本文主要研究内容
作者许光斌（2019）在《基于神经网络电网负荷预测的隐含层研究》一文中研究指出：电网负荷是当前研究的热点,准确的预测电网负荷才能高效供电,保证系统负荷的动态变化得以平衡。通过分析神经网络模型,通过现有电网负荷数据进行训练验证并仿真得到最细误差的隐含层网元个数,进而可根据得到的隐含层网元数和权重值做相应预测,从而指导电网供电的容量。
Abstract
dian wang fu he shi dang qian yan jiu de re dian ,zhun que de yu ce dian wang fu he cai neng gao xiao gong dian ,bao zheng ji tong fu he de dong tai bian hua de yi ping heng 。tong guo fen xi shen jing wang lao mo xing ,tong guo xian you dian wang fu he shu ju jin hang xun lian yan zheng bing fang zhen de dao zui xi wu cha de yin han ceng wang yuan ge shu ,jin er ke gen ju de dao de yin han ceng wang yuan shu he quan chong zhi zuo xiang ying yu ce ,cong er zhi dao dian wang gong dian de rong liang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自数字通信世界的许光斌，发表于刊物数字通信世界2019年10期论文，是一篇关于负荷预测论文,神经网络论文,隐含层论文,训练验证论文,最小误差论文,数字通信世界2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自数字通信世界2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。