导读:本文包含了造型基因论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:汽车,造型设计,品牌基因,感性工学
造型基因论文文献综述
张明明[1]（2019）在《风格驱动的汽车造型品牌基因演进研究》一文中研究指出汽车造型是汽车品牌基因和风格表达的重要载体,汽车造型在演进过程中受到互联网时代风格影响,形成极具互联网汽车特点的造型风格。通过对MG汽车历史外观造型演变进行案例分析和文献研究,提取出MG品牌汽车造型的显性基因特征线,并运用贝塞尔曲线进行量化描述。基于感性工学的方法,研究互联网时代"前卫激进"风格意象词汇驱动的MG汽车造型品牌基因的进化,并以此指导MG互联网跑车外观造型概念设计。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年12期）
张文召[2]（2019）在《基于产品基因网络的物流装备造型设计研究与应用》一文中研究指出产品意象造型设计是当前企业重要的设计策略,用户需求的主观性和模糊性问题使得企业和设计师越来越难以把握真实用户需求,而单纯依靠计算机辅助技术进行的设计实际价值有限,并不能完全取代设计师。且实际生产中,出现产品品牌形象与意象风格不符,产品外观造型与用户偏好、社会审美趋势脱节等问题。因此如何科学运用现代设计方法进行产品目标造型设计,有效融合用户偏好需求与社会审美趋势,并形成企业独特品牌外形基因,以辅助设计师与企业提高产品市场竞争力,是当前产品设计面临的重要问题。本课题的研究目标在于将产品基因网络概念引入物流装备造型设计中,建立物流装备造型基因网络模型,将物流装备造型问题定义为多目标优化问题(MOO),构建多目标驱动的产品形态基因网络模型,并应用于人工优化设计与智能优化设计阶段,最终建立产品形态多目标优化设计交互原型系统,应用于物流装备造型设计中,实现计算机辅助物流装备造型设计的升级迭代,帮助设计师和企业提高设计效率,提高产品的市场竞争力。首先构建多目标驱动的产品形态基因网络模型(M-FGN)。以品牌形象、用户偏好、社会情境为驱动目标,构建多目标驱动空间;分析产品形态基因节点与边的设计,以产品形态基因为节点,以节点之间的相关性为边,构建M-FGN网络;对网络进行拓扑分析,析出隐性设计知识提供给设计师,辅助设计师进行人工优化设计。以物流装备AGV侧面形态设计为例,建立物流装备案例库与产品信息库,绘制AGV小车侧面形态M-FGN网络,对网络进行拓扑分析及设计知识转化,并进行对照试验,验证了M-FNG网络在人工优化设计阶段的可视化辅助作用。其次,建立基于RBF神经网络的产品形态多目标评价模型。基于M-FGN网络析出的宏观设计知识,简化产品形态编码,将产品形态参数作为输入层,目标评价数据作为输出层,构建RBFNN模型,从而实现产品形态基因与目标需求之间的映射。建立物流装备AGV侧面形态多目标评价模型,通过均方误差函数及配对样本t检验,验证网络的有效性。最后,建立基于改进MOABC算法的产品形态多目标优化设计模型及交互原型系统。通过M-FGN网络析出的节点集团信息,采用分而治之的策略降维蜂群算法的种群规模,并引入外部档案和精英保留策略,以改进多目标人工蜂群算法。将已建立的RBFNN网络模型作为改进的MOABC算法的适应度函数,并建立产品形态多目标优化模型,从而实现目标形态的寻优设计。采用多方法集成的综合评价法对算法得到的Pareto解集进一步筛选,得到最终优化方案。以物流装备AGV侧面形态设计为例,建立AGV侧面形态多目标优化设计交互原型系统,验证方法的有效性,实现了物流装备造型的计算机辅助创新设计。本文通过将物流装备造型问题定义为多目标优化问题,并将产品基因网络概念引入物流装备造型设计中,所提出的M-FGN网络使传统的单纯依靠设计师经验进行的设计活动变得更加科学化,提高了AGV小车品牌形象及用户感性需求传达的准确度,对设计师挖掘用户感性意象中的隐性设计知识提供了的辅助作用。同时通过引入智能算法,建立AGV侧面形态多目标评价模型以及多目标优化设计模型,并建立交互设计原型系统,应用于企业产品开发,实现物流装备的创新设计。(本文来源于《贵州大学》期刊2019-06-01）
艾雯[3]（2019）在《造型基因与轮毂品牌化的关联性研究》一文中研究指出为了改善轮毂同质化现象,推动轮毂市场的发展,从而建立轮毂品牌化,通过提取不同轮毂品牌的造型基因,从根本上形成差异化,使轮毂品牌各具特色。轮毂的造型基因有助于提高轮毂品牌识别性,实现轮毂产业的品牌化战略。(本文来源于《明日风尚》期刊2019年09期）
