本文主要研究内容
作者王蓉,冯美臣,杨武德,张美俊（2019）在《基于Sentinel-2A影像的县域冬小麦种植面积遥感监测》一文中研究指出：小麦种植面积遥感监测是小麦估产的基本要素,准确而及时地提取不同灌溉类型冬小麦种植面积及其空间分布信息可为冬小麦长势监测以及产量评估提供科学依据。以山西省闻喜县冬小麦为研究对象,以Sentinel-2A影像为基础数据源,选择主成分(PCA)、红边归一化植被指数(RENDVI)、纹理特征等3个特征变量,结合实地调查样本点,采用随机森林算法,提取冬小麦种植面积,并结合数字高程模型(DEM)提取雨养区和灌溉区冬小麦种植面积。结果表明,Sentinel-2A遥感数据适合作为县域尺度冬小麦监测的数据源;主成分分析、纹理特征和RENDVI的引入可以提高单时相遥感影像对县域冬小麦分类的识别能力;随机森林算法和数字高程模型结合可以实现雨养区和灌溉区冬小麦种植面积的提取。
Abstract
xiao mai chong zhi mian ji yao gan jian ce shi xiao mai gu chan de ji ben yao su ,zhun que er ji shi de di qu bu tong guan gai lei xing dong xiao mai chong zhi mian ji ji ji kong jian fen bu xin xi ke wei dong xiao mai chang shi jian ce yi ji chan liang ping gu di gong ke xue yi ju 。yi shan xi sheng wen xi xian dong xiao mai wei yan jiu dui xiang ,yi Sentinel-2Aying xiang wei ji chu shu ju yuan ,shua ze zhu cheng fen (PCA)、gong bian gui yi hua zhi bei zhi shu (RENDVI)、wen li te zheng deng 3ge te zheng bian liang ,jie ge shi de diao cha yang ben dian ,cai yong sui ji sen lin suan fa ,di qu dong xiao mai chong zhi mian ji ,bing jie ge shu zi gao cheng mo xing (DEM)di qu yu yang ou he guan gai ou dong xiao mai chong zhi mian ji 。jie guo biao ming ,Sentinel-2Ayao gan shu ju kuo ge zuo wei xian yu che du dong xiao mai jian ce de shu ju yuan ;zhu cheng fen fen xi 、wen li te zheng he RENDVIde yin ru ke yi di gao chan shi xiang yao gan ying xiang dui xian yu dong xiao mai fen lei de shi bie neng li ;sui ji sen lin suan fa he shu zi gao cheng mo xing jie ge ke yi shi xian yu yang ou he guan gai ou dong xiao mai chong zhi mian ji de di qu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自山西农业科学的王蓉,冯美臣,杨武德,张美俊，发表于刊物山西农业科学2019年05期论文，是一篇关于随机森林算法论文,冬小麦论文,面积提取论文,山西农业科学2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自山西农业科学2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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