源于《海军航空工程学院学报》期刊2018年03期）
胡冲[2]（2017）在《基于统计模型的雷达杂波模拟及参数估计方法研究》一文中研究指出雷达杂波模拟作为雷达系统模拟的重要组成部分,其模拟性能直接关系到杂波背景下的雷达目标检测算法的可靠性与实用性验证,并影响雷达系统的内场试验与仿真效果。而雷达杂波参数的准确估计又是雷达信号与信息处理过程中的关键。因此本文着重研究了基于K与Pareto分布的复合高斯模型、基于N分随机乘法模型以及基于海浪谱模型的海杂波模拟方法,并对近年来出现的Pareto分布的复合高斯海杂波模型参数估计方法进行了优化改进。论文的主要创新点有:1.针对基于传统ZMNL与SIRP方法的K与Pareto分布雷达杂波仿真存在的形状参数只能为整数或半整数的问题,通过数学分析与推导,对该方法进行了改进。提出一种直接由Beta随机变量(Random Variable,RV)与整数形状参数的Gamma RV之积来产生具有任意形状参数的Gamma RV的方法。首先,文中分析了ZMNL与SIRP存在或潜在问题的原因,然后介绍了已有的E.Conte、朱洁丽与N.D.Wallace等人提出的解决方法,并分析了已有方法的不足:在Beta分布参数取值小于1时,Beta分布概率密度取值存在无穷大的情况,使得仿真的Beta RV统计分布直方图与理论概率密度曲线吻合不好。其次,文中总结以上方法的共性并对进行推广,使得推广方法可以通过合适的参数选取克服以上方法的不足。最后,针对ZMNL方法不能仿真非对称功率谱杂波的问题,文中从数学理论上阐释了基于SIRP方法的K分布杂波仿真在形状参数取适当值时,可仿真出期望的功率谱,并得出形状参数影响功率谱频谱泄漏的结论。2.基于2分随机乘法模型仿真多重分形海杂波时,其倍乘因子的统计分布只能是关于1/2对称的,所以2分随机乘法模型仿真的多重分形谱函数也比较受限制。文中对2分随机乘法模型进行推广,提出基于N分随机乘法模型的多重分形海杂波仿真方法,该方法克服了2分随机乘法模型倍乘因子分布受限的问题。文中证明了N分随机乘法模型的多重分形特性,推导了倍乘因子与多重分形谱函数存在特定的数学关系,并通过实验验证了采用不同分布特性的倍乘因子仿真的数据,其多重分形谱函数形状不同。3.基于海浪谱模型对海杂波进行模拟。海浪谱是海洋气象学家为海表面建立的波谱模型,根据随机海浪理论,应用该模型可以模拟出动态的海洋表面。海表面可被看作由无数个小叁角形散射体拼接而成的复杂表面,每一个叁角形散射体在水平面的映射又为直角叁角形,这些直角叁角形是由离散采样点的连接而成。因此可以根据直角叁角形划分水平面。相比距离方位角分割法、距离多普勒分割法,该划分法所得到的划分单元面积不随距离而改变,且计算简单。该方法根据每个采样点在直角坐标系中的坐标,可计算叁角形散射单元的方向、位置、面积大小等参数,然后模拟其回波。所有回波的迭加即为该片海域形成的海杂波。因此,该模拟思想可以根据不同环境参数与雷达参数进行海杂波模拟,有利于海洋环境参数、雷达参数与杂波模型参数之间的关系的研究。4.针对已有的Pareto分布形状参数估计方法存在的有效估计范围不足或者估计表达式非闭合等问题,提出了基于负一二阶矩的估计方法与基于＜z~rln(z)＞与＜z~(-1)ln(z)＞的估计方法。其中,从数学形式上＜z~(-1)ln(z)＞是＜z~rln(z)＞在r(28)-1时的特殊情况,但当r(28)-1时＜z~(-1)ln(z)＞需要应用于多次观测情况。基于负一二阶矩与基于＜z~(-1)ln(z)＞的估计方法不但能够有效地估计多次观测Pareto分布真值在整个定义域上的形状参数,而且估计表达式为闭合的,避免了复杂的数值计算,减小了运算量,利于工程实现。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-04-01）
