导读:本文包含了有机碳储量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:间作,施氮量,团聚体,有机碳
有机碳储量论文文献综述
向蕊,伊文博,赵薇,王顶,赵平[1]（2019）在《间作对土壤团聚体有机碳储量的影响及其氮调控效应》一文中研究指出基于5年的田间小区定位试验,采用干筛法对不同施氮水平下的玉米单作、马铃薯单作和玉米马铃薯间作土壤进行团聚体分级并测定各粒级团聚体有机碳含量,研究间作对土壤团聚体有机碳储量的影响及其氮调控效应。结果表明:92%以上的土壤有机碳储藏在土壤大颗粒团聚体(>2 mm)和小颗粒团聚体(2～0.25 mm)中。间作提高了土壤大颗粒团聚体(>2 mm)和小颗粒团聚体(2～0.25 mm)的比例,但对不同粒级团聚体有机碳含量的影响与施氮量相关。对比2种单作,间作在低氮(N1)和常规施氮(N2)下增加了土壤总有机碳储量,在不施氮(N0)和高氮(N3)下无显着影响或降低有机碳储量。其中,间作通过增加土壤大颗粒团聚体(>2 mm)的比例及其有机碳含量,在低氮(N1)时产生最强的间作固碳优势,土壤总有机碳储量分别较玉米单作和马铃薯单作提高24.8%和5.7%。因此,适量施用氮肥可以充分发挥间作效应,有效提高土壤有机碳储量。(本文来源于《水土保持学报》期刊2019年05期）
贾黎黎,朱鑫,赵艺,李婷婷[2]（2019）在《雷州半岛土壤碳储量及其有机碳时空变化规律》一文中研究指出区域土壤有机碳调查在全球土壤碳循环的研究中具有重要作用。通过开展土地质量地球化学调查,获得了雷州半岛土壤全碳和有机碳数据。土壤碳储量计算结果显示雷州半岛土壤有机碳总体分布特征如下:表层(0～0.2 m)土壤有机碳储量为4.41×10~7t,碳密度为3.39 kg/m~2;中层(0～1.0 m)土壤有机碳储量为1.57×10~8t,碳密度为12.08 kg/m~2;深层(0～1.8 m)土壤有机碳储量为2.31×10~8t,碳密度为17.74 kg/m~2。雷州半岛土壤碳密度略高于全国平均水平,与第二次土壤普查比较,33年间雷州半岛表层土壤有机碳密度和有机碳储量有所增加,增加幅度为26.81%,其增加趋势及强度在空间上具有较大差异,其中农用地和林地这两种利用类型土壤有机碳的改变是影响区域土壤有机碳储量的主要因素。(本文来源于《华南地质与矿产》期刊2019年03期）
蔡文良,谢艳云,唐雯[3]（2019）在《海南尖峰岭热带山地雨林土壤有机碳储量和垂直分布特征》一文中研究指出2016-2018年连续3年研究了海南尖峰岭热带山地雨林(香蒲桃天然林Syzygium odoratum、南亚松天然林Pinus latteri、桉树人工林Eucalyptus robusta和橡胶人工林Hevea brasiliensis)土壤有机碳储量和垂直分布特征,为该区域山地土壤碳库储量的准确预测提供参考依据。结果表明,(1)在垂直方向,不同年份热带山地雨林土壤有机碳含量均随着土层深度的增加而逐渐降低,表现出明显的"表聚性",其中表层随着年份的增加其增加趋势较为明显,深层有机碳含量随年份的变化不明显。此外,2016-2018年不同土层深度热带山地雨林土壤有机碳含量均表现为香蒲桃天然林和南亚松天然林显着高于桉树人工林和橡胶人工林。(2)垂直方向土壤有机碳储量与土壤有机碳呈一致的变化规律,2016-2018年热带山地雨林土壤活性有机碳均随着土层深度的增加而逐渐降低,表现出明显的"表聚性",其中表层增加趋势较为明显,深层土壤活性有机碳随年份的变化不明显,不同年份土壤活性有机碳含量差异不显着(P>0.05)。此外,2016-2018年不同土层深度热带山地雨林土壤活性有机碳均表现为香蒲桃天然林和南亚松天然林显着高于桉树人工林和橡胶人工林。(3)土壤有机碳和活性有机碳与pH值和砂粒含量呈显着的负相关关系(P<0.05),与电导率、黏粉粒含量、全氮呈显着的正相关关系(P<0.05),与全磷含量没有显着的相关性(P>0.05),其中与全氮的相关系数最大,土壤活性有机碳的相关系数高于土壤有机碳。