导读:本文包含了多扰动论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:深井巷道,扰动效应,优化设计,效应量
多扰动论文文献综述
杜乐乐[1]（2019）在《深井多扰动巷道失稳诱因分析及控制技术研究》一文中研究指出本文围绕“深井多扰动巷道失稳诱因分析及控制技术”结合济宁二号矿井-740水平大巷地质条件和现场调研资料,运用实地勘测,理论分析,数值模拟分析和现场工程实践验证等手段进行研究。通过现场勘测与资料分析总结提出巷道失稳诱因,并在力学模型指导下通过数值模拟进行验证,并分析围岩应力分析和变形控制效应量给出最优化参数,最后根据现场巷道控制评价,设计新的支护体系并得到工程验证。综合得出以下结论:1)通过现场巷道围岩勘察和矿井资料,结合钻孔窥视深部勘测,总结深井巷道现阶段围岩控制难点主要集中在巷道围岩变形大,裂隙向围岩深部扩展,巷道群密集化程度高,多扰动效应影响较大这几个方面。2)通过建立巷道力学模型,构造应力函数,得出巷道在无扰动情况下应力分布特点主要受巷道半径和深度影响的结论,以及分别在相邻巷道和工作面扰动情况下的应力分布规律。3)运用FLAD~(3D)数值模拟软件针对巷道水平间距和工作面停采线位置分别建立实验方案模型,研究了不同方案下巷道应力和变形量的变化,确定了扰动诱因,并初步分析得出最优化设计参数。4)通过引入效应量概念,对不同方案下的巷道围岩变形量,运用效应量公式进行处理,得出巷道围岩控制效应量,通过与对应的期待效应量进行比对,分析判断出最优化方案。5)结合胶带运输大巷和辅助运输大巷的现场勘测与原支护评价,运用自钻式中空注浆锚杆技术,设计“注锚网喷”联合支护体系,结合模拟分析结果,最终通过两巷道顶底板和两帮位移监测,验证了新支护体系的围岩控制效果。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-05-01）
薄洪光,刘海丰,李龙龙[2]（2019）在《NWHFS多扰动调度问题的干扰管理方法》一文中研究指出针对多扰动并发工况下无等待混合流水线(NWHFS)生产调度问题,构建了多重约束下兼顾初始调度目标(最小化工件完工时间加权和)和扰动修复目标(最小化工件完工滞后时间加权和)的干扰管理调度模型,设计了搜索方向动态可变的多目标随机加权处理策略。并将基于高斯变异的全局寻优改进策略与基于随机邻域结构的局部精细搜索策略相结合,提出了一种混合微粒群优化求解算法。数值算例仿真结果表明,包含高斯变异算子和随机邻域结构的混合微粒群优化算法求解本文干扰管理调度模型是有效的。(本文来源于《系统管理学报》期刊2019年02期）
冉文学,余丽艳[3]（2018）在《多扰动下零售商主导型闭环供应链差别定价策略与协调机制》一文中研究指出文章以考虑差别定价,突发事件导致新产品与再造品的市场规模、生产成本同时扰动的零售商主导型的闭环供应链为研究对象,建立闭环供应链在多扰动环境下的分散决策博弈模型,运用MATLAB 2014Rb求解并确定最优定价策略;针对分散决策时存在双重边际效应,提出一种基于"两部收费制"契约的协调机制;最后对相关参数赋值计算,验证模型与契约协调的有效性。(本文来源于《中国市场》期刊2018年19期）
周在彦[4]（2018）在《基于多扰动事件WAMS信息的电力系统动态仿真验证研究》一文中研究指出电力系统动态仿真是进行电力系统控制、设计及规划的最根本依据,其结果的可信度直接关系到系统运行的安全性与经济性。国内外多次事故及大扰动试验后的仿真验证工作表明,基于现有模型库的仿真结果难以复现系统受扰后的动态行为。其中模型参数的不准确被认为是造成仿真误差的重要原因之一,而系统中元件间紧密的耦合关系更是给仿真误差的溯源带来了巨大困难。广域测量系统的推广应用,为电力系统动态元件的模型参数校核提供了大量扰动场景的实测信息。但不同扰动场景下由于元件动态响应不同,其模型参数的校核结果可能存在一定的分散性。如何在大量扰动场景的实测信息中提取知识,采用行之有效的方法对模型参数进行校核并对校核结果的可信度进行评估是我们亟待解决的问题。本文针对上述问题展开了以下研究工作:(1)本文针对仿真误差回溯困难的问题,在深入探讨了现有混合动态仿真方法存在的不足的基础上,提出了基于冲击负荷注入的混合动态仿真方法。