一、利用磁通轨迹特征识别变压器励磁涌流（论文文献综述）
韩波[1]（2021）在《基于模型识别的变压器主保护及其在电力电子化电力系统中的应用研究》文中研究说明随着电力电子技术的进步和新能源的大规模开发利用,传统电力系统向着多样化电力电子装备为主的电力系统转变。在这个过程中,电力变压器由于承担着不同电压等级的电网互联以及功率交换的作用,其安全可靠运行对电网的稳定至关重要。近年来,国内外电力系统中,可再生能源基地、高压直流换流站等地点发生了多起变压器相关事故,给电力系统的可靠运行带来了挑战。变压器保护存在的问题在电力系统电力电子化趋势下日益凸显,有必要展开深入研究。在以往的研究中,变压器保护基本分为两类,一类是电流特征识别法,一类是电磁参数识别法。电流特征识别法利用信号分析方法研究变压器电流波形特征,从而区分不同工况,如利用小波分析研究励磁涌流的奇异性。这类方法通常不具有明确的物理意义,提取的数学特征容易受到复杂场景的干扰。电磁参数识别法引入电压量,求取等效励磁电感、磁通量等变压器电磁量,依据电磁参数的变化设置保护。这类方法可以从一定程度上反映变压器物理参数的变化,但现有研究常采用工频电路模型和折线磁化特性等简化方法,难以实现对变压器暂态过程（如励磁涌流）的精确分析,未能充分利用变压器电磁模型研究的成果。本文对变压器模型识别的基本问题进行分析和研究。首先从参数可辨识性、参数灵敏度、运算复杂性等方面进行分析,选择适用于变压器保护的电磁模型。然后在单相变压器上研究利用电压电流量的电磁建模方法,考虑物理约束、数学约束构建以拟合曲线误差最小为目标的模型参数识别函数,并筛选出优良的智能算法用于模型的参数辨识。最后,研究不同接线、不同结构以及用于换流站的三相变压器中建模及参数辨识的特殊问题,并给出相应的解决方案。基于模型识别提出一种变压器保护方法,该方法基于完成参数辨识的电磁模型,利用电压量和电流量进行在线模型匹配分析,依据匹配度判定内部故障。电磁模型描述的磁化特性受到剩磁的影响,且该数值难以量测,在线模型匹配分析采用差分形式消除了剩磁的影响,保证算法的可靠性。从实用性角度对提出的变压器保护方法进行研究,基于电压量和电流量获取变压器在不同工况下的磁化曲线,定性分析该算法的可行性和优越性。在PSCAD和MATLAB/Simulink软件中搭建各类变压器扰动与故障工况的仿真,将本文提出的保护方案与传统的差动保护对比验证。结果表明,基于模型识别的变压器保护可以良好地应对各种工况,在内部故障识别方面具有更高的准确性。在PSCAD软件中搭建电力电子化电力系统仿真平台,针对直流输电换流变直流偏磁、风电场送出变压器频率偏移、整流侧换流变压器故障性涌流三种场景进行仿真,并分析传统变压器保护应对这些场景的局限性。利用本文提出的保护算法在上述三种场景下验证,结果表明,算法在电力电子化电力系统复杂场景下依然有良好的可靠性,有利于保障电力系统新形势下变压器的安全、稳定运行。
杨晨光[2]（2020）在《基于卷积神经网络的变压器涌流识别》文中指出变压器作为电力系统的能量交换枢纽,承担着电压传输及转换的任务,在电力系统中起着至关重要的作用。一旦变压器发生故障,将导致大面积停电,不仅影响人们的正常生活,还会造成严重的经济损失。差动保护作为变压器保护的主保护,其能否正确可靠动作,直接影响到变压器的安全稳定运行,而如何准确地识别变压器励磁涌流、和应涌流和短路故障电流是目前差动保护的主要问题,研究一种励磁涌流、和应涌流识别的新方法,可以有效提高变压器保护的可靠性。对变压器产生励磁涌流、和应涌流的原理进行理论分析,通过MATLAB/Simulink仿真软件搭建励磁涌流、和应涌流以及故障电流仿真模型,分析励磁涌流、和应涌流以及故障电流的特性。针对励磁涌流、和应涌流以及故障电流波形的不同特性,提出基于BP神经网络的变压器涌流识别方法。将仿真出的励磁涌流、和应涌流以及故障电流波形作为原始数据,提取特征作为BP神经网络的输入,分析BP神经网络的工作原理,设计BP神经网络模型进行电流类型识别。结果表明,基于BP神经网络的变压器涌流识别方法,对励磁涌流、和应涌流以及故障电流的识别准确率达到了 93%,能够正确识别出变压器产生的三种电流。利用卷积神经网络在图像处理方面独特的优越性,提出基于卷积神经网络的变压器涌流识别方法。提出一种二维灰度图构建方法,将仿真出的励磁涌流、和应涌流以及故障电流波形数据构建成二维灰度图作为卷积神经网络的输入,根据卷积神经网络原理,设计了可用于变压器涌流识别的三层卷积神经网络,识别结果表明,基于卷积神经网络的变压器涌流识别方法可以准确识别出变压器励磁涌流、和应涌流以及故障电流,识别准确率高达97.5%,该方法减少了特征提取环节,简化了识别过程,提高了识别准确率。