(4)交互分析结果表明:土壤深度和林型对土壤有机碳和活性有机碳具有显着的影响,其中林型和土层深度对有机碳含量具有显着的影响(P<0.05);林型对有机碳储量具有显着的影响(P<0.05);林型、土层深度、林型×土层深度对土壤活性有机碳具有显着的影响(P<0.01)。研究表明,土壤活性有机碳对林型和土层深度的响应较为敏感,而林型和土层深度海南尖峰岭热带山地雨林土壤有机碳储量起着决定性作用。(本文来源于《生态环境学报》期刊2019年08期）
刘晓倩[4]（2019）在《北极海底冻土有机碳储量探明》一文中研究指出本报讯（刘晓倩）兰州大学资源环境学院教授张廷军团队初步确定了北极地区海底多年冻土沉积物有机碳储量。该团队认为，北极河流有机碳和汞输出量将会加剧公共健康威胁。该成果日前分别发表于《水研究》《地球物理学研究快报》。多年冻土作为一个巨大的有机碳库(本文来源于《中国科学报》期刊2019-07-30）
贾海霞,汪霞,李佳,欧延升,赵云飞[5]（2019）在《新疆焉耆盆地绿洲区农田土壤有机碳储量动态模拟》一文中研究指出以焉耆盆地绿洲区丝路重镇——焉耆回族自治县长期定位监测的数据为基础,实地采集800个土样进行土壤有机碳(SOC)实验室测试,进行点位模拟校验模型,并拓展到区域模拟,采用BCCC-CSM1.1气候模式,研究农田土壤有机碳密度分布特征及有机碳储量空间分布格局,为气候变化条件下,绿洲区耕地SOC储量和SOC密度变化提供数据支持。结果表明:(1) DNDC模型能够较好地模拟研究区农田的SOC及其动态变化,相关系数大于0.96,模拟值与观测值的均方根误差(RMSE)在0.48%—13.08%之间,模拟值与实测值显着相关。(2)点位模拟不同处理间SOC变化显示,不同土壤质地土壤有机碳含量差异明显,5年来SOC增长趋势表现为粉砂质壤土>壤土>砂质壤土。(3) 2017年焉耆县农田表层土壤有机碳总储量为0.44 Tg C,在未来30年里,在相应农业措施下,研究区农田0—20 cm土层SOC密度和储量呈显着增加趋势,单位面积碳增量增幅为-7%—29%;新增固碳量3.708×10~8—1.978×10~9 t,增幅为-5%—48%,呈现出"碳汇"趋势,这对恢复农田SOC的平衡和绿洲农业的可持续发展至关重要。(本文来源于《生态学报》期刊2019年14期）
官惠玲,樊江文,李愈哲,钟华平[6]（2019）在《海南岛天然草地有机碳分布格局及碳储量估算》一文中研究指出海南岛草地在全球碳循环中具有重要作用,但该区域的草地碳储量尚不明确。以海南岛主要的3种草地类型(低地盐化草甸、热性灌草丛、热性草丛)为研究对象,共设置26个1 hm2的大样地,采用收获法收集地上活体植物、凋落物样品,采用根钻和土钻分7层分别采集地下生物量和土壤样品,经室内样品测定,分析草地的地上活体、凋落物、根系生物量以及各生物量和土壤的碳密度,并结合海南岛草地分布图,研究海南岛草地的碳密度分布格局及碳储量现状。结果表明:3种草地类型地上活体、土壤及生态系统碳密度表现为热性灌草丛>热性草丛>低地盐化草甸;凋落物、根系碳密度表现为热性草丛>热性灌草丛>低地盐化草甸,其中,低地盐化草甸的土壤有机碳密度和生态系统碳密度显着低于其他两类草地(P<0.05),3类草地其他指标差异不显着。植被碳密度为407.8-478.7 g·m~(-2),占生态系统碳密度的9.5%-13.2%,土壤有机碳密度对生态系统碳密度的贡献最大,为2694.8-4539.3 g·m~(-2),占86.9%-90.5%。估算海南岛2 333 km2草地面积的碳储量约为11.4 Tg。(本文来源于《生态环境学报》期刊2019年06期）
