导读:本文包含了曲线回归分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:相关性,幂函数,曲线回归,价格弹性
曲线回归分析论文文献综述
于秀丽[1]（2018）在《曲线回归在炼化产品价格分析中的应用》一文中研究指出借助相关性分析和曲线回归等统计分析方法研究价格模型,建立了国际布伦特原油价格和国内炼化企业产品价格的函数关系式。通过函数的求导,还分析了产品价格相对原油价格的波动弹性。研究结果对于炼化产品价格预测和炼厂产品结构优化具有重要作用。(本文来源于《化学工业》期刊2018年03期）
谷恒明,胡良平[2]（2017）在《简单曲线回归分析及其应用》一文中研究指出本文目的是介绍可以直线化的曲线回归分析相关内容及如何使用SAS软件来实现。一般来说,采用回归分析研究专业上确实存在联系的两个定量变量之间的依存关系。如果两定量变量之间是直线关系,那么直接采用直线回归分析即可;但在医学实验中,两定量变量之间的关系常常不是直线关系而是曲线关系,此时就应采用曲线回归分析。本文重点讲述可以直线化的曲线回归分析的种类及其SAS软件实现。(本文来源于《四川精神卫生》期刊2017年06期）
谷恒明,胡良平[3]（2017）在《复杂曲线回归分析及其应用》一文中研究指出本文目的是介绍曲线方程的两种拟合方法(即直线化法与直接拟合法)之间的区别。通过对一个实例中散点图为"S型曲线"的资料采用直线化法与直接拟合法拟合Logistic曲线回归方程,对所得到的拟合结果进行比较,发现基于粗估值再采用SAS中的NLIN过程直接拟合Logistic曲线回归方程,可以得到更精确的拟合效果。(本文来源于《四川精神卫生》期刊2017年06期）
张闯,彭振斌,彭环云[4]（2016）在《曲线回归分析模型在边坡位移预测中的应用研究》一文中研究指出边坡工程监测数据的处理与分析方法众多,但都有特定的应用条件。为获得桩锚支护条件下边坡的水平位移变化规律和预测位移值,采用非负累加法对监测数据进行处理,利用最小二乘法、多元回归分析法来建立多项式回归预报模型,并结合长沙市某边坡工程对该模型进行验证。结果表明:曲线回归分析模型与监测数据拟合度高,预测值与实际情况较为吻合。(本文来源于《路基工程》期刊2016年03期）
王娟[5]（2016）在《基于最小二乘法的气温曲线回归模型分析》一文中研究指出随着我国气象事业的不断发展及气象数据的日益增加,进行气象数据分析及研究已成为科研人员的一项重要任务。文中充分利用MATLAB软件强大的科学计算功能及灵活的程序设计流程,基于最小二乘原理对某地某天的气温数据进行了一些研究。(本文来源于《信息技术》期刊2016年02期）
黄芬芬,胡宏昌[6]（2015）在《中国旅游收入影响因素分析——基于主分量曲线回归》一文中研究指出本文选取国内旅游人数,城镇、农村居民人均旅游支出和公里、铁路里程5个影响因素,利用我国1994—2013年的旅游数据,借助统计软件SAS对数据进行了参数检验和估计,基于主分量曲线回归的方法建立了中国旅游收入影响因素的模型,并对模型加以验证,表明模型适用性很好。该模型不仅克服现有模型变量选取不全、未进行残差分析等缺陷,而且验证结果显示旅游收入的预测精度较高,大部分预测精度达到了90%以上。最后,在分析了影响因素与旅游收入的相关性基础上提出提高旅游收入的建议。(本文来源于《统计与管理》期刊2015年02期）
叶智玺,陈超[7]（2014）在《曲线回归分析在高层建筑物沉降预测中的应用》一文中研究指出在建高层建筑物的沉降监测是安全施工的一项重要内容。本文通过对华融天禾城2号楼的沉降观测数据,运用双曲线回归模型进行沉降预测以及对模型中的参数作显着性检验。实际研究表明,该方法可以运用于高层建筑物的沉降预测,而且应用效果良好。(本文来源于《北京测绘》期刊2014年06期）
刘星星,张雪英,孙颖[8]（2014）在《不同情感语音韵律参数间的曲线回归分析》一文中研究指出韵律特征分析是情感语音研究的重要组成部分。为了更好地预测高兴(积极)以及生气(消极)情感的韵律特征参数和平静(中性)情感参数间的非线性关系,利用曲线回归分析方法对韵律特征参数的统计特性进行了深入研究。并将语音库中的情感语句分为句首、句中、句末叁部分分别做研究,将结果与整体间做比较。实验结果表明各韵律参数之间的非线性关系大致相似,为接下来的情感语音研究提供了良好的基础。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2014年18期）