李春艳[3]（2019）在《计及三相关联性的励磁涌流识别与快速抑制研究》文中认为变压器作为整个电力网络的关键设备之一,其可靠运行是整个电力网络安全运行的重要保障。电流差动保护是变压器的主保护,当变压器空载合闸或者外部故障切除电压恢复后,变压器产生的励磁涌流会流过差动回路,导致差动保护误动作。因此如何消除励磁涌流带来的影响一直是变压器保护的研究热点。目前针对励磁涌流的研究主要有涌流识别和涌流抑制,现有的涌流识别方法多挖掘波形单相特征,忽略了相与相间的关联性,可能影响涌流识别的正确率;风电场不脱网运行（低电压穿越）过程中谐波分量会导致风电场送出变压器的差动保护将故障电流误识别为励磁涌流,因此迫切需要寻找一种不受谐波影响的涌流识别方法;励磁涌流识别方法虽避免了差动保护误动,但涌流仍会影响变压器寿命和电网安全稳定运行,因此还需寻找励磁涌流抑制方法去消除涌流带来的不利影响。本文在国家自然科学基金（51277184）的支持下,研究了变压器差动保护原理和励磁涌流产生机理,分别针对常规应用和风电场接入两种情况,提出了两种变压器励磁涌流识别方法,针对涌流识别不能消除励磁涌流不利影响的问题,提出了集成低通滤波和反并联晶闸管的软启动涌流抑制方法。论文主要工作内容如下:（1）根据变压器差动保护的基本原理以及励磁涌流的产生机理,推导了三相励磁涌流频域解析式。常规的励磁涌流频率分析都只针对单相变压器进行研究,但本文为了进一步分析变压器相与相间的关联性,推导了三相变压器励磁涌流频域解析式,并研究不同初始条件（合闸初相角和饱和磁通条件）下,励磁涌流幅值变化特性,同时研究不同初始条件下励磁涌流时域和频域的自相关特性和互相关特性,寻找消除励磁涌流对变压器差动保护影响的方法。（2）针对现有励磁涌流识别方法忽略相与相之间关联性的问题,提出了一种基于多变量多尺度模糊熵（Multiscale Multivariate Fuzzy Entropy,MMFE）的变压器励磁涌流识别方法。MMFE继承了传统多变量多尺度熵（Multiscale Multivariate Sample Entropy,MMSE）可评价信号自身复杂度和通道间互相关性的优点,并通过模糊隶属度函数对MMSE硬阈值判据进行了软化改进。根据励磁涌流和故障电流的MMFE曲线明显分布在不同区域的特点,提出了基于MMFE的涌流识别方法,该方法将由尺度因子和MMFE值组成的二维空间划分为动作区和制动区,定义电流MMFE熵值面积与给定的制动区面积的比值为MMFE熵值面积比,通过比较熵值面积比与常数1的大小关系识别变压器励磁涌流和故障电流。在ATP/EMTP平台和动态模拟系统中建立变压器模型,研究了变压器不同运行工况下所提方法识别的正确性和有效性。（3）针对风电场送出变压器在风电场低电压穿越过程中发生内部故障时,变压器励磁涌流识别易受风电场短路电流谐波分量影响的问题,提出了一种基于多元经验模态分解（Multivariate Empirical Mode Decomposition,MEMD）预处理后MMFE特征向量（MEMD-MMFE）的风电场送出变压器励磁涌流识别方法。风电场低电压穿越过程中,送出变压器内部故障时受风电场短路电流谐波分量影响,2次谐波制动算法可能将故障电流误识别为励磁涌流,导致差动保护误制动。而且短路电流的谐波分量同样会影响电流的MMFE曲线,单纯的靠MMFE变换不能可靠识别风电场送出变压器的励磁涌流。因此,结合MEMD可对多通道信号自适应同步联合分析的优点,提出了基于MEMD-MMFE的励磁涌流识别方法。该方法首先将三相电流经过MEMD进行预处理;然后对预处理后的电流信号进行MMFE变换,得到MEMD-MMFE熵值面积;最后通过比较变压器电流的熵值面积与保护判据门槛值的关系来辨识励磁涌流和故障电流。在Matlab/Simulink平台搭建风电场接入系统模型,分析不同运行工况下所提方法识别的正确性和有效性。（4）针对现有涌流主动抑制方法启动时间慢或谐波分量大的问题,提出了一种基于软启动的变压器涌流抑制方法。该方法是将反并联晶闸管和高阶滤波电路组成涌流抑制器,通过涌流抑制器实现变压器一次侧电压平滑启动（软启动）,达到主动抑制涌流的目的。针对反并联晶闸管导通过程主要产生奇次谐波的特点,对比了高阶阻尼滤波、高阶阻尼陷波等电路的滤波效果,选取含RC阻容阻尼的高阶陷波电路作为滤波电路,并对其参数进行优化设计。再将反并联晶闸管与滤波电路串联,结合变压器端电压闭环反馈控制构建基于软启动的励磁涌流抑制方案。基于Matlab/Simulink建立了涌流抑制器模型,通过仿真三相变压器组和三相三柱式变压器不同接线方式下的电压、电流和磁通特性,验证涌流抑制器对涌流的抑制效果。
缸明义,夏兴国,宁平华,袁传信[4]（2019）在《一种变压器励磁涌流的新型鉴别方法》文中研究说明目的电力变压器的励磁涌流作为一种非正常电流,会影响电能质量和损害电子设备寿命,对于变压器乃至电力系统都会造成较大的冲击。因此,励磁涌流与内部故障电流的准确识别一直是电力变压器差动保护的关键问题。方法从励磁涌流产生机理和常见涌流识别方法入手,分析其特征,将变压器磁通中的直流分量和两侧瞬时有功功率提取出来,获得一种新的励磁涌流判据方法。结果将该方法应用在变压器模型中,并且将模型中的参数进行修改,在不同合闸角下进行仿真,对比励磁涌流的数值。同时对比正常运行状态及不同程度的相间短路故障状态的仿真结果,证明该判据可以快速而准确地识别,且留有充足的整定裕量。结论通过MATLAB仿真证明,该方法是可行有效的,且在变压器保护装置的可靠性、灵敏性方面都具有一定的优势。
