导读:本文包含了归一化向量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:归一化光谱,并行优化,空间一致性,非监督分类
归一化向量论文文献综述
徐杭威,赵壮,岳江,柏连发[1]（2018）在《一种基于归一化光谱向量的高光谱图像实时性非监督分类方法》一文中研究指出在保证分类结果清晰、准确的前提下,为了提高分类执行效率,本文基于图形处理器(graphic processing unit,GPU)及并行优化,提出一种基于归一化光谱向量的高光谱图像实时性非监督分类方法。利用高光谱图像的空间一致性有效提高分类精度,同时,利用归一化光谱向量简化了像元间相似性的计算公式,统一了图像内像元处理方式,并利用GPU并行技术有效提高计算速度。首先,利用GPU并行处理方法计算空间相邻像元间光谱向量相似性,根据高斯拟合取得安全阈值;然后利用光谱角作为像元光谱相似测度,将相似像元划为同质区;最后以同质区内各像元平均光谱向量表述同质区光谱特征,根据安全阈值合并相似的同质区完成分类。用AVIRIS数据评估了该方法性能。本文的理论分析和实验结果显示,与现有非监督分类方法相比,该方法分类精度更高,同时,算法本身运行速度更快。(本文来源于《红外技术》期刊2018年04期）
罗延根,李晓,蒋同海,杨雅婷,周喜[2]（2018）在《基于词向量的维吾尔语词项归一化方法》一文中研究指出使用无监督的方法,将口语文本中的非正规维吾尔语词项归一化到正规文本中意思相近的正规词,基于神经网络,利用大规模语料将维吾尔语单词映射到低维向量空间,对向量空间的非正规词进行聚类。引入一个贪心解码器对非正规词做归一化处理,并进行重采样迭代,从而将之前未能成功归一化的非正规词归一化。实验结果表明,使用该方法对维汉机器翻译的待翻译口语文本进行前编辑后,生成的译文质量有显着提高。该方法给维汉口语文本机器翻译系统提供一个前处理的流程,在缺乏双语口语平行语料的情况下也能有效提高机器翻译系统性能。(本文来源于《计算机工程》期刊2018年02期）
张彦芳,闫德恒[3]（2014）在《基于层次分析法与向量归一化的武器装备作战能力量化方法》一文中研究指出武器装备作战能力量化是军事运筹学中研究的一个重要问题,是一项广泛应用于各种作战分析中的基础数据工程。本文首先按军兵种对武器装备进行了分类,针对不同种类的武器装备利用层次分析法建立了武器装备作战能力的量化层次,完善了量化的指标体系;并且利用向量归一化方法,将武器装备不同含义不同纲量的性能指标归一化至相同的区间,便于统一各指标对量化目标的影响。最后本文给出了几种典型的武器装备的作战能力量化值,并与其它量化方法作了对比。(本文来源于《2014第二届中国指挥控制大会论文集（上）》期刊2014-08-03）
孙启干[4]（2012）在《面向Web文本检索的归一化向量分类算法》一文中研究指出信息检索作为互联网应用的重要组成部分，与人们的日常生活密不可分；而作为文本形式的web应用仍然是互联网的主流应用。如何从大量的Web文本中更加有效的检索信息，依然是许多科研人员所面临的难题。文本自动分类技术，不仅是自然语言处理领域的一个重要分支，而且是信息检索和数据挖掘的基础和重要组成部分。面对每天数以亿计的互联网Web文本页面的更新，针对Web信息检索的文本分类技术，不能仅仅考虑分类算法的正确性，还要考虑分类算法的效率。本文从分类的精度和时间性能两方面作为切入点，提出了一种分类精度高，训练和分类时间代价小的归一化向量(Normalized Vector,简记NLV)文本分类算法。本文首先介绍了信息检索和文本分类的背景知识和相关过程，然后对已有的典型特征选择方法和文本分类算法做了较详细描述。通过对已有方法与技术的总结，提出了一种基于矩阵投影(MP)运算的特征选择方法和归一化向量(NLV)分类算法。MP方法属于概率模型的特征选择方式，不仅考虑词的文档频率，并且还考虑了词的平均出现频率。对信息增益(IG)、卡方校验(CHI)、文档频率(DF)、互信息(MI)和矩阵投影(MP)特征选择做了对比分析；并且采用多种分类算法验证MP特征选择方式是可行有效的。NLV分类算法通过压缩运算将高维的单类别向量空间压缩成低维的归一化向量，并通过归一化函数(方根型或对数型)对归一化向量的特征权重进行调整，较好地训练出分类模型。本文分别采用叁套不同平衡性和语种的较大规模Web文本型语料库(20_Newgroups、TanCorpV1.0、SogouC)，五种特征选择方法(DF、CHI、IG、MI、MP)和四种分类算法(kNN、MBNB、MNNB、SVM)做了大量而全面的对比实验来验证NLV算法的实用性和高效性。NLV算法训练和分类速度是五种算法中最快的，分类精度在中文语料库上略低于SVM，但是速度方面与SVM相比占有绝对优势；而在20_Newgroups语料库上NLV算法能够取得最优的分类精度和时间性能。(本文来源于《重庆大学》期刊2012-04-01）
