导读:本文包含了多产品间歇调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:粒子群算法,离散差分进化,模糊时间,零等待
多产品间歇调度论文文献综述
徐震浩,李青青,顾幸生[1]（2015）在《基于DEPSO的模糊时间ZW多产品厂间歇调度》一文中研究指出研究以最小化完工时间为目标的模糊加工时间零等待多产品厂间歇调度问题,提出一种基于差分进化粒子群优化(DEPSO)的间歇调度算法.以基本粒子群算法为整体进化框架,采用基于反向学习的方法初始化种群,引入群体极值保持代数作为阈值,利用基于排序的差分进化算法优化粒子个体极值位置,改变粒子的搜索范围,防止粒子陷入局部极值.仿真实验验证了所提算法在解决模糊加工时间零等待多产品厂间歇调度问题上的有效性和优越性.(本文来源于《控制与决策》期刊2015年12期）
耿佳灿,顾幸生[2]（2015）在《不确定条件下中间存储时间有限多产品间歇生产过程调度》一文中研究指出针对产品处理时间不确定条件下中间存储时间有限多产品间歇生产过程调度问题,采用叁角模糊数描述处理时间的不确定性,通过一种模糊排序的方法建立了以最小化模糊最大完工时间的值以及不确定度作为调度目标的数学模型,提出一种基于改进粒子群和分布估计的混合算法(IPSO-EDA)。IPSO-EDA算法在粒子群更新公式中引入基于所有粒子自身最优位置的优质个体分布信息,提高了算法的全局搜索能力,同时采用NEH初始化获得理想的初始解,采用NEH局部搜索提高算法的局部搜索能力。通过正交实验设计对算法的参数进行调节,仿真结果表明了所提出算法的有效性和优越性。(本文来源于《化工学报》期刊2015年01期）
李青青[3]（2014）在《基于改进粒子群算法的多产品厂间歇调度问题研究》一文中研究指出生产调度是企业组织和管理生产的核心,实现优化调度对于企业提高生产效率、降低能耗、提高设备利用率、降低成本等方面有着重大的作用。同时,随着市场需求越来越多样化和个性化,多产品厂间歇生产过程作为一种经典的生产方式,其调度问题越来越受到人们的重视。本文主要研究不同存储方式下的多产品厂间歇生产调度问题,通过设计和改进粒子群优化算法,找到更有效的方法求出高效的调度方案,并通过大量的仿真实验来说明改进算法的有效性和优越性。针对有限缓冲区多产品厂间歇调度问题,以最小化完工时间为目标函数,提出了一种多种群粒子群优化(multi-swarm particle swarm optimization, MPSO)算法。算法采用多个种群协同进化,增加了粒子的多样性,引入移民粒子,加强了子种群之间的交流和相互促进,提高了算法的全局寻优能力,对精华种群的变邻域搜索,进一步提高了算法的收敛精度。针对模糊加工时间零等待多产品厂间歇调度问题,以最小化模糊完工时间为目标,提出了一种基于差分进化粒子群优化(differential evolution particle swarm optimization, DEPSO)的间歇调度算法。以基本粒子群算法为整体进化框架,采用基于反向学习的方法初始化种群,提高初始种群的质量,引入代数阈值,当群体极值保持代数达到阈值时,利用基于排序的差分进化操作优化粒子个体极值位置,提高算法的全局搜索能力,最后通过变邻域搜索,提高算法的搜索精度。针对多产品厂间歇调度问题的复杂情况,研究了以最小化最大完工时间和最小化总耗能为目标的多目标生产调度问题,通过改进差分进化粒子群(DEPSO)算法来解决多目标调度问题。算法基于Pareto支配关系更新粒子非劣解,通过计算代平均距离决定是否采用基于排序的差分进化策略来改变粒子搜索区域,以防止算法过早陷入局部最优,引入变邻域搜索,提高算法的局部搜索能力。最后通过对不同规模的调度问题进行仿真实验,以及与其它已有算法的结果对比,说明了改进算法的有效性和优越性。(本文来源于《华东理工大学》期刊2014-12-12）
李青青,徐震浩,顾幸生[4]（2014）在《基于MPSO的有限缓冲区多产品厂间歇调度问题的研究》一文中研究指出研究了以最小化最大完工时间为目标的有限缓冲区多产品厂间歇调度问题,提出了一种基于多种群粒子群优化(MPSO)的间歇调度算法。该算法采用多种群,增加了种群初始粒子的多样性,在每一代子种群并行进化的过程中引入移民粒子,使子种群之间相互影响和促进,避免算法过早地陷入局部最优,提高了算法的全局搜索能力;每代进化后选出子种群中的优秀粒子作为精华种群,并对其进行变邻域搜索(VNS),进一步提高了算法的收敛精度。通过对不同规模调度问题的仿真,以及与其它算法的对比,证明了该算法解决有限缓冲区多产品厂间歇调度问题的有效性和优越性。(本文来源于《高技术通讯》期刊2014年08期）
耿佳灿,顾幸生[5]（2014）在《不确定条件下中间存储时间有限多产品间歇生产过程调度》一文中研究指出针对产品处理时间不确定条件下中间存储时间有限多产品间歇生产过程调度问题,本文采用叁角模糊数描述处理时间的不确定性,通过一种模糊排序的方法建立了以最小化模糊最大完工时间的值以及不确定度作为调度目标的数学模型,提出一种基于改进粒子群和分布估计的混合算法(IPSO-EDA)。IPSO-EDA算法在粒子群更新公式中引入基于所有粒子自身最优位置的优质个体分布信息,提高了算法的全局搜索能力,同时采用NEH初始化获得理想的初始解,采用NEH局部搜索提高算法的局部搜索能力。通过正交实验设计对算法的参数进行调节,仿真结果表明了所提出算法的有效性和优越性。(本文来源于《第25届中国过程控制会议论文集》期刊2014-08-09）