刘星星[9]（2014）在《基于曲线回归分析的情感语音合成》一文中研究指出在人机交互迅猛发展的今禾,语音技术起到了相当重要的作用。随着人们对计算机要求的逐步提高,情感语音的研究与应用日趋成熟,一个高质量的情感语音数据库的建立将为情感语音研究提供重要基础。针对情感语音数据库的建立以及情感语音合成问题,本文进行了以下几点研究：通过对情感理论系统的学习和研究,结合本实验室的实际研究需求,确定了TYUT情感语音数据库的四种情感类型：中性、高兴、生气、惊奇。借鉴现有情感语音数据库的理论与建立过程,设计了TYUT情感语音数据库的具体建立流程：利用文本筛选进行文本选择与确定；采用图片与音乐相结合的诱发方式进行语音录制;主观辨听与识别系统相结合的筛选语句实验。为接下来的情感语音研究提供了重要的实验基础。首次将SPSS统计分析学软件引入到语音参数的研究中。根据对影响语句情感色彩的韵律参数的详细分析,对不同情感语音韵律参数进行了曲线回归分析,建立了合理的曲线回归模型,更加彻底的学习和掌握了各个韵律参数的特点,为实现情感语音的合成提供了良好的基础。利用韵律参数的曲线回归模型,对数据库中中性语句做韵律参数的修改,合成带有情感色彩的语句。通过比较数据库中原情感语句以及合成的目标情感语句的参数特征,验证了曲线回归模型的有效性。(本文来源于《太原理工大学》期刊2014-05-01）
王欣艳,张瑞新[10]（2013）在《单变量的频分多曲线回归分析方法》一文中研究指出回归分析中,如果自变量仅有一个,则只能进行单变量回归分析,拟合一条曲线。虽然该曲线能够反应数据发展的总体趋势,但是却不能体现数据在总体趋势周围的波动性,导致依据该拟合曲线的预测值是一种理想取值,偏差较大。针对此问题,提出分频曲线拟合的方法。按照数据所处的层次多次拟合,形成拟合曲线簇,在此拟合曲线簇的基础上,构造多元回归分析算法,实现了单变量的多元回归算法。实验结果表明,该分析算法比传统的单变量回归分析和最小二乘曲线拟合有更好的预测精度,且能够更好地反应数据的波动性发展趋势。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2013年31期）
曲线回归分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文目的是介绍可以直线化的曲线回归分析相关内容及如何使用SAS软件来实现。一般来说,采用回归分析研究专业上确实存在联系的两个定量变量之间的依存关系。如果两定量变量之间是直线关系,那么直接采用直线回归分析即可;但在医学实验中,两定量变量之间的关系常常不是直线关系而是曲线关系,此时就应采用曲线回归分析。本文重点讲述可以直线化的曲线回归分析的种类及其SAS软件实现。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
曲线回归分析论文参考文献
[1].于秀丽.曲线回归在炼化产品价格分析中的应用[J].化学工业.2018
[2].谷恒明,胡良平.简单曲线回归分析及其应用[J].四川精神卫生.2017
[3].谷恒明,胡良平.复杂曲线回归分析及其应用[J].四川精神卫生.2017
[4].张闯,彭振斌,彭环云.曲线回归分析模型在边坡位移预测中的应用研究[J].路基工程.2016
[5].王娟.基于最小二乘法的气温曲线回归模型分析[J].信息技术.2016
[6].黄芬芬,胡宏昌.中国旅游收入影响因素分析——基于主分量曲线回归[J].统计与管理.2015
[7].叶智玺,陈超.曲线回归分析在高层建筑物沉降预测中的应用[J].北京测绘.2014
[8].刘星星,张雪英,孙颖.不同情感语音韵律参数间的曲线回归分析[J].科学技术与工程.2014
[9].刘星星.基于曲线回归分析的情感语音合成[D].太原理工大学.2014
[10].王欣艳,张瑞新.单变量的频分多曲线回归分析方法[J].科学技术与工程.2013