钟将,孙启干,李静[5]（2011）在《基于归一化向量的文本分类算法》一文中研究指出基于归一化思想和矩阵投影运算提出一种文本分类算法。该算法综合考虑单个类别内的文档频率和词频,用于进行矩阵投影运算。将训练样例中表示文本特征的叁维空间投影到二维空间上,得到归一化的特征向量,可有效地达到降低特征空间维数、提高分类效率和精度的目的。与kNN算法的对比实验表明,该算法在时间性能和精度上都有较大提高。(本文来源于《计算机工程》期刊2011年08期）
邹鹏,姜秋喜,莫翠琼,潘继飞[6]（2010）在《基于SVM识别的雷达辐射源特征向量归一化研究》一文中研究指出在提取雷达辐射源特征参数的基础上,利用支持向量机(SVM)算法分别就一般正常参数、存在畸变参数、用主成分分析降维处理后叁种情况进行了识别实验,对比分析了在这叁种情况下归一化前后的实验结果,得出了几点结论,对特征向量的归一化处理有一定的指导意义。(本文来源于《电子信息对抗技术》期刊2010年06期）
肖汉光,蔡从中[7]（2009）在《特征向量的归一化比较性研究》一文中研究指出特征提取和分类器的参数优化是提高分类准确率的主要途径,对公用数据库UCI的相关数据进行特征向量的归一化处理,采用KNN、PNN和SVM进行分类。讨论了特征归一化对分类准确率和分类器参数的影响。实验结果表明:归一化能有效提高分类器的分类准确率,SVM尤为明显,且参数的寻优范围缩小,缩短训练周期。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2009年22期）
王广泰,胡顺波,刘常春,邵鹏,杨吉宏[8]（2009）在《基于归一化互信息向量熵的多幅图像配准方法》一文中研究指出提出了一种新的多幅图像配准方法,归一化互信息向量熵方法。这种方法先计算任意两幅图像间的联合概率分布,然后根据联合概率分布计算它们间的归一化互信息,把所有两幅图像组合得到的归一化互信息组成一个向量,最后计算该归一化互信息向量的熵。最大熵对应最佳配准位置。通过对人体脑部图像的刚体配准实验,从函数曲线、计算时间和配准精度方面,对新方法和其它叁种方法进行了分析和比较。实验结果表明,新提出的方法可以提高配准精度、减少配准时间。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2009年22期）
归一化向量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
使用无监督的方法,将口语文本中的非正规维吾尔语词项归一化到正规文本中意思相近的正规词,基于神经网络,利用大规模语料将维吾尔语单词映射到低维向量空间,对向量空间的非正规词进行聚类。引入一个贪心解码器对非正规词做归一化处理,并进行重采样迭代,从而将之前未能成功归一化的非正规词归一化。实验结果表明,使用该方法对维汉机器翻译的待翻译口语文本进行前编辑后,生成的译文质量有显着提高。该方法给维汉口语文本机器翻译系统提供一个前处理的流程,在缺乏双语口语平行语料的情况下也能有效提高机器翻译系统性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
归一化向量论文参考文献
[1].徐杭威,赵壮,岳江,柏连发.一种基于归一化光谱向量的高光谱图像实时性非监督分类方法[J].红外技术.2018
[2].罗延根,李晓,蒋同海,杨雅婷,周喜.基于词向量的维吾尔语词项归一化方法[J].计算机工程.2018
[3].张彦芳,闫德恒.基于层次分析法与向量归一化的武器装备作战能力量化方法[C].2014第二届中国指挥控制大会论文集（上）.2014
[4].孙启干.面向Web文本检索的归一化向量分类算法[D].重庆大学.2012
[5].钟将,孙启干,李静.基于归一化向量的文本分类算法[J].计算机工程.2011
[6].邹鹏,姜秋喜,莫翠琼,潘继飞.基于SVM识别的雷达辐射源特征向量归一化研究[J].电子信息对抗技术.2010
[7].肖汉光,蔡从中.特征向量的归一化比较性研究[J].计算机工程与应用.2009
[8].王广泰,胡顺波,刘常春,邵鹏,杨吉宏.基于归一化互信息向量熵的多幅图像配准方法[J].计算机工程与应用.2009