导读:本文包含了集值不完备信息系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:粗糙集,集值不完备信息系统,可辨识属性矩阵,属性约简
集值不完备信息系统论文文献综述
蔡正琦,曹永春[1]（2012）在《基于半半序关系的集值不完备信息系统的属性约简》一文中研究指出将粗糙集模型扩展后应用于属性值为集合值的不完备信息系统,并由属性值集合间的关系导出集值不完备信息系统下的半半序关系,提出基于这种二元关系的可辨识属性矩阵构造方法,研究了集值不完备信息系统的属性约简方法,并给出属性约简判定定理,从而为不完备信息系统的处理提供了一种新的思路和方法。(本文来源于《甘肃科技》期刊2012年04期）
黄恒秋,曾玲[2]（2011）在《混合值不完备决策信息系统的粗糙分类方法》一文中研究指出针对混合值不完备决策信息系统,提出一种将邻域联系度粗糙集与贝叶斯理论相结合的分类方法。定义了一种新的属性辨识矩阵——同异反辨识矩阵,给出了基于同异反辨识矩阵的t分配约简算法,以及对约简后的决策信息系统建立基于邻域联系度粗糙集的最小错误率贝叶斯决策准则,用于对含有混合属性值以及不完备数据的对象进行分类。实验表明所提出的方法是客观有效的。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2011年28期）
霍忠诚,曾玲,范婷,贺丽[3]（2011）在《混合值不完备信息系统一种新的数据分析方法》一文中研究指出针对混合值不完备信息系统的完备化问题,提出了一种改进的ROUSTIDA算法。对可辨识矩阵的定义在邻域的范围内进行了扩充,使之可以适用于混合值的不完备信息系统,结合极大相容块技术给出了具体的改进算法,使填充能力得到很大的改善,同时还具备了初步排除噪声数据的能力。实例分析表明,该算法是行之有效的。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2011年09期）
黄恒秋[4]（2011）在《混合值不完备决策信息系统的粗糙分类方法研究》一文中研究指出随着信息技术的不断发展和自动化水平的不断提高,许多领域都出现了规模庞大而又复杂的数据系统.这些数据系统通常隐藏着大量有用的决策知识,需要人们去挖掘和发现.粗糙集理论由Pawlak于1982年提出,是处理不确定知识的一种新的数学工具,其显着的优点是不需要数据的任何先验信息,就可以满足数据分析的需要.粗糙集理论以决策信息系统为研究对象,以获取决策信息系统中的决策规则或分类知识为最终目的.近年来,无论是粗糙集的理论研究还是应用研究都取得了丰富的研究成果.本文研究的是一种更加普遍的决策信息系统,该系统不仅含有连续数据和离散数据,而且是不完备的,文中称该系统为混合值不完备决策信息系统.本文从以下叁个方面展开研究.首先,在分析了现有的粗糙集模型与方法基础之上,针对混合值不完备决策信息系统,提出了一个新的拓展的容差关系——邻域联系度容差关系,进而给出了基于邻域联系度容差关系的拓展粗糙集模型——邻域联系度粗糙集模型.同时讨论了邻域联系度容差关系下基于最大相容类的粗糙集理论.其次,针对给出的邻域联系度粗糙集模型,结合现有的属性约简理论,给出了适合该模型的属性约简算法.同时进一步分析了该算法的优势,即不需要对缺失的数据作任何处理,并且可以充分利用现有的研究成果,以提高计算效率.最后,用给出的属性约简算法对混合值不完备决策信息系统进行属性约简,以降低冗余属性对决策的干扰.同时对约简后的决策信息系统给出了基于邻域联系度粗糙集模型与贝叶斯理论相结合的最小错误率分类方法和代价敏感分类方法,并通过数值例子说明了给出的分类方法的客观有效性.本文的研究成果不仅具有重要的理论意义,而且在实际的应用中也具有一定的参考价值.(本文来源于《桂林电子科技大学》期刊2011-04-01）
黄恒秋,曾玲[5]（2010）在《混合值不完备信息系统中一种拓展粗糙集模型》一文中研究指出针对混合值不完备信息系统,提出了基于邻域联系度的拓展粗糙集模型。首先定义了一种邻域联系度容差关系,然后通过所确定出的最大相容类得到了上、下近似集,并证明了所得到的近似集是基于联系度容差关系得到的近似集的一种推广和改进,最后进行了实例分析。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2010年30期）
