导读:本文包含了质量归一化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:归一化,奇异值分解,压缩感知,电能质量信号重构
质量归一化论文文献综述
肖儿良,冯杰,简献忠,王如志[1]（2018）在《电能质量信号的KSVD-NRAMP归一化自适应稀疏重构算法》一文中研究指出针对稀疏重构算法在电能质量重构中存在实时性差、重构精度低的问题,提出一种基于特征向量归一化的K奇异值分解(KSVD-NRAMP)自适应稀疏重构算法。算法针对电能质量信号的非线性非稳态特征,采用迭代式匹配追踪得到信号稀疏特征矩阵,然后对矩阵进行归一化处理,量化特征向量,加快函数收敛速度。接着对得到的矩阵原子进行奇异值分解,改善迭代步长波动造成信号重构精度低的问题,最后构建信号的高斯随机矩阵并重构信号。当信号压缩率在50%～90%时,该算法重构信噪比其它重构算法的重构信噪比高出26dB～28dB。实验结果表明,该算法重构精度更高且计算时间短,为电能质量信号的研究提供了一种新思路。(本文来源于《软件导刊》期刊2018年12期）
官炎俊,邹自力,张晓平,闵曹文[2]（2018）在《基于归一化植被指数的耕地质量反演模型研究》一文中研究指出为探讨耕地质量识别的新方法,完善耕地质量评价体系。本文从Landsat 8 OLI多光谱影像中提取研究区域的归一化植被指数(NDVI),在综合修正研究区域内影响耕地产量外界因素指标的基础上,构建基于NDVI的耕地质量反演模型;并将模型得出的评价成果与基于2014年东乡县耕地质量等别年度更新数据的耕地质量评价成果进行对比分析。结果显示,各质量等别评价成果精度的加权和达到93.60%,两种评价方法所得评价结果具有较好的一致性。研究表明,基于NDVI的耕地质量反演模型评价方法,具备耕地质量评价的可行性和精确性,为进一步合理利用和有效保护耕地提供了一定的参考依据。(本文来源于《土壤通报》期刊2018年04期）
蒋雪萍[3]（2018）在《归一化偏差(En值)算法与实验室检测能力质量控制》一文中研究指出能力验证的方法很多,形式各式各样,一般有计量标准能力验证、外部质量能力控制、内部质量能力控制等类型。通常各实验室的测量能力可通过计算比率值En(也称En值)进行评判,用于评定各实验室测量结果的比率值代表归一化偏差。一、计量标准能力验证为了验证计量标准检定、校准能力可靠,在建立计量标准时JJF1033-2008《计量标准考核规范》通常采用传递比较法和比对法两种方法,当|En|≤1时,其(本文来源于《中国计量》期刊2018年04期）
蒋雪萍[4]（2016）在《归一化偏差算法与实验室检测能力质量控制》一文中研究指出CNAS CL01:2006《检测和校准实验室能力认可准则》(ISO/IEC 17025:2005)等标准要求实验室采取多种质量控制措施来确保检测结果的准确与可靠。本文通过分析实验室检测能力的不同质量控制方法,采用归一化偏差算法来评判实验室检测能力的可信度。(本文来源于《计量技术》期刊2016年09期）
付玏,李克,孙琳琳,汤伟军,张卫国[5]（2014）在《归一化互相关算法在MRI灌注软件的质量稳定性比较中的应用》一文中研究指出目的:探讨归一化互相关算法在评价不同后处理软件包得到MR脑灌注图像的稳定性中的应用。方法:随机分析T2/T2*加权动态磁化率对比度成像的患者10例。将各个患者的原始图像数据资料送至叁种不同后处理软件包进行后处理。应用归一化互相关匹配算法评价各个灌注参数图像的稳定性。结果:同源数据经Syngo Verio3.0、UIH SW001.001、PMA Ver.3.4.0.6后处理软件包所测得的各个灌注参数图像,经过归一化互相关匹配算法得到结果分别为:对于CBF,其UIH and PMA,UIH and Syngo结果为"Good",PMA and Syngo结果为"Fair";对于CBV,其UIH and PMA,UIH and Syngo结果为"Fair",而PMA and Syngo结果为"Poor";对于MTT,其UIH and Syngo结果为"Good",UIH and PMA结果为"Fair",PMA and Syngo结果为"Poor";对于TTP,其UIH and Syngo结果为"Good",UIH and PMA以及PMA and Syngo结果为"Fair"。结论:叁种后处理软件包得到的各个灌注参数图像有良好的稳定性,但UIH软件与Syngo,PMA的稳定性要高于Syngo和PMA之间的稳定性。(本文来源于《中国医学计算机成像杂志》期刊2014年05期）
郭志恒,邵富群[6]（2013）在《改进归一化方法对ECT重建图像质量的影响》一文中研究指出为了提高电容层析成像(ECT)系统重建图像的质量,提出一种改进的电容测量值归一化方法.在典型流型分布下,对使用不同归一化方法情况下的正则化迭代算法和Landweber迭代算法的重建结果进行比较,分析了不同归一化方法对这两种常用迭代算法重建图像质量的影响.实验结果表明:对于叁种典型流型的多数相含率分布情况,采用改进的归一化方法能够减小系统线性近似求解的偏差,提高两种迭代重建算法的重建图像质量.(本文来源于《沈阳工业大学学报》期刊2013年04期）
