导读:本文包含了标尺识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:晚叁迭世,长7段,磁化率,米兰科维奇旋回
标尺识别论文文献综述
张瑞,金之钧,刘全有,黄振凯,李鹏[1]（2018）在《鄂尔多斯盆地上叁迭统长7段米氏旋回识别及其天文年代标尺》一文中研究指出晚叁迭世是地球表层系统演化的关键时期,也是鄂尔多斯陆相湖泊形成与演化、延长组长7段优质烃源岩发育的关键时期。高精度年代地层格架是理解晚叁迭世长7期构造、气候、环境等重大地质事件触发机制、演化过程的基础。根据长7段陆相生物地层划分及凝灰岩锆石U-Pb定年结果,长7段在最新国际地质年表上对应诺利阶,相当于中国陆相地层划分的永坪阶。在此基础上,本文以鄂尔多斯盆地伊陕斜坡永1011井岩心高分辨率磁化率(MS)为古气候替代性指标进行旋回地层学研究,进一步约束年代地层格架。永1011井长7段岩心划分为3个亚段,主要为黑色页岩-灰黑色粉砂质泥岩-灰黑色泥质粉砂岩韵律旋回。基于多窗口频谱分析(MTM)、平均频谱误差分析(ASM)以及演化谐波分析(EHA)等频谱分析技术,获得长7段最优沉积速率为1.429 cm/ka;检测到长偏心率旋回5.45 m(E1)?短偏心率旋回1.28～1.78 m(E2～E3)、斜率旋回0.50 m(O)以及岁差旋回0.25～0.30 m(P1～P3)。各旋回比值分别与La2004 ETP理论模型晚叁迭世诺利期406.67 kyr(E1)长偏心率周期、124.12～95.10 kyr(E2～E3)短偏心率周期、33.51 kyr(O)斜率周期、20.98～17.33岁差周期(P1～P3)相匹配。其中,对识别出的长偏心率信号、岁差信号进行高斯带通滤波,识别出长7段记录的长偏心率旋回12个,岁差旋回230个。以地质历史时期最稳定的405kyr长偏心率周期进行天文调谐后计算出长7段沉积持续时间约5096kyr,由此建立了长7段"浮动"天文年代标尺。(本文来源于《中国古生物学会第十二次全国会员代表大会暨第29届学术年会论文摘要集》期刊2018-09-17）
程高庆[2]（2017）在《基于数字图像处理的水位标尺识别研究》一文中研究指出传统的液位检测方法由于其测量设备的特性,对于环境有一定的要求,而且安装维护比较复杂。随着数字图像处理以及计算机视觉的迅速发展,通过摄像头拍摄水位标尺图像,然后对图像进行处理以识别水位信息,可以大大减少安装维护的复杂性。因此本文充分利用标尺的轮廓像素一般比周围像素有更高的对比度、标尺的区域总是闭合的以及标尺上的刻度和数字字符之间总是有关系的等先验信息,提出了一种端到端的精确定位和识别水位标尺的方法,重点对夜间照明较弱、光线不足的水位标尺图像进行夜间图像对比度增强,对低分辨率低质量的远距离水位标尺图像进行超分辨率图像重建,经过大量实验验证本文的方法提高了检测水位的精度和可靠性。本文的主要工作如下:(1)分析和总结了现有的液位检测技术的典型思想和原理,介绍数字图像处理在液位检测方面的应用,然后详细介绍了本文基于数字图像处理的水位检测识别方法的总体设计及特点,包括夜间和远距离情况下水位标尺图像的增强处理,标尺识别以及水位值输出的实现等;(2)提出了一种端到端的精确定位和识别水位标尺的方法。该方法首先通过自适应阈值算法、形态学滤波、边缘检测以及目标识别等算法定位并截取标尺,再利用方向梯度特征(Histogram of Oriented Gradients,HOG)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法识别相应的数字字符。与传统的液位检测算法相比,该方法可以直接得到标尺显示的液位值,而不再需要人工识别。(3)针对夜间照明环境较弱、光照不均匀的水位标尺图像,本文在传统的夜间图像增强算法的基础上,提出了一种基于引导滤波和全局对比度增强的Retinex夜间图像增强算法。该方法在增强了标尺与背景的对比度的同时还很好地保持了标尺边缘细节,显着提高了夜间图像的水位识别率。(4)针对远距离拍摄得到的图像中标尺区域不清晰的情况,本文利用深度学习中的卷积神经网络和深度递归神经网络对低质量的水位标尺图像进行超分辨率图像重建,使得重建后的图像能有效表征水位信息,从而提高远距离拍摄条件下的水位识别率。(本文来源于《华南理工大学》期刊2017-04-17）