林可鸿,贺益君,陈德钊[6]（2010）在《多产品克隆选择算法在间歇过程调度中的应用》一文中研究指出针对传统处理多产品多步骤多设备零等待的间歇过程调度方法(MMMSZ)只适用于求解小型问题的这一特点,构建了多产品克隆选择算法(MCSA).该算法从生产计划出发,生成较优的生产方案和各种全产品批次,并以全产品批次作为抗体,调用改进的克隆选择算法进行优化,其适用面宽,搜索空间大,能有效地处理约束,适用于规模不很大的问题.对于大规模问题,可基于周期调度策略,开发大规模多产品克隆选择算法(LMCSA),以克服维数灾难.将它们用于2个间歇调度示例,实验结果表明,2种算法能在合理的时间内给出较优解,综合性能良好.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2010年02期）
李凡华,孔令启,李玉刚,郑世清[7]（2005）在《基于订单更改的间歇多产品厂调度在线调整研究(英文)》一文中研究指出针对间歇化工厂产品市场变化快的特点,提出了基于订单更改的多产品厂调度在线调整模型;该模型根据生产进度对产品进行分类,并结合原调度采取相应的调整策略,得到满意的调整方案。模型基于原调度,不需增加太多变量,故在建模和实际应用中易于实现。文中将该模型用于无限中间储罐的间歇多产品厂调度在线调整实例,并通过调度调整方案对订单更改时刻的灵敏度分析找出了目标函数的影响因素。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2005年12期）
曹瑞金,俞欢军,胡上序[8]（2004）在《多产品间歇过程调度问题的建模与优化》一文中研究指出提出了一种基于有色赋时Petri网(CTPN)的多产品间歇过程调度问题的建模方法,通过引入一类方案选择库所和方案评价变迁,可以灵活地实现与各种优化方法的集成。给出了一个结合局部禁忌搜索的蚁群算法。通过示例,表明了这种多产品间歇过程调度问题的建模与优化方法的有效性。(本文来源于《计算机工程》期刊2004年17期）
吴建昱,何小荣,陈丙珍,邱彤[9]（2003）在《新的多产品间歇生产调度的MILP模型》一文中研究指出提出了一种新的多产品厂间歇调度问题的连续时间混合整数线性规划 (MILP)模型 ,该模型的整数变量体系不依赖于时间块 (或者事件点 )的概念 ,并且利用了变量物理概念上的对称互补性 ,使得与传统的建模方法相比不仅整数变量的数目减少了一半以上 ,而且建模思想、建模理论都有了新的改进 .通过对一个算例的考察证实了新模型可以快速地求得全局最优解(本文来源于《化工学报》期刊2003年09期）
杨勇,王剑飞,俞欢军,胡上序[10]（2002）在《ZW多产品间歇过程调度及在线调整》一文中研究指出针对多产品间歇过程调度提出了分层递阶的Petri网建模方法 ,利用赋时Petri和Petri网的简化技术描述不同层次的生产问题 ,具有很强的模型描述能力。另外 ,在调度决策层可以方便地集成优化策略和在线调整算法 ,使问题求解更加灵活(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2002年04期）
多产品间歇调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对产品处理时间不确定条件下中间存储时间有限多产品间歇生产过程调度问题,采用叁角模糊数描述处理时间的不确定性,通过一种模糊排序的方法建立了以最小化模糊最大完工时间的值以及不确定度作为调度目标的数学模型,提出一种基于改进粒子群和分布估计的混合算法(IPSO-EDA)。IPSO-EDA算法在粒子群更新公式中引入基于所有粒子自身最优位置的优质个体分布信息,提高了算法的全局搜索能力,同时采用NEH初始化获得理想的初始解,采用NEH局部搜索提高算法的局部搜索能力。通过正交实验设计对算法的参数进行调节,仿真结果表明了所提出算法的有效性和优越性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多产品间歇调度论文参考文献
[1].徐震浩,李青青,顾幸生.基于DEPSO的模糊时间ZW多产品厂间歇调度[J].控制与决策.2015
[2].耿佳灿,顾幸生.不确定条件下中间存储时间有限多产品间歇生产过程调度[J].化工学报.2015
[3].李青青.基于改进粒子群算法的多产品厂间歇调度问题研究[D].华东理工大学.2014
[4].李青青,徐震浩,顾幸生.基于MPSO的有限缓冲区多产品厂间歇调度问题的研究[J].高技术通讯.2014
[5].耿佳灿,顾幸生.不确定条件下中间存储时间有限多产品间歇生产过程调度[C].第25届中国过程控制会议论文集.2014
[6].林可鸿,贺益君,陈德钊.多产品克隆选择算法在间歇过程调度中的应用[J].浙江大学学报(工学版).2010
[7].李凡华,孔令启,李玉刚,郑世清.基于订单更改的间歇多产品厂调度在线调整研究(英文)[J].计算机与应用化学.2005
[8].曹瑞金,俞欢军,胡上序.多产品间歇过程调度问题的建模与优化[J].计算机工程.2004
[9].吴建昱,何小荣,陈丙珍,邱彤.新的多产品间歇生产调度的MILP模型[J].化工学报.2003
[10].杨勇,王剑飞,俞欢军,胡上序.ZW多产品间歇过程调度及在线调整[J].化工自动化及仪表.2002