导读:本文包含了切比雪夫不等式论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:切比雪夫不等式,自适应阈值,图像分割
切比雪夫不等式论文文献综述
曾绍华,罗俣桐,杨圣明,王帅,曾卓华[1]（2019）在《基于切比雪夫不等式的紫色土彩色图像分割》一文中研究指出野外采集的机器视觉图像往往包含复杂背景,会对机器视觉识别紫色土产生影响,为了避免背景干扰,分割提取紫色土区域图像是首要的工作.本文应用3×3小子阵的标准差测度,建立模型优化紫色土区域的土壤与杂质类间和类内方差比,获得优化的置信概率P和H域分割阈值,提出了一种基于切比雪夫不等式的自适应H阈值分割算法,实现基于图像自身紫色土特征的自适应分割,提升初分割出紫色土区域图像的精度.针对初分割结果中的孤立点、离散小土块和空洞,提出了从图像中心点出发的剔除背景区域孤立点和离散小土块的螺旋生长算法和基于4方向边界点确认的紫色土区域的空洞填充算法.仿真实验结果显示:自适应切比雪夫阈值分割算法与螺旋生长算法和空洞填充算法结合,分割提取出紫色土区域图像的误分率降低到3.24%,总时间花销更少,算法是有效的.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2019年08期）
何志华[2]（2018）在《切比雪夫不等式及其应用》一文中研究指出切比雪夫不等式是大数定律的重要理论依据,是概率论中的热门研究。本文将对切比雪夫不等式进行研究,并总结其应用。(本文来源于《山西青年》期刊2018年11期）
甘大旺[3]（2016）在《切比雪夫不等式及其两个推论》一文中研究指出切比雪夫(P.L.Tchebycheff,1821~1894)出生于俄国的卡卢加,左脚残疾与生俱来,童年时代无缘上学;他在11岁时随父母迁往莫斯科,有幸拜师于撰写过几本初等数学畅销书的家庭教师波戈列日斯基,经过自学与私教,他在16岁考进莫斯科大学哲学系的物理数学专业,开始接受正规校园的教育;切比雪夫在28岁获取博士学位,38岁当选彼得堡科学院院士,39岁升任彼得堡大学教授.切比雪夫终身未娶、生活简朴,专注于数学事(本文来源于《数学通讯》期刊2016年24期）
唐国强,高伟,覃良文,林同智[4]（2016）在《基于切比雪夫不等式的白糖高频数据统计套利》一文中研究指出文章对我国白糖期货合约的6个时间频率段的数据进行基于切比雪夫不等式的统计套利研究。通过协整建立两个月的数据之间的静态回归方程,利用切比雪夫不等式和夏普比率在回归残差的基础上构建套利阀值统计量,在利润最大化的前提下求得最优阀值,并利用最优阀值对样本外数据进行套利分析。(本文来源于《统计与决策》期刊2016年01期）
张戈力,温卫宁,李培栋,任妍,卢玉[5]（2014）在《基于切比雪夫不等式的输变电工程造价合理区间的计算方法》一文中研究指出输变电工程造价管理是电力工程建设管理的重要内容,为了在输变电工程建设决策、工程评审中提供一种定量的分析依据,定义包含期间内80%样本工程的区间为造价合理区间。提出了一种基于切比雪夫不等式的区间计算方法,该方法运用的箱线图优化了原始数据,提高了计算可信程度;然后依据切比雪夫不等式确定了寻优迭代计算的初值,利用一维寻优计算的进退法计算得到造价合理区间。计算结果具有一定的数学基础,可为电网工程标准化建设提供可靠的分析依据。(本文来源于《电力建设》期刊2014年09期）
周玲[6]（2013）在《数论中切比雪夫不等式的一点补充》一文中研究指出利用Wallis不等式,得到素数计算函数的一个下界估计.(本文来源于《大学数学》期刊2013年06期）
陈珊丽,方金财,吴康[7]（2013）在《关于第一类切比雪夫型不等式的研究》一文中研究指出首先定义了第一类切比雪夫型不等式,通过研究得到了第一类切比雪夫多项式的单调性及极值点的定理,从而又得到了第一类切比雪夫型不等式的解集这一定理.(本文来源于《湛江师范学院学报》期刊2013年06期）
李念伟[8]（2013）在《切比雪夫不等式的应用》一文中研究指出切比雪夫不等式是概率论中的一个重要内容,它不但用于理论证明,而且用于随机变量取值概率的估计,且其推广形式在许多领域有着广泛的应用。该文就切比雪夫不等式用于随机变量取值概率的估计时与中心极限定理估值的区分与适用范围给予讨论。(本文来源于《科技创新导报》期刊2013年31期）
张琨,王翠荣,万聪[9]（2013）在《一种基于切比雪夫不等式的自适应阈值背景建模算法》一文中研究指出背景建模是实现运动目标检测与跟踪的关键技术之一。在实时视频监控系统中,对背景建模算法的运行时间及所提取出的背景图像的实时性有很高的要求,针对这一问题,提出了一种基于切比雪夫不等式的自适应阈值背景建模算法。算法利用切比雪夫不等式计算像素点色度变化的概率估计值,提出了一种自适应阈值分类方法,它将像素点快速分类为前景点、背景点及可疑点,再利用核密度估计方法对可疑点进行进一步分类,最后利用背景更新算法提取实时背景图像。实验结果证明,该算法能快速有效地区分特征明显的背景点与前景点,提高了背景图像提取的速度,对可疑点利用核密度估计方法降低了背景分割的误差,背景建模效果理想,运算速度快,适用于实时视频监控系统。(本文来源于《计算机科学》期刊2013年04期）
李晨佳[10]（2013）在《切比雪夫不等式的若干证明方法》一文中研究指出切比雪夫不等式是一些重要定理的理论基础,在理论研究和实际应用方面都很有价值。主要介绍了切比雪夫不等式的几种证明方法。(本文来源于《林区教学》期刊2013年01期）
切比雪夫不等式论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
切比雪夫不等式是大数定律的重要理论依据,是概率论中的热门研究。本文将对切比雪夫不等式进行研究,并总结其应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
切比雪夫不等式论文参考文献
[1].曾绍华,罗俣桐,杨圣明,王帅,曾卓华.基于切比雪夫不等式的紫色土彩色图像分割[J].西南大学学报(自然科学版).2019
[2].何志华.切比雪夫不等式及其应用[J].山西青年.2018
[3].甘大旺.切比雪夫不等式及其两个推论[J].数学通讯.2016
[4].唐国强,高伟,覃良文,林同智.基于切比雪夫不等式的白糖高频数据统计套利[J].统计与决策.2016
[5].张戈力,温卫宁,李培栋,任妍,卢玉.基于切比雪夫不等式的输变电工程造价合理区间的计算方法[J].电力建设.2014
[6].周玲.数论中切比雪夫不等式的一点补充[J].大学数学.2013
[7].陈珊丽,方金财,吴康.关于第一类切比雪夫型不等式的研究[J].湛江师范学院学报.2013
[8].李念伟.切比雪夫不等式的应用[J].科技创新导报.2013
[9].张琨,王翠荣,万聪.一种基于切比雪夫不等式的自适应阈值背景建模算法[J].计算机科学.2013
[10].李晨佳.切比雪夫不等式的若干证明方法[J].林区教学.2013