安宁宁[3]（2016）在《自创“标尺法”精准识别扶贫对象》一文中研究指出联络员·档案姓名：付彬民族：汉族现职：西南民族大学艺术学院党委副书记挂职：2014年3月— 2016年1月，湖南省吉首市委常委、副市长挂职心得：能到地方政府挂职锻炼，是我一段珍贵的人生历程。两年的时间，我(本文来源于《中国民族报》期刊2016-07-19）
陈耿彪,朱世华[4]（2011）在《Gray-R编码液压缸磁性标尺识别方法研究》一文中研究指出对现有数字式编码型磁性标尺进行了分析比较,针对Gray-R编码方式一维霍尔元件检测识别存在的纠错能力不强问题,提出了在空间上螺旋排列的叁维霍尔元件阵列检测方式,识别时将叁维阵列检测的二进制序列进行耦合得到的数值码与其中任意一个一维霍尔元件得到的数值码进行对比纠错,实现零错误译码。(本文来源于《Proceedings of 2011 International Conference on Software Engineering and Multimedia Communication （SEMC2011 V2）》期刊2011-07-09）
陈耿彪,朱世华[5]（2010）在《Gray-R编码液压缸磁性标尺识别方法研究》一文中研究指出对现有数字式编码型磁性标尺进行了分析比较,针对Gray-R编码方式一维霍尔元件检测识别存在的纠错能力不强问题,提出了在空间上螺旋排列的叁维霍尔元件阵列检测方式,识别时将叁维阵列检测的二进制序列进行耦合得到的数值码与其中任意一个一维霍尔元件得到的数值码进行对比纠错,实现零错误译码。(本文来源于《Proceedings of 2010 International Conference on Broadcast Technology and Multimedia Communication(Volume 2)》期刊2010-12-13）
邓玉华,冯运义[6]（2007）在《基于Visual c++矩形标尺智能识别》一文中研究指出通过利用图像处理和图像识别领域的边界分割Robert局部边缘检测算子方法及梯度算子区域迭代的阈值图像分割算法相结合来对图像特征进行二次提取,不同于单独采用边界分割与区域分割算法,该算法通过对边缘检测结果的差分结果的迭代分析,有效的增强了识别算法对识别条件的适应性及识别精度,并采用Visual C++编程进行计算机图像辅助设计作为实现手段。(本文来源于《粮食储藏》期刊2007年06期）
林鹰,付洋[7]（2007）在《散装仓粮食数量识别关键——矩形标尺图像识别》一文中研究指出根据散装粮仓粮食数量识别要求,以场景视频图为识别对象,对通过边缘检测得到的差分结果进行迭代分析,得到对象边界.基于与识别目标相吻合的梯度算子的区域迭代阈值进行图像特征二次提取,利用模糊识别隶属度函数进行矩形标尺判断,有效地提高了识别算法的抗干扰性、鲁棒性、识别精度和效率,并用Visual C++实现了该识别算法.该方法为杜绝粮食储备管理中的弊端,提供了一种粮食储备的智能稽核方法.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2007年10期）
龚箭,李晋惠[8]（2006）在《基于DSP的条码标尺识别系统研究》一文中研究指出条码标尺的识别系统是数字水准仪中最重要的组成部分.基于DSP的条码标尺识别系统的设计原理与硬件电路实现方案,对条码识别的软件算法进行了研究.以DSP为核心,扩展FLASH和SRAM作为程序存储器和数据存储器,执行核心的识别处理算法,并控制前端CCD和A/D转换器的数据采集.系统以液晶显示和键盘输入作为人机交互界面.(本文来源于《西安工业大学学报》期刊2006年01期）
耿丽清,李晋惠,程君[9]（2005）在《电子水准仪水准标尺的条码识别》一文中研究指出本文分析了电子水准仪的测量原理,提出了水准标尺的条码结构,在此基础上提出了采用基于指数基的快速边缘检测算法对水准标尺条码图像进行边界提取。实验结果表明,采用该算法提取条码边界,大大降低了数据处理的运算量,有效地抑制了随机噪声的影响,能精确地检测出条码边缘位置。(本文来源于《微计算机信息》期刊2005年18期）
