导读:本文包含了洪水分类论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:PCP-C耦合模型,多因子,历时洪水分类
洪水分类论文文献综述
孙娟[1]（2019）在《基于多因子PCP-C耦合模型的流域历时洪水分类方法研究》一文中研究指出采用多因子PCP-C耦合模型,以辽河为例,对区域历时洪水进行分类。研究成果表明:PCP-C耦合模型即可充分考虑分类指标空间与空间之间的非线性映射关系,又可充分考虑历史洪水分类影响的多重综合因素,计算原理也较其他传统历史洪水分类方法更为简单,是区域历史洪水分类的一种方法。研究方法对于其他流域历史洪水分类具有参考和借鉴价值。(本文来源于《水利技术监督》期刊2019年02期）
陈兴伟,高路,陈莹,邓海军,刘梅冰[2]（2019）在《台风与非台风暴雨洪水的分类研究》一文中研究指出我国东南沿海地区的暴雨,主要由两类天气系统造成,相应生成的洪水统称为暴雨洪水。在文献综述的基础上,提出了由于产生暴雨的天气系统不同,暴雨发生的时间不同,空间分布、面雨量和雨强等特征也有很大的区别,应区别研究。可以在台风暴雨划分的基础上,将其他暴雨类型合称为非台风暴雨。相应地,将区域洪水区分为台风和非台风暴雨洪水两类,从而更加深入地揭示两类洪水混合影响下的流域洪水特征。(本文来源于《中国防汛抗旱》期刊2019年04期）
彭为,刘丙军,廖叶颖,邱江潮[3]（2018）在《基于强度与形态指标的洪水分类研究》一文中研究指出洪水分类是描述洪水的特性和规律、加强洪水管理的重要手段之一。以澜沧江流域旧州站为例,通过POT取样法提取了198场洪水为样本,分别从仅考虑强度指标或综合考虑强度与形态指标,研究了该区域洪水分类的基本特征,研究结果如下:(1)基于强度指标的洪水分类,不能兼顾洪水强度与形态特征,同一类洪水形态差异明显,使得洪水分类结果不合理;(2)综合考虑强度与形态指标,可将旧州站洪水划分为4类,各类洪水间洪水强度与形态指标差异明显,同类洪水相似性较强。(本文来源于《水文》期刊2018年06期）
马志鹏,王森,李善综,邹华志[4]（2018）在《龙滩水库分类洪水防洪调度规则研究》一文中研究指出针对龙滩水库原调度规则精细程度不足的问题,结合流域洪水类型多样化的特点,推求优化了龙滩水库分类洪水防洪调度规则。该规则的优化思路主要分为3个步骤:(1)从调度可操作性和实用性出发,将不同量级的预报信息纳入调度规则中作为判别条件,构建自识别控泄方式,并拟定包含预报变量和控泄变量的分类洪水调度规则一般形式;(2)以控制断面场次洪水集加权平均削峰最大为优化目标,通过模拟调度优选预报变量和控泄变量;(3)选取不同类型的典型洪水检验分类洪水调度规则的优越性。实例研究表明,分类洪水调度规则能充分发挥龙滩水库的防洪效益,有效改善不同类型洪水的调度效果,具有较强的可操作性和实用性。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2018年09期）
杜懿,麻荣永[5]（2018）在《郁江流域历史洪水分类研究》一文中研究指出为了探求适合于郁江南宁水文站历史灾害性洪水的分类方法,在概括总结国内外多种分类方法的基础上,选用了系统聚类、FCM聚类、K-means聚类和主成分投影等4种方法进行研究。结果表明,以上方法均较理想,将洪水样本空间划分为了3个量级,其中系统聚类和K-means聚类分类结果相同,FCM聚类与主成分投影结果类似,经综合比较,最终确定1994、2001年为特大洪水典型,1947、1968、1985年为大洪水典型,1954、1978、1980年为一般洪水典型。该研究可为未来郁江流域洪水预报和洪水管理提供科学指导。(本文来源于《人民珠江》期刊2018年05期）
林志东,陈兴伟,张仓荣[6]（2017）在《基于灰色关联与BP神经网络的台风非台风暴雨洪水分类模拟》一文中研究指出为进一步研究BP神经网络模型在我国东南沿海地区不同类型暴雨洪水模拟的适用性,基于1956—2011年东南沿海西溪流域暴雨洪水实测资料,将洪水划分为台风和非台风暴雨洪水两类,选取并统计影响洪峰流量的7个要素,采用灰色关联法,分别分析洪水、台风暴雨洪水、非台风暴雨洪水的洪峰流量与各个要素之间的相关性,应用BP神经网络模型对叁种系列洪水进行分类模拟。结果表明:(1)各个要素分别与台风和非台风暴雨洪水的洪峰流量的关联度大小、排序明显不同,不同类型洪水的洪峰流量与影响要素的之间相关程度存在较大的差异;(2)构建的多种BP神经网络模型结果都较为满意,可用于西溪流域洪峰流量的模拟预测,且进行台风与非台风暴雨洪水分类后的模型性能更优;(3)分别选取4个主要影响要素建立的台风与非台风暴雨洪水BP神经网络模型,模拟和预测的精度同样较高,能够有效地预测洪峰流量。(本文来源于《山地学报》期刊2017年06期）
