导读:本文包含了策略存储论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:学术信息,云存储,安全需求,安全策略
策略存储论文文献综述
仇蓉蓉,岳文玉[1]（2019）在《学术信息云存储中的安全需求与保障策略研究》一文中研究指出文章首先分析了学术信息云存储的实现流程;结合对学术信息云服务系统的调查,分析学术信息云存储中的安全需求,包括访问安全、数据安全、内容安全和存储平台安全4类;最后从基于等级的信息安全保障、基于层级的系统安全保障、多元主体协同安全保障、有效的安全制度保障4个方面提出了学术信息云存储的全面安全保障策略。(本文来源于《情报资料工作》期刊2019年06期）
姚梦迪,陈冬林,邓国华,徐尚英[2]（2019）在《考虑云安全风险的个人云存储服务最优定价策略》一文中研究指出针对现有个人云存储服务纷纷关闭的现象,如何根据不同市场时期和云用户特征,制定合理的定价策略已成为个人云存储服务商面临的挑战性问题。本文在考虑云安全风险,云用户感知价值及弹性成本对个人云存储服务定价的影响,建立了基于云安全风险的两阶段定价模型,给出了免费试用时长确定下的最优决策及免费试用时长不确定下的最优免费试用时长及最优价格。借助数值分析,进一步研究了云安全风险系数,云用户感知价值,云安全运营成本系数对最优免费时长,最优利润的影响,结果表明,当云安全风险系数适中时,个人云存储供应商(PCSP)采取两阶段定价策略。另外,最优利润随着云安全风险系数,免费试用时长,单位安全运营成本的增加先增加后减少。(本文来源于《运筹与管理》期刊2019年10期）
王艳喜[3]（2019）在《探索基于NoSQL数据库的空间大数据分布式存储策略》一文中研究指出社会的进一步发展,促使现阶段我国地理信息系统革新速度不断加快,此种背景下如何保证空间数存储质量以及处理效率,成为地理信息系统正常发挥作用的关键所在。基于此,本文立足于NoSQL数据库角度,分析了NoSQL数据库空间数据存储基本内容,研究了空间大数据分布式存储策略,希望以下内容的论述可以推动我国科技水平稳步提升。(本文来源于《数码世界》期刊2019年10期）
王紫璇,吕良双,李肖坚,王天博[4]（2019）在《基于共享存储的OpenStack虚拟机应用分发策略》一文中研究指出云计算是21世纪互联网的发展趋势之一,在实验和生产环境中被广泛应用。云平台的服务可以以虚拟机的形式提供。为了提供用户需求的服务,需要在交付虚拟机之前或在提供服务的过程中对虚拟机进行按需定制的应用部署。OpenStack是开源云平台的典型代表,针对Open Stack平台,研究如何高效、稳定地对虚拟机进行应用部署,对提高云服务质量具有借鉴意义。文章分析了Open Stack平台中虚拟机应用部署的特点,结合内容分发网络思想,提出了以计算节点内部的共享存储为基础的Open Stack平台虚拟机应用分发策略,并通过仿真实验验证了这一策略的有效性。(本文来源于《信息网络安全》期刊2019年09期）
刘文毅,邓吉秋,韩肖肖,何美香[5]（2019）在《大数据环境下地质资料的存储策略与文本化导入技术》一文中研究指出在分析地质资料文档内容与形式特征的基础上,提出Hadoop大数据环境下的地质资料一体化耦合数据模型与存储策略,分析确定HDFS下地质资料文本化目标格式,并对地质资料原始格式、转换后的文本格式及地质信息的存储方式与模式进行设计;研究常见地质资料格式的文本化实现方式,并构建文本转换技术流程。为大数据环境下地质资料的文本导入提供技术路径,以及大数据环境下文本化地质资料的信息抽取、融合等智能化处理提供统一数据基础,对地质资料大数据分析具有实际意义。(本文来源于《地质学刊》期刊2019年03期）
王枭婷,孙丽萍,杨景超[6]（2019）在《空间大数据下的分布式存储策略分析》一文中研究指出近年来我国互联网以及相关的信息技术得到迅猛发展,并逐渐融入到社会生活的方方面面,深刻改变了人们的工作和生活。随着互联网以及信息技术的发展,网络信息资源的爆发式增长给人们带来了大量信息,这对于人们的日常生活和工作带来了便利。需要指出的是,网络具有开放性、包容性和市场性,因此其中的信息数量巨大的同时其品质也非常复杂,其中的虚假信息和不实信息大量存在,这对于人们的日常生活和工作存在一定干扰。基于此,大数据环境下对于信息的存储需求更加多元化,而传统的信息存储系统已经难以满足实际需要。文章将深入分析空间大数据环境下的分布式信息存储策略技术,在此基础上结合实际案例分析这种存储技术的应用效果和实用价值。(本文来源于《电脑与信息技术》期刊2019年04期）
