本文主要研究内容
作者程轶非,李海华,戴培基（2019）在《基于粒子群算法的摩托化机动路径优化》一文中研究指出：为使部队在摩托化机动中选择安全、高效的路线,通过对部队摩托化机动路径优化影响因素分析,探究机动过程中选择不易遭受敌打击的安全路径的方法。构建以安全性与时效性为目标函数期望值的优化模型,采用粒子群算法(PSO)求解模型,并经实例验证机动路径的可靠性。
Abstract
wei shi bu dui zai ma tuo hua ji dong zhong shua ze an quan 、gao xiao de lu xian ,tong guo dui bu dui ma tuo hua ji dong lu jing you hua ying xiang yin su fen xi ,tan jiu ji dong guo cheng zhong shua ze bu yi zao shou di da ji de an quan lu jing de fang fa 。gou jian yi an quan xing yu shi xiao xing wei mu biao han shu ji wang zhi de you hua mo xing ,cai yong li zi qun suan fa (PSO)qiu jie mo xing ,bing jing shi li yan zheng ji dong lu jing de ke kao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自军事交通学院学报的程轶非,李海华,戴培基，发表于刊物军事交通学院学报2019年08期论文，是一篇关于摩托化机动论文,粒子群算法论文,多目标优化论文,军事交通学院学报2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自军事交通学院学报2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：摩托化机动论文; 粒子群算法论文; 多目标优化论文; 军事交通学院学报2019年08期论文;