导读:本文包含了带式运输机论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:矿井,带式运输机,变频节能,结构设计
带式运输机论文文献综述
任萃凤[1]（2019）在《矿井带式运输机的节能降耗优化》一文中研究指出以矿井带式运输机节能降耗优化为对象开展探究。结合具体工程实际,对变频节能技术在矿井带式运输机系统中的应用开展针对性分析探究,希望能为其他矿井提供借鉴与参考。(本文来源于《能源与节能》期刊2019年11期）
刘智[2]（2019）在《高效转运式带式运输机设计》一文中研究指出结合具体工程实际,在分析原有运输装置不足的基础上,对高效转运式带式运输机的设计做出探究分析,并对高效运转式带式运输机的实际应用效果做出总结。结果表明改进后的高效转运式带式运输机有效解决了原运输装置存在的问题,提升了运输效率,推动了矿井生产效益的提升。(本文来源于《能源与节能》期刊2019年10期）
安振江[3]（2019）在《试分析带式运输机接头冷粘技术的应用》一文中研究指出带式运输机因其突出的工作阻力小、运输能力大、运输距离长、安全稳定性高等优点广泛运用于工业生产领域,而胶带接头连接质量是带式运输机应用效益主要影响因素。因此,本文以带式运输机接头冷粘技术为研究对象,阐述了带式运输机接头冷粘技术应用原理。并对带式运输机接头冷粘技术在某选煤厂中的应用进行了简单的分析。(本文来源于《内蒙古煤炭经济》期刊2019年16期）
柳启元[4]（2019）在《带式运输机张紧装置优化改进探讨》一文中研究指出在分析常见带式运输机张紧装置类型的基础上,针对传统张紧装置的不足之处,基于电动式张紧装置开展优化升级研究,设计了一体化自动式张紧装置。该装置在提升系统结构紧凑性的同时可提升运行稳定性和安全性,充分满足了矿井长距离、大运量运输作业需求,对矿井综合效益的提高起到了良好助推作用。(本文来源于《能源与节能》期刊2019年08期）
许振远,贾微木[5]（2019）在《带式运输机V带传动设计》一文中研究指出为带式运输机设计第一级传动——V带传动,根据设计要求,计算出主要性能参数,根据经验公式计算V带结构参数,选取V带型号,计算压轴力、初拉力。(本文来源于《湖北农机化》期刊2019年14期）
袁婷婷[6]（2019）在《集中带式运输机节能技术分析》一文中研究指出根据井下煤炭生产特点,在对皮带输送机变频调速实测分析的基础上,对皮带输送机进行了相关改造,主要是在皮带的机尾以及距离机尾一段位置处安设压力传感器,根据压力传感器变化情况,对变频控制器输出的频率值进行控制,从而达到降低皮带输送机能耗的目的,增强矿井的经济效益。(本文来源于《当代化工研究》期刊2019年06期）
邵泉江[7]（2019）在《井下带式运输机机电控制系统优化研究》一文中研究指出以井下带式运输机机电控制系统优化为对象开展探究,结合具体工程实际,分析了带式运输机机电控制系统优化设计的原因,在全面分析原电控系统的基础上分析了带式运输机机电控制系统的改造设计,并对改造后的带式运输机机电控制系统应用效果做了实践探究,希望能够为其他矿井相似工程的开展提供借鉴与参考。(本文来源于《能源与节能》期刊2019年06期）
牛俊明[8]（2019）在《变频装置在带式运输机上的应用分析》一文中研究指出以变频装置在带式运输机上的应用为对象开展探究,在分析变频驱动系统特点的基础上,结合工程实际,对变频装置在带式运输机上的应用做了分析和总结。结果表明,变频装置的应用有效提升了带式运输机运行的稳定性,对矿井生产具有积极意义。(本文来源于《能源与节能》期刊2019年05期）