吴鹏[6]（2009）在《集值不完备信息系统中的模型扩展及知识约简》一文中研究指出经典粗糙集理论是上世纪八十年代初由波兰数学家Pawlak[1]首先提出的一种处理不确定性的数学工具。该理论的特点是不需要任何先验知识,或任何附加信息,就能有效地分析和处理不精确、不完整和不一致的信息,并从中发现隐含的知识,揭示潜在的规律。经典粗糙集理论主要是针对完备信息系统的,利用不可分辨关系这种等价关系来对对象进行上近似和下近似分类,对于不完备信息系统的处理,需要对经典粗糙集理论进行扩充,主要是对不可分辨关系进行扩充。目前已经有基于容差关系[2, 3]、相似关系[4]、限制容差关系[5]、变精度容差关系[6-8]等。将不完备信息系统扩展到集值信息系统为研究不完备信息系统提供了一种新的途径[9],王虹、宋笑雪等[10-14]在集值信息系统的基础上提出了基于集值的容差关系和优势关系。通过对容差关系和优势关系的分析,发现基于集值的容差关系条件过于宽松,使得易于将根本没有相同已知属性信息的个体误分到同一个容差类中,而基于集值的优势关系却可能将具有很多相同已知属性信息的个体分到不同优势类中。本文在对这两种关系分析的基础上,提出一种新的关系,将提出的新关系与原来的两种关系进行性能分析,得到更切合实际的分类结果。本文还讨论在这种关系下集值不完备信息系统的知识约简问题,给出集值不完备信息系统属性约简的判定定理和辨识矩阵,得到计算约简的具体方法。(本文来源于《西北师范大学》期刊2009-05-01）
洪晓蕾,王燕,莫智文,殷璐[7]（2007）在《集值不完备信息系统上的一种知识约简的方法》一文中研究指出讨论了集值不完备系统上的两种基本关系:相容关系和拟序关系,论证得到了基于辨识矩阵的集值不完备系统知识约简的方法.在此基础上,讨论了知识约简的算法,并通过实例得到了证实.(本文来源于《四川师范大学学报(自然科学版)》期刊2007年03期）
吴陈,杨习贝,傅凡,杨静宇[8]（2005）在《基于扩展粗糙集模型的集值不完备信息系统决策研究》一文中研究指出在客观世界中信息系统往往是不完备的。该文将粗糙集模型经过扩展后应用于属性值为集合值的不完备信息系统,给出了几种不同的上下近似集定义,着重建立和分析了一种不完备决策表,研究了对应的粗糙集模型扩展后的属性约简的方法,并根据约简生成了决策规则。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2005年15期）
叶小平,吉永杰[9]（2005）在《基于属性集值不完备信息系统的Rough集方法》一文中研究指出论文使用基于一般关系的Rough集理论和方法,研究了具有“属性集值”的不完备信息系统。通过研究由属性集值产生的不完备信息系统上的叁种基本关系相容关系、非对称相似关系和拟序关系,建立了相应Rough近似集合的某种“单调”关系。在此基础上,讨论了系统属性约简及其实现算法。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2005年03期）
集值不完备信息系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对混合值不完备决策信息系统,提出一种将邻域联系度粗糙集与贝叶斯理论相结合的分类方法。定义了一种新的属性辨识矩阵——同异反辨识矩阵,给出了基于同异反辨识矩阵的t分配约简算法,以及对约简后的决策信息系统建立基于邻域联系度粗糙集的最小错误率贝叶斯决策准则,用于对含有混合属性值以及不完备数据的对象进行分类。实验表明所提出的方法是客观有效的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
集值不完备信息系统论文参考文献
[1].蔡正琦,曹永春.基于半半序关系的集值不完备信息系统的属性约简[J].甘肃科技.2012
[2].黄恒秋,曾玲.混合值不完备决策信息系统的粗糙分类方法[J].计算机工程与应用.2011
[3].霍忠诚,曾玲,范婷,贺丽.混合值不完备信息系统一种新的数据分析方法[J].计算机应用研究.2011
[4].黄恒秋.混合值不完备决策信息系统的粗糙分类方法研究[D].桂林电子科技大学.2011
[5].黄恒秋,曾玲.混合值不完备信息系统中一种拓展粗糙集模型[J].计算机工程与应用.2010
[6].吴鹏.集值不完备信息系统中的模型扩展及知识约简[D].西北师范大学.2009
[7].洪晓蕾,王燕,莫智文,殷璐.集值不完备信息系统上的一种知识约简的方法[J].四川师范大学学报(自然科学版).2007
[8].吴陈,杨习贝,傅凡,杨静宇.基于扩展粗糙集模型的集值不完备信息系统决策研究[J].计算机工程与应用.2005
[9].叶小平,吉永杰.基于属性集值不完备信息系统的Rough集方法[J].计算机工程与应用.2005