导读:本文包含了客流诱导论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:城市轨道交通,运营中断,乘客出行行为,客流诱导
客流诱导论文文献综述
尹浩东[1]（2017）在《运营中断条件下城市轨道交通乘客出行行为建模与客流诱导优化研究》一文中研究指出城市轨道交通是一种大容量、绿色、准点、快捷的公共交通方式,在解决大城市交通拥堵、交通污染等交通问题方面发挥着骨干作用。截止2015年底,中国内地共有25个城市的110条城市轨道交通线路投入运营,总运营里程达3293公里。其中特大城市,如北京和上海,城轨运营里程均达550公里以上。随着轨道交通路网规模的快速发展、路网结构的日益复杂、换乘组织与行车组织手段的多样化,城市轨道交通正逐步迈向网络化运营时代。然而,城市轨道交通也是一个相对封闭、人流密集的系统,其运营安全至关重要。随着北京等特大城市轨道交通线网规模的扩大,日常突发事件不断增多。在这种情况下,一旦在局部突发运营事故,不仅会造成本区域的运营秩序混乱,而且会对相邻车站和线路的运营秩序带来严重冲击,甚至会造成地面交通的瘫痪。因此,如何辨识、管控此类危机具有紧迫的现实需求。本文针对运营中断条件下城市轨道交通乘客出行行为建模与客流诱导优化等问题开展研究,以揭示"运营中断事件"、"应急管控策略"与"乘客出行行为"叁者耦合互动机理为目标,采用数据驱动和模型驱动的方法,从运营中断影响的宏观辨识、运营中断条件下的个体出行行为精细化建模和客流诱导优化这叁个方面开展研究,具体内容如下:(1)运营中断影响的宏观辨识方法研究。本研究采用改进复杂网络模拟攻击的方法,探究了不同类型的运营中断对城轨线网宏观的连通特性和连通效率的显着影响,而且该方法能够帮助运营决策者找到线网中的关键环节,进而辅助他们针对性地加强运营措施与投入。而且研究提出了多源城轨运营大数据驱动的复杂运营中断条件下宏观客流时空演变特征综合辨识方法,并提出了运营中断指数,利用大规模历史运营数据实现运营中断影响的全面、量化和动态辨识。(2)运营中断下乘客出行行为建模。分别对复杂封站和区间中断场景下乘客行为决策机制进行研究,构建了复杂封站条件下的乘客个体出行行为最优化模型和分层离散选择模型,并提出了基于客流仿真的混合求解算法,实现了从个体行为建模到客流需求演变仿真的一体化。在区间发生中断时,提出了顺延晚点的列车时刻表调整优化模型以及基于时刻表拓展网络的K短路径求解算法,能够将区间中断下乘客出行延误时间的估计问题直接转化为了乘客在时间拓展网络中的出行路径搜索和决策问题。并进一步结合封站条件下乘客行为模型,提出了区间中断下乘客复杂出行行为决策机制。(3)客流诱导优化建模研究。研究构建了考虑诱导信息发布范围和内容的客流动态诱导优化双层规划模型,其中下层模型针对乘客在有无诱导信息条件下出行行为进行了仿真建模,上层模型刻画了诱导信息的发布范围的决策变量,并设计了融合客流仿真和遗传算法的混合智能求解算法。论文研究的主要创新点主要有:(1)提出了改进的复杂网络方法,首次将复杂网络的抗毁性研究成果应用于运营中断的影响辨识,而且首次提出了融合断面客流量、进站量、出站量和换乘量等的多源城轨大数据驱动的更为全面的运营中断影响辨识方法,属于应用创新。(2)本研究提出了复杂不确定性封站场景下乘客行为精细化建模方法,这是国内外首次针对封站问题进行系统定义和描述。该研究拓展了运营中断研究的边界,具有原始理论创新性。(3)首次提出了时刻表调整、时间拓展路径搜索和乘客出行行为选择模型叁位一体的建模方法,将区间中断下乘客出行延误时间的估计问题直接转化为了乘客在时间拓展网络中的出行路径搜索和决策问题,能够精准化地刻画乘客在城轨网络中动态出行过程,具有一定的原始理论创新性。(4)提出了城市轨道交通客流诱导优化双层规划模型与混合智能求解算法,该研究填补了城市轨道交通客流诱导优化理论方法的空白,推动了城轨客流诱导研究从系统研制过渡到科学理论研究的阶段,深化了既有研究的理论深度,属于应用方法与原始理论创新。(本文来源于《北京交通大学》期刊2017-04-01）
