导读:本文包含了增长约束论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:金融约束,消费需求,经济增长
增长约束论文文献综述
陈靓秋[1]（2019）在《金融约束条件下居民消费需求对经济增长的传导机制探究》一文中研究指出研究采用2006-2017年我国面板数据对金融约束条件下,居民消费需求与经济增长的关系进行了实证分析,结果表明:金融发展水平对消费需求的经济贡献效应具有显着约束作用,随着金融发展水平的提升,这种约束作用在逐渐减弱,居民消费需求的经济效应也在逐渐增强;同等金融约束环境下,城镇居民消费需求的经济效应相对较大。因此,要进一步深化金融供给侧改革,推动城乡金融服务供给能力的提升,促进区域间金融业均衡发展,为消费需求与经济的持续增长奠定良好的金融环境。(本文来源于《商业经济研究》期刊2019年23期）
庄宿秀[2]（2019）在《制度约束下的农村金融发展与农业经济增长》一文中研究指出近年来,金融研究的重点逐渐转向经济增长与金融发展的关系。一个原因是金融在现代经济中越来越重要。然而,对农业经济增长和农村金融发展的研究却十分匮乏。此外,在我国,农业经济仍占国民经济的很大比重,加强对农业金融与农业经济发展关系的研究具有重要意义。从农、林、牧、渔总量增长、纯农业增长和农民增收叁个方面分析了其在静态关系中的作用。(本文来源于《商讯》期刊2019年31期）
余泳泽,张少辉,杜运苏[3]（2019）在《地方经济增长目标约束与制造业出口技术复杂度》一文中研究指出本文以中国2004-2013年230个地级及以上城市政府工作报告中的经济增长目标数据为样本,考察经济增长目标设定中的双重约束现象对制造业出口技术复杂度的影响。研究表明,地方经济增长目标设定中采用"硬性用语"以及"层层加码"程度越高,越不利于其制造业出口技术复杂度的提升,而采用"留有余地"适宜性增长目标的地区制造业出口技术复杂度相对较高。地方经济增长目标约束通过影响地方政府投资和引资行为,造成对地区创新活动的阻滞效应以及对劳动和资本密集型行业的路径依赖,进而阻碍制造业出口技术复杂度提升。本文的研究结论对于改进地区经济增长目标管理及促进制造业高质量发展有重要意义。(本文来源于《世界经济》期刊2019年10期）
徐小鹰[4]（2019）在《资源环境约束下中国经济增长效率的影响因素研究》一文中研究指出论文以1996—2016年全国和省际数据为样本,采用非期望产出的SBM方向性距离函数测算了资源环境约束下我国东部、中部和西部叁大区域的经济增长效率,并在此基础上了采用Tobit模型对经济增长效率的影响因素进行了全面分析。研究表明,产业结构、政府干预程度和环境管制能力对经济增长效率的提升具有显着的负面影响,而金融发展水平、经济开放度、人力资本和非国有经济水平和市场化程度对经济增长效率具有显着的促进作用。(本文来源于《生态经济》期刊2019年09期）
余泳泽,刘大勇,龚宇[5]（2019）在《过犹不及事缓则圆:地方经济增长目标约束与全要素生产率》一文中研究指出以中国为代表的转型经济体对经济增长目标的"干预"会显着影响地方政府经济行为。本文通过理论模型分析了地方经济增长目标约束对经济效率影响的作用机制,并在此基础上,以2002～2014年中国230个地级市政府工作报告中的经济增长目标数据为样本,检验了地方经济增长目标的制定对全要素生产率的影响。研究结果显示:(1)当经济增长目标制定采用"留有余地"的设定方式时,地级市全要素生产率水平相对较高,而在采用"之上"、"确保"、"力争"等硬约束表述时,地级市的全要素生产率水平相对较低。经济目标硬约束对全要素生产率的抑制作用更多地体现在技术效率(TE)上。(2)经济增长目标"层层加码"明显抑制了全要素生产率的提升,这种抑制作用在2006年以后更加严重并表现在全要素生产率的各个组成部分。(3)如果一个城市经济增长目标采用"留有余地"设定方式,经济增长目标实际完成情况则会更好,全要素生产率也会得到一定地提升。(4)中间机制检验表明,经济增长目标"层层加码"通过竞相投资的潮涌效应,扭曲投资结构,抑制产业结构升级,技术创新挤占以及导致企业间资源要素错配等机制降低了全要素生产率水平。以上实证结论在考虑内生性问题后仍较为稳健。本文可以为理解中国经济运行的一系列独特现象,如GDP水分、重复建设等问题提供重要线索。(本文来源于《管理世界》期刊2019年07期）
