导读:本文包含了匹配搜索论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像检索,图片切割,颜色直方图,感知哈希算法
匹配搜索论文文献综述
赵佳,刘克剑,李晨跃,宋景平[1]（2016）在《结合裁剪技术的颜色特征匹配搜索》一文中研究指出剖析了单以颜色直方图作为图像特征会丢失图片空间信息以及单以感知哈希串作为图像特征受均值影响较大的缺点,提出将图片切割方法应用到颜色直方图与感知哈希算法上作为提取图像特征的一种方案.方案分别提取颜色直方图特征以及感知哈希串特征,对这两种特征进行大量的训练后得到比较满意的权重分配,按该权重分配重组为新特征再进行相似图片检索.由于图片存在部分相似,故在检索过程中引入了有限次图片剪切,目的是提取图片的相似部分.实验结果证明:在数据集较小时,两种方式差别不大,但对于比较庞大的数据,采用新检索算法能提高检索效率.(本文来源于《宜宾学院学报》期刊2016年06期）
张一,江刚武,狄亚南,李厚朴[2]（2015）在《一种采用改进K-d树的无人机影像特征匹配搜索方法》一文中研究指出在高分辨率无人机影像匹配过程中,多采用SIFT或SURF算法进行尺度和旋转不变的特征提取与描述,但经过SIFT或SURF算法提取出的特征都是高维向量,在匹配点数量较大时,匹配搜索速度比较慢。针对这一问题,比较了穷尽搜索与K-d树搜索算法的特点;然后按照"降维"的思路,提出了一种采用改进K-d树的匹配搜索方法。经过理论分析和实验验证,该方法可以有效提高匹配搜索速度,并且匹配数据集规模越大、维度越高,搜索速度提升越明显。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2015年05期）
肖妍,商德江,张超[3]（2015）在《水下结构力源识别匹配搜索算法阈值条件分析》一文中研究指出噪声源的识别与定位一直是水下航行器减振降噪研究领域的热点问题。本文主要针对水下弹性结构内部激励力源识别中匹配搜索算法阈值条件进行了理论分析。以水下单层圆柱壳体作为模型,将粒子群遗传融合算法应用到水下力源识别匹配处理中,根据不同物理量的拷贝场模型,进行了搜索算法的闽值条件数值仿真分析。数值计算结果表明:辐射声压拷贝场对算法阈值条件要求较低,且辐射声压较之结构振动更易获取,采用声压拷贝场进行激励力源匹配识别更利于实际应用。(本文来源于《第十五届船舶水下噪声学术讨论会论文集》期刊2015-08-01）
王燕,张轶飞[4]（2014）在《一种适用于电子稳像的自适应分区块匹配搜索策略》一文中研究指出针对传统块匹配法在较大搜索窗口下易陷入局部最优,不适用于大平移抖动图像配准的问题,提出了一种新的块匹配搜索策略。该方法采用改进菱形法进行匹配,将大模板设计为环形并对搜索域分区后排序优选,采用最多样本统计法提取全局运动矢量。算例验证结果表明:该方法较穷尽法、叁步法和传统菱形法具有更高的搜索效率;最多样本统计法有效避免了提取全局运动矢量时的前景干扰;图像经该算法处理后的帧间峰值信噪比明显高于处理前,从而验证了该算法的准确性和可行性。(本文来源于《装甲兵工程学院学报》期刊2014年05期）
张华[5]（2013）在《基于形态特征提取的图像匹配搜索技术研究》一文中研究指出传统的图像搜索方法一般是由图像处理软件自动抽取图像的颜色、形状、纹理等特征,并以此建立特征索引库,进而由用户输入要查找的物品图像,从而找出与之具有相近特征的图像。而文中给出了从数学形态学的角度来提取图像的关键形态特征,然后建立海量物品图片的形态细化骨架库,并以此简化图像搜索的关键内容,降低数据库存储量,提高匹配效率以及准确性的具体方法。(本文来源于《物联网技术》期刊2013年11期）
陈励华,王仕成,刘志国[6]（2013）在《基于遗传算法的地磁匹配搜索策略》一文中研究指出为降低导航成本,提出仅利用磁测计和里程计的地磁场匹配定位方法。为解决搜索空间过大的问题,提出以遗传算法在匹配区域搜索可能路径的方法。该方法以相关性度量作为适应度函数,交叉与变异仅针对点列的相对关系完成,提出用局部适应度函数自适应调整交叉概率与变异概率。仿真结果表明,该方法可以有效完成地磁匹配导航中任意形状路径的匹配。(本文来源于《航天控制》期刊2013年04期）
孙涛,山秀明,陈鲸[7]（2013）在《空间监视相控阵雷达匹配搜索技术研究》一文中研究指出研究空间监视相控阵雷达搜索方法问题。针对常规搜索方法所面临的低轨目标拦截概率和搜索范围间的矛盾,提出基于空间碎片运动特性的匹配搜索方法。基于不同轨道高度空间碎片对搜索数据率要求的差异性,充分利用发射波束的主瓣宽度,将搜索屏看成"慢搜索远距离"和"快搜索近距离"的两个等效搜索屏,分别用于探测高、低轨道目标。在此基础上,通过优化轨道高度划分和波束编排,实现不同轨道高度目标的匹配数据率搜索。最后,利用实际空间碎片轨道根数和雷达散射横截面积数据,仿真比较了匹配搜索方法与常规搜索方法的探测效能,结果表明,匹配搜索方法对于低轨空间碎片的探测效能远高于常规搜索方法,对空间监视相控阵雷达搜索策略和资源管理方法的研究具有重要意义。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2013年06期）
