地理信息检索论文-邓世军,周泽兵,熊鑫,李平虎

地理信息检索论文-邓世军,周泽兵,熊鑫,李平虎

导读:本文包含了地理信息检索论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:多源异构,地理信息检索,数据资源

地理信息检索论文文献综述

邓世军,周泽兵,熊鑫,李平虎[1](2019)在《企业级多源异构地理信息检索引擎的设计与开发》一文中研究指出该文针对企业信息服务平台数据特点,分析建设多源异构地理信息检索的应用需求,设计开发一种通用的多源异构多维地理空间搜索引擎,研究了存储结构与存储方式,开发插件式的索引引擎,实现可扩展、可定制的多应用查询引擎。研究成果已应用于天津市勘察院数据资源平台,满足企业的数据资源检索应用。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年19期)

刘达,房龙,姜健[2](2019)在《基于网络文本信息检索的地理信息变化自动发现研究》一文中研究指出地理信息变化发现是地理信息数据更新的重要步骤。传统地理信息变化发现是通过遥感影像解译和外业调绘核查来实现,成本高,效率低。使用模板化网络爬虫技术对网络文本信息进行检索,可以实现部分地理信息要素的变化自动发现,提高地理信息数据更新的效率与准确性。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年06期)

杨宇[3](2018)在《面向网页文本的地理信息检索关键技术研究》一文中研究指出近年来,随着基于位置服务的兴起,海量以文本形式描述的地理信息存在于互联网中。在当下网络信息爆炸时代,随着检索需求中地理约束的引入,传统信息检索出现功能瓶颈,致使地理相关的网络化信息难以得到发掘,故地理信息检索成为网络化地理信息有效获取的重要手段。本文在现有地理信息检索研究基础上,以气象主题领域为例,对地理信息检索关键技术进行了深入研究。具体工作如下:(1)在借鉴本体相关理论研究的基础上,提出了概念本体树与概念属性关系表相结合的知识库构建方法,并构建了具备一定推理能力的知识库,为后续网络化信息采集、抽取、表达、解析和相关度计算提供知识基础。该知识库为轻量级的知识库,易于构建、应用与扩展,能满足大部分地理信息检索中的需求。(2)以气象主题新闻为例,以网络爬虫技术为信息采集的方法,构建了固定深度的主题网络爬虫实现对新闻网页的采集;并提出了文本主题信息和地理信息识别和抽取算法,以改进的叁元组表达模型对文本信息进行合理表达,为检索相关度评价奠定基础。(3)以定量和定性相结合的方式对检索意图和网页文本中地理信息元进行语义理解,重点提出了拓扑和方位关系下的地理语义解析模型。同时引入语义距离的概念,以地理语义解析为基础,提出了基于概念本体树语义距离的检索相关度评价模型,可实现带地理约束的检索意图和网页文本之间相关度的准确评价。(4)在以上研究的基础上,借助ASP.NET、Arc GIS API for Javascript等技术实现了面向网页文本的地理信息检索原型系统。原型系统检索测试实验显示查全率稳定在75%,而查准率稳定在85%,具有良好的检索效果,验证了本文地理信息检索相关理论的可行性和可靠性。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2018-05-01)

王志宝,夏昊,王成波[4](2018)在《地理信息检索关键技术研究综述》一文中研究指出互联网上大部分的数字化信息都与地球上的地点和位置关联,信息检索查询中大量地包含地理信息,传统的基于关键字匹配方法没有考虑检索中的空间关系,无法满足此类检索需求。地理信息检索根据地理范围从文档中获取空间语义匹配的地理知识文档,成为国内外信息检索和GIS领域的热点研究方向。提出了一个地理信息检索的基本系统框架,依据该框架对地理信息知识库、地理信息抽取、地理信息检索模型、混合索引和检索可视化等关键性技术进行了分类概括总结。在对已有技术进行深入对比分析的基础上,指出了该领域未来的研究工作和面临的挑战,并提供了大量的参考文献。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2018年03期)

周林立,宋良图[5](2017)在《基于移动Agent的分布式地理信息检索系统研究》一文中研究指出如何从海量的空间信息中快速准确地找出用户感兴趣的信息,是地理信息空间检索服务所要解决的主要问题。为此,本文提出了一种基于移动Agent的分布式地理信息检索框架,并对其中的关键技术进行了研究。移动Agent技术的引入使得空间检索更加智能化,能有效解决网络带宽问题和离线计算问题,同时极大地提高了检索效率,为分布式GIS系统建设提供了一种新的思路和解决方法。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2017年11期)

高勇,姜丹,刘磊,林星,邬伦[6](2016)在《一种地理信息检索的定性模型》一文中研究指出提出一种定性地理信息检索方法,用于地理信息的定性表达、语义匹配、推理和结果排序,可以避免目前定量地理信息检索中语义信息丢失问题。采用命题逻辑方法综合表达查询和文档中的主题信息和地理语义信息,将文档与查询的相关性度量分为主题相似度和地理相似度。前者通过命题关键词间加权本体距离获得。后者可进一步分为概念相似度和位置相似度,分别基于地理本体和空间语义度量。由于信息的表达形式为命题和信息单元,采用证据理论和模糊逻辑对上述子相关性度量进行统一建模。所提方法可以基于语义检索网页中的定性地理信息,并对相关文档进行排序。这种检索和排序方法符合人类空间认知,因此可以有效提高地理信息检索的效率。(本文来源于《北京大学学报(自然科学版)》期刊2016年02期)