本方法依托常用商用软件固有的模型及计算功能,无需等值外部系统或进行自定义接口、模型的开发即可将有功、无功功率实测信息直接注入边界节点,实现对目标系统(或元件)的解耦仿真。避免了外部系统等值参数计算引入的误差,实现实测数据直接、快速注入。(2)针对不同扰动场景下参数校核结果的分散性问题,本文引入概率论与数理统计的思想,给出了基于置信区间估计及扰动场景分类的发电机组模型参数可信度评估方法。首先,以扰动深度和发电机运行状态为依据对扰动场景进行聚类分析;利用多扰动场景下的WAMS实测数据对目标机组参数进行校核,并以扰动聚类结果为中心识别出面向不同扰动类型的几组主导参数;最后,基于灰色置信度理论分别给出各主导参数的置信区间。本文利用IEEE-39系统算例及省级电网WAMS实测数据验证了本文方法的有效性。本文方法可有效地帮助电网调度运行人员掌握发电机运行行为,并为其在进行仿真参数选择及参数可信度评估时提供合理、全面的指导意见。(本文来源于《东北电力大学》期刊2018-05-01）
范伟,田丽,汪晨[5]（2018）在《基于EEMD阈值去噪的电能质量多扰动分类》一文中研究指出针对含噪声的电能质量多扰动分类识别问题,提出一种基于EEMD阈值去噪的分类识别方法。首先依据源噪声信号在电能基波上不同频率和不同幅值迭加的特性,采用EEMD去噪法对信号源分解得到固有模态函数(IMF),消除高斯白噪声后,将得到的IMF分量转化为IMF能量值;最后,运用人工蜂群算法(ABC)优化在线极限学习机(OSELM)实现多扰动分类识别。MATLAB实例证明了提出方法的能够准确的对于扰动信号进行分类识别。(本文来源于《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
徐健,吴飞飞[6]（2016）在《多扰动电能质量检测方法的研究》一文中研究指出针对电能质量中扰动类型复杂、频率成分不确定的特点,采用改进希尔伯特-黄变换(HHT)和广义S变换相结合的方法进行检测。选取谐波和电压暂降的混合扰动作为目标信号,采用改进的HHT进行集合经验模态分解(EEMD),提取各频率成分即得到固有模态函数集合(IMF),确定基本组成;将各层IMF进行快速改进S变换(广义S变换),得到精确信息。试验结果表明,HHT和广义S变换相结合的方法所测得的多扰动电能检测精度更高。(本文来源于《自动化仪表》期刊2016年09期）
杜玉鹏,王振雷,王昕[7]（2016）在《基于CMTMV的多变量时变多扰动系统性能评估》一文中研究指出工业控制系统性能评估关系到工业生产安全与生产绩效。工业过程扰动频繁且存在时变特性,多变量多时变扰动系统的性能评估方法是研究热点之一。本文提出了基于组合对角关联阵的多变量时变最小方差(Combined left/right diagonal interactors Multivariable Time-variant Minimum Variance,CMTMV)多扰动系统性能评估方法。首先,将组合对角关联阵引入多变量系统,来表达输入输出时滞结构,根据不同扰动作用时间设计CMTMV控制器,结合多模型混合权重的思想设计多模型CMTMV控制器。然后,利用多模型CMTMV控制器得出各被控变量输出方差,将多模型CMTMV控制器下被控变量的平均方差作为性能评估的基准。最后,本文通过在数值仿真和重油分馏过程中的控制系统性能评估的应用,验证了CMTMV评估方法的有效性。(本文来源于《第27届中国过程控制会议（CPCC2016）摘要集》期刊2016-07-31）
辛亚军,姬红英,陈世江,薛永生[8]（2016）在《多扰动回采巷道围岩失稳演化及控制分析》一文中研究指出为了更好地理解多扰动回采巷道围岩的变化规律,通过对五虎山矿多扰动回采巷道现场观测、钻孔窥视,分析了多扰动巷道围岩变形特征与失稳原因,优化了巷道布置位置,确定了围岩支护方案,并进行了数值模拟与现场试验。结果表明:多扰动巷道顶板浅部围岩破碎度大,呈"网兜"弯曲下沉,两帮整体移动变形,呈反弓形破坏;多煤层开采扰动、顶板岩性软弱、围岩自稳时间短与松动范围大是围岩失稳的原因;上部煤层开采后,由上到下岩层垂直应力由马鞍形向近似拉长"W"形过渡,距上部煤层越远,垂直应力越小,011208运输巷合理位置在010908工作面采空区下方,与010908回风巷外错16 m,煤柱尺寸15 m;采用破碎顶板重点支护(注浆-架棚)与深浅围岩分区承载(锚杆-锚索)耦合控制方案后,巷道围岩变形量小于40 mm,支护效果显着。(本文来源于《河南理工大学学报(自然科学版)》期刊2016年02期）