陈嵩楠[2]（2017）在《基于出行路径诱导的城市轨道交通客流疏导仿真研究》一文中研究指出在我国经济迅猛发展,城市化进程加快,城市人口持续膨胀的环境下,虽然城市轨道交通线路的建设也在不断加快,但线网能力在高峰时段仍然难以适应客流需求,导致高峰时段部分车站,尤其是换乘站出现拥堵。现在针对轨道交通拥堵的研究主要集中在客流控制及行车组织优化两方面。本文提出通过诱导乘客路径选择,利用客流量相对较少的区段对拥挤区段进行疏导。主要研究如下:1.深入分析路网客流拥挤的含义,对大客流产生的原因及其特点进行了研究。2.对现有的城市轨道交通拥挤疏导从列车运行组织优化及车站客流控制两方面进行详细的分析,并提出了通过诱导乘客路径选择,利用相对空闲的区段及车站对大客流进行分流的疏导方法。3.分析轨道交通网络有效路径的定义,并介绍现在较为成熟的叁种有效路径搜索算法,通过分析其各自的优缺点,选用以深度优先、附加相对条件约束的遍历算法,利用Matlab程序进行编程,完成了轨道交通有效路径搜索程序。4.从乘客个体的角度,详细分析了影响乘客出行路径选择的因素,并建立相应的阻抗函数和乘客路径选择Logit模型。5.基于有效路径搜索算法及乘客路径选择模型,利用Matlab程序进行二次开发,编写出一套适用于轨道交通网络的客流仿真程序。6.利用成都地铁早高峰各站进出站数据,利用lingo软件进行规划求解,得到一套符合现有客流流动趋势的0D数据。并将这套数据代入仿真程序进行仿真,分析得到的数据,评价路网运行指标。通过对客流和路网结构进行分析,对重点车站添加换乘延迟阻抗,再次进行仿真。对比前后两次车站候车人数、区间断面流量等指标,证明了通过诱导乘客路径选择进行大客流疏导的有效性。(本文来源于《西南交通大学》期刊2017-03-10）
冯扬[3]（2016）在《互联网+城市轨道交通换乘客流诱导反馈系统》一文中研究指出随着轨道交通线路网络规模扩大,乘客出行有多种路径可选。目前市场上还没有一款针对城市轨道交通最短出行路径推送、故障点反映以及大客流情况下的客流诱导的APP。本系统根据客流数据,推送出可行的代替路径,以达到诱导客流的作用。乘客通过本系统可以得知出行的最优路径,及故障信息,极大地减少了乘客的出行难度。通过本系统反馈得到的客流走向数据也将成为地铁运营方组织客流的重要依据之一。(本文来源于《课程教育研究》期刊2016年35期）
李雪[4]（2016）在《基于RFID的城市轨道交通客流诱导系统设计》一文中研究指出随着城市轨道交通客流量增大,现有的轨道交通乘客诱导系统已无法满足乘客的日常出行需求。为给乘客提供更精细的出行指导,文章提出基于RFID的城市轨道交通客流诱导系统,分析了系统需求,并对系统进行了初步设计。通过布置站内RFID系统获取乘客实时位置信息,对信息进行实时的分析处理和发布,使直观的路网及车厢客流信息更好的指导乘客出行。(本文来源于《无线互联科技》期刊2016年02期）
王庆纲,陆惠丰[5]（2014）在《综合交通枢纽客流检测与应急诱导系统研究》一文中研究指出在综合交通枢纽内及时发现突发应急事件,并采取有效的客流疏散措施可以保证枢纽的安全运营。通过对枢纽客流特性的分析,提出综合交通枢纽客流检测与应急诱导系统的总体框架。并对动态客流检测、突发事件判别和应急诱导路径选择等关键技术进行专项研究,通过案例研究对系统应用过程进行论述。(本文来源于《交通科技与经济》期刊2014年05期）
徐杰,张新,郭建媛,杜婷婷[6]（2014）在《基于末班车时刻表的城市轨道交通客流诱导系统的研究》一文中研究指出分析晚间运营时段影响乘客换乘末班车路径可达性的路网结构、换乘站结构和列车运行方式等因素,以及城市轨道交通乘客信息服务系统终端的显示特性,明确推算换乘路径可达性需要考虑的约束条件和客流诱导信息的发布形式。构建换乘路径可达性模型,设计选择算子、交换算子和变异算子,应用遗传算法对模型进行求解。基于此,分别面向乘客和信息发布的系统业务人员,设计基于末班车时刻的城市轨道交通末班车客流诱导系统,提供面向乘客的指定OD的换乘路径可达性查询和当前时刻下进站路网可达车站信息查询的功能,以及面向管理人员的基础数据管理、发布信息核查及信息发布管理等功能。以北京2012年城市轨道交通路网和末班车时刻为例,验证了该系统对指定OD换乘路径可达性的查询功能。(本文来源于《中国铁道科学》期刊2014年02期）
