本文主要研究内容
作者张淑清,陈荣飞,张立国,姚家琛,穆勇,刘勇,黄毅臣（2019）在《基于多尺度高阶奇异谱熵的信号特征提取方法》一文中研究指出：提出了基于变分模态分解(VMD)的高阶奇异谱熵的特征提取方法,并应用在滚动轴承故障诊断中。首先,使用4阶累积量切片代替奇异谱熵分析(SSEA)的协方差矩阵,引入VMD分解实现方法多尺度化,提出信号多分辨高阶奇异谱熵分析(M-HSSEA)方法;通过信号分析,VMD解决了模态混叠的问题,且能够实现信号滤波,同时该方法提取的熵特征向量增强了相空间重构参数鲁棒性;通过和小波奇异谱提取特征的方法对比,结果表明所提出的方法在克服频率混叠现象,提取的特征点总体离散度小等方面更具优势;最后,结合深度信念网络分类器实现了对故障的分类,实验结果验证了所提方法的有效性和可行性。
Abstract
di chu le ji yu bian fen mo tai fen jie (VMD)de gao jie ji yi pu shang de te zheng di qu fang fa ,bing ying yong zai gun dong zhou cheng gu zhang zhen duan zhong 。shou xian ,shi yong 4jie lei ji liang qie pian dai ti ji yi pu shang fen xi (SSEA)de xie fang cha ju zhen ,yin ru VMDfen jie shi xian fang fa duo che du hua ,di chu xin hao duo fen bian gao jie ji yi pu shang fen xi (M-HSSEA)fang fa ;tong guo xin hao fen xi ,VMDjie jue le mo tai hun die de wen ti ,ju neng gou shi xian xin hao lv bo ,tong shi gai fang fa di qu de shang te zheng xiang liang zeng jiang le xiang kong jian chong gou can shu lu bang xing ;tong guo he xiao bo ji yi pu di qu te zheng de fang fa dui bi ,jie guo biao ming suo di chu de fang fa zai ke fu pin lv hun die xian xiang ,di qu de te zheng dian zong ti li san du xiao deng fang mian geng ju you shi ;zui hou ,jie ge shen du xin nian wang lao fen lei qi shi xian le dui gu zhang de fen lei ,shi yan jie guo yan zheng le suo di fang fa de you xiao xing he ke hang xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计量学报的张淑清,陈荣飞,张立国,姚家琛,穆勇,刘勇,黄毅臣，发表于刊物计量学报2019年05期论文，是一篇关于计量学论文,变分模态分解论文,故障诊断论文,多尺度论文,深度信念网络论文,计量学报2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计量学报2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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