导读:本文包含了感知概率模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:超分辨率重建,主题概率模型,结构感知,流形约束
感知概率模型论文文献综述
马丽红,王小娥,田菁,张宇[1]（2019）在《基于隐藏主题概率模型的图像结构感知SISR重建方法》一文中研究指出在基于示例学习的单幅图像超分辨率(SISR)重建中,假设从低分辨率(LR)到高分辨率(HR)图像块的映射关系是一对一的,但同一LR块会与多个HR块对应,导致了LR与HR块的匹配误差.为解决HR复原块的失配问题,文中首先导出了LR块主题模式的概率模型,引入信号的隐藏主题这一种新的观察信息.然后提出了一种基于块主题差异和上下文最大概率的结构感知复原机制,通过主题模式与邻域块内容的关联,形成LR块的流形描述;在重构中通过自适应主题决策树选择和节点回归矩阵映射,从相似的LR流形信号中准确区分和复原HR信号.主题模型优化实验结果表明,文中基于主题约束信息的算法比未引入隐藏主题的决策树SISR方法的峰值信噪比(PSNR)值提升了0.25 dB;在5种算法的对比实验中,相对于稀疏字典SISR方法,文中方法的PSNR值平均提升了0.92 dB,表明引入隐藏的主题信息和主题流形结构辨识是可行的.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
秦吉胜[2]（2018）在《基于概率模型与隐私保护的群智感知数据收集研究》一文中研究指出接入点能够接收的准确信号强度(Received Signal Strength,RSS)是网络的部署和规划最重要的参考信息。虽然移动群智感知为构建大规模室外RSS地图提供新的途径,但它同时带来了泄露用户位置隐私的威胁。尽管已经存在很多群智感知系统,但现有技术主要存在两方面问题:一方面是在增加可信的第叁方用于进一步隐藏用户的轨迹信息的同时,带来了更大的用户隐私泄露的风险;另一方面是没有考虑用户通过不同路段的概率是不相等的。因此,本文针对群智感知系统组成结构以及参与用户通过不同路段的概率是不相等的问题,分别从如何减少群智感知系统组成部分,如何设计一种基于概率模型保护用户轨迹隐私的算法,以及如何评估参与用户对地图所有路段的覆盖率叁个角度提出新模型和方法。实验结果表明,去除可信的第叁方,不会降低对参与用户隐私保护的效果。另外,本文提出的基于参与用户以不同概率通过各个路段的隐私保护算法,可以有效的保护参与用户的路径隐私安全。工作如下:1)构建新的群智感知系统。去除可信的第叁方,将第叁方的功能分散到移动端和服务器端去,降低由系统复杂造成的参与用户隐私泄露的风险。2)通过分析参与用户以不同概率通过路段的实际情况,构建了对参与用户进行轨迹预测的Markov模型,并且量化了参与用户的隐私安全等级。3)给出一种计算参与用户通过当前路段到达目标路段的后验概率算法。该算法用于计算参与用户通过上一路段后,选择后验概率最大的下一条路段前进。(本文来源于《安徽工业大学》期刊2018-05-31）
任勇默,牛玉刚[3]（2018）在《一种感知概率模型下的有向传感器栅栏覆盖增强算法》一文中研究指出有向传感器栅栏覆盖是传感器网络覆盖控制的研究热点之一.提出一种有向传感器概率栅栏覆盖增强算法(FDSAD).该算法采用感知概率模型,调度部署时根据对整条栅栏感知概率的下限,确定概率阈值,从而进一步决定每个节点的临界感知距离,并按照从左至右的顺序依次完成节点部署,形成概率栅栏覆盖.仿真实验结果表明,该算法使用较少的节点形成概率栅栏的同时,能明显降低节点部署过程中的能耗,并兼顾了每个节点的能耗均衡,提高了栅栏有效工作时间,且形成栅栏后栅栏的实际感知概率明显大于设定的概率阈值.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2018年01期）
侯麟[4]（2011）在《基于传感器中信号感知节点的感知概率模型》一文中研究指出本文主要研究在一个规定的区域中传感器上信号感知节点能感知到外界源信号的概率问题,首先合理随机地布置信号感知节点,建立了感知概率的均匀分布模型,经过计算与推导给出了外界源信号点被信号感知节点感知到的概率。(本文来源于《贵州大学学报(自然科学版)》期刊2011年04期）
李建中,石胜飞,王朝坤[5]（2005）在《基于感知数据概率模型的无线传感器网络采样和通信调度算法》一文中研究指出在无线传感器网络中,如何动态地管理能量,最大限度地延长网络的生命周期是一个关键的问题。文中提出了一种基于感知数据概率模型的传感器网络的采样和通信动态调度算法,使传感器节点根据感知数据的概率模型来确定自己的采样和通信时机,最小化采样频率和通信量,减少传感器节点的能量消耗,延长传感器网络的生命期。该算法是一种分布式算法,适用于无线传感器网络。该算法采用了简单的概率模型,资源需求量小,适合于在目前普遍使用的资源受限的传感器节点上运行。模拟试验结果表明,这种方法与其他方法相比,具有很高的能量有效性。(本文来源于《计算机应用》期刊2005年09期）
感知概率模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
接入点能够接收的准确信号强度(Received Signal Strength,RSS)是网络的部署和规划最重要的参考信息。虽然移动群智感知为构建大规模室外RSS地图提供新的途径,但它同时带来了泄露用户位置隐私的威胁。尽管已经存在很多群智感知系统,但现有技术主要存在两方面问题:一方面是在增加可信的第叁方用于进一步隐藏用户的轨迹信息的同时,带来了更大的用户隐私泄露的风险;另一方面是没有考虑用户通过不同路段的概率是不相等的。因此,本文针对群智感知系统组成结构以及参与用户通过不同路段的概率是不相等的问题,分别从如何减少群智感知系统组成部分,如何设计一种基于概率模型保护用户轨迹隐私的算法,以及如何评估参与用户对地图所有路段的覆盖率叁个角度提出新模型和方法。实验结果表明,去除可信的第叁方,不会降低对参与用户隐私保护的效果。另外,本文提出的基于参与用户以不同概率通过各个路段的隐私保护算法,可以有效的保护参与用户的路径隐私安全。工作如下:1)构建新的群智感知系统。去除可信的第叁方,将第叁方的功能分散到移动端和服务器端去,降低由系统复杂造成的参与用户隐私泄露的风险。2)通过分析参与用户以不同概率通过路段的实际情况,构建了对参与用户进行轨迹预测的Markov模型,并且量化了参与用户的隐私安全等级。3)给出一种计算参与用户通过当前路段到达目标路段的后验概率算法。该算法用于计算参与用户通过上一路段后,选择后验概率最大的下一条路段前进。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
感知概率模型论文参考文献
[1].马丽红,王小娥,田菁,张宇.基于隐藏主题概率模型的图像结构感知SISR重建方法[J].华南理工大学学报(自然科学版).2019
[2].秦吉胜.基于概率模型与隐私保护的群智感知数据收集研究[D].安徽工业大学.2018
[3].任勇默,牛玉刚.一种感知概率模型下的有向传感器栅栏覆盖增强算法[J].小型微型计算机系统.2018
[4].侯麟.基于传感器中信号感知节点的感知概率模型[J].贵州大学学报(自然科学版).2011
[5].李建中,石胜飞,王朝坤.基于感知数据概率模型的无线传感器网络采样和通信调度算法[J].计算机应用.2005