导读:本文包含了电力系统安全评估论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电力信息物理系统,协同信息攻击,安全风险评估,防御资源分配
电力系统安全评估论文文献综述
陈武晖,陈文淦,薛安成[1]（2019）在《面向协同信息攻击的物理电力系统安全风险评估与防御资源分配》一文中研究指出乌克兰大停电事故表明,对电力信息网实施协同信息攻击将严重威胁电力信息物理系统(electric cyber physical system,ECPS)的安全,提出一种面向协同信息攻击的ECPS风险评估及防御资源分配方法具有现实意义。在分析信息攻击对物理电网的破坏机制与ECPS的信息攻击防御措施的基础上,从攻防博弈角度提出了协同信息攻击的概率表达。然后综合考虑信息攻击的成功率与破坏程度,给出了面向协同信息攻击的ECPS风险计算公式。最后,根据风险计算公式,提出了既定风险情况下的防御资源需求值确定方法与有限防御资源情况下的资源优化分配方法。并将上述方法应用于以10机39节点系统为基础的ECPS,验证了方法的有效性。(本文来源于《电网技术》期刊2019年07期）
谢锦文[2]（2019）在《探究电力系统随机潮流及其安全评估应用》一文中研究指出目前,随着电力系统中电网运行环境的不断改变,电力系统的运行状态变得更加复杂和难以分析,这就给电网从业人员的分析工作和安全评估工作带来了新的挑战。这一问题并不是难以解决的问题,值得注意的是,随机潮流是解决这一难题的关键。笔者主要对电力系统的随机潮流的模型研究展望进行分析和描述,然后进一步探究随机潮流应用在安全评估上的后续研究方向,力图为后期电力系统安全分析工作提供借鉴,为电力系统的研究工作添砖加瓦,做出绵薄贡献。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年07期）
陈文淦[3]（2019）在《协同信息攻击对物理电力系统安全影响及风险评估研究》一文中研究指出随着现代通信技术的发展,物理电力系统与电力信息网络之间结合日益紧密,已经形成电力信息物理系统(Electric Cyber Physical System,ECPS)。ECPS可以通过信息分析决策实现快速故障切除、最优潮流控制等多种功能。但是,当电力信息网络受到攻击时,物理电力系统很可能产生灾难性的事故。例如,在2015年乌克兰电网中,多个220KV变电站遭到信息攻击,引发了持续数个小时的大停电事故。又如,在2019年委内瑞拉电网中,承担该国40%发电量的古里水电站以及对应的调控中心受到信息攻击,产生了影响18个州的大停电事故。本文将针对多个关键物理节点对应信息节点的协同攻击定义为协同信息攻击。已有信息物理安全事故表明,协同信息攻击将严重威胁ECPS的安全,分析协同信息攻击对ECPS的影响机制,提出一种面向协同信息攻击的ECPS风险评估及防御资源分配方法具有现实意义。针对上述问题,本文在如下两方面进行了相关研究:(1)对已有信息物理安全事件进行分析,当前信息攻击呈现出以下特点:攻击方会对多个关键物理节点对应的信息节点进行协同攻击。协同信息攻击通过破坏ECPS的动态控制功能直接引发停电事故,通过破坏ECPS的态势感知功能来隐藏攻击事实,扩大停电事故的影响范围。在网络仿真软件OPNET和电力系统仿真软件PSS/E中模拟信息攻击对于ECPS的破坏作用。根据仿真分析可知,针对单一节点的信息攻击仅能对电力系统造成有限影响,只有协同信息攻击才能造成大停电事故。(2)从攻防博弈角度提出了协同信息攻击的概率表达式,并综合考虑协同信息攻击的成功率与对电力系统破坏的严重程度,给出了协同信息攻击下ECPS安全风险计算公式。根据该风险计算公式,针对防御资源充裕风险设定与防御资源有限风险最小两种情况,分别提出了对应的防御资源优化分配方法。并将上述方法应用于以新英格兰10机39节点系统为基础的ECPS,验证了本文方法的有效性。依据上述分析,只有综合考虑各类协同信息攻击场景,才能全面评估信息攻击下ECPS面临的风险,从而得到有效抵御各类信息攻击的防御资源分配方案。(本文来源于《江苏大学》期刊2019-04-01）
王凯,李婉卿,白雨欣[4]（2019）在《基于模糊综合评判法的电力系统安全评估》一文中研究指出通过提出一种以模糊综合评判为基础的信息系统安全风险评估的模型和方法来更好地实现量化信息系统和降低安全风险的目标。只有有效地确定整个信息系统内部安全风险因素、安全风险指标和权重系数等内容才能够建立一个有效的安全风险模糊评估的综合矩阵,并在之后有效地运用电力信息系统中的Web组件来更好地进行风险评估。由于电力信息系统在使用的过程中很容易受到外部环境、系统本身和自然界的安全威胁,因此建立一个有效的信息系统安全评估模型显得尤为重要,它不仅能够有效地剂量信息系统内部web组件的安全风险,还能够为管理部门提供更加有效的防护技术和管理措施。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2019年01期）