李占风,郭小雪[6]（2019）在《金融发展对城市全要素生产率的增长效应与机制——基于资源环境约束视角》一文中研究指出本文从理论和实证两个方面研究了金融发展对城市全要素生产率的增长效应与机制。首先,使用CRS乘数模型测算了资源和环境约束下,中国2004-2016年275个城市的全要素生产率增长ML指数,并分解为效率变化和技术变化指数;然后使用动态因子分析方法,从金融发展的结构、效率和规模叁个方面构建金融发展水平的综合指标;最后构建空间SARAR模型实证了金融发展对全要素生产率增长的影响与传导机制。实证结果表明,从全国样本来看,金融发展对全要素生产率增长产生显着的正向影响,传导机制方面,对效率改善和技术提升都存在正向影响,且对技术的提升作用大于效率;此外,金融发展对不同规模城市全要素生产率增长的作用和机制存在异质性,对特大城市的作用不显着;对大城市和中型城市的全要素生产率增长均为正向影响,但是大城市主要通过效率的提升,中型城市则主要依靠技术推动;小城市因效率损失较大,技术提升带来的正向作用被抵消,最终导致对全要素生产率增长作用为负;全要素生产率增长、效率和技术变化均存在不同程度的空间溢出效应。(本文来源于《经济问题探索》期刊2019年07期）
龚广祥[7]（2019）在《经济增长目标约束与技术创新——基于资源错配视角》一文中研究指出本文利用2004-2015年中国地级市经济增长目标数据,从经济增长目标约束影响地方政府资源配置偏好视角,考察经济增长目标约束对技术创新的影响。研究发现:无论是"层层加码"行为本身,还是"层层加码"逐级放大后的经济增长目标以及使用"确保"、"超过"、"以上"等带有"硬约束"色彩的经济增长目标制定方式都会显着抑制技术创新,而使用"左右"、"上下"、"区间"等带有"软约束"色彩的经济增长目标制定方式能够促进技术创新,在一系列稳健性检验后研究结论依然成立。机制检验表明,经济增长目标约束会导致地方政府出现"重生产,轻创新"的自利性投资偏好和"为增长而干预"的土地出让策略,造成资源错配从而抑制技术创新。进一步研究发现,经济增长目标约束对技术创新的影响在区域、城市级别、经济增长目标完成情况等方面存在显着异质性。本文研究结论为如何实现经济快速增长和创新发展之间寻找可行的政策平衡点乃至改革突破点,提供了有益的参考依据。(本文来源于《现代化经济体系与高质量发展——第十叁届中华发展经济学年会会议论文摘要集》期刊2019-06-28）
韩增林,郭俊泽,李富祥,张洪祥[8]（2019）在《城镇化水平约束下金融发展对经济增长的门槛效应测度——以东北边境地区为例》一文中研究指出在对外开放水平和资本市场发展有限的条件下,金融市场的有序发展对区域经济增长具有现实意义,地区城镇化水平是金融系统发挥中介效应和调配功能的主要影响因素.以城镇化水平(Xurb)作为门槛变量,利用2004—2017年的东北边境地区13个地级市面板数据构建门槛模型研究发现,金融发展对经济增长存在明显的叁门槛效应,在Xurb<0.585、0.585≤Xurb<0.670和Xurb>0.729的区域,金融发展对经济增长产生了较强的阻碍作用;在0.585≤Xurb<0.670的区域,金融发展对城镇化有微弱推动作用.随着城镇化水平跨越不同的门槛值,金融发展对经济增长的影响方向和强度在时间尺度上呈现出倒"U"型的路径.最后,根据以上结论提出相应的政策建议.(本文来源于《辽宁师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
何珊[9]（2019）在《环境约束下自然资源开发对经济增长的影响研究》一文中研究指出自然资源是我国国民经济发展和建设的基础性生产要素,但粗放式的工业经济增长方式逐渐暴露出许多弊端与问题,其最沉重的代价莫过于对自然资源的极大消耗和对生态环境的严重破坏。面对现实环境的压力和经济高速增长时代的终结,如何在新的经济形势下使自然资源开发成为区域经济发展的“引擎”而避免其落入资源优势陷阱,是当前研究我国可持续发展的重点课题。本文采用理论与实证相结合的方法探讨自然资源开发对经济增长影响的环境约束门槛效应。理论上,以二神、森田和芝田的FMS模型为基础,将以环境约束为主要职能的政府部门引入到内生经济模型中,构建包括自然资源开发部门、最终产品生产部门、R&D部门以及政府部门的四部门小型区域经济体系,通过模型的市场竞争动态均衡分析及稳态解的比较静态分析,结合一定假设条件,推导出自然资源开发对经济增长的影响受制于环境约束水平的机理,继而提出理论命题。实证上,利用2005-2016年的面板数据建立门槛回归模型,分别从全国整体层面和区域层面检测自然资源开发对经济增长的影响是否存在环境约束的门槛效应?若存在,对比分析当出现“资源诅咒”和“资源福音”时的具体环境约束水平,分析发现:(1)总体而言,自然资源开发对经济增长的影响存在环境约束门槛效应,即环境约束水平对于经济体内克服“资源诅咒”实现经济增长存在极值点,该极值点的大小取决于科技研发的新技术产出。(2)从全国整体层面看,环境约束门槛呈现“U”型曲线关系,即环境约束水平在高于30.30这一门槛值之后突破“资源诅咒”效应,实现我国的经济发展。(3)从局部地区层面看,环境约束门槛呈现“N”型曲线关系,即环境约束水平只有在33.40~33.50这一范围内才会表现出“资源诅咒”,而在其他水平都会呈现出“资源福音”效应。(4)自然资源开发会对科技研发进步产生“挤出”效应。(5)人力资本和物质资本的投入水平会对经济增长产生影响。(6)政府部门对生产部门的“惩罚机制”会阻碍经济增长,对技术部门的“奖励机制”会因为研究背景差异具有不确定性影响。(本文来源于《西安石油大学》期刊2019-06-10）