彭伍龙[5]（2019）在《换流变压器的励磁涌流特性及其识别方法研究》文中提出高压直流输电技术及其工程得到快速发展,换流变压器作为高压直流输电系统的关键设备,其安全稳定运行至关重要。换流变压器在接线方式和结构特点方面与常规电力变压器有所不同,正常运行时直流偏磁和空载合闸时励磁涌流会对电流差动保护产生较大影响。为此,本文针对换流变压器的励磁涌流特性及其识别方法开展了如下研究工作。论文首先分析了换流变压器的运行方式及结构特点。超特高压大容量的换流变压器一般星角变压器与星星变压器并联接线构成,为换流阀提供相角相差30°的交流电压,并据此实现12脉动交直变换。本文阐述了换流变压器直流偏磁的产生机理及其影响,以及换流变压器励磁涌流的特征与分类。分析了在不同运行情况下,换流变压器的励磁涌流问题可能给其电流差动保护的安全可靠运行带来严重影响。针对并联运行的换流变压器,本文深入研究了星角变压器空载合闸时角侧环流与星侧中性点零序电流内在关系,定义了由星角变压器和星星变压器构成换流变压器组的复合环流与复合零序电流。在此基础上,推导了换流变压器复合环流与复合零序电流在空载合闸涌流和内部接地故障等不同情况下的关系表达式,提出了基于波形相关系数的换流变压器励磁涌流识别新方法及电流差动保护方案。理论分析和仿真验证表明,新方法可以有效避免换流变压器差动保护在涌流时误动以及空投于故障时拒动的情况,有效提高了换流变压器运行安全性,保障交直流系统的可靠运行。
刘雷[6]（2019）在《涌流特性对换流站主设备保护的影响及对策研究》文中进行了进一步梳理复杂性涌流对换流站主设备保护具有一定的威胁,可能导致主设备保护出现误动。然而,目前对于换流站主设备保护误动的研究只是现场事故报道和相对简单的分析,特殊工况下的扰动对保护性能的影响并不完全明确,因此,本文在分析特殊工况下的复杂性涌流特性基础上,研究换流站主设备保护误动机理,找出暂态电气量的变化特征及其规律,并据此提出针对性的解决方案,提升换流站主设备保护动作的正确性。本文主要针对在空载合闸和外部故障切除时换流变零序过电流保护和换流器桥差保护发生误动的情况展开研究。从保护误动作案例入手,利用实际工程参数建立±800k V特高压直流输电仿真模型,基于此分析换流变压器空载合闸和外部故障切除时励磁涌流及恢复性涌流的变化特点、换流变零序环流的特点及其对换流变中性线零序电流的影响机理和对桥差保护用电流量的影响,揭示换流变零序过电流保护和换流器桥差保护的误动原因。分析换流变空载合闸和外部故障切除工况下电流变化特征,利用相空间重构技术和波形相似度识别算法对电流特征量进行提取,提出基于零序电流相空间分布重心幅值变化特征的换流变零序过电流保护闭锁新判据,和基于互近似熵算法的换流器桥差保护防误动闭锁新方案,并通过仿真试验验证所提新方案的有效性。
孔硕颖[7]（2018）在《变压器励磁涌流分析与抑制方法研究》文中研究表明变压器励磁涌流不仅可能引发继电保护装置误动作,还会危害电力系统运行稳定性。本文对变压器空载重合闸过程进行分析,提出了基于平均等效电感参数的励磁涌流识别方法和基于剩磁检测的选相合闸策略,有助于提高电力系统重合闸装置识别和抑制励磁涌流的效果,有一定的工程应用价值。本文首先分析了变压器励磁涌流的危害,阐明了励磁涌流的产生机理和影响因素,介绍了当前励磁涌流的主要识别方法和抑制方法研究成果,分析了各种方法的效果和存在问题。其次,本文分析了电力系统重合闸操作下空载变压器的等效电路和电压方程,充分考虑了合闸相数、电力系统接线方式和变压器接线组别等各个因素的影响,提出了一种基于平均等效电感参数的励磁涌流识别方法,此方法能够在电力系统重合闸过程中准确判别空载变压器励磁涌流,避免变压器励磁涌流被误判为短路故障。接着,基于磁畴理论和铁磁材料的磁滞特性解释了变压器铁芯剩磁的成因,提出一种利用霍尔传感器检测变压器漏磁场来获取铁芯剩磁数值的方法,此方法适用于不同铁芯结构的变压器。在Maxwell有限元软件中对一台三相三柱式变压器进行建模,对不同剩磁情况进行仿真和拟合计算,仿真测量值和拟合计算值比较的结果验证了基于漏磁检测的变压器铁芯剩磁估算方法的可行性。最后,本文建立基于剩磁检测的选相合闸策略来抑制励磁涌流。由于变压器铁芯线性电感模型不能描述三相变压器初始剩磁条件,本文提出铁芯磁滞模型的建模思路,建立了相应的数学表达式。根据中性点不接地系统和中性点接地系统中三相变压器组和三相三柱式变压器合闸磁通变化规律,建立了抑制这两种变压器励磁涌流的选相合闸策略,算例仿真分析证明选相合闸策略能够有效抑制变压器励磁涌流。
接怡冰[8]（2018）在《变压器励磁涌流的仿真及改进模糊Petri网识别方法研究》文中进行了进一步梳理在变压器差动保护中,如何准确、快速的识别励磁涌流对于提高变压器的正确动作率具有十分重要的意义,因此,本文提出一种基于改进模糊Petri网的变压器励磁涌流识别方法。结合变压器励磁涌流的产生机理及其暂态过程对单相变压器和三相变压器的仿真模型进行深入研究,分别对励磁涌流和内部故障电流进行了仿真。并对励磁涌流和内部故障电流的波形进行归纳总结,得出两者之间的差异。根据励磁涌流和内部故障电流的特征以及对现有励磁涌流识别方法的对比分析,选用基于EMD-SVD的特征量提取法、小波包分解法和谐波分析法相结合的方法进行特征量的提取,并将三种方法得到的奇异谱熵、小波能量及谐波分量特征值进行整合作为改进模糊Petri网励磁涌流识别的输入特征向量,使其具有更加稳定的特征表现能力。将模糊Petri网引入到变压器励磁涌流的识别中,并针对参数依赖经验值的缺陷,使用BP神经网络的误差反向递推原理对权值、阈值和可信度的参数进行优化,将最终收敛值作为建立模糊Petri网的参数值,从而构建起基于改进模糊Petri网的励磁涌流识别方法。为了验证改进模糊Petri网的优越性,设置五组对照组,在相同的条件下对同一样本进行仿真实验验证,并对样本的实际输出值与期望值的逼近效果和误差分布进行了综合分析。仿真实验表明,本文采用的励磁涌流特征向量提取方法特征稳定且具有较高的区分度,改进的模糊Petri网的识别准确度较高,能够有效的识别励磁涌流,提高内部故障电流的识别正确率。