王大环,刘洋,刘志辉,李诚志[7]（2017）在《基于熵权的模糊聚类模型在山区融雪洪水产流类型中的分类应用》一文中研究指出山区融雪洪水流量过程因洪水成因不同而异,但又表现出自身的规律性。将洪水产流类型分为若干类能够更好的掌握洪水机理和进行洪水预报。运用熵权确定影响因素的权重,并利用模糊C均值聚类模式识别分类方法得出洪水样本的自然分类。实验区位于新疆天山北坡山区地带的军塘湖流域。选取了12场洪水过程的观测资料,借助试验区架设的自动气象观测站的气象资料,积雪样方观测资料,将洪水的产流类型分为:超渗产流型,超渗蓄产流型,蓄满产流型。研究表明:(1)熵权能够有效地对影响洪水的各要素赋权,从而让模糊C均值聚类分析能够区分每个洪水样本的类型。(2)该方法能够准确、迅速的判断洪水产流类型,能有效地提高洪水预报精度。开展融雪洪水过程线分类研究,对于融雪洪水预报与预警有重要的理论和实际意义。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2017年05期）
邓生,唐彦[8]（2017）在《基于PCA分析的在线分类系统在洪水预报中的应用》一文中研究指出本文基于文献~([1])已有的洪水预报方法,对在论文中余留的问题进行分析做出改进。针对其预报流程,存在缺点,其一,聚类特征仅仅选择了两个特征是不严谨的,影响洪水的因素很多,这样聚类会损失很多有用信息,其二,其直接聚类为3类,并没有对多个聚类数下的情况做讨论得到最优聚类。针对此类问题,我们做如下改进,在模糊C均值聚类前,增加影响洪水的属性,改进文献~([2])中的PCA分析法(增加KMO检验与Bartlett检验用来判断数据集做提取的优劣,增加碎石图来确定提取主成分的个数),用来处理数据,能有效地过滤掉无用及冗余信息,并且能对高维数据进行降维,然后基于处理后的数据在不同聚类数下聚类,利用伪F统计量来判断最优聚类数,然后利用BP神经网络作为输出进行在线分类。经过改进,我们发现系统能很好进行洪水的分类并且克服原来的缺点。(本文来源于《探索“智慧水利” 推动科技创新——2017（第五届）中国水利信息化技术论坛论文集》期刊2017-03-30）
李月玉,周建奕,蒋汝成,周密[9]（2016）在《基于K均值聚类分析的流域洪水实时分类修正》一文中研究指出针对传统的流域实时洪水预报通过率定一组水文模型参数来寻求一个流域径流形成的一般性或平均化规律的方法在特殊情况下误差较大,以及在实时洪水预报误差修正中历史信息未得到充分利用的问题,利用洪水的相似性扩大实时修正信息量,结合K均值聚类分析方法,提出了洪水实时分类误差修正方法。并在沿渡河流域用30场洪水进行分类参数率定,采用分类修正的方法对4场洪水进行实时修正,分析结果表明:实时分类修正方法能大幅提高预报精度尤其是洪峰流量的预报精度。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2016年12期）
张雅琦,李妍清,戴明龙,舒卫民[10]（2016）在《基于投影寻踪法的叁峡入库洪水与坝址洪水分类》一文中研究指出根据暴雨洪水特性和洪水地区组成分析了叁峡水库入库洪水特性。选择代表洪水峰型、槽蓄量、洪水地区组成等不同影响因素的量化指标,采用投影寻踪法进行洪水分类。在此基础上,进行了入库洪水与坝址洪水关系研究。结果表明,分类别的入库洪水与坝址洪水系列具有较高的相关性,其相关关系可作为坝址洪水转换为入库洪水的参考依据,以更好地指导水库调度运行实践。(本文来源于《人民长江》期刊2016年09期）
洪水分类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
我国东南沿海地区的暴雨,主要由两类天气系统造成,相应生成的洪水统称为暴雨洪水。在文献综述的基础上,提出了由于产生暴雨的天气系统不同,暴雨发生的时间不同,空间分布、面雨量和雨强等特征也有很大的区别,应区别研究。可以在台风暴雨划分的基础上,将其他暴雨类型合称为非台风暴雨。相应地,将区域洪水区分为台风和非台风暴雨洪水两类,从而更加深入地揭示两类洪水混合影响下的流域洪水特征。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
洪水分类论文参考文献
[1].孙娟.基于多因子PCP-C耦合模型的流域历时洪水分类方法研究[J].水利技术监督.2019
[2].陈兴伟,高路,陈莹,邓海军,刘梅冰.台风与非台风暴雨洪水的分类研究[J].中国防汛抗旱.2019
[3].彭为,刘丙军,廖叶颖,邱江潮.基于强度与形态指标的洪水分类研究[J].水文.2018
[4].马志鹏,王森,李善综,邹华志.龙滩水库分类洪水防洪调度规则研究[J].中国农村水利水电.2018
[5].杜懿,麻荣永.郁江流域历史洪水分类研究[J].人民珠江.2018
[6].林志东,陈兴伟,张仓荣.基于灰色关联与BP神经网络的台风非台风暴雨洪水分类模拟[J].山地学报.2017
[7].王大环,刘洋,刘志辉,李诚志.基于熵权的模糊聚类模型在山区融雪洪水产流类型中的分类应用[J].中国农村水利水电.2017
[8].邓生,唐彦.基于PCA分析的在线分类系统在洪水预报中的应用[C].探索“智慧水利”推动科技创新——2017（第五届）中国水利信息化技术论坛论文集.2017
[9].李月玉,周建奕,蒋汝成,周密.基于K均值聚类分析的流域洪水实时分类修正[J].中国农村水利水电.2016
[10].张雅琦,李妍清,戴明龙,舒卫民.基于投影寻踪法的叁峡入库洪水与坝址洪水分类[J].人民长江.2016