吴佳欣,王咪杨[4]（2019）在《浅谈汽车造型设计中的品牌基因》一文中研究指出随着经济的快速发展以及科技的不断进步,人们的生活水平不断提高,对物质生活提出了更高的要求,这也极大地推动了汽车产业的蓬勃发展。如今,人们在选购汽车时,除了在意其实用性能外,更多的目光聚集到了汽车的造型上。一个汽车品牌的成功依靠的往往不是其某一款车型,而是其整个车系,而一个车系的成功则注定脱离不了塑造其造型的灵魂——品牌基因。本文将从不同汽车品牌的角度浅析其造型设计中的品牌基因。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年06期）
张云帆,刘卓[5]（2018）在《基于品牌意象基因提取的产品族造型设计》一文中研究指出为探索中小企业品牌意象基因的提取对产品族造型设计的影响,提出使用层次分析法(AHP)和模糊评价法提取品牌意象基因指导产品族造型设计的方法。为避免主观因素的影响,利用可量化的指标构成准则层,采用层次分析法提取品牌典型产品,构成模糊评价因素集,用因素集对目标意象词汇构成的对象集进行模糊评价,根据最大隶属度原则得到品牌意象基因。以某品牌激光切割机为例进行品牌意象基因提取,运用品牌意象基因指导激光切割机产品族造型设计,并对设计方案进行模糊评价。结果表明:新产品造型设计方案较好地继承了品牌意象基因,验证了该方法的可操作性和有效性。(本文来源于《机械设计》期刊2018年03期）
陈威[6]（2017）在《轨道交通车辆造型基因研究与应用》一文中研究指出轨道交通事业的繁荣对整个国家的经济、社会发展等方面起着重要的促进作用,我国已建立了轨道交通为主干,公路、水路、陆路等多种交通方式协调有序发展的运输体系。当前,我国在轨道交通工具的各个领域都获得了重大的成就,在轨道车辆外观造型设计研究这一领域主要包括仿生设计研究、面向地域文化的设计研究、运用造型美学展开设计的研究。在列车车辆外观造型设计方面引入产品造型基因概念,为以后的车辆造型设计提供理论支撑,为产品设计师以及企业在构建轨道交通车辆品牌形象方面寻找一种可行性方法。梳理了产品造型基因的相关理论,分析了产品的显性基因、隐性基因以及产品基因的特征。广泛收集并分析了中国、德国、日本、法国等7个国家具有代表性的轨道交通车辆造型信息,明确了利用产品造型基因开展列车造型设计的必要性。分别研究了形态分析法解构轨道车辆造型特征和DFA设计形态分析法提取造型基因的方法,并对列车造型基因可视化表达方法进行了梳理,提出了轨道交通车辆造型基因提取与应用步骤。将该方法应用到中车唐山公司有轨电车造型设计研究中,并展开设计实践:首先,收集并分析了中车唐山公司8个类别17款轨道车辆造型信息;其次,提取出唐山公司列车造型特征,并制作DFA设计形态分析表,通过调研得到唐山公司组合基因和形态基因;再次,在明确有轨电车的整体尺寸和局部尺寸外部约束的基础上,运用形状文法推演新的形态,并选择推演出的形态应用到有轨电车造型设计中;最后,将设计方案带入DFA设计形态分析表中,并邀请参与者对其进行评价,验证继承性。(本文来源于《西南交通大学》期刊2017-05-20）
张月玥[7]（2017）在《基于品牌基因的比亚迪“汉”新能源汽车造型设计》一文中研究指出近年来,环境污染和石油资源的日益枯竭使人们对新能源汽车的关注增加。各大汽车企业也都纷纷投入到新能源汽车的研发与推广当中。比亚迪作为我国新能源汽车行业的领军企业,其在新能源汽车领域的研发对我国新能源汽车产业有着重要的推进意义。当今社会,经济水平快速发展、市场竞争逐渐加剧,要求产品不仅质量优良,还要具有独特的品牌形象。在外观造型设计极为重要的汽车行业,就比亚迪而言,品牌的造型基因还不够完善,通过对比亚迪品牌基因的研究将有助于比亚迪更好地去探索与维系品牌的地位和延续品牌基因。本文以比亚迪新能源汽车“汉”的设计为研究对象,从汽车品牌、品牌DNA、产品造型特征等相关理论出发,引入汽车造型设计中的“品牌造型DNA”概念。设计前期通过提取产品特征线与可视化表达,研究了奔驰与奥迪两大品牌的品牌DNA,并且对汽车品牌造型DNA的提取与表达方法进行了阐述。接着,通过总结归纳得出的相关设计方法,对比亚迪全系汽车产品的前脸、尾部、整体轮廓线、腰线等重点部位进行了产品特征线的提取。根据产品出厂时间轴、王朝系列产品、新能源汽车的对比分析,总结归纳了比亚迪汽车的造型特征,进一步研究了比亚迪的品牌基因。