张宠[7]（2019）在《河南省森林土壤有机碳储量及其空间分布格局》一文中研究指出森林土壤是森林生态系统的物质基础,土壤有机碳密度和储量是衡量森林生态系统健康程度的一个重要指标。通过对河南省森林土壤有机碳储量的评估,为河南省森林碳汇建设提供理论基础。根据《全国林业发展区划叁级区区划办法》把河南省划分为12个叁级林区,在各林区内选取810处土壤取样点,对样点内土壤样品进行采集,测定各样点土壤有机碳含量及密度,构建各林区土壤有机碳的深度分布模型,了解有机碳密度的空间分布格局,评估河南省森林土壤任意深度有机碳储量。主要结论如下:(1)河南省12个林区有机碳密度均表现为,表层有机碳密度最大,随土壤深度增加有机碳密度值呈指数函数形式迅速下降;表层土壤有机碳密度差异显着(P<0.05),同一林区的不同土壤深度层内有机碳密度差异显着(P<0.05)。(2)构建河南省森林土壤有机碳深度空间分布模型,该模型由林区表层土壤以及底层土壤共同决定,具体表达式为:S_h=S_∞+(S_0-S_∞)×exp(k×h)。经Nash-Sutcliffe效率系数、模拟误差以及相关系数的判定,模型模拟误差均在容许范围之内,可以用于估算河南省任意深度土壤的有机碳储量。(3)森林土壤有机碳深度空间分布模型模拟结果为:河南省森林土壤在深度为0~100 cm时,有机碳储量达到358.89×10~9kg;土壤深度为0~150 cm时,有机碳储量达到395.02×10~9kg;土壤深度为0~200 cm时,有机碳储量达到430.60×10~9kg。与0~100 cm层相比,100~150 cm土层和100~200 cm土层有机碳储量分别增加10.07%、19.99%。本文所构建的土壤有机碳深度分布模型,可以快速估测河南省任意深度的森林土壤有机碳密度,模拟误差均在可接受的范围之内。模型可用来较为准确地评估河南省森林土壤有机碳的空间分布状况,为河南省森林碳汇建设提供理论参考依据。(本文来源于《河南科技大学》期刊2019-05-01）
丰思捷,赵艳云,李元恒,闫勇智,韩芳[8]（2019）在《内蒙古典型草原表层土壤有机碳储量差异及影响因素》一文中研究指出在内蒙古锡林河流域典型草原设置119个样地,确定群系序列,应用单因素方差分析法和最小差异法来对比分析不同群系0～30cm土壤有机碳储量的差异,并分析了表层土壤有机碳储量和植被群系类型、物种多样性、功能多样性、群落权重均值、地上生物量的关系。结果显示:(1)通过Canoco 5.0软件对119个样方进行PCA排序,结果确定出5个群系:羊草、大针茅、克氏针茅、苔草+委陵菜、冷蒿+冰草群系;(2)5个群系表层土壤有机碳密度变化范围为1.84～2.74 kg/m~2,平均值为2.41±0.84 kg/m~2,其大小关系为:羊草群系>大针茅群系>克氏针茅群系>苔草+委陵菜群系>冷蒿+冰草群系,其中冷蒿+冰草群系显着低于其他群系;(3)典型草原表层土壤有机碳储量与植被群系类型、地上生物量及叶面积呈显着正相关,其中植被群系类型是最主要的影响因素。(本文来源于《中国草地学报》期刊2019年02期）
邱乐丰,虞舟鲁[9]（2019）在《1979—2020年杭州市富阳区土地利用对耕层土壤有机碳储量变化的影响》一文中研究指出土地利用变化对陆地生态系统碳储量变化影响显着,在制定土地政策时,必须考虑土地利用变化对土壤碳储量的动态影响。以杭州市富阳区为研究对象,探讨了1979—2006年间土地利用变化对碳储量的影响,并预测评价了县区级土地利用规划政策对土壤碳库的影响。结果显示:研究区1979—2006年间土地利用变化导致全区植被碳总量损失为273. 4 Gg,表层土壤(0—20 cm)有机碳总量损失为771. 0 Gg,建设占用耕地和林地是导致土壤碳储量下降的主要原因。预测2006—2020年间研究区植被碳损失的年均速率将减至25. 93 kg·hm~(-2),土壤有机碳损失的年均速率将减至27. 48 kg·hm~(-2)。制定合理政策和有效措施来保护林地,抑制建设用地增长,扭转土壤碳损失趋势势在必行。(本文来源于《浙江农业学报》期刊2019年02期）