文云峰,赵荣臻,肖友强,刘祯斌[5]（2019）在《基于多层极限学习机的电力系统频率安全评估方法》一文中研究指出可再生能源发电的随机性、间歇性和低惯性特征导致含可再生能源电力系统的频率安全问题凸显。利用时域仿真进行频率安全评估存在计算量大、耗时长等缺陷,难以满足多重复杂不确定因素"组合数爆炸"下的频率安全快速评估需求。为了实现频率安全的快速分析与预测,提出一种基于多层极限学习机(ML-ELM)的频率安全在线评估方法。该方法通过深层架构建立输入与输出之间的非线性映射关系,并在自下而上的逐层无监督训练过程中,引入自动编码器算法和正则化系数,逐层优化输入层与隐含层之间的权重矩阵,以使ML-ELM有效表征复杂函数、提高预测精度和泛化能力。在IEEE RTS-79系统上开展算例测试,将测试结果与时域仿真和浅层神经网络方法所得结果进行比较,验证了所提方法的准确性和泛化能力。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年01期）
张忠锋,樊雪松[6]（2018）在《电力系统安全风险评估与应急体系研究》一文中研究指出电力系统安全运行是关系到民生发展的大事,因此受到社会各界的广泛关注。建立电力系统安全风险评估与应急体系是保障电力系统安全运行的重要基础,不仅要求对电力系统的异常运行状态进行调整,还要求发生安全事故时及时采取科学合理的应对方案。基于以上思想,本文对电力系统安全风险评估与应急体系的研究情况进行分析。(本文来源于《科技创新导报》期刊2018年19期）
孙毓鸿[7]（2018）在《基于电力系统的信息安全风险评估机制探析》一文中研究指出对传统的电力系统信息安全风险进行评估中,传统的评估方式的精确度有待于进一步提升,且效率低下。本文建立层次分析法,在风险的评估中结合模糊数学,设计新型的信息安全风险评估模型,并且对模型的内容进行详细的表述。这类模型建立完善的评估结构,并且对系统发生故障的概率进行分析,借助综合评分的方式,通过资产、威胁和脆弱性评估结合的方式,从而对整体风险进行把握。(本文来源于《电子元器件与信息技术》期刊2018年05期）
张林生[8]（2018）在《基于改进蒙特卡洛法的电力系统安全风险评估》一文中研究指出电力系统具有需要保证供电可靠性、电能质量以及能够安全经济的向社会持续不断的提供电能的基本特点。随着电力系统的规模日益增大,结构日益复杂,电力系统的安全问题变得日益重要。近年来国内外发生的停电事故,既造成了巨额的经济损失,又破坏了社会的稳定发展。因此采用合理的方法科学全面地对系统面临的风险进行评价,找出系统潜在的风险,维持电力系统安全稳定的运行,具有重要的意义。鉴于此,本文对电力系统风险评估的方法进行了探究,主要工作归纳如下:1.研究了电力系统风险评估的流程,介绍了风险评估所使用的停运模型、评估方法、评估分析过程以及风险指标的计算方法。确立了研究方法为非序贯蒙特卡洛模拟法。2.使用matlab程序,对IEEE-RTS79测试系统进行建模。编制算法程序,分别使用常规非序贯蒙特卡洛模拟法、等分散抽样法、重要抽样法以及自适应抽样法,对该系统进行风险评估计算,并比较计算结果的优劣。3.将自适应抽样法与等分散抽样法结合,充分发挥二者优势,提出改进蒙特卡洛模拟法,该方法可以有效的提高计算方差收敛速度。编制算例,验证了其有效性。4.应用改进的蒙特卡洛模拟法,对处于不同条件下的IEEE-RTS79测试系统进行风险评估,并对评估结果做出了分析与讨论。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2018-03-01）
叶卫[9]（2017）在《基于模糊神经网络的电力系统信息安全风险评估》一文中研究指出随着科技的发展,电子信息可谓无处不在,庞大的网络深受各界人士的喜爱,电力系统也不例外,电力系统信息安全进行风险评估可以避免意外及不必要的损失,但评估起来比较复杂且存在许多不确定性因素,采用模糊神经网络的方式可以对不确定性因素进行模糊处理,将其量化,模糊理论与网络相结合。本文对模糊神经网络的电力系统信息安全风险评估做出分析。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2017年11期）