贾弘德[9]（2018）在《变压器励磁涌流识别及其抑制策略的研究》文中指出变压器在整个电力系统中担负着电压升降的重要任务,是电力系统中关键的互联点以及功率变换枢纽,其能否稳定正确的运行直接与整个电力系统的供电可靠性相关联。一旦出现故障,对整个电力系统将造成巨大的干扰,同时带来难以估量的损失。对于变压器的差动保护中不能够快速准确对励磁涌流进行识别及其有效抑制一直是变压器保护误动的一个关键原因,因此更深入的对变压器的保护进行研究,在此基础上,得出更为科学的识别以及抑制励磁涌流的方法,对提高变压器保护的正确率具有重要意义。本文在查阅国内外关于变压器励磁涌流识别与抑制方法的基础之上,对比了各种方法的优缺点并将它们进行了合理分类。利用MATLAB/SIMULINK软件搭建了三相变压器空载合闸以及内部短路等故障情况下的仿真模型。基于变压器空载合闸与内部故障下波形特征的不同,提出了基于支持向量机（SVM）的励磁涌流识别方法。首先通过采集励磁涌流和内部故障电流的波形运用相空间重构获得电流波形的相空间轨迹图,并结合分形几何学将电流波形的相空间特征进行量化处理,得到电流波形相空间的特征值。利用电流波形相空间的特征值和电流时序特征值构成的电流二维特征向量作为识别变压器励磁涌流的特征参数,并建立识别变压器励磁涌流系统的二维特征向量数据库。最后采用支持向量机的模式识别功能建立非线性分类机系统,利用建立的非线性分类机模型对样本数据进行训练与测试,并通过调节模型参数使得系统正确识别率达到最优。仿真实验表明,该方法完全可以对内部故障电流以及励磁涌流进行区分。变压器涌流识别是从“躲”的角度解决变压器空载合闸时因为电流过大而无法合闸的问题。但是,由于励磁涌流的各种危害,须从本质上解决变压器空载合闸时的励磁涌流。基于此,本文在研究变压器工作原理的基础之上,利用剩磁测量结合选相关合技术来抑制励磁涌流。首先根据变压器合闸时的瞬态过程与合闸时铁芯的磁通特性,对变压器励磁涌流抑制的最佳合闸时间进行了分析与阐述。然后对具体的剩磁计算公式加以推导,运用MATLAB软件搭建变压器剩磁测量的仿真模型并对断路器断开后的变压器铁芯剩磁进行了测量,并根据结果计算出选相合闸的最佳合闸时间。并在此基础上通过仿真验证了该方法的有效性。
贾弘德,许晓峰,宋云东,王巍,唐奇[10]（2016）在《变压器励磁涌流识别技术研究》文中研究说明励磁涌流的正确识别是电力变压器保护中的一个非常关键的问题。对大量国内外专家学者与机构所提出的励磁涌流的识别方法进行分析与总结,并介绍识别电力变压器励磁涌流和内部故障的几种方法,以期为变压器故障分析的深入研究奠定一定的基础。
二、利用磁通轨迹特征识别变压器励磁涌流（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、利用磁通轨迹特征识别变压器励磁涌流（论文提纲范文）
（1）基于模型识别的变压器主保护及其在电力电子化电力系统中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 传统电力系统变压器保护研究现状 |
| 1.2.2 电力电子化电力系统变压器保护现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第2章 变压器模型识别的基本问题分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 变压器电磁模型选择 |
| 2.2.1 模型简介 |
| 2.2.2 模型分析 |
| 2.3 单相变压器模型识别 |
| 2.3.1 智能算法选择 |
| 2.3.2 变压器模型识别 |
| 2.4 三相变压器模型识别 |
| 2.4.1 不同接线变压器模型识别 |
| 2.4.2 不同结构变压器模型识别 |
| 2.4.3 换流变压器模型识别 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于模型识别的变压器保护研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于模型识别的变压器保护方案 |
| 3.3 基于模型识别的变压器保护实用性分析 |
| 3.3.1 正常运行 |
| 3.3.2 励磁涌流 |
| 3.3.3 内部故障 |
| 3.3.4 过励磁 |
| 3.3.5 外部故障 |