高如梦[10]（2019）在《碳排放约束下的农业增长：测度、评价与影响因素》一文中研究指出二氧化碳排放所引发的温室效应是当前诸多国家和地区颇为关注的重要环境问题。近年来,农业作为我国重要的产业部门其经济获得了较快的发展,但在农业获得较快发展的同时,农业生产排放的二氧化碳量也在持续增加。当下我国农业生产面临的最大问题是如何获得农业经济持续稳定增长、资源高效利用与环境保护叁者的平衡关系。因此,如何有效的实现农业碳减排也变得十分重要。本文首先对国内外关于碳排放的相关研究文献进行了全面的归纳,掌握了目前关于农业碳排放相关研究成果及最新进展。其次是对本文所涉及的一些基本概念和相关理论基础进行陈述与总结,并对我国农业碳排放源进行了详细的划分,从而全面的对我国30个省份(市、自治区)的农业碳排放量进行测算并在此基础上分析不同地区的碳排放特征,进而分别运用基于非期望产出的SBM模型和Malmquistluenberger指数模型对我国农业环境全要素生产率进行实证分析,并进一步运用面板Tobit回归模型对我国农业环境全要素生产率影响因素进行实证分析。碳排放分析方面研究结论为:(1)我国农业发展中主要的碳排放源是化肥、水稻、农用柴油和农用塑料薄膜,东部地区、中部地区农业碳排放总量一直均高于西部地区和东北地区,西部地区农业碳排放总量远高于东北地区。(2)中部地区农业碳排放强度远高于东部、西部和东北部地区,西部地区农业碳排放强度高于东北部地区。农业环境全要素生产率分析方面研究结论为:(1)SBM模型分析发现农业环境全要素生产率值较高的省份主要集中在上海、江苏、浙江、福建、海南等经济较为发达的省份,农业环境全要素生产率值较低的省份主要集中在内蒙古、山西、甘肃、河南、江西、云南、宁夏等中部地区和西部地区。(2)Malmquist-luenberger指数模型分析发现我国农业环境全要素生产率总体表现出波动增长的趋势,农业环境全要素生产率水平较高的省份主要集中在经济较为发达地区,农业环境全要素生产率水平较低的省份主要集中在中部和西部偏远地区。(3)Tobit回归结果发现产业结构对农业环境全要素生产率具有负相关的关系,农村居民人均可支配收入、农业用电量和乡村水电站个数对农业环境全要素生产率均有正向的促进作用,农业受灾面积对农业环境全要素生产率无显着影响。最后提出具有针对性的对策建议,为我国新常态战略背景下实现低碳农业发展目标和节能减排提供相应的理论和实践参考。(本文来源于《武汉轻工大学》期刊2019-06-06）
增长约束论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,金融研究的重点逐渐转向经济增长与金融发展的关系。一个原因是金融在现代经济中越来越重要。然而,对农业经济增长和农村金融发展的研究却十分匮乏。此外,在我国,农业经济仍占国民经济的很大比重,加强对农业金融与农业经济发展关系的研究具有重要意义。从农、林、牧、渔总量增长、纯农业增长和农民增收叁个方面分析了其在静态关系中的作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
增长约束论文参考文献
[1].陈靓秋.金融约束条件下居民消费需求对经济增长的传导机制探究[J].商业经济研究.2019
[2].庄宿秀.制度约束下的农村金融发展与农业经济增长[J].商讯.2019
[3].余泳泽,张少辉,杜运苏.地方经济增长目标约束与制造业出口技术复杂度[J].世界经济.2019
[4].徐小鹰.资源环境约束下中国经济增长效率的影响因素研究[J].生态经济.2019
[5].余泳泽,刘大勇,龚宇.过犹不及事缓则圆:地方经济增长目标约束与全要素生产率[J].管理世界.2019
[6].李占风,郭小雪.金融发展对城市全要素生产率的增长效应与机制——基于资源环境约束视角[J].经济问题探索.2019
[7].龚广祥.经济增长目标约束与技术创新——基于资源错配视角[C].现代化经济体系与高质量发展——第十叁届中华发展经济学年会会议论文摘要集.2019
[8].韩增林,郭俊泽,李富祥,张洪祥.城镇化水平约束下金融发展对经济增长的门槛效应测度——以东北边境地区为例[J].辽宁师范大学学报(自然科学版).2019
[9].何珊.环境约束下自然资源开发对经济增长的影响研究[D].西安石油大学.2019
[10].高如梦.碳排放约束下的农业增长：测度、评价与影响因素[D].武汉轻工大学.2019