徐艳春,陈国训,李振兴,李振华[9]（2016）在《基于HHT的电能质量多扰动信号检测方法》一文中研究指出传统的时频分析方法在处理复杂故障信号时存在一定的局限性,无法满足电力系统发生故障和复杂扰动时的电力信号实时分析的需求。提出基于Hilbert-Huang变换(HHT)的电能质量暂态多扰动信号分析方法,先利用经验模态分解得到电能信号的固有模态函数,再对固有模态函数进行HHT变换,准确刻画电能扰动信号的时间、幅值与频率。Matlab仿真分析结果表明,该方法可有效确定干扰信号的类型、持续时间以及瞬时频率和幅值,方法简便,分析精度高,具有一定的工程实用价值。(本文来源于《电力科学与技术学报》期刊2016年01期）
尹柏强,何怡刚,朱彦卿[10]（2015）在《一种广义S变换及模糊SOM网络的电能质量多扰动检测和识别方法》一文中研究指出针对暂态电能质量电压多扰动信号的检测与分类问题,提出一种基于广义S变换及模糊SOM神经网络的暂态电能质量检测和识别方法。针对常见的电压多扰动信号,特别是两种扰动迭加的情况,采用广义S变换对扰动信号的时频特征进行提取,并取变换后的时间幅值平方和均值和特征频点作为神经网络的输入样本,采用模糊SOM神经网络进行训练,再用新的多扰动数据进行网络检验。仿真与实验结果表明,广义S变换能有效提高电能质量多扰动特征检测,模糊SOM神经网络能精确对其进行分类,该方法能够较好的解决电压多扰动迭加情况的定性和定量分类问题。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2015年04期）
多扰动论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对多扰动并发工况下无等待混合流水线(NWHFS)生产调度问题,构建了多重约束下兼顾初始调度目标(最小化工件完工时间加权和)和扰动修复目标(最小化工件完工滞后时间加权和)的干扰管理调度模型,设计了搜索方向动态可变的多目标随机加权处理策略。并将基于高斯变异的全局寻优改进策略与基于随机邻域结构的局部精细搜索策略相结合,提出了一种混合微粒群优化求解算法。数值算例仿真结果表明,包含高斯变异算子和随机邻域结构的混合微粒群优化算法求解本文干扰管理调度模型是有效的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多扰动论文参考文献
[1].杜乐乐.深井多扰动巷道失稳诱因分析及控制技术研究[D].中国矿业大学.2019
[2].薄洪光,刘海丰,李龙龙.NWHFS多扰动调度问题的干扰管理方法[J].系统管理学报.2019
[3].冉文学,余丽艳.多扰动下零售商主导型闭环供应链差别定价策略与协调机制[J].中国市场.2018
[4].周在彦.基于多扰动事件WAMS信息的电力系统动态仿真验证研究[D].东北电力大学.2018
[5].范伟,田丽,汪晨.基于EEMD阈值去噪的电能质量多扰动分类[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版).2018
[6].徐健,吴飞飞.多扰动电能质量检测方法的研究[J].自动化仪表.2016
[7].杜玉鹏,王振雷,王昕.基于CMTMV的多变量时变多扰动系统性能评估[C].第27届中国过程控制会议（CPCC2016）摘要集.2016
[8].辛亚军,姬红英,陈世江,薛永生.多扰动回采巷道围岩失稳演化及控制分析[J].河南理工大学学报(自然科学版).2016
[9].徐艳春,陈国训,李振兴,李振华.基于HHT的电能质量多扰动信号检测方法[J].电力科学与技术学报.2016
[10].尹柏强,何怡刚,朱彦卿.一种广义S变换及模糊SOM网络的电能质量多扰动检测和识别方法[J].中国电机工程学报.2015