颜开[7]（2014）在《基于D2D信息发布及满载率饱和有效路径集模型的新型客流诱导系统》一文中研究指出城市轨道交通客流量的增大以及路网复杂程度的升级对客流诱导系统的功能提出了更高的要求。面对不同轨道交通运营场景,如何准确及时地为路网中的乘客提供诱导服务以及高效灵活地进行轨道交通客流分配已成为迫切需要解决的问题。与此同时,随着第叁代移动通信长期演进项目(3GPP-LTE)的迅速发展,使用先进的移动通信技术来进行诱导信息发布成为了可能。本文综合考虑轨道交通系统路网的运营特点,结合交通诱导相关理论,并研究先进的移动通信技术,旨在设计出一种新型的城市轨道交通客流诱导系统。主要的工作和结论如下：1.对城市轨道交通客流诱导系统进行了定义,并对诱导对象和诱导信息进行了分类。设计了PGS系统的叁层总体架构并在此基础上对系统功能结构及系统核心业务流程进行了设计。2.根据城市轨道交通路网的拓扑性质结合列车时刻表进行了路网构建,设计了考虑旅行时间和旅行花费的综合费用函数,并基于列车满载度对Dijkstra算法进行改进得到满载度饱和有效路径集模型并进行了数例分析,验证了算法的正确性和准确性。3.研究了ProSe服务的技术原理,并将ProSe与轨道交通客流诱导系统中的信息发布模块相融合,构建了一个新的信息发布模型"PORTS"并分析了PORTS的特点。最后,分析和设计了叁种场景下使用PORTS进行诱导信息发布的流程,以验证PORTS作为轨道交通客流诱导信息发布系统的可行性、适应性和灵活性。4.以J2EE为框架结合Flex前端技术与ArcGIS空间信息技术,实现了基于GIS的北京地铁客流诱导系统。(本文来源于《北京交通大学》期刊2014-03-01）
胡志赛[8]（2012）在《城市轨道交通线路客流分布的实时预测及诱导研究》一文中研究指出轨道交通以其突出的运营特性且能有效带动轨道沿线地区的经济发展，同时为满足城市规模扩大所带来的激增交通需求和缓解城市道路交通的巨大压力，建设轨道交通成为国内外大城市的交通战略选择，目前我国部分城市轨道交通网络已经形成。轨道交通吸引的大量客流在缺乏足够的出行信息和诱导信息情况下，乘客只能凭借主观判断选择出行起始点之间的最优路径，同时在各车站进出通道、上下车门附近及其它换乘空间等造成盲目拥挤；缺乏对客流在整个轨道网络中实时分布的了解，造成地铁运营效率和效益二者难以平衡。本文就如何利用现有历史客流运营数据，以及当前时间段通过AFC系统检测到轨道网络中各车站的进出站实时客流量，通过相关理论模型算法和采用在实际工程切实可行的思路，预测轨道网络短时客流分布状况；并就如何合理的建设轨道交通信息诱导系统来进一步提升轨道交通服务水平，对以上两个主要方面做了如下研究：本文首先通过对轨道客流分布特征相关理论的分析，为预测未来短时段的OD矩阵表及对其进行分配，对相关交通分布预测、交通分配预测的相关模型和算法进行了阐述和示例演算。接着本文借鉴已经应用的城市道路交通客流诱导信息系统，对轨道交通诱导信息系统的需求进行分析，然后设计出其功能构架。最后以广州市轨道交通进行案例研究，详细分析了其历史客流分布特征；利用交通专业软件TransCAD建立了整个广州市轨道网络的地理信息实际模型；通过对路段行程时间和换乘惩罚时间的参数的标定，计算了对广州市轨道网络中任意指定两点间的行程长度和行程时间最短路径；也通过TransCAD软件中的多路径程序模块，计算了整个轨道网中130个车站之间的最短行程长度和最短行程时间矩阵，通过矩阵获取对应最短路径值使诱导信息系统中的快速查询服务成为可能；分时段划分具有相似时间属性的历史OD矩阵表，再通过AFC系统检测当前时间段进站客流量后，作为预测下一时间段的OD分布的基础数据，利用TransCAD提供的STOCH算法（Dial算法），实现了多路径客流出行分配。(本文来源于《华南理工大学》期刊2012-11-01）