| 3.4 基于模型识别的变压器保护仿真验证 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 电力电子化电力系统场景下保护仿真测试 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 直流偏磁场景下保护仿真测试 |
| 4.3 频率偏移场景下保护仿真测试 |
| 4.4 故障性涌流场景下保护仿真测试 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（2）基于卷积神经网络的变压器涌流识别（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 本课题研究的背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 励磁涌流的研究现状 |
| 1.2.2 和应涌流的研究现状 |
| 1.2.3 卷积神经网络的研究现状 |
| 1.2.4 本论文的主要工作安排 |
| 2 变压器涌流机理分析及特征 |
| 2.1 变压器励磁涌流机理分析及特征 |
| 2.1.1 励磁涌流机理 |
| 2.1.2 励磁涌流仿真 |
| 2.1.3 励磁涌流特征 |
| 2.2 和应涌流产生原理及特征 |
| 2.2.1 并联型变压器和应涌流产生原理 |
| 2.2.2 级联型变压器和应涌流产生原理 |
| 2.2.3 和应涌流仿真 |
| 2.2.4 和应涌流的特征 |
| 2.3 变压器内部故障电流仿真 |
| 2.3.1 相间短路仿真模型及结果分析 |
| 2.3.2 匝间短路仿真模型及结果分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于BP神经网络的变压器涌流识别 |
| 3.1 BP神经网络的原理 |
| 3.1.1 BP神经元 |
| 3.1.2 BP网络算法原理 |
| 3.2 变压器涌流特征提取 |
| 3.3 构建BP神经网络 |
| 3.4 BP神经网络的训练与测试结果 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于卷积神经网络变压器涌流识别 |
| 4.1 卷积神经网络算法原理 |
| 4.1.1 卷积神经网络主要特点 |
| 4.1.2 卷积神经网络训练过程 |
| 4.2 卷积神经网络的设计 |
| 4.2.1 输入数据预处理 |
| 4.2.2 设计卷积神经网络结构 |
| 4.3 卷积神经网络的训练识别结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间所发表的论文 |
（3）计及三相关联性的励磁涌流识别与快速抑制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 问题的提出及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 励磁涌流识别研究现状 |
| 1.2.2 励磁涌流抑制研究现状 |
| 1.3 本文研究的主要内容 |
| 2 变压器差动保护原理及三相励磁涌流频域解析推导 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 变压器差动保护基本原理 |
| 2.2.1 变压器差动保护原理及接线方式 |
| 2.2.2 变压器差动保护制动特性 |
| 2.3 励磁涌流的产生机理 |
| 2.3.1 变压器铁心磁通特性 |
| 2.3.2 励磁涌流的产生机理 |
| 2.4 三相励磁涌流频域解析推导及时频域相关性分析 |
| 2.4.1 三相励磁涌流频域解析推导及验证 |
| 2.4.2 三相励磁涌流时频域相关性分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于多变量多尺度模糊熵的变压器励磁涌流识别 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 多变量多尺度模糊熵 |
| 3.2.1 多变量多尺度熵 |
| 3.2.2 多变量多尺度模糊熵 |
| 3.2.3 多变量多尺度模糊熵对多变量多尺度熵的改进仿真验证 |
| 3.3 基于多变量多尺度模糊熵的涌流识别方法 |
| 3.3.1 识别思路 |
| 3.3.2 识别判据 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 变压器不同运行情况下的涌流识别效果 |
| 3.4.2 动态模拟数据分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于MEMD-MMFE的双馈风电场送出变压器涌流识别 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 多元经验模态分解 |
| 4.3 双馈风电场短路电流时频特性及其对变压器差动保护的影响 |
| 4.3.1 双馈风电场短路电流时频特性分析 |
| 4.3.2 双馈风电场短路电流对变压器差动保护的影响 |