赵敬林[9]（2019）在《煤矿带式运输机故障预测系统的研究》一文中研究指出带式运输机作为煤矿井下的核心运输设备,其稳定高效地运行尤为重要。目前煤矿带式运输机的健康管理主要依赖于人工定期巡检和实时故障诊断,前者容易导致维修不足和维修过剩,而后者无法预防故障的发生。针对当前煤矿带式运输机故障预防能力不足的问题,本文基于数据挖掘和神经网络预测方法,对煤矿带式运输机进行状态参数预测和故障类型识别。论文的主要工作和创新点包括:(1)以赵固一矿现役带式运输机为研究对象,分析其基本结构和故障机理。研究设备传动系统叁种故障的产生原因并筛选故障对应的监测参数,建立煤矿带式运输机故障数据信息库。针对传动系统故障影响因素种类多、数量大的问题,采用小波阈值和关联规则算法对其进行降噪、降维,挖掘出有效故障信息,提高数据的信息密度。(2)针对目前煤矿带式运输机监控系统无法预测故障这一不足,建立基于DPNN神经网络的故障预测模型,为提高模型预测的精确度和自适应能力,采用极限学习和PSO-LM组合学习算法进行优化。将基于该算法的预测模型与PSO-LM算法、PSO算法和LM算法优化后的预测模型进行仿真对比,从而验证本文所提出预测方法的有效性。(3)基于RBF神经网络建立煤矿带式运输机故障分类模型,与传统BP神经网络模型进行对比,通过实验仿真验证RBF神经网络的优越性。与离散过程神经网络进行组合,并结合实际数据对煤矿带式运输机故障状态进行预测,验证了组合模型预测的可靠性。(4)针对实际工况和预测需求,选择相应的功能模块并设计预测系统的硬件结构。基于DPNN-RBF组合神经网络预测模型,采用C#与MATLAB混合编程对预测模型进行软件开发。系统实现了对运输机状态实时监测和故障预测功能,软件系统运行稳定、界面友好,易于操控。本论文紧密结合当前煤矿智能化实际需求,将基于神经网络的故障预测方法应用于煤矿带式运输机。本文建立的故障预测系统具有实际应用价值,同时采用的技术和方法可供其他领域故障预测的研究提供参考。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-04-01）
高俊[10]（2019）在《带式运输机输煤系统节能分析》一文中研究指出带式运输机作为矿井生产中能耗构成的重要部分,采取有效措施降低其运行能耗对生产效益的提升意义重大。以此为着手点,针对带式运输机输煤系统的节能开展探究,在分析传统运输机控制方法不足的基础上,提出了根据煤炭运输量调节运输速度的智能控制手段,并通过实践比对分析证明了其具备良好的节能功效。(本文来源于《能源与节能》期刊2019年01期）
带式运输机论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
结合具体工程实际,在分析原有运输装置不足的基础上,对高效转运式带式运输机的设计做出探究分析,并对高效运转式带式运输机的实际应用效果做出总结。结果表明改进后的高效转运式带式运输机有效解决了原运输装置存在的问题,提升了运输效率,推动了矿井生产效益的提升。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
带式运输机论文参考文献
[1].任萃凤.矿井带式运输机的节能降耗优化[J].能源与节能.2019
[2].刘智.高效转运式带式运输机设计[J].能源与节能.2019
[3].安振江.试分析带式运输机接头冷粘技术的应用[J].内蒙古煤炭经济.2019
[4].柳启元.带式运输机张紧装置优化改进探讨[J].能源与节能.2019
[5].许振远,贾微木.带式运输机V带传动设计[J].湖北农机化.2019
[6].袁婷婷.集中带式运输机节能技术分析[J].当代化工研究.2019
[7].邵泉江.井下带式运输机机电控制系统优化研究[J].能源与节能.2019
[8].牛俊明.变频装置在带式运输机上的应用分析[J].能源与节能.2019
[9].赵敬林.煤矿带式运输机故障预测系统的研究[D].中国矿业大学.2019
[10].高俊.带式运输机输煤系统节能分析[J].能源与节能.2019