同时,还针对新能源汽车产业行业环境、比亚迪现有新能源技术收集了大量的文献资料与官方数据。通过目标用户研究与需求分析进行了产品定位、用户角色模型的建立。通过发散性思维与收敛性思维的设计方法进行了头脑风暴与基于比亚迪品牌DNA的设计延伸。最终提出了基于比亚迪品牌DNA的新能源汽车“汉”的外观设计方案。对于比亚迪而言,汽车的外观造型无疑是传承品牌形象最重要的载体。面对越发激烈的行业竞争与越来越受大众关注的新能源汽车领域。比亚迪肩负着人们对于我国自主企业未来发展更大的期望。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2017-03-27）
段瑞龙,贺雪梅[8]（2016）在《海尔品牌电饭煲造型基因研究》一文中研究指出品牌是企业的重要资产,良好的品牌形象可以让企业更快获得利润,达到成长目标。产品基因识别是把产品品牌化的一个过程,本文通过几款海尔电饭煲造型特征提取并进行可视化表达,分析较为稳定的电饭煲造型基因,并通过电饭煲平台内产品进行造型基因验证。(本文来源于《工业设计》期刊2016年09期）
李海旺[9]（2016）在《以造型特征为导向的汽车品牌基因模型构建与研究》一文中研究指出目前汽车造型设计领域已逐渐完成由传统技术主导型到现代设计主导型的观念转变,汽车造型作为消费者进行购买决策时考虑的因素之一也越来越重要,而影响消费者认知的汽车造型主要反映在品牌基因方面,因此对于品牌造型基因的确定、演变和发展以及与之相关的品牌延续和创新的研究也愈加重要。本文从造型特征这一角度出发研究品牌基因相关模型构建。品牌基因在论文中的含义是“有品牌遗传效应的造型特征”。在构建品牌造型特征基因的过程中,本文首先对课题相关研究背景和研究现状等进行文献调研,得出之前相关研究的不足之处和可改进点,介绍本文所采用的研究方法和研究框架；然后对所研究的相关概念包括特征、品牌基因、模型进行研究和释义,得出汽车造型特征分类、特征与品牌基因关系以及模型构建的相关要素和内容等；接着提出使用眼动追踪技术构建基础特征库并进行眼动实验,包括造型特征提取和品牌识别实验,得到实验初步数据和结果后进行品牌基因提取模型构建；然后使用案例研究和文献调研法对所提取品牌基因的演化、遗传和变异模型进行构建；并以一款宝马概念设计汽车验证所构建的模型并进行分析。本文得出了一种以眼动追踪技术为手段的汽车造型特征获取方法,可以帮助具体国内设计实践中国产品牌有关品牌基因的造型特征的获取；构建了基于造型特征的汽车品牌基因模型,丰富品牌基因相关研究,指导具体品牌基因构建,可以帮助获得持续性的品牌产品造型形象。此次研究除了可以为以后的实验方法和相关研究提供更多思路和参考,也可以为具体的设计实践提供初步的理论基础。(本文来源于《山东大学》期刊2016-05-16）
盛振[10]（2016）在《汽车造型设计的基因网络模型构建研究》一文中研究指出以用户为中心的设计理念是现代设计的基础理念之一,人们越来越看重对产品的感性认知,产品设计师对产品的设计过程也就显得尤为重要。然而在工业时代,人们一直在谋求代替设计师,却不是辅助设计师。虽然如今的生产资料非常发达,机器智能的飞速发展可以在一定程度上对创新有着较好的推动作用,但仍不足以取代设计师的地位,对设计师进行辅助的知识也必不可少。本研究则是在汽车造型设计领域寻求辅助设计师进行汽车造型设计的手段。本文首先在基因网络的基础上对汽车造型进行分析。通过对148辆汽车建立模型,得出106个汽车尺寸节点,对统计出的数据进行分析,计算节点之间的相关度,得到汽车造型的基因网络,进而得到中心性节点、敏感性节点以及节点集团等信息。通过对上述信息的分析,最后得出汽车造型的关键节点,独立节点,被动节点,次要节点等信息,并找出这些节点之间的潜在联系,提供给设计师以辅助其进行汽车造型设计。然后在复杂网络的研究基础上对用户感性评价词汇进行分析,找出用户意象的想要程度及相关关系,并得到少数用户意象作为设计研究的目标。首先在文献中筛选出20组感性评价词汇,让52名被调查者针对130张汽车图片对每组词汇进行评分,统计出评分表,计算每组感性评价词汇的相关度,从而得到感性评价词汇的复杂网络,进而得到其中心性节点、敏感性节点以及节点集团等信息,并对感性评价词汇进行聚类分析。对得到的信息进行整合分析,最后得出六组关键的感性评价词汇,并分析感性评价词汇之间存在的关系。最后对两部分得出的信息进行整合,得到对设计师在进行汽车造型设计时有一定辅助作用的宏观知识。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2016-04-01）