杜超利,汪宁,王新健,谭宁生,吴非权[7](2015)在《面向互联网的地理信息检索关键技术研究》一文中研究指出全球技术研究和咨询公司(Gartner)2002年调查报告表明,未来10年中至少95%的人机交互信息是文本语言,而80%以上的文本中涉及地理信息描述[1]。在当今互联网技术高速发展的态势下,基于地理信息的服务正潜移默化地改变着人们的日常生活,如寻找餐馆、旅店、娱乐中心、购物中心等常规的寻址问路,弘扬旅游文化、畅享虚拟城市游戏、共享网络社区交流等多元化的空间位置服务等。起源于信息检索领域的地理信息检索缩短了Web空间信息与普通用户的距离,是实现地理信息服务及其增值服务的重要媒介。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2015年23期)

周静,张书亮,张小波[8](2015)在《顾及地理实体的地名信息检索方法研究》一文中研究指出随着在线电子地图应用的普及,地名信息检索已成为相关研究领域的热点,并取得了丰富的研究成果。然而,这些研究主要侧重于检索效率和文本关键词匹配质量的提高,并未顾及实际应用需求和地名信息检索方法的矛盾。本文通过分析地理实体和地名的特征及关系,提出将二者相融合来研究地名信息检索的形式和方法,从数据特征和应用场景的角度出发,提出顾及地理实体的地名信息检索模式,并实现对其的结构化表达,在该检索模式中将地理实体的属性特征和空间关系作为检索特征项;以检索模式为基础提出了基于地理实体相似度计算的地名信息检索模型,并深入研究了文本型属性与数值型属性综合的属性相似度计算方法,以及定性空间过滤与定量距离计算综合的空间关系相似度计算方法;最后,通过实验验证了顾及地理实体的地名信息检索方法的可行性和检索质量。实验结果表明,该检索方法既能实现精细化和空间化的检索需求,也能保证检索结果的准确度。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2015年11期)

刘家骏,李浩然,钟翔,高勇[9](2015)在《地理信息检索中空间相似性度量的一种模糊方法》一文中研究指出一般使用地理信息检索技术提取互联网中以文本方式存在的地理信息,检索返回结果的排序需充分考虑其空间范围的相似性。但传统的空间相似性计算方式忽视了以文本形式存在的地理信息所隐藏的模糊性,从而导致片面性和局限性。该文对文本中以空间陈述形式存在的地理信息进行深入分析,将模糊性因素主要归纳为参照对象和空间关系。通过引入不确定场模型来描述每个因素对模糊性的贡献程度,整合得到空间陈述的模糊footprint表达,建立文档与查询的模糊footprint表达模型。在此基础上,提出了空间相似性模糊度量的计算方法,根据空间相似度对返回的检索结果进行排序。实验结果显示,该方法能够更好地反映空间检索的模糊性,更好地衡量空间检索和网页文档在空间位置上的相似程度,从而在检索结果的排序上优于传统方法。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2015年04期)

盖森,刘建忠,熊伟,孙晨,张心悦[10](2015)在《一种结合LDA主题分析的地理信息检索方法》一文中研究指出地理信息检索可以根据用户查询请求在文档集中检索出与其空间相关的信息,是信息检索领域一个重要的研究方向。传统的地理信息检索模型,将地理信息与主题信息分开考虑,忽略了两者之间的关系。针对该问题,提出一种结合LDA主题分析的地理信息检索改进方法。首先,通过LDA主题分析对检索文档集进行噪音剔除,然后挖掘查询请求和检索文档中地理信息和主题信息之间的关系,相似度计算采用夹角余弦和KL距离两种计算方法,并附加到查询请求和检索文档之间的相似度计算当中。此处对搜狗文本分类语料库精简版和复旦文本分类测试语料库进行了LDA主题分析,并进行了检索测试。实验表明改进模型能够较好地衡量地理信息与主题信息之间的关系,提高了检索的查准率。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2015年03期)

地理信息检索论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

地理信息变化发现是地理信息数据更新的重要步骤。传统地理信息变化发现是通过遥感影像解译和外业调绘核查来实现,成本高,效率低。使用模板化网络爬虫技术对网络文本信息进行检索,可以实现部分地理信息要素的变化自动发现,提高地理信息数据更新的效率与准确性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

地理信息检索论文参考文献

[1].邓世军,周泽兵,熊鑫,李平虎.企业级多源异构地理信息检索引擎的设计与开发[J].科技资讯.2019

[2].刘达,房龙,姜健.基于网络文本信息检索的地理信息变化自动发现研究[J].测绘与空间地理信息.2019

[3].杨宇.面向网页文本的地理信息检索关键技术研究[D].中国矿业大学.2018

[4].王志宝,夏昊,王成波.地理信息检索关键技术研究综述[J].计算机工程与科学.2018

[5].周林立,宋良图.基于移动Agent的分布式地理信息检索系统研究[J].测绘与空间地理信息.2017

[6].高勇,姜丹,刘磊,林星,邬伦.一种地理信息检索的定性模型[J].北京大学学报(自然科学版).2016

[7].杜超利,汪宁,王新健,谭宁生,吴非权.面向互联网的地理信息检索关键技术研究[J].电脑编程技巧与维护.2015

[8].周静,张书亮,张小波.顾及地理实体的地名信息检索方法研究[J].地球信息科学学报.2015

[9].刘家骏,李浩然,钟翔,高勇.地理信息检索中空间相似性度量的一种模糊方法[J].地理与地理信息科学.2015

[10].盖森,刘建忠,熊伟,孙晨,张心悦.一种结合LDA主题分析的地理信息检索方法[J].测绘科学技术学报.2015

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