| 4.4 基于MEMD-MMFE的涌流识别方法 |
| 4.4.1 识别思路 |
| 4.4.2 识别判据 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.5.1 不同运行情况下算法的识别效果 |
| 4.5.2 算法灵敏度分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 基于软启动的变压器励磁涌流抑制方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于软启动的变压器励磁涌流抑制器结构 |
| 5.3 基于软启动的涌流抑制器控制及参数设计 |
| 5.3.1 基于反并联晶闸管的交流调压软启动电路 |
| 5.3.2 涌流抑制器的交流调压电路控制方式 |
| 5.3.3 涌流抑制器的滤波电路结构及参数优化 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.4.1 三相变压器组的涌流抑制效果 |
| 5.4.2 三相三柱式变压器的涌流抑制效果 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 本文结论 |
| 6.2 后续研究工作的展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A.涌流抑制器的高阶滤波电路传递函数 |
| B.作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 |
| C.作者在攻读博士学位期间参与的科研项目 |
| D.学位论文数据集 |
| 致谢 |
（4）一种变压器励磁涌流的新型鉴别方法（论文提纲范文）
| 1 常见励磁涌流判据方法 |
| 1.1 电流波形特征原理[2] |
| 1.2 磁通特性原理[3] |
| 1.3 变压器模型参数原理[4] |
| 1.4 差有功法[5] |
| 1.5 小波变换理论与人工神经网络技术的应用[6-8] |
| 2 励磁涌流的特征分析与提取 |
| 2.1 磁通特征的提取 |
| 2.2 功率损耗方面的特征提取 |
| 2.3 励磁涌流外部特征的分析 |
| 3 新判据的建立 |
| 3.1 新判据的思路 |
| 3.2 基于MATLAB的新判据的仿真 |
| 4 结 论 |
（5）换流变压器的励磁涌流特性及其识别方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电力变压器励磁涌流识别方法 |
| 1.2.2 并列运行变压器涌流识别方法 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 第2章 换流变压器的结构特点与特殊问题 |
| 2.1 换流变压器的接线方式与结构特点 |
| 2.2 换流变压器励磁电流的特殊问题 |
| 2.2.1 换流变压器直流偏磁问题 |
| 2.2.2 换流变压器励磁涌流问题 |
| 2.3 换流变压器的电流差动保护 |
| 2.3.1 电流差动保护的基本原理 |
| 2.3.2 并联运行换流变压器电流差动保护配置方案 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 换流变压器的励磁涌流及其对电流差动保护的影响 |
| 3.1 电力变压器的励磁涌流产生机理及特征 |
| 3.1.1 单台变压器的励磁涌流 |
| 3.1.2 并列运行变压器的和应涌流 |
| 3.2 换流变压器的励磁涌流基本特点 |
| 3.3 换流变压器励磁涌流对电流差动保护的影响 |
| 3.3.1 对称性涌流对大差保护的影响 |
| 3.3.2 和应涌流对大差保护的影响 |
| 3.3.3 换流变压器和应涌流对大差保护的影响 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 换流变压器励磁涌流识别判据及保护方案 |
| 4.1 单台星角变压器的角侧环流与星侧零序电流 |
| 4.1.1 星角变压器空载合闸 |
| 4.1.2 星角变压器合闸于单相接地故障 |
| 4.2 换流变压器复合环流与复合零序电流 |
| 4.2.1 换流变压器空载合闸 |
| 4.2.2 换流变压器合闸于单相接地故障 |
| 4.3 基于波形相关系数的换流变压器励磁涌流识别方法 |
| 4.3.1 基于波形相关系数的涌流识别方法 |
| 4.3.2 换流变压器保护方案 |
| 4.3.3 仿真验证 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 本文工作总结 |
| 5.2 研究课题展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（6）涌流特性对换流站主设备保护的影响及对策研究（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| abstract |
| 选题的依据与意义 |