林智鹏[10]（2017）在《信息攻击对物理电力系统安全的影响机制及风险评估研究》一文中研究指出信息物理系统(Cyber Physical Systems,CPS)综合计算、网络和物理环境于一个多维空间,深度融合了计算、通信与控制技术,使得实物系统具有实时感知、动态控制和通信服务的能力。电力系统与支持其运行的信息通信网络基础设施结合越来越紧密,是典型的大规模信息物理系统。对于信息物理电力系统(Electric Cyber Physical System,ECPS),当信息网络受到攻击(或者发生自然故障),可能导致整个电网的信息物理电力系统连锁故障,最终导致灾难性的大停电事故。如,2015年乌克兰电力公司网络系统遭到BlackEnergy攻击,导致了大规模电力系统停电。基于图论的理论分析方法适合于研究宏观角度的信息域-物理域的网络拓扑结构安全性,但是要确切地描述实际ECPS节点内部的信息系统受网络攻击对物理电力系统安全的影响并进行安全风险评估,还需要配合使用模型仿真方法。针对上述问题,本文进行如下2方面的研究:(1)采用网络仿真软件OPNET和电力系统仿真软件PSS/E搭建信息物理电力系统模型,分析了分布式拒绝服务(Distributed Denial of Service,DDoS)攻击对信息传输延时的影响以及对物理电力系统安全的威胁。分析结果显示,攻击者突破电力通信网的电子安全边界(Electronic Security Perimeter,ESP)后,依靠网络结构很难抵御DDoS攻击;正常情况下,拥有报文业务负载量越大的通信间隔受到的影响越大;信息安全的临界破坏强度小于物理安全的临界破坏强度,只有大于物理安全临界破坏强度的信息攻击才会损害物理电力系统。(2)根据信息物理电力系统的信息域和物理域深度结合的特点,发展了一种信息物理电力系统的安全风险评估方法,评估信息攻击造成的电力通信网故障对电力系统的安全影响。针对防御资源有限的前提,基于安全防御方的视角,提出了一种防御资源的优化分配方法。分析结果表明,全面评估电力系统信息节点的网络攻击风险,除了需要分析信息域的信息节点被成功入侵的可能性和物理域的物理节点被破坏造成的损失,还要考虑攻击风险穿越信息域从而威胁物理域的影响因素;相比于防御资源平均分配法,基于风险值的防御资源分配法是一种防御效果更优的资源分配方法。表现为更合理地分配了有限的防御资源,大幅降低系统节点风险的平均值,而且缩小了不同节点之间的风险值差异,有效避免了出现个别风险值极大的节点。(本文来源于《江苏大学》期刊2017-07-01）
电力系统安全评估论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前,随着电力系统中电网运行环境的不断改变,电力系统的运行状态变得更加复杂和难以分析,这就给电网从业人员的分析工作和安全评估工作带来了新的挑战。这一问题并不是难以解决的问题,值得注意的是,随机潮流是解决这一难题的关键。笔者主要对电力系统的随机潮流的模型研究展望进行分析和描述,然后进一步探究随机潮流应用在安全评估上的后续研究方向,力图为后期电力系统安全分析工作提供借鉴,为电力系统的研究工作添砖加瓦,做出绵薄贡献。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电力系统安全评估论文参考文献
[1].陈武晖,陈文淦,薛安成.面向协同信息攻击的物理电力系统安全风险评估与防御资源分配[J].电网技术.2019
[2].谢锦文.探究电力系统随机潮流及其安全评估应用[J].计算机产品与流通.2019
[3].陈文淦.协同信息攻击对物理电力系统安全影响及风险评估研究[D].江苏大学.2019
[4].王凯,李婉卿,白雨欣.基于模糊综合评判法的电力系统安全评估[J].数字技术与应用.2019
[5].文云峰,赵荣臻,肖友强,刘祯斌.基于多层极限学习机的电力系统频率安全评估方法[J].电力系统自动化.2019
[6].张忠锋,樊雪松.电力系统安全风险评估与应急体系研究[J].科技创新导报.2018
[7].孙毓鸿.基于电力系统的信息安全风险评估机制探析[J].电子元器件与信息技术.2018
[8].张林生.基于改进蒙特卡洛法的电力系统安全风险评估[D].华北电力大学(北京).2018
[9].叶卫.基于模糊神经网络的电力系统信息安全风险评估[J].网络安全技术与应用.2017
[10].林智鹏.信息攻击对物理电力系统安全的影响机制及风险评估研究[D].江苏大学.2017