增量备份论文-刘景云

增量备份论文-刘景云

导读:本文包含了增量备份论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:增量备份,Windows,系统盘

增量备份论文文献综述

刘景云[1](2019)在《有备无患,为Windows巧施增量备份》一文中研究指出Windows系统盘的重要性是不言而喻的,及时对其进行备份处理,可以在系统出现问题时快速恢复其活力。使用系统自带的备份服务,只能实现常规备份操作。实际上,我们经常会在系统盘中安装各种软件,调整系统各项配置,因此,对系统盘的变动情况进行增量备份,可以大大提高备份的灵活性。当系统盘出现故障时,可以根据需要将其恢复到指定的状态。(本文来源于《电脑知识与技术(经验技巧)》期刊2019年04期)

黄家栋[2](2017)在《基于增量方式的数据备份技术研究与实现》一文中研究指出随着互联网的飞速发展,数据信息对于企业或个人而言,是重要的无形资产。如何保护好数据的安全成为当今热门的研究问题。另外,随着当代大数据时代的开启,数据信息往往急剧增长,如何能高效、快速地把主机系统的数据实时地同步到备机系统中,实现业务系统数据的快速恢复与切换,保证数据的零丢失,预防难以预测的灾难或者设备故障导致数据的丢失或不可用。同时,由于数据量比较大,导致数据备份效率低下且会消耗很多网络带宽资源,因此也要考虑如何提高数据备份效率以及减少网络数据量的传输,提高数据备份的性能和降低网络带宽资源的消耗。本文从实际应用系统中的数据备份需求出发,以提高数据备份性能和降低网络带宽资源的消耗为目的,采用基于rsync算法的增量方式的数据备份技术方案。论文的主要工作内容包括:阐述分析国内外的数据备份技术方案以及研究现状,明确需求;研究数据备份技术的相关理论;分析rsync算法的实现过程,在某种情况下,rsync算法效率低下,针对rsync算法存在的缺陷,分析对比了固定分块与不定长分块这两种数据分块算法,决定将固定分块改成不定长分块的数据分块方式;且基于改进后的rsync算法设计实现一套增量方式的数据备份系统;并结合Inotify实时监控文件技术,实时地监控着指定数据备份目录下文件的更新变化,达到实时自动地备份数据,满足实时性。最后通过实验与应用实例测试并分析影响增量方式的数据备份系统效率的因素,对于采用不定长分块的方式,证明了这种方式能够有效地减少网络数据量的传输,节省网络带宽资源。并将该数据备份系统应用于ceph分布式文件存储系统和基于openstack云平台下虚拟机实例的恢复备份,取得良好的效果。针对基于openstack虚拟机实例的恢复时间实验结果,采用最小二乘法曲线拟合方法建立虚拟机实例恢复时间的预估模型,并验证预估模型的有效性和可靠性。(本文来源于《华南理工大学》期刊2017-03-14)

慈云飞,史国振,谢绒娜,潘耀明,杨凤[3](2016)在《面向移动云的基于时间的增量备份方案》一文中研究指出提出一种面向移动云计算的基于时间的数据安全增量备份方案,该方案针对移动设备的重要数据信息,将时间作为参数引入到数据加密中,依据时间阶段对用户上传的数据进行增量备份,既解决了对最新的敏感数据及时备份问题,又解决了由于备份密钥丢失造成的全部密文泄露问题。(本文来源于《网络与信息安全学报》期刊2016年08期)

卢志澎[4](2016)在《大型结构化数据库实时增量备份工具平台研发》一文中研究指出随着互联网时代的不断发展,信息化与人类生活愈加变得息息相关。越来越多的企业走向信息化、自动化,而数据存储,作为信息化中最重要的一环,其安全性也随之显得越来越重要。试想如果一个大型结构化数据库没有采取足够好的容灾备份措施,一旦发生灾难或者事故,数据的损毁所导致企业的损失可谓是灾难性的,其严重性可想而知。而目前一些大型结构化数据库的备份工具存在低效、非实时性、适用性低等缺陷。因此,本文设计并研发了一个基于文件系统变化监控且不依赖于任何数据库平台的大型结构化数据库实时增量备份工具平台。本工具平台按分层级、模块化的方式进行设计实现,主要分为两大层级,文件监控层和同步传输层,里面又各细分为不同的功能模块。文件监控层负责对源端结构化数据库中的物理文件进行实时的变化监控,当监控到数据库文件发生变化时将通知同步传输层进行同步操作。同步传输层将源端发生变化的文件以增量同步的方式同步到备份端相同的文件,从而实现从源端到备份端数据库的实时高效的备份。本文以DB2大型数据库为例,对数据库的物理文件目录结构进行了分析研究,之后我们设计了工具平台的整体框架并进行实现。其中文件监控层是利用Linux的Inotify机制完成的,而同步传输层则利用了Linux中较为成熟的文件同步工具Rsync来实现。我们发现并提出了Rsync工具中一些不适用于本工具平台应用场景的地方,所以在本文中我们对Rsync工具的源代码进行了分析和性能的优化,从而提升了工具平台的效率,保证了工具平台的实时性。论文的最后我们对工具平台的功能和性能作出了系统的测试,测试结果说明本文中研发的工具平台能有效地完成对大型结构化数据库的实时增量备份,而且在性能上有很好的表现。(本文来源于《华南理工大学》期刊2016-06-06)