张松敏,范会敏[10]（2004）在《数字水准仪编码标尺图像识别算法》一文中研究指出针对数字水准仪编码标尺所包含的信息,设计了一种基于相位差法编制的数字水准仪编码标尺.然后以该数字水准仪编码标尺为识别对象,提出了一种数字水准仪编码标尺图像识别算法.首先识别编码标尺上黑白条码宽度,确定出参考码R和信息码A、B.其次判断CCD中心线与信息码A、B中心线的位置关系,依据已知参考信息A、B码中心线位置对应的高度值,可确定编码标尺读数.模拟测量结果表明:在对数字水准仪编码标尺图像信息完成数据采集和图像处理、边缘检测、二值化数字图像处理后,利用该算法能够准确识别出编码标尺上黑白条码的实际宽度和编码标尺读数.(本文来源于《西安工业学院学报》期刊2004年04期）
标尺识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统的液位检测方法由于其测量设备的特性,对于环境有一定的要求,而且安装维护比较复杂。随着数字图像处理以及计算机视觉的迅速发展,通过摄像头拍摄水位标尺图像,然后对图像进行处理以识别水位信息,可以大大减少安装维护的复杂性。因此本文充分利用标尺的轮廓像素一般比周围像素有更高的对比度、标尺的区域总是闭合的以及标尺上的刻度和数字字符之间总是有关系的等先验信息,提出了一种端到端的精确定位和识别水位标尺的方法,重点对夜间照明较弱、光线不足的水位标尺图像进行夜间图像对比度增强,对低分辨率低质量的远距离水位标尺图像进行超分辨率图像重建,经过大量实验验证本文的方法提高了检测水位的精度和可靠性。本文的主要工作如下:(1)分析和总结了现有的液位检测技术的典型思想和原理,介绍数字图像处理在液位检测方面的应用,然后详细介绍了本文基于数字图像处理的水位检测识别方法的总体设计及特点,包括夜间和远距离情况下水位标尺图像的增强处理,标尺识别以及水位值输出的实现等;(2)提出了一种端到端的精确定位和识别水位标尺的方法。该方法首先通过自适应阈值算法、形态学滤波、边缘检测以及目标识别等算法定位并截取标尺,再利用方向梯度特征(Histogram of Oriented Gradients,HOG)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法识别相应的数字字符。与传统的液位检测算法相比,该方法可以直接得到标尺显示的液位值,而不再需要人工识别。(3)针对夜间照明环境较弱、光照不均匀的水位标尺图像,本文在传统的夜间图像增强算法的基础上,提出了一种基于引导滤波和全局对比度增强的Retinex夜间图像增强算法。该方法在增强了标尺与背景的对比度的同时还很好地保持了标尺边缘细节,显着提高了夜间图像的水位识别率。(4)针对远距离拍摄得到的图像中标尺区域不清晰的情况,本文利用深度学习中的卷积神经网络和深度递归神经网络对低质量的水位标尺图像进行超分辨率图像重建,使得重建后的图像能有效表征水位信息,从而提高远距离拍摄条件下的水位识别率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
标尺识别论文参考文献
[1].张瑞,金之钧,刘全有,黄振凯,李鹏.鄂尔多斯盆地上叁迭统长7段米氏旋回识别及其天文年代标尺[C].中国古生物学会第十二次全国会员代表大会暨第29届学术年会论文摘要集.2018
[2].程高庆.基于数字图像处理的水位标尺识别研究[D].华南理工大学.2017
[3].安宁宁.自创“标尺法”精准识别扶贫对象[N].中国民族报.2016
[4].陈耿彪,朱世华.Gray-R编码液压缸磁性标尺识别方法研究[C].Proceedingsof2011InternationalConferenceonSoftwareEngineeringandMultimediaCommunication（SEMC2011V2）.2011
[5].陈耿彪,朱世华.Gray-R编码液压缸磁性标尺识别方法研究[C].Proceedingsof2010InternationalConferenceonBroadcastTechnologyandMultimediaCommunication(Volume2).2010
[6].邓玉华,冯运义.基于Visualc++矩形标尺智能识别[J].粮食储藏.2007
[7].林鹰,付洋.散装仓粮食数量识别关键——矩形标尺图像识别[J].浙江大学学报(工学版).2007
[8].龚箭,李晋惠.基于DSP的条码标尺识别系统研究[J].西安工业大学学报.2006
[9].耿丽清,李晋惠,程君.电子水准仪水准标尺的条码识别[J].微计算机信息.2005
[10].张松敏,范会敏.数字水准仪编码标尺图像识别算法[J].西安工业学院学报.2004