吴奇,张伟[3]（2016）在《基于DEM的滨海地区非均匀杂波模拟》一文中研究指出鉴于滨海地区军事地理位置的重要性以及场景复杂的多变性,对该区域的杂波模拟成为当前杂波研究工作的重点和难点。针对滨海地区杂波模拟这一问题,分析了影响滨海地区复合杂波生成的关键因素,并结合数字高程模型(DEM),对地形场景进行了单元划分,重点对海陆交界杂波单元进行了后向散射单元系数建模,求解出该区域杂波功率谱。仿真结果表明,较之单纯的海面和地面,滨海环境下机载PD雷达的杂波功率谱非均匀起伏特性更为显着。仿真结果符合滨海地区杂波的理论分析,证明了基于DEM的滨海地区复合杂波模型和功率谱计算具有实用性和有效性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2016年01期）
梁玉英,涂鹏,韩壮志,李嘉诚,谢鑫[4]（2015）在《混响室雷达地杂波统计特性模拟》一文中研究指出为实现混响室中威布尔分布杂波的有效模拟,营造逼真的雷达电磁环境,基于广义平稳非相关散射电磁环境下混响室信道衰落特性,通过控制幅度调制信号对衰落系数进行补偿,提出一种基于时域波形设计的混响室地杂波模拟方法。通过调节输入信号序列中大、小幅度脉冲比例,改变混响室传统输入信号的零均值幅度特性,以实测地杂波统计特性为参考,最终得到与实测数据统计特性参数一致的混响室杂波电磁环境。用最大似然估计和KS检验法对实验数据作参数估计和假设检验,实测地杂波数据拟合于标准威布尔模型,混响室实验数据拟合于实测地杂波幅度统计模型,从而实现了实测地杂波起伏特性的混响室有效模拟。(本文来源于《强激光与粒子束》期刊2015年08期）
周文强[5]（2015）在《具有特定双谱的杂波模拟算法研究》一文中研究指出考虑到具有指定双谱结构的随机噪声序列在雷达系统仿真方面的应用日渐增多,本文主要研究了具有指定双谱的杂波随机序列的建模算法,从而更好的来产生具有指定双谱结构的随机序列。首先,本文介绍了利用非高斯叁阶白噪声序列作为输入的高阶谱因式分解法来构建具有特定双谱的随机序列的方法。在输入为非高斯分布叁阶白噪声随机过程时,只需要将非高斯分布叁阶白噪声通过线性系统即可以使输出的信号具有指定的双谱结构。那么,本部分的重点将是如何求解高阶谱所需的线性系统。考虑到倒谱在最小相位识别领域的应用,本文提出应用倒谱投影技术作为求解非高斯分布叁阶白噪声随机过程作为输入时的线性系统的方法。通过将倒谱向笛卡尔坐标轴进行投影,即可求出相应的线性时不变系统,从而达到了仿真具有指定双谱序列的目的。然后,本文介绍了利用SWM-K+1系统来构造具有指定双谱的非高斯随机序列的方法。本部分首先介绍了利用SWM-K系统来构造具有指定双谱结构的随机过程的方法,其中,K个输入为非高斯叁阶白噪声随机序列,此方法本质上是利用了双谱的分解。接着介绍了利用SWM-K+1系统来构建具有指定双谱与指定功率谱密度的非高斯随机序列,其中,前K个输入为非高斯叁阶白噪声随机序列,最后一个输入为高斯白噪声随机序列。因为高斯白噪声随机序列的双谱为零,SWM-K+1系统利用输入为K个非高斯叁阶白噪声的SWM-K系统来构造指定的双谱结构,利用一个输入为白高斯分布的系统来构造指定的功率谱密度。因此,同时解决了使仿真序列具有指定双谱与指定功率谱密度的问题。最后,本文介绍了利用二阶Volterra滤波器来构造具有指定双谱与指定功率谱的杂波序列。在输入为二阶白高斯随机序列时,如果杂波建模系统为线性时不变系统,那么,根据相关知识,输出也将会是服从高斯分布的随机序列,其双谱(即叁阶谱)将会是零。考虑到这一点,在此部分中,系统将会采用非线性系统。而在非线性系统中,二阶Volterra滤波器(SVF)被广大学者所采用,主要用来对信号进行非线性滤波。