罗圣美,李明,叶郁文[5](2015)在《大数据容灾备份技术挑战和增量备份解决方案》一文中研究指出大数据已成为当前社会各界关注的焦点,是当前世界各国新一轮的科技竞争和综合国力较量的重点,必须做好大数据的容灾备份工作。为此,在分析大数据容灾备份现状的基础上,结合行业对大数据容灾备份需求,讨论了几种典型的技术解决方案及其优缺点,提出了一种基于HDFS的增量数据备份恢复方案,具备分钟级RPO的系统远程备份特性,可以较好地解决目前大数据容灾备份项目建设规划面临的实际需求。(本文来源于《大数据》期刊2015年03期)

耿倩[6](2015)在《一种数据冗余增量备份方法探索》一文中研究指出随着信息时代日新月异的发展,数据规模在不断增长,在资源有限的条件下,采用怎样的策略对数据进行备份,既能满足业务需要,又能尽量降低系统资源开销是一个值得研究和探索的问题。本文针对常用的全量和增量备份方法存在的主要问题,提出一种数据冗余增量备份方法。一、全量备份和增量备份近年来,随着业务需求的不断增长,数据规模也在相应扩大,出于数据安全、数据共享、成本控制等多方面考虑,需要对磁盘数据实施定期备份。目前较常用的(本文来源于《中国金融电脑》期刊2015年09期)

胡宁玉,杜秀丽,刘焱,卢刚,王运明[7](2014)在《基于快速消冗方法的增量备份策略研究》一文中研究指出针对传统军用数据库远程增量备份系统中存在的冗余数据多、网络资源利用率低、恢复速度慢的问题,提出了基于快速消冗方法的增量备份策略。该策略采用索引顺序表对备份信息进行管理,利用折半查找法快速定位数据块的具体位置,同时结合数据块替换法,将旧的数据块进行替换,生成一个由数据块对应的最新版本组成的完全备份文件,最终利用此文件对数据库进行恢复。通过某防空指挥系统的测试验证,该方法减少了备份文件中的冗余数据,加快了数据库恢复速度,且有效提高了网络资源的利用率。(本文来源于《2014第二届中国指挥控制大会论文集(上)》期刊2014-08-03)

李学斯,王虹,吴飞,林济南[8](2014)在《基于物化视图的Oracle增量备份方法的实现》一文中研究指出为缓解HIS主服务器压力,提高数据安全性和保密性,本文研究使用Oracle物化视图实现数据库的实时增量备份,同时对敏感数据进行过滤。该系统功能完整,实用性强,辅以图形界面以简化系统操作和维护。系统实施后,通过访问备份数据库,有效缓解了主服务器的负载压力,扩大了数据使用范围,达到了预期的设计要求。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2014年01期)

王南图[9](2014)在《基于SVG的时态GIS数据增量备份策略研究》一文中研究指出首先分析了现有的GIS数据存储的特点、备份策略及其不足。在分析的基础上并结合SVG格式的特点本文提出了一种适合SVG格式时态GIS数据的改进增量备份模型。模型将完全备份和增量备份相结合,不单独保存增量备份产生的差异脚本。由于一个增量脚本文件中包含多个版本的差异脚本,完全备份和对应的增量脚本文件可以还原多个版本,且脚本可以复用,不存在冗余且效率明显提高。模型包含两个子算法,即差异脚本生成算法和恢复算法,实验验证算法是有效的。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2014年01期)