| 国内外文献研究综述 |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题阐述 |
| 1.2 研究思路与方法 |
| 1.3 论文的主要工作及章节安排 |
| 2 换流站主设备保护原理与整定原则 |
| 2.1 换流变零序过电流保护配置原理和整定原则 |
| 2.2 换流器桥差保护配置原理和整定原则 |
| 2.3 涌流情况下换流站主设备保护所面临的误动问题 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 涌流对换流变零序过电流保护的影响及对策 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 涌流对换流变零序过电流保护的影响分析 |
| 3.3 换流变零序过电流保护误动仿真分析 |
| 3.4 基于相空间重构原理的换流变零序过电流保护闭锁新判据 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 涌流引起换流器桥差保护误动行为分析与对策 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 涌流对换流器桥差保护的影响分析 |
| 4.3 换流器桥差保护误动仿真分析 |
| 4.4 基于互近似熵算法的桥差保护防误动闭锁新方案 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 :攻读专业硕士学位期间发表的部分科研成果 |
| 致谢 |
（7）变压器励磁涌流分析与抑制方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景与研究意义 |
| 1.2 变压器励磁涌流的成因与影响因素 |
| 1.2.1 单相变压器励磁涌流 |
| 1.2.2 三相变压器励磁涌流 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 变压器励磁涌流识别方法研究现状 |
| 1.3.2 变压器励磁涌流抑制方法研究现状 |
| 1.4 论文主要内容及各章节安排 |
| 第2章 基于平均等效电感参数的励磁涌流识别研究 |
| 2.1 识别原理 |
| 2.2 变压器平均等效电感参数 |
| 2.2.1 一相合闸 |
| 2.2.2 两相合闸 |
| 2.2.3 三相合闸 |
| 2.3 仿真验证 |
| 2.3.1 变压器励磁涌流情况 |
| 2.3.2 短路故障情况 |
| 2.3.3 励磁涌流和短路故障同时存在情况 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于漏磁检测的变压器铁芯剩磁估算方法研究 |
| 3.1 铁芯剩磁成因 |
| 3.2 基于漏磁检测的铁芯剩磁估算的原理 |
| 3.2.1 漏磁测量 |
| 3.2.2 漏磁与剩磁关系 |
| 3.3 变压器有限元分析 |
| 3.3.1 Maxwell有限元建模 |
| 3.3.2 仿真分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 选相合闸抑制励磁涌流方法研究 |
| 4.1 铁芯模型 |
| 4.1.1 线性电感模型 |
| 4.1.2 铁芯磁滞模型 |
| 4.2 三相变压器组选相合闸策略 |
| 4.2.1 中性点不接地系统 |
| 4.2.2 中性点接地系统 |
| 4.3 三相三柱式变压器选相合闸策略 |
| 4.3.1 中性点不接地系统 |
| 4.3.2 中性点接地系统 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 中性点不接地系统YNy0接法三相变压器组 |
| 4.4.2 中性点接地系统YNy0接法三相变压器组 |
| 4.4.3 中性点不接地系统YNy0接法三相三柱式变压器 |
| 4.4.4 中性点接地系统YNy0接法三相三柱式变压器 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 全文工作总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及成果 |
（8）变压器励磁涌流的仿真及改进模糊Petri网识别方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题综述 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文的主要研究工作 |
| 2 变压器励磁涌流和内部故障电流特性仿真 |
| 2.1 励磁涌流的产生机理及特性分析 |
| 2.2 变压器励磁涌流的建模与仿真 |
| 2.3 励磁涌流波形影响因素分析 |
| 2.4 变压器内部故障的建模与仿真 |
| 2.5 变压器励磁涌流特征分析与内部故障电流的对比 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 变压器励磁涌流特征量的提取方法 |
| 3.1 EMD-SVD特征提取 |
