导读:本文包含了数据路由论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:计算机网络,无线传感器网络,非均匀分簇算法,PSO算法
数据路由论文文献综述
蔡明伟,刘佳[1]（2019）在《基于PSO的信息熵数据融合非均匀分簇路由算法》一文中研究指出针对无线传感器网络分簇算法中能量分布不均衡导致的"热区"和簇头负载过重问题,提出了一种基于PSO算法优化簇头选举的非均匀分簇算法。在候选簇头选举和竞争半径计算过程中综合考虑节点动态能量、节点密度和节点距基站距离,将网络进行非均匀分簇,并引入PSO算法进行最终簇头选举。根据节点能量、节点密度和距基站距离确定簇间单跳多跳结合的路由规则,选取代价函数小的节点作为下一跳节点。基于节点信息熵确定融合阈值,进行簇内数据融合剔除冗余数据。仿真结果表明,改进算法的数据传输量比EEUC算法和UCRA算法分别提高了20%和10%,提升了数据的融合效率,有效延长了网络生命周期,簇头能量消耗得到均衡,减少了网络能量消耗,网络的整体性能显着优于其他对比算法。(本文来源于《河北工业科技》期刊2019年06期）
陈翰林,胡明,胡洁珺,颜辉[2]（2019）在《基于车载自组织网络的数据和能量协同路由算法》一文中研究指出针对车载自组织网络中路边单元具有较高碳足迹和部署成本的问题,提出一种车载自组织网络中数据与能量协同的路由算法,通过路边单元间的能量合作及路边单元与下行车辆能量传输的方法,实现网络生命周期最大化.其中路边单元节点可从自然界和车辆中收集能量,并通过能量协作将路边单元节点获得的部分能量传输给邻居路边单元节点.通过分析数据速率、传输功率和能量传输,解决了能量和数据路由中最大网络生命周期的问题,确定了能量和数据路由联合优化策略的必要条件,并基于分布式Lagrange-Newton迭代算法更新数据流、能量流和功率控制,使算法能更快地收敛到最优操作点.实验结果表明,在车载自组织网络中的能量合作框架可有效改善网络生命周期.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年06期）
李华,刘占伟,郭育艳[3]（2019）在《WSN中结合近源数据聚合和拥塞控制的低能耗路由协议》一文中研究指出在无线传感器网络(WSN)中,由于感知数据传输引起的能量消耗直接影响网络寿命。数据聚合能消除密集WSN中的冗余数据传输以节约能源,为此,提出了一种WSN中结合近源数据聚合和拥塞控制的低能耗路由协议。首先,构建网络的无结构拓扑,根据数据可靠性权重和节点成本函数来选择数据转发节点。然后,每个中继节点通过近源数据聚合对接收的数据包进行聚合,以此降低传输能耗。另外,在数据转发过程中,各节点根据接收阈值来决定是否转发数据,以此实现拥塞控制。仿真结果表明:提出的协议在能源效率、可靠性和传输延迟方面获得了优异的性能。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2019年11期）
薛冰洁,周琪栋[4]（2019）在《大数据时代的卫星网络路由协议研究》一文中研究指出卫星网络逐渐发展为全新的全球通信模式,在全球通信领域、空间信息获取等方面发挥着地面网络无法比拟的作用。大数据技术的逐渐成熟,为卫星网络获取海量数据提供了不可替代的技术支撑。如何把挖掘、获取到的数据以安全可靠的路由传输到卫星是研究的关键问题。本文首先介绍了大数据时代下卫星网络的概念;接着概述了传统的卫星网络路由协议;最后研究了基于大数据的新兴卫星网络路由协议。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年11期）
郭抒然,谢超[5]（2019）在《地区电力调度数据网中路由器的路由策略及安全策略配置研究》一文中研究指出随着电网的发展,电力调度数据网在调度自动化系统中扮演了越来越重要的角色。本文根据地区电力调度数据网的结构,研究如何在路由器上配置相应的路由策略和安全策略,优化路由,提高网络安全性,为调度数据网和电网安全稳定运行提供保障。根据《国家电网调度数据网第二平面(SGDnet-2)总体技术方案》建设的电力调度数据网主要用于实现上下级调度之间、调度主站与厂站之间的数据通信。由于其网络拓扑的特殊性,以及数据通信的重要性,必须进行路由策略和安全策略方面的设置。(本文来源于《电子世界》期刊2019年19期）
[6]（2019）在《“边缘云关键技术研究”课题及“路由域通用YANG数据模型”等多项行标获审查通过》一文中研究指出近期,网络与业务能力技术工作委员会(TC3)下设的网络总体工作组(WG1)、网络信令协议与设备工作组(WG2)以及新型网络技术工作组(WG3)分别召开工作组会议,审查讨论了多项标准文稿。随着NFV/SDN技术的成熟,全云化网络己成为通信网络转型的关键,网络云化能够满足未来网络在资源共享、灵活(本文来源于《现代传输》期刊2019年05期）
