导读:本文包含了固有维数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:固有维数估计,极大似然估计,降维
固有维数论文文献综述
谷瑞军,须文波,刘军伟,姚娟[1]（2008）在《高维数据固有维数的自适应极大似然估计》一文中研究指出如何确定高维数据的固有维数是降维成功与否的关键。基于极大似然估计(MLE)的维数估计方法是一种新近出现的方法,实现简单,选择合适的近邻能取得不错的结果。但当近邻数过小或过大时,均有比较明显的偏差。其根本原因是没有考虑每个点对固有维数的不同贡献。在充分考虑数据集的分布信息之后,提出了一种改进的MLE——自适应极大似然估计(AMLE)。实验表明,无论在合成数据集还是真实数据集上,AMLE较MLE在估计准确度上均有很大的提高,对近邻数的变化也不甚敏感。(本文来源于《计算机应用》期刊2008年08期）
杨红敏[2]（2007）在《固有维数估计的研究与应用》一文中研究指出随着信息技术的不断发展,高维数据越来越多。这些高维数据在提供更加详细信息的同时,数据维数的大幅度提高也给数据处理工作带来了前所未有的困难,不同研究者分别从各自的研究领域提出了多种维数约减算法。但是它们都有一个共同的前提:只有数据集的固有维数(Intrinsic Dimension)被正确估计,才能获得理想的降维效果。针对于此,固有维数估计(Intrinsic Dimension Estimation)研究成为了流形学习领域的重要研究方向。基于高维数据集的固有维数估计,可以帮助人们更好地认识数据集的固有结构,发掘数据集潜在的信息,对于数据的降维及其它的后续处理具有重要的意义。本文在全面分析现有线性维数约减算法和非线性维数约减算法的基础上,重点研究了固有维数估计算法,并就Balázs Kégl的PDE(Packing Dimension Estimation)算法存在的问题进行了改进,提出了一种IPDE(Improvement on Packing Dimension Estimation)算法。为了更好地验证IPDE算法的优劣性,本文对其进行了详细的算法实现。实验表明,IPDE算法能够很好地解决PDE算法存在无用开销的问题,在运行效率上要优于PDE算法,同时,在对不同类型的数据集进行固有维数估计时,同样具有稳定性。实验最后将固有维数估计算法与维数约减算法及模式识别技术结合起来,通过手写体字符识别实验进一步验证了IPDE算法在实践中的稳定性以及实用价值。(本文来源于《天津大学》期刊2007-01-01）
固有维数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着信息技术的不断发展,高维数据越来越多。这些高维数据在提供更加详细信息的同时,数据维数的大幅度提高也给数据处理工作带来了前所未有的困难,不同研究者分别从各自的研究领域提出了多种维数约减算法。但是它们都有一个共同的前提:只有数据集的固有维数(Intrinsic Dimension)被正确估计,才能获得理想的降维效果。针对于此,固有维数估计(Intrinsic Dimension Estimation)研究成为了流形学习领域的重要研究方向。基于高维数据集的固有维数估计,可以帮助人们更好地认识数据集的固有结构,发掘数据集潜在的信息,对于数据的降维及其它的后续处理具有重要的意义。本文在全面分析现有线性维数约减算法和非线性维数约减算法的基础上,重点研究了固有维数估计算法,并就Balázs Kégl的PDE(Packing Dimension Estimation)算法存在的问题进行了改进,提出了一种IPDE(Improvement on Packing Dimension Estimation)算法。为了更好地验证IPDE算法的优劣性,本文对其进行了详细的算法实现。实验表明,IPDE算法能够很好地解决PDE算法存在无用开销的问题,在运行效率上要优于PDE算法,同时,在对不同类型的数据集进行固有维数估计时,同样具有稳定性。实验最后将固有维数估计算法与维数约减算法及模式识别技术结合起来,通过手写体字符识别实验进一步验证了IPDE算法在实践中的稳定性以及实用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
固有维数论文参考文献
[1].谷瑞军,须文波,刘军伟,姚娟.高维数据固有维数的自适应极大似然估计[J].计算机应用.2008
[2].杨红敏.固有维数估计的研究与应用[D].天津大学.2007