| 3.2 小波能量提取 |
| 3.3 谐波分量提取 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于改进模糊Petri网的变压器励磁涌流识别 |
| 4.1 模糊Petri网的基本原理 |
| 4.2 改进模糊Petri网 |
| 4.3 基于改进模糊Petri网的励磁涌流识别 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者从事科学研究和学习经历简介 |
| 攻读学位期间取得的学术成果和获奖情况 |
（9）变压器励磁涌流识别及其抑制策略的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 主要符号表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 |
| 1.2 国内外相关研究进展 |
| 1.2.1 励磁涌流的识别技术 |
| 1.2.2 励磁涌流抑制技术 |
| 1.3 本文主要研究思路与内容 |
| 2 励磁涌流产生的机理及仿真分析 |
| 2.1 铁磁特性 |
| 2.2 励磁涌流的机理分析 |
| 2.3 励磁涌流的仿真分析 |
| 2.4 本章总结 |
| 3 变压器励磁涌流识别特征分析 |
| 3.1 电流相空间重构 |
| 3.1.1 相空间重构理论 |
| 3.1.2 相空间重构方法 |
| 3.1.3 电流时间序列相空间轨迹图 |
| 3.2 电流相空间特征分析 |
| 3.2.1 分形理论 |
| 3.2.2 分形维数的计算 |
| 3.2.3 电流相空间轨迹分形特征计算 |
| 3.3 电流波形时序特征计算 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于SVM的励磁涌流识别方法 |
| 4.1 支持向量机原理与算法 |
| 4.1.1 支持向量机基本概念 |
| 4.1.2 非线性支持向量分类机 |
| 4.2 非线性支持向量分类机变异算法 |
| 4.2.1 最小二乘支持向量机 |
| 4.2.2 核函数的选择及其对特征空间的影响 |
| 4.3 LSSVM分类机建立与参数优化 |
| 4.3.1 LSSVM分类机系统模型建立 |
| 4.3.2 LSSVM分类机系统参数设置与优化 |
| 4.4 基于LSSVM分类机的励磁涌流特征量训练与测试结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 励磁涌流抑制策略 |
| 5.1 空载变压器合闸的瞬态过程 |
| 5.2 变压器的剩磁测量 |
| 5.3 变压器的选相关合仿真分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点摘要 |
| 6.3 后续研究与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（10）变压器励磁涌流识别技术研究（论文提纲范文）
| 1 变压器保护存在的问题 |
| 2 励磁涌流的识别技术 |
| 2.1 基于变压器电流量的励磁涌流识别技术 |
| 2.1.1 二次谐波制动原理 |
| 2.1.2 间断角原理 |
| 2.1.3 波形对称原理 |
| 2.2 基于变压器电压量的励磁涌流识别技术 |
| 2.3 基于变压器电流量和电压量的励磁涌流识别技术 |
| 2.3.1 磁通特性识别原理 |
| 2.3.2 等值回路平衡方程原理 |
| 2.4 基于新方法进行的励磁涌流识别技术 |
| 2.4.1 基于波形正弦度特征的识别方法 |
| 2.4.2 基于波形互相关系数的识别方法 |
| 2.4.3 基于能量信息的识别方法 |
| 3 结语 |
四、利用磁通轨迹特征识别变压器励磁涌流（论文参考文献）
- [1]基于模型识别的变压器主保护及其在电力电子化电力系统中的应用研究[D]. 韩波. 山东大学, 2021(12)
- [2]基于卷积神经网络的变压器涌流识别[D]. 杨晨光. 西安科技大学, 2020(01)
- [3]计及三相关联性的励磁涌流识别与快速抑制研究[D]. 李春艳. 重庆大学, 2019(01)
- [4]一种变压器励磁涌流的新型鉴别方法[J]. 缸明义,夏兴国,宁平华,袁传信. 河北北方学院学报(自然科学版), 2019(11)
- [5]换流变压器的励磁涌流特性及其识别方法研究[D]. 彭伍龙. 天津大学, 2019(01)
- [6]涌流特性对换流站主设备保护的影响及对策研究[D]. 刘雷. 三峡大学, 2019(06)
- [7]变压器励磁涌流分析与抑制方法研究[D]. 孔硕颖. 东南大学, 2018(05)
- [8]变压器励磁涌流的仿真及改进模糊Petri网识别方法研究[D]. 接怡冰. 山东科技大学, 2018(03)
- [9]变压器励磁涌流识别及其抑制策略的研究[D]. 贾弘德. 沈阳工程学院, 2018(01)
- [10]变压器励磁涌流识别技术研究[J]. 贾弘德,许晓峰,宋云东,王巍,唐奇. 农业科技与装备, 2016(12)