朱毅[10](2013)在《基于动态长度分块增量备份算法的数据备份系统》一文中研究指出信息系统早已是现代社会生产生活中不可或缺的重要组成部分,而信息系统中大量的数据更是其血液,如果银行、政府机构信息系统中的数据遭到破坏,其后果将是不可想象的。而信息系统中数据的脆弱性更是加重了其中的隐患。数据备份是作为数据被破坏的终极应对手段,完整的备份数据与快速的恢复数据能将数据破坏遭受的损失降低到最小。数据备份系统主要考虑的因素包括时间效率、空间效率与可靠性。增量备份是以提高空间效率为目的提出的一种备份策略,即备份时只备份与上一版本的差异部分,这样就减少了存储端的存储压力与网络带宽的压力。现有的增量备份算法多以Rsync为蓝本,但该算法主要关注对文本文件的备份,对其他各类文件没有针对性,而且没有给出数据保密方案,数据是以明文备份的。显然,要构筑一个综合时间效率、空间效率与可靠性于一体的商用数据备份系统,Rsync是远远不够的。本文设计的数据备份系统以文件系统的增量备份为基础模型,包括增量备份模块、数据加解密模块、身份认证模块、文件监控模块和web管理模块。主要研究集中于增量备份算法的改进、数据安全以及系统可管理性上首先,在增量备份模块中设计出了动态长度分块的增量备份算法,主要策略包括多级增量与动态分块。利用多级增量,备份系统过滤相同文件的重复传输备份,减少了重复数据的传输与存储;利用动态分块,优化传统增量备份算法对备份文件的分块处理,降低运行时分块开销与数据块指纹量。另外,在数据加解密模块设计了增量可算的文件加密方案,运用基于内容分块后逐块加密的方法使得密文保持了明文的增量特性,在文件加密的情况下仍然能正常进行增量备份,备份数据的保密性得到了保证。最后,基于以上创新性的关键技术,结合身份认证、文件监控、web管理等模块,开发出了一套实用的数据备份系统。完成对整个系统的编码实现后,在局域网环境下进行了测试与使用。相比现有的数据备份系统,本系统具有系统管理便捷、重复备份数据去重率高、数据保密性强、备份策略丰富可定制的优点。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2013-12-27)

增量备份论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

随着互联网的飞速发展,数据信息对于企业或个人而言,是重要的无形资产。如何保护好数据的安全成为当今热门的研究问题。另外,随着当代大数据时代的开启,数据信息往往急剧增长,如何能高效、快速地把主机系统的数据实时地同步到备机系统中,实现业务系统数据的快速恢复与切换,保证数据的零丢失,预防难以预测的灾难或者设备故障导致数据的丢失或不可用。同时,由于数据量比较大,导致数据备份效率低下且会消耗很多网络带宽资源,因此也要考虑如何提高数据备份效率以及减少网络数据量的传输,提高数据备份的性能和降低网络带宽资源的消耗。本文从实际应用系统中的数据备份需求出发,以提高数据备份性能和降低网络带宽资源的消耗为目的,采用基于rsync算法的增量方式的数据备份技术方案。论文的主要工作内容包括:阐述分析国内外的数据备份技术方案以及研究现状,明确需求;研究数据备份技术的相关理论;分析rsync算法的实现过程,在某种情况下,rsync算法效率低下,针对rsync算法存在的缺陷,分析对比了固定分块与不定长分块这两种数据分块算法,决定将固定分块改成不定长分块的数据分块方式;且基于改进后的rsync算法设计实现一套增量方式的数据备份系统;并结合Inotify实时监控文件技术,实时地监控着指定数据备份目录下文件的更新变化,达到实时自动地备份数据,满足实时性。最后通过实验与应用实例测试并分析影响增量方式的数据备份系统效率的因素,对于采用不定长分块的方式,证明了这种方式能够有效地减少网络数据量的传输,节省网络带宽资源。并将该数据备份系统应用于ceph分布式文件存储系统和基于openstack云平台下虚拟机实例的恢复备份,取得良好的效果。针对基于openstack虚拟机实例的恢复时间实验结果,采用最小二乘法曲线拟合方法建立虚拟机实例恢复时间的预估模型,并验证预估模型的有效性和可靠性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

增量备份论文参考文献

[1].刘景云.有备无患,为Windows巧施增量备份[J].电脑知识与技术(经验技巧).2019

[2].黄家栋.基于增量方式的数据备份技术研究与实现[D].华南理工大学.2017

[3].慈云飞,史国振,谢绒娜,潘耀明,杨凤.面向移动云的基于时间的增量备份方案[J].网络与信息安全学报.2016

[4].卢志澎.大型结构化数据库实时增量备份工具平台研发[D].华南理工大学.2016

[5].罗圣美,李明,叶郁文.大数据容灾备份技术挑战和增量备份解决方案[J].大数据.2015

[6].耿倩.一种数据冗余增量备份方法探索[J].中国金融电脑.2015

[7].胡宁玉,杜秀丽,刘焱,卢刚,王运明.基于快速消冗方法的增量备份策略研究[C].2014第二届中国指挥控制大会论文集(上).2014

[8].李学斯,王虹,吴飞,林济南.基于物化视图的Oracle增量备份方法的实现[J].计算机与现代化.2014

[9].王南图.基于SVG的时态GIS数据增量备份策略研究[J].测绘与空间地理信息.2014

[10].朱毅.基于动态长度分块增量备份算法的数据备份系统[D].北京邮电大学.2013

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