本文考虑到Volterra滤波器在非线性方面的作用,因此,采用Volterra滤波器进行构造具有特定双谱杂波序列的建模。将高斯白噪声序列通过二阶Volterra滤波器(SVF),输出信号将具有特定的双谱结构。所以,本文的主要研究的一个重点也就是如何求解产生具有指定的双谱的序列的Volterra滤波器。同时,考虑信号的功率谱密度情况,因为白高斯噪声的双谱(叁阶谱)为零,那么,可以利用白高斯噪声的这一特性来构建信号的功率谱。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2015-07-01）
姜钦山,刘红明,曹东凯,李会勇[6]（2015）在《一种新的双基地MIMO雷达杂波模拟方法》一文中研究指出针对双基地MIMO雷达杂波单元划分复杂、计算量大,严重影响仿真速度的问题,提出了一种新的杂波单元划分方法,并采用杂波单元参数预存储的技术大幅度减少仿真过程中存在的重复性计算工作。新的杂波生成方法兼顾了发射角度分辨率、接收角度分辨率、距离分辨率叁重约束,能有效降低杂波单元划分的复杂度,大幅度提高双基地MIMO雷达仿真平台运行效率。最后通过建模方法仿真出杂波,验证了上述结论。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2015年03期）
刘龙斌[7]（2015）在《前向散射雷达地表杂波模拟方法的研究》一文中研究指出摘要：雷达接收的信号包括有用的回波和无用的杂波。杂波的存在干扰了雷达的J正常工作。相比于传统雷达,前向散射雷达由于缺少距离分辨率,更容易受到地表杂波的干扰。为了提高雷达性能,需要在研究杂波特性的基础上进行杂波模拟仿真。通过对杂波模拟方法的研究,在雷达信号模拟时,不仅能够建立准确的杂波环境,而且可以更好地设计、实现杂波滤波器,提高雷达对杂波抑制的能力。因此,雷达杂波模拟是雷达信号模拟中的关键技术之一。论文首先综述了国内外对双基地雷达的发展历程和雷达杂波的研究现状；在分析了单基地雷达、双基地雷达和前向散射雷达不同的工作原理的基础上,给出了后向散射系数的定义和雷达杂波的定义、特性和数学建模方法,包括杂波散射机理建模、杂波统计建模和杂波非线性建模,并详细阐述了在不同环境下杂波的统计特性,对前向散射雷达杂波特性进行了说明；然后,根据文献中经典的杂波模拟方法,包括零记忆非线性变换法(ZMNL)和球不变随机过程法(SIRP),分析了不同幅度分布和不同功率谱密度的杂波模拟的方法并比较了两种杂波模拟方法的优劣；其次,研究了通过频域法和时域法产生相关高斯序列的方法；最后,设置了仿真参数和仿真内容,利用Matlab仿真软件,分别对满足瑞利分布、对数正态分布、韦布尔分布、K分布的杂波幅度分布和满足高斯谱、柯西谱、全极化谱的杂波功率谱进行模拟,并将模拟杂波的幅度分布的概率密度函数和功率谱密度函数同理论值进行比较和分析,结果验证了零记忆非线性变换法(ZMNL)和球不变随机过程法(SIRP)模拟杂波的可行性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2015-01-14）
罗胡琴,何培宇,张勇[8]（2014）在《复合K分布海杂波模拟方法的性能比较》一文中研究指出复合K分布模型是目前公认最能精确反映海杂波的统计模型。快速、准确地模拟海杂波是为了更好地分析和改善雷达的检测性能。复合K分布海杂波的模拟方法很多,但其仿真效果和运算速度却不一样。以复合K分布为海杂波的仿真模型,对SIRP方法和WSP方法进行了仿真,从幅度概率密度函数、功率谱密度函数及运算速度叁个方面对两类方法进行了比较。分析和实验仿真表明不同的方法适用于不同形状参数的海杂波的仿真。实验结果对雷达实时仿真系统来说具有实用参考价值。(本文来源于《第八届全国信号和智能信息处理与应用学术会议会刊》期刊2014-06-01）