吴修国,刘翠[7]（2019）在《云存储系统中最小开销的数据副本布局转换策略》一文中研究指出副本技术是提高云存储系统中数据可靠性访问和系统容错性的常用策略。依据用户需求以及环境变化,及时对数据副本布局进行动态调整,是目前副本管理研究的重要内容之一。然而,现有研究大都以副本布局转换是自动完成的为前提,仅关注于数据副本数目与位置等副本布局方案设计,较少涉及副本布局转换的任务调度问题。事实上,副本布局转换是有关多数据中心数据副本迁移与删除操作的复杂任务调度问题,不同的任务调度策略占用的空间、时间不同,由此导致成本、效率等存在较大差异。基于此,首先给出云存储系统中面向多数据中心的数据副本布局转换任务调度模型,以及该问题的可行性分析。然后,从降低成本的角度给出最小开销的数据副本布局转换任务调度问题的定义,并基于0-1背包问题证明其是NP完全的。在此基础上,给出随机(Random)、最小传输开销优先(MTCF)、最大机会成本优先(MOCF)以及同数据最小传输成本优先(MTCFSD)等副本布局转换任务调度策略。最后,以CloudSim为仿真平台进行了模拟实验,结果表明,最小开销的数据副本布局转换策略与同类算法相比,在传输次数上减少了约60%,相对开销降低了约50%,证明了转换策略的可靠性与有效性,从而进一步提升了云存储系统的性能。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年10期）
赵媛媛,王珂,周瑶[8]（2019）在《基于分布式存储系统的数据布局策略研究》一文中研究指出对现有的数据布局策略中存在的缺陷问题进行分析,以提升系统性能为目标,从系统响应时间和负载均衡两方面来考虑,基于SP和SOR策略进行改进,在对大小数据分离存储的同时并保证系统负载均衡。实验从系统响应时间和系统负载两方面对改进策略、SP和SOR策略进行比较,结果表明,该改进策略在对数据进行分配时所需要的处理时间要少,同时系统负载均衡表现更好。(本文来源于《现代计算机》期刊2019年21期）
李娟[9]（2019）在《档案室存储温湿度控制策略——以河南省为例》一文中研究指出笔者对河南省的档案室存储进行了温湿度控制策略研究。首先在焓湿图上把控制区域划分为五个区域,然后对每个区域如何调整至目标区域温湿度控制策略进行了研究。论文研究可以为河南省档案室存储的温湿度控制提供方案和思路。(本文来源于《办公室业务》期刊2019年14期）
王春叶[10]（2019）在《数字图书馆应用云存储长期保存资源模式与策略研究》一文中研究指出大数据时代的到来,带来了数字资源的爆炸式增长。传统的存储存在难以扩容,安全性不够高等诸多问题。云存储具有易扩容、低成本,高安全性等特点,可解决海量数据存储难题。笔者以国家博物馆图书馆为例对数资概况以及存储现状进行了梳理和回顾,分析了传统存储中存在的诸多问题,提出了采用云存储的必要性,构建了基于云存储技术的数字资源保存系统并提出了此类图书馆云存储解决方案和相应建设策略,以期为图书馆使用云存储提供一些参考。(本文来源于《农业图书情报》期刊2019年05期）
策略存储论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对现有个人云存储服务纷纷关闭的现象,如何根据不同市场时期和云用户特征,制定合理的定价策略已成为个人云存储服务商面临的挑战性问题。本文在考虑云安全风险,云用户感知价值及弹性成本对个人云存储服务定价的影响,建立了基于云安全风险的两阶段定价模型,给出了免费试用时长确定下的最优决策及免费试用时长不确定下的最优免费试用时长及最优价格。借助数值分析,进一步研究了云安全风险系数,云用户感知价值,云安全运营成本系数对最优免费时长,最优利润的影响,结果表明,当云安全风险系数适中时,个人云存储供应商(PCSP)采取两阶段定价策略。另外,最优利润随着云安全风险系数,免费试用时长,单位安全运营成本的增加先增加后减少。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
策略存储论文参考文献
[1].仇蓉蓉,岳文玉.学术信息云存储中的安全需求与保障策略研究[J].情报资料工作.2019
[2].姚梦迪,陈冬林,邓国华,徐尚英.考虑云安全风险的个人云存储服务最优定价策略[J].运筹与管理.2019
[3].王艳喜.探索基于NoSQL数据库的空间大数据分布式存储策略[J].数码世界.2019
[4].王紫璇,吕良双,李肖坚,王天博.基于共享存储的OpenStack虚拟机应用分发策略[J].信息网络安全.2019
[5].刘文毅,邓吉秋,韩肖肖,何美香.大数据环境下地质资料的存储策略与文本化导入技术[J].地质学刊.2019
[6].王枭婷,孙丽萍,杨景超.空间大数据下的分布式存储策略分析[J].电脑与信息技术.2019
[7].吴修国,刘翠.云存储系统中最小开销的数据副本布局转换策略[J].计算机科学.2019
[8].赵媛媛,王珂,周瑶.基于分布式存储系统的数据布局策略研究[J].现代计算机.2019
[9].李娟.档案室存储温湿度控制策略——以河南省为例[J].办公室业务.2019
[10].王春叶.数字图书馆应用云存储长期保存资源模式与策略研究[J].农业图书情报.2019