造型基因论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
产品意象造型设计是当前企业重要的设计策略,用户需求的主观性和模糊性问题使得企业和设计师越来越难以把握真实用户需求,而单纯依靠计算机辅助技术进行的设计实际价值有限,并不能完全取代设计师。且实际生产中,出现产品品牌形象与意象风格不符,产品外观造型与用户偏好、社会审美趋势脱节等问题。因此如何科学运用现代设计方法进行产品目标造型设计,有效融合用户偏好需求与社会审美趋势,并形成企业独特品牌外形基因,以辅助设计师与企业提高产品市场竞争力,是当前产品设计面临的重要问题。本课题的研究目标在于将产品基因网络概念引入物流装备造型设计中,建立物流装备造型基因网络模型,将物流装备造型问题定义为多目标优化问题(MOO),构建多目标驱动的产品形态基因网络模型,并应用于人工优化设计与智能优化设计阶段,最终建立产品形态多目标优化设计交互原型系统,应用于物流装备造型设计中,实现计算机辅助物流装备造型设计的升级迭代,帮助设计师和企业提高设计效率,提高产品的市场竞争力。首先构建多目标驱动的产品形态基因网络模型(M-FGN)。以品牌形象、用户偏好、社会情境为驱动目标,构建多目标驱动空间;分析产品形态基因节点与边的设计,以产品形态基因为节点,以节点之间的相关性为边,构建M-FGN网络;对网络进行拓扑分析,析出隐性设计知识提供给设计师,辅助设计师进行人工优化设计。以物流装备AGV侧面形态设计为例,建立物流装备案例库与产品信息库,绘制AGV小车侧面形态M-FGN网络,对网络进行拓扑分析及设计知识转化,并进行对照试验,验证了M-FNG网络在人工优化设计阶段的可视化辅助作用。其次,建立基于RBF神经网络的产品形态多目标评价模型。基于M-FGN网络析出的宏观设计知识,简化产品形态编码,将产品形态参数作为输入层,目标评价数据作为输出层,构建RBFNN模型,从而实现产品形态基因与目标需求之间的映射。建立物流装备AGV侧面形态多目标评价模型,通过均方误差函数及配对样本t检验,验证网络的有效性。最后,建立基于改进MOABC算法的产品形态多目标优化设计模型及交互原型系统。通过M-FGN网络析出的节点集团信息,采用分而治之的策略降维蜂群算法的种群规模,并引入外部档案和精英保留策略,以改进多目标人工蜂群算法。将已建立的RBFNN网络模型作为改进的MOABC算法的适应度函数,并建立产品形态多目标优化模型,从而实现目标形态的寻优设计。采用多方法集成的综合评价法对算法得到的Pareto解集进一步筛选,得到最终优化方案。以物流装备AGV侧面形态设计为例,建立AGV侧面形态多目标优化设计交互原型系统,验证方法的有效性,实现了物流装备造型的计算机辅助创新设计。本文通过将物流装备造型问题定义为多目标优化问题,并将产品基因网络概念引入物流装备造型设计中,所提出的M-FGN网络使传统的单纯依靠设计师经验进行的设计活动变得更加科学化,提高了AGV小车品牌形象及用户感性需求传达的准确度,对设计师挖掘用户感性意象中的隐性设计知识提供了的辅助作用。同时通过引入智能算法,建立AGV侧面形态多目标评价模型以及多目标优化设计模型,并建立交互设计原型系统,应用于企业产品开发,实现物流装备的创新设计。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
造型基因论文参考文献
[1].张明明.风格驱动的汽车造型品牌基因演进研究[J].科技与创新.2019
[2].张文召.基于产品基因网络的物流装备造型设计研究与应用[D].贵州大学.2019
[3].艾雯.造型基因与轮毂品牌化的关联性研究[J].明日风尚.2019
[4].吴佳欣,王咪杨.浅谈汽车造型设计中的品牌基因[J].内燃机与配件.2019
[5].张云帆,刘卓.基于品牌意象基因提取的产品族造型设计[J].机械设计.2018
[6].陈威.轨道交通车辆造型基因研究与应用[D].西南交通大学.2017
[7].张月玥.基于品牌基因的比亚迪“汉”新能源汽车造型设计[D].昆明理工大学.2017
[8].段瑞龙,贺雪梅.海尔品牌电饭煲造型基因研究[J].工业设计.2016
[9].李海旺.以造型特征为导向的汽车品牌基因模型构建与研究[D].山东大学.2016
[10].盛振.汽车造型设计的基因网络模型构建研究[D].浙江工业大学.2016