薛冰洁,周琪栋[7]（2019）在《基于网络大数据的WSN分布式路由协议研究》一文中研究指出随着物联网、云计算等网络新技术的发展以及大数据技术的逐渐成熟,在传统的无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)中融入以大数据为中心的路由协议是重要的研究方向。在现有的WSN路由协议中,可有效利用网络大数据中的海量数据,获取用户的各类通信需求,促进网络路由协议的不断发展。本文首先介绍了大数据下新型网络的概念,接着研究了网络大数据下的无线传感器网络各种分布式路由协议。(本文来源于《智慧工厂》期刊2019年09期）
卢允伟,程杰,万锦昊,陈友荣[8]（2019）在《一种移动无线传感网的移动感知数据路由算法》一文中研究指出为了克服稀疏移动无线传感网下节点移动导致的网络分裂和提高数据传输效率,提出一种移动无线传感网的移动感知数据路由算法。在MSDR中,提出移动传感节点的路由期望值计算公式和汇聚树构建方法。如果移动传感节点寻找到Sink节点的数据传输路径时,将数据通过多跳的方式发送给Sink节点,否则分析存在的两种情况(是否获知Sink节点位置),提出不同的传输权值计算公式和中继其他传感节点数据的方法。仿真结果表明:MSDR可提高Sink节点数据接收率,降低节点平均能耗和节点剩余能量方差。在一定条件下,MSDR比GPSR、AODV-M和RASeR更优。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年15期）
戴俊勉,李铭煜,唐春英,胡江云[9]（2019）在《铁路数据网MPLS BGP VPN双归属业务路由优化控制研究》一文中研究指出以铁路数据网BGP边界网关路由协议和铁路数据网路由规范为基础,研究铁路数据网MPLS BGP VPN双归属业务组网存在的隐患;通过分析论证和网络实践,提出了基于Routepolicy与Ip-prefix的路由控制策略优化方案,解决了由于MPLS BGP VPN双归属业务路由控制不合理而将错误的路由信息扩散到全网的问题。(本文来源于《铁道通信信号》期刊2019年07期）
卢尧,张太华,何二宝[10]（2019）在《多源多汇WSNs中基于概率路由的数据融合方法》一文中研究指出针对传统多对一数据融合方法无法有效支持多源多汇无线传感器网络(WSNs)应用场景,难以适应网络动态性和可扩展性等问题,提出了一种基于概率路由的分布式多对多数据融合方法。在无需全局知识的前提下,多个汇聚节点能同时高效地收集来自多个源节点的感知数据。新方法使用混沌蚁群优化指导数据传输方向,结合数据融合和多播技术降低通信负载。当网络环境保持稳定时,路由结构逐渐收敛为近似最优数据融合结构,如果网络环境发生变化,路由结构也会迅速调整。通过与现有方法的比较,实验仿真验证了新方法的可行性和高效性。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年07期）
数据路由论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对车载自组织网络中路边单元具有较高碳足迹和部署成本的问题,提出一种车载自组织网络中数据与能量协同的路由算法,通过路边单元间的能量合作及路边单元与下行车辆能量传输的方法,实现网络生命周期最大化.其中路边单元节点可从自然界和车辆中收集能量,并通过能量协作将路边单元节点获得的部分能量传输给邻居路边单元节点.通过分析数据速率、传输功率和能量传输,解决了能量和数据路由中最大网络生命周期的问题,确定了能量和数据路由联合优化策略的必要条件,并基于分布式Lagrange-Newton迭代算法更新数据流、能量流和功率控制,使算法能更快地收敛到最优操作点.实验结果表明,在车载自组织网络中的能量合作框架可有效改善网络生命周期.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据路由论文参考文献
[1].蔡明伟,刘佳.基于PSO的信息熵数据融合非均匀分簇路由算法[J].河北工业科技.2019
[2].陈翰林,胡明,胡洁珺,颜辉.基于车载自组织网络的数据和能量协同路由算法[J].吉林大学学报(理学版).2019
[3].李华,刘占伟,郭育艳.WSN中结合近源数据聚合和拥塞控制的低能耗路由协议[J].重庆理工大学学报(自然科学).2019
[4].薛冰洁,周琪栋.大数据时代的卫星网络路由协议研究[J].计算机产品与流通.2019
[5].郭抒然,谢超.地区电力调度数据网中路由器的路由策略及安全策略配置研究[J].电子世界.2019
[6]..“边缘云关键技术研究”课题及“路由域通用YANG数据模型”等多项行标获审查通过[J].现代传输.2019
[7].薛冰洁,周琪栋.基于网络大数据的WSN分布式路由协议研究[J].智慧工厂.2019
[8].卢允伟,程杰,万锦昊,陈友荣.一种移动无线传感网的移动感知数据路由算法[J].现代信息科技.2019
[9].戴俊勉,李铭煜,唐春英,胡江云.铁路数据网MPLSBGPVPN双归属业务路由优化控制研究[J].铁道通信信号.2019
[10].卢尧,张太华,何二宝.多源多汇WSNs中基于概率路由的数据融合方法[J].传感器与微系统.2019