王洋,贾利民,徐杰,郭建媛,康亚舒[9]（2012）在《城市轨道交通突发事件客流诱导系统设计》一文中研究指出城市轨道交通网络突发事件是影响轨道交通正常、安全运营的重要因素。为降低突发事件对轨道交通正常运营的影响,减少经济损失,确保人身安全,实现突发事件信息的准确获取、分析、处理,生成客流诱导信息,建立城市交通路网客流诱导系统。分析了路网客流日常分布特征,及突发事件客流诱导系统需求;设计了满足系统需求的系统功能模块,及功能结构;论述了系统中各功能模块的实现方案。(本文来源于《铁路计算机应用》期刊2012年10期）
张新,徐杰,郭建媛,王洋[10]（2012）在《末班车可达性条件下客流诱导系统研究》一文中研究指出首先进行系统的需求分析,说明客流诱导系统的设计必要性,在此基础上针对乘客和路网运营部门的需求设计系统的大体结构,然后为每一模块进行功能设计,使系统能够满足乘客出行查询或查看路径、时间等信息的需要,并为系统的实现提供了一定的技术方法。(本文来源于《物流技术》期刊2012年17期）
客流诱导论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在我国经济迅猛发展,城市化进程加快,城市人口持续膨胀的环境下,虽然城市轨道交通线路的建设也在不断加快,但线网能力在高峰时段仍然难以适应客流需求,导致高峰时段部分车站,尤其是换乘站出现拥堵。现在针对轨道交通拥堵的研究主要集中在客流控制及行车组织优化两方面。本文提出通过诱导乘客路径选择,利用客流量相对较少的区段对拥挤区段进行疏导。主要研究如下:1.深入分析路网客流拥挤的含义,对大客流产生的原因及其特点进行了研究。2.对现有的城市轨道交通拥挤疏导从列车运行组织优化及车站客流控制两方面进行详细的分析,并提出了通过诱导乘客路径选择,利用相对空闲的区段及车站对大客流进行分流的疏导方法。3.分析轨道交通网络有效路径的定义,并介绍现在较为成熟的叁种有效路径搜索算法,通过分析其各自的优缺点,选用以深度优先、附加相对条件约束的遍历算法,利用Matlab程序进行编程,完成了轨道交通有效路径搜索程序。4.从乘客个体的角度,详细分析了影响乘客出行路径选择的因素,并建立相应的阻抗函数和乘客路径选择Logit模型。5.基于有效路径搜索算法及乘客路径选择模型,利用Matlab程序进行二次开发,编写出一套适用于轨道交通网络的客流仿真程序。6.利用成都地铁早高峰各站进出站数据,利用lingo软件进行规划求解,得到一套符合现有客流流动趋势的0D数据。并将这套数据代入仿真程序进行仿真,分析得到的数据,评价路网运行指标。通过对客流和路网结构进行分析,对重点车站添加换乘延迟阻抗,再次进行仿真。对比前后两次车站候车人数、区间断面流量等指标,证明了通过诱导乘客路径选择进行大客流疏导的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
客流诱导论文参考文献
[1].尹浩东.运营中断条件下城市轨道交通乘客出行行为建模与客流诱导优化研究[D].北京交通大学.2017
[2].陈嵩楠.基于出行路径诱导的城市轨道交通客流疏导仿真研究[D].西南交通大学.2017
[3].冯扬.互联网+城市轨道交通换乘客流诱导反馈系统[J].课程教育研究.2016
[4].李雪.基于RFID的城市轨道交通客流诱导系统设计[J].无线互联科技.2016
[5].王庆纲,陆惠丰.综合交通枢纽客流检测与应急诱导系统研究[J].交通科技与经济.2014
[6].徐杰,张新,郭建媛,杜婷婷.基于末班车时刻表的城市轨道交通客流诱导系统的研究[J].中国铁道科学.2014
[7].颜开.基于D2D信息发布及满载率饱和有效路径集模型的新型客流诱导系统[D].北京交通大学.2014
[8].胡志赛.城市轨道交通线路客流分布的实时预测及诱导研究[D].华南理工大学.2012
[9].王洋,贾利民,徐杰,郭建媛,康亚舒.城市轨道交通突发事件客流诱导系统设计[J].铁路计算机应用.2012
[10].张新,徐杰,郭建媛,王洋.末班车可达性条件下客流诱导系统研究[J].物流技术.2012