朱洁丽,汤俊[9]（2014）在《基于改进的ZMNL和SIRP的K分布杂波模拟方法》一文中研究指出零记忆非线性变换(ZMNL)法和球不变随机过程(SIRP)法是模拟K分布杂波的两种常用方法。针对传统ZMNL方法中形状参数(半)整数化所导致的杂波模拟偏差问题,该文提出采用增加Gamma分布生成支路的方法进行改进,改进后的方法能够模拟任意形状参数的K分布杂波;针对传统SIRP方法运算量较大的问题,给出了一种改进的调制变量产生方法,该方法能够避免求解非线性方程,极大地降低了运算量,提高了仿真速度。仿真结果验证了改进方法的有效性。(本文来源于《雷达学报》期刊2014年05期）
冯鹤[10]（2014）在《基于FPGA的海杂波模拟信号产生系统研究与设计》一文中研究指出海面工作雷达探测目标过程接收到的回波中,既有目标信号,也有来自海面的反射信号,即海杂波。海杂波的存在对雷达系统的工作性能有着十分大的干扰。对海杂波信号的精确仿真与模拟是雷达在信号处理领域方面中很重要的一个课题。文章着重论述了海杂波在传输时的基本特性,并主要对海杂波统计模型的建模仿真进行了研究,以及不同分布参数的估计方法,在此基础上了设计了一套基于FPGA的海杂波模拟信号产生系统,该系统通过软件仿真与硬件实现相配合的方式,能够实现对真实海杂波数据信息的提取与估计,模拟符合多种分布的海杂波信号,真实复现特定背景下的海杂波信号的主要特性。首先,阐述了海杂波的基本概念,研究了海杂波的基本特性,分析了不同的环境因素与雷达参数对海杂波特性的影响,并重点从幅度分布特性与相关特性两个方面对海杂波的统计特性进行了研究。其次,介绍了相关高斯序列的时域和频域产生法所用到的理论知识,并且分析了零记忆非线性变换法(ZMNL)与球不变随机过程法(SIRP)两种统计模型仿真方法。对K分布、瑞利分布、韦布尔分布、对数正态分布四种杂波模型进行了建模仿真并分析了不同分布的统计模型中相关的参数与分布特性变化之间的关系,讨论了不同分布中含有的相关参数的估计方法。最后,构建了一套基于FPGA的海杂波模拟信号产生系统。该系统将matlab仿真波形存储到FPGA大容量ROM中,经过距离衰减与D/A转换后输出符合多种分布的模拟信号。利用实际测得的数据与理论上的数据进行拟合分析,最后验证系统的有效性与通用性。(本文来源于《长春理工大学》期刊2014-03-01）
地杂波模拟论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
雷达杂波模拟作为雷达系统模拟的重要组成部分,其模拟性能直接关系到杂波背景下的雷达目标检测算法的可靠性与实用性验证,并影响雷达系统的内场试验与仿真效果。而雷达杂波参数的准确估计又是雷达信号与信息处理过程中的关键。因此本文着重研究了基于K与Pareto分布的复合高斯模型、基于N分随机乘法模型以及基于海浪谱模型的海杂波模拟方法,并对近年来出现的Pareto分布的复合高斯海杂波模型参数估计方法进行了优化改进。论文的主要创新点有:1.针对基于传统ZMNL与SIRP方法的K与Pareto分布雷达杂波仿真存在的形状参数只能为整数或半整数的问题,通过数学分析与推导,对该方法进行了改进。提出一种直接由Beta随机变量(Random Variable,RV)与整数形状参数的Gamma RV之积来产生具有任意形状参数的Gamma RV的方法。首先,文中分析了ZMNL与SIRP存在或潜在问题的原因,然后介绍了已有的E.Conte、朱洁丽与N.D.Wallace等人提出的解决方法,并分析了已有方法的不足:在Beta分布参数取值小于1时,Beta分布概率密度取值存在无穷大的情况,使得仿真的Beta RV统计分布直方图与理论概率密度曲线吻合不好。