林贤坤,覃柏英,张令弥,郭勤涛[7]（2012）在《基于附加质量的试验模态振型质量归一化》一文中研究指出针对桥梁结构试验模态振型的质量归一化,探讨了基于附加质量的试验模态振型质量归一化法,给出它的4种方法。以通扬运河大桥和张家港河大桥的有限元模型为对象,对4种方法计算质量归一化因子的精度,以及质量块的数量和质量、传感器数量、模态振型误差、质量块质量的误差对精度的影响进行了仿真研究。仿真结果说明了基于附加质量的试验模态振型质量归一化法的可行性和可靠性,在实际工程应用中可实现桥梁各阶试验模态振型较高精度的质量归一化。(本文来源于《振动.测试与诊断》期刊2012年05期）
纪洁[8]（2007）在《气相色谱相对质量校正因子引用方式对归一化法计算质量分数的影响》一文中研究指出用色谱法检测样品中某一组分质量百分含量时,经常采用归一化法进行定量计算。归一化法的使用必须满足两个前提条件:(1)样品中所有组分都要流出色谱柱,并且在检测器上都有响应。(2)要清楚每一个组分的相对质量校正因子。严格满足以上两个条件非常困难,在实际应用中,(本文来源于《化学分析计量》期刊2007年04期）
刘明寿,周晓明,戴国俊,佟建国,李卓青[9]（2006）在《用归一化法评价科技期刊学术质量与常规评定结果的相关性分析》一文中研究指出采用归一化法计算相关科技期刊的各项学术质量指标加权值,将其排序结果分别与全国高校优秀科技期刊和江苏省期刊评比中人工计算的实际学术质量得分、总分排序结果进行相关性和拟合度分析。结果表明只要各学术质量指标所占权重及计算原则一致,3个学术质量指标经归一化加权处理的排序结果与期刊实际学术质量得分和总分的相关系数分别为0.990和0.986,拟合度分别高达0.980和0.972。证明归一化法评判学术质量指标可信度极高,能快速、高效、准确地得出学术综合指标,有利于科技期刊的评优、分级和核心期刊遴选。(本文来源于《编辑学报》期刊2006年06期）
倪伟,徐科军[10]（2005）在《基于归一化格型陷波器的科里奥利质量流量计信号处理方法》一文中研究指出采用自适应归一化格型陷波器对科氏流量传感器的输出信号进行处理,以求得其频率;再采用自适应谱线增强器从含有噪声的数据中提取出所需要的信号;然后采用滑动Goertzel算法计算两路信号之间的实时相位差,并通过频率和相位差计算出时间差,求得质量流量.仿真结果表明本文所研究的方法是有效的.(本文来源于《应用科学学报》期刊2005年02期）
质量归一化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为探讨耕地质量识别的新方法,完善耕地质量评价体系。本文从Landsat 8 OLI多光谱影像中提取研究区域的归一化植被指数(NDVI),在综合修正研究区域内影响耕地产量外界因素指标的基础上,构建基于NDVI的耕地质量反演模型;并将模型得出的评价成果与基于2014年东乡县耕地质量等别年度更新数据的耕地质量评价成果进行对比分析。结果显示,各质量等别评价成果精度的加权和达到93.60%,两种评价方法所得评价结果具有较好的一致性。研究表明,基于NDVI的耕地质量反演模型评价方法,具备耕地质量评价的可行性和精确性,为进一步合理利用和有效保护耕地提供了一定的参考依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
质量归一化论文参考文献
[1].肖儿良,冯杰,简献忠,王如志.电能质量信号的KSVD-NRAMP归一化自适应稀疏重构算法[J].软件导刊.2018
[2].官炎俊,邹自力,张晓平,闵曹文.基于归一化植被指数的耕地质量反演模型研究[J].土壤通报.2018
[3].蒋雪萍.归一化偏差(En值)算法与实验室检测能力质量控制[J].中国计量.2018
[4].蒋雪萍.归一化偏差算法与实验室检测能力质量控制[J].计量技术.2016
[5].付玏,李克,孙琳琳,汤伟军,张卫国.归一化互相关算法在MRI灌注软件的质量稳定性比较中的应用[J].中国医学计算机成像杂志.2014
[6].郭志恒,邵富群.改进归一化方法对ECT重建图像质量的影响[J].沈阳工业大学学报.2013
[7].林贤坤,覃柏英,张令弥,郭勤涛.基于附加质量的试验模态振型质量归一化[J].振动.测试与诊断.2012
[8].纪洁.气相色谱相对质量校正因子引用方式对归一化法计算质量分数的影响[J].化学分析计量.2007
[9].刘明寿,周晓明,戴国俊,佟建国,李卓青.用归一化法评价科技期刊学术质量与常规评定结果的相关性分析[J].编辑学报.2006
[10].倪伟,徐科军.基于归一化格型陷波器的科里奥利质量流量计信号处理方法[J].应用科学学报.2005