张喆,赵东,赵健[8]（2013）在《块匹配搜索算法在木材弯曲变形测量中的应用》一文中研究指出为了提高木材弯曲变形的测量精度和计算效率,减少匹配错误率的发生,以减少搜索区域提高计算速度为目的,通过仿真计算分析比较了视频处理中四种常见的块匹配搜索算法的计算效率,并以木材为研究对象进行了刚体平移和叁点弯曲试验。验证了四种不同算法在木材弯曲变形测量中的有效性。结果表明,对于木材弯曲变形测量,在综合考虑计算效率与计算精度的情况下,菱形搜索算法最优,四步搜索算法次之。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2013年06期）
宋芳芳[9]（2012）在《图像匹配搜索策略与适应度函数的研究》一文中研究指出图像匹配是指将从同一地方采集到具有相同区域的两幅或多幅图像，找到它们之间的关系。目前，图像匹配技术在我们日常生活中已经得到广泛应用，辟如人工智能、计算机科学、信息处理等方面。图像匹配技术已成为数字图像处理应用中尤为重要的技术。本文从图像匹配的基本框架入手，在研究了基于全局最小方差准则、标准化最小方差准则、归一化互相关系数匹配、全局灰度直方图匹配、以及基于边缘、角点匹配算法的基础上；分析了传统的全局匹配与局部匹配策略的局限性，提出了一个更适合于人类视觉的渐进匹配算法。该算法根据人眼由远及近观察目标时，所关注的目标感兴趣区域特征逐渐呈现出一个由粗到精的渐进显示过程。即当人眼远离目标时，人们只能根据目标的外形轮廓、形状等粗略信息来区分不同的目标；只有当距离足够近时，目标的纹理、边缘、角点等细节信息才变的可用。因此，我们将该思想引入图像匹配领域，提出了融合全局匹配策略与局部匹配策略优点于一身的渐进匹配算法，并针对该算法运算量过大的问题，将遗传算法作为该算法特征搜索策略，比较了不同适应度函数条件下，算法的搜索速度与精度的关系，并给出了实质性建议。实验结果表明，我们的渐进匹配算法优于上述的几种传统匹配算法。(本文来源于《贵州民族大学》期刊2012-06-10）
谢强,许录平,张华,孙景荣[10]（2011）在《脉冲星导航解周期模糊匹配搜索算法》一文中研究指出为降低脉冲星导航解周期模糊空间搜索算法的试探次数,提出了一种基于匹配搜索的解模糊方法。先利用3颗脉冲星确定航天器位置,再引入第4颗脉冲星建立一组平面,并通过计算该组平面与航天器位置的最小距离来检验模糊向量。然后给出了点面最小距离、整周期数和相位差的关系,分析了整周期数对点面最小距离的影响。通过建立搜索模板,避免了对试探空间的遍历,降低了试探次数。仿真实验表明,在相同的条件下,算法试探次数较现有算法降低了4个数量级。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2011年11期）
匹配搜索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在高分辨率无人机影像匹配过程中,多采用SIFT或SURF算法进行尺度和旋转不变的特征提取与描述,但经过SIFT或SURF算法提取出的特征都是高维向量,在匹配点数量较大时,匹配搜索速度比较慢。针对这一问题,比较了穷尽搜索与K-d树搜索算法的特点;然后按照"降维"的思路,提出了一种采用改进K-d树的匹配搜索方法。经过理论分析和实验验证,该方法可以有效提高匹配搜索速度,并且匹配数据集规模越大、维度越高,搜索速度提升越明显。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
匹配搜索论文参考文献
[1].赵佳,刘克剑,李晨跃,宋景平.结合裁剪技术的颜色特征匹配搜索[J].宜宾学院学报.2016
[2].张一,江刚武,狄亚南,李厚朴.一种采用改进K-d树的无人机影像特征匹配搜索方法[J].测绘科学技术学报.2015
[3].肖妍,商德江,张超.水下结构力源识别匹配搜索算法阈值条件分析[C].第十五届船舶水下噪声学术讨论会论文集.2015
[4].王燕,张轶飞.一种适用于电子稳像的自适应分区块匹配搜索策略[J].装甲兵工程学院学报.2014
[5].张华.基于形态特征提取的图像匹配搜索技术研究[J].物联网技术.2013
[6].陈励华,王仕成,刘志国.基于遗传算法的地磁匹配搜索策略[J].航天控制.2013
[7].孙涛,山秀明,陈鲸.空间监视相控阵雷达匹配搜索技术研究[J].系统工程与电子技术.2013
[8].张喆,赵东,赵健.块匹配搜索算法在木材弯曲变形测量中的应用[J].科学技术与工程.2013
[9].宋芳芳.图像匹配搜索策略与适应度函数的研究[D].贵州民族大学.2012
[10].谢强,许录平,张华,孙景荣.脉冲星导航解周期模糊匹配搜索算法[J].系统工程与电子技术.2011