其次,文中总结以上方法的共性并对进行推广,使得推广方法可以通过合适的参数选取克服以上方法的不足。最后,针对ZMNL方法不能仿真非对称功率谱杂波的问题,文中从数学理论上阐释了基于SIRP方法的K分布杂波仿真在形状参数取适当值时,可仿真出期望的功率谱,并得出形状参数影响功率谱频谱泄漏的结论。2.基于2分随机乘法模型仿真多重分形海杂波时,其倍乘因子的统计分布只能是关于1/2对称的,所以2分随机乘法模型仿真的多重分形谱函数也比较受限制。文中对2分随机乘法模型进行推广,提出基于N分随机乘法模型的多重分形海杂波仿真方法,该方法克服了2分随机乘法模型倍乘因子分布受限的问题。文中证明了N分随机乘法模型的多重分形特性,推导了倍乘因子与多重分形谱函数存在特定的数学关系,并通过实验验证了采用不同分布特性的倍乘因子仿真的数据,其多重分形谱函数形状不同。3.基于海浪谱模型对海杂波进行模拟。海浪谱是海洋气象学家为海表面建立的波谱模型,根据随机海浪理论,应用该模型可以模拟出动态的海洋表面。海表面可被看作由无数个小叁角形散射体拼接而成的复杂表面,每一个叁角形散射体在水平面的映射又为直角叁角形,这些直角叁角形是由离散采样点的连接而成。因此可以根据直角叁角形划分水平面。相比距离方位角分割法、距离多普勒分割法,该划分法所得到的划分单元面积不随距离而改变,且计算简单。该方法根据每个采样点在直角坐标系中的坐标,可计算叁角形散射单元的方向、位置、面积大小等参数,然后模拟其回波。所有回波的迭加即为该片海域形成的海杂波。因此,该模拟思想可以根据不同环境参数与雷达参数进行海杂波模拟,有利于海洋环境参数、雷达参数与杂波模型参数之间的关系的研究。4.针对已有的Pareto分布形状参数估计方法存在的有效估计范围不足或者估计表达式非闭合等问题,提出了基于负一二阶矩的估计方法与基于＜z~rln(z)＞与＜z~(-1)ln(z)＞的估计方法。其中,从数学形式上＜z~(-1)ln(z)＞是＜z~rln(z)＞在r(28)-1时的特殊情况,但当r(28)-1时＜z~(-1)ln(z)＞需要应用于多次观测情况。基于负一二阶矩与基于＜z~(-1)ln(z)＞的估计方法不但能够有效地估计多次观测Pareto分布真值在整个定义域上的形状参数,而且估计表达式为闭合的,避免了复杂的数值计算,减小了运算量,利于工程实现。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
地杂波模拟论文参考文献
[1].薛永生,高玉章.一种基于自适应粘滞Landweber算法的雷达杂波模拟方法[J].海军航空工程学院学报.2018
[2].胡冲.基于统计模型的雷达杂波模拟及参数估计方法研究[D].西安电子科技大学.2017
[3].吴奇,张伟.基于DEM的滨海地区非均匀杂波模拟[J].计算机应用研究.2016
[4].梁玉英,涂鹏,韩壮志,李嘉诚,谢鑫.混响室雷达地杂波统计特性模拟[J].强激光与粒子束.2015
[5].周文强.具有特定双谱的杂波模拟算法研究[D].哈尔滨工业大学.2015
[6].姜钦山,刘红明,曹东凯,李会勇.一种新的双基地MIMO雷达杂波模拟方法[J].雷达科学与技术.2015
[7].刘龙斌.前向散射雷达地表杂波模拟方法的研究[D].北京交通大学.2015
[8].罗胡琴,何培宇,张勇.复合K分布海杂波模拟方法的性能比较[C].第八届全国信号和智能信息处理与应用学术会议会刊.2014
[9].朱洁丽,汤俊.基于改进的ZMNL和SIRP的K分布杂波模拟方法[J].雷达学报.2014
[10].冯鹤.基于FPGA的海杂波模拟信号产生系统研究与设计[D].长春理工大学.2014
标签：杂波模拟; 自适应; 粘滞迭代; Landweber算法;