张梦旭,刘蔚,朱猛,李若麟[10]（2019）在《甘肃河西山地土壤有机碳储量及分布特征》一文中研究指出山地土壤具有强异质性和较高的碳密度,研究山地土壤有机碳的储量、空间分布特征和影响因素,对理解未来气候变化情景下该区土壤碳-大气反馈具有重要意义。河西山地地形复杂,水热梯度明显,是研究土壤有机碳空间格局的理想区域。利用河西山地126个土壤剖面数据,分析了0～100 cm土壤有机碳的储量、空间分布特征及其与环境因素的关系。结果表明:河西山地0～100 cm土壤有机碳密度均值15.04±7.24 kg·m~(-2),区域土壤有机碳储量1.37±0.66 Pg,其中50%储存在高寒草甸和亚高山灌丛草甸。研究区土壤有机碳密度从高到低依次为亚高山灌丛草甸(41.15±18.47 kg·m~(-2))、山地草甸草原(40.26±9.59 kg·m~(-2))、山地森林(34.57±14.52 kg·m~(-2))、高寒草甸(29.19±14.58 kg·m~(-2))、山地草原(19.28±11.33 kg·m~(-2))、荒漠草原(9.83±4.14 kg·m~(-2))、高寒草原(8.59±2.47 kg·m~(-2))、高寒荒漠(5.89±3.18 kg·m~(-2))、草原化荒漠(5.16±3.06 kg·m~(-2))、温带荒漠(5.00±3.35 kg·m~(-2))。土壤有机碳的空间分布与地形和气候因子显着相关。土壤有机碳密度随着海拔的升高呈现出先增加后减少的趋势,阴坡土壤有机碳密度显着高于阳坡和半阴坡。土壤有机碳密度随年平均降水量增多而增多,随年平均温度的升高呈现出先增加后减少的趋势。(本文来源于《中国沙漠》期刊2019年04期）
有机碳储量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
区域土壤有机碳调查在全球土壤碳循环的研究中具有重要作用。通过开展土地质量地球化学调查,获得了雷州半岛土壤全碳和有机碳数据。土壤碳储量计算结果显示雷州半岛土壤有机碳总体分布特征如下:表层(0～0.2 m)土壤有机碳储量为4.41×10~7t,碳密度为3.39 kg/m~2;中层(0～1.0 m)土壤有机碳储量为1.57×10~8t,碳密度为12.08 kg/m~2;深层(0～1.8 m)土壤有机碳储量为2.31×10~8t,碳密度为17.74 kg/m~2。雷州半岛土壤碳密度略高于全国平均水平,与第二次土壤普查比较,33年间雷州半岛表层土壤有机碳密度和有机碳储量有所增加,增加幅度为26.81%,其增加趋势及强度在空间上具有较大差异,其中农用地和林地这两种利用类型土壤有机碳的改变是影响区域土壤有机碳储量的主要因素。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
有机碳储量论文参考文献
[1].向蕊,伊文博,赵薇,王顶,赵平.间作对土壤团聚体有机碳储量的影响及其氮调控效应[J].水土保持学报.2019
[2].贾黎黎,朱鑫,赵艺,李婷婷.雷州半岛土壤碳储量及其有机碳时空变化规律[J].华南地质与矿产.2019
[3].蔡文良,谢艳云,唐雯.海南尖峰岭热带山地雨林土壤有机碳储量和垂直分布特征[J].生态环境学报.2019
[4].刘晓倩.北极海底冻土有机碳储量探明[N].中国科学报.2019
[5].贾海霞,汪霞,李佳,欧延升,赵云飞.新疆焉耆盆地绿洲区农田土壤有机碳储量动态模拟[J].生态学报.2019
[6].官惠玲,樊江文,李愈哲,钟华平.海南岛天然草地有机碳分布格局及碳储量估算[J].生态环境学报.2019
[7].张宠.河南省森林土壤有机碳储量及其空间分布格局[D].河南科技大学.2019
[8].丰思捷,赵艳云,李元恒,闫勇智,韩芳.内蒙古典型草原表层土壤有机碳储量差异及影响因素[J].中国草地学报.2019
[9].邱乐丰,虞舟鲁.1979—2020年杭州市富阳区土地利用对耕层土壤有机碳储量变化的影响[J].浙江农业学报.2019
[10].张梦旭,刘蔚,朱猛,李若麟.甘肃河西山地土壤有机碳储量及分布特征[J].中国沙漠.2019