导读:本文包含了意见领袖特征论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:大众心理,网络青年,意见领袖
意见领袖特征论文文献综述
钟江顺,张航,吴佳泓[1]（2019）在《网络青年意见领袖的特征及引导探究》一文中研究指出网络青年领袖的影响力波及社会热点问题、争议问题等涉及社会各个层面的公共性问题。他们能广泛收集信息,敏感地发现和挖掘社会资料,并结合自己的想法形成观点,敢于通过平等、互动的方式影响网民乃至公众行为。网络青年意见领袖在网络群体事件中具有较大的舆论影响力和话语权,对"清朗"网络空间建设和社会稳定治理有很大影响。(本文来源于《教育评论》期刊2019年03期）
盛晓娟,杨平,赵云珠,赵星[2]（2019）在《创业类意见领袖新浪微博的运营特征研究》一文中研究指出在移动互联网技术的发展下,新媒体应运而生且迅速发展,其特点呈现出与传统媒体时代不同的特质,新媒体面向的对象大众化,内容多样丰富化,信息传递飞速化,其中新浪微博作为典型的新媒体平台,除了搭建起熟人、半熟人的沟通渠道外,也可被陌生人所关注,涉及领域范围广且还能够实现互动交流,具有高效开放性。近年来,创业类意见领袖纷纷将新浪微博作为传播的渠道,他们的言论行为都在某种程度上影响着粉丝们,进而推动创业教育和创业学习的发展。本文选取10位创业类意见领袖(Key Opinion Leader, KOL),对他们近五年新浪微博发文内容及发文量,更新频率、关注点等行为特征进行研究,对其微博数据进行量化分析,发现创业类意见领袖的特征有所差异,并针对大学生和创业者提出利用新浪微博进行创业学习的建议。(本文来源于《科技促进发展》期刊2019年03期）
施艳萍,袁曦临,宋歌[3]（2018）在《社会化问答平台意见领袖的知识共享行为特征探析》一文中研究指出意见领袖是社会化问答平台中的中心人物,探究意见领袖在知识共享过程中的社会与知识共享行为特征,对于社会化问答平台的发展具有重要意义。文章以知乎网中的热门话题"人工智能"为研究样本,采集该话题下活跃回答者个人信息,通过数理统计分析和社会网络分析剖析意见领袖的社会、信息行为和知识交互等方面的特征。社会化问答平台的意见领袖特征有:(1)在个体层面,拥有扎实专业知识、高端职业实践经验和积极网络分享意识的社会精英;(2)在群体层面,领域社群中意见领袖小群体之间存在密切联系,双向关注关系更能创造优势地位,即存在意见领袖中的"意见领袖";(3)在知识交互层面,意见领袖的存在具有成长性和流动性,其流动性取决于话题的专业性和读者的取向。(本文来源于《图书情报知识》期刊2018年06期）
陈芬,陈佩帆,吴鹏,薛春香[4]（2018）在《融合用户特征与多级文本倾向性分析的网络意见领袖识别》一文中研究指出网络事件中,意见领袖能够传播信息、扩大影响力、引导舆论方向。为了识别意见领袖,文章引入多级文本倾向性分析,自动将文本识别为非常正面、正面、中立、负面和非常负面5种情感倾向,更加精确地表征网民对博主的支持度。在此基础上,进一步融合多种用户特征,构建系统的网络意见领袖识别指标体系,基于新浪微博的真实数据,进行意见领袖识别,并与未加支持度指标的模型以及支持度两级分类模型进行对比,验证了方法的有效性。(本文来源于《情报理论与实践》期刊2018年07期）
郭姝,魏璇[5]（2018）在《“微”时代社交群体中意见领袖的特征》一文中研究指出"微"时代社交群体的兴起微信作为一个创新型即时通信产品,目前占据了中国移动端即时通信市场的大半份额,截至2017年9月,每天平均有9.02亿的人登录微信。~(1)微信平台在很大程度上改变了中国人传统的社交方式和信息传播方式。当微信使用者数量与日俱增的时候,各种微信社交群体借助微信群开始活跃。微信群的建立非常便捷,微信群成员通过某种联系方式很容易汇聚在社群中。微信群的存在使我们可以借助虚拟空间来便捷地维持现实生活中的人际关系。(本文来源于《青年》期刊2018年12期）
温卢,张春华[6]（2018）在《“互联网+”舆论:浅析传统意见领袖到新意见领袖的变化特征》一文中研究指出随着网络技术的发展和普及,新意见领袖成为舆论发展的重要影响因素。与传统意见领袖相比,其具有全新的特点以及更广泛的影响。文章以新浪微博对"宁波老虎咬人"事件的呈现及舆情发展为案例,通过分析,认为新意见领袖具有意见表达重于信息传播、多方互动取代单向传达、情感宣泄多于理性表达的特点。正是基于这些特点,新意见领袖成为了社会舆情的引领者,并对主流媒体的议程设置产生了影响,有利地推动了事件的发展和解决。(本文来源于《滇西科技师范学院学报》期刊2018年01期）
张米,张晖,杨春明,李波,赵旭剑[7]（2018）在《基于多特征信息传播模型的微博意见领袖挖掘》一文中研究指出在线社交网络中的意见领袖通常是指在社交网络的信息传播中具有较大社会影响力的个体。针对当前意见领袖挖掘方法中只考虑社交网络的拓扑结构和节点的个体属性,缺乏信息传播中交互特征的问题,该文提出了基于扩展独立级联模型,并融入网络结构特征、个体属性和行为特征的意见领袖挖掘模型(extended independent cascade,EIC)。该模型以个体属性、个体在信息传播过程中的交互行为建立加权的传播网络,利用改进的CELF(cost effective lazy forward)算法,挖掘网络中影响力较大的个体。通过实验验证,在意见领袖的扩展核心率指标上,该算法优于拓扑结构类算法,且具有较好的稳定性,同时并未降低意见领袖的传播范围。(本文来源于《中文信息学报》期刊2018年02期）
何嘉俐[8]（2017）在《浅析大学生网络意见领袖表现特征——以高校贴吧为例》一文中研究指出随着时代的变化发展,网络无所不至,在这个信息高度发达、高速流通的时代,出现了许多新型意见领袖,他们孕育于传统意见领袖同时又与其相区别,特别是这个时代的大学生网络意见领袖,他们发挥着自己的积极作用。高校贴吧作为大学生的一个集群地,传播交流着大学生意见领袖的观点和看法。本文主要探讨大学生网络意见领袖的形成和发展,大学生网络意见领袖的特点,以期社会正确看待大学生网络意见领袖,运用它引领大学生健康成长。(本文来源于《课程教育研究》期刊2017年38期）
张丰男[9]（2017）在《《英皇考级》音乐微信平台意见领袖特征分析》一文中研究指出互联网web3.0版出现后,中国的手机网民已高达到5.57亿。在手机网民再次突破新高的基础上,微信的发展与传播成为了互联网时代信息流通的中流砥柱。笔者运用文本分析、案例研究、文献研读等方法,以"意见领袖"理论为依托,通过对英皇考级音乐微信公众平台六大板块的研究和分析,阐述了其音乐平台成功打造英皇考级品牌的模式。(本文来源于《中国民族博览》期刊2017年01期）
王宇波,谭昭[10]（2016）在《微博意见领袖话语传播特征的组间差异研究——基于词汇计量和活跃度的分析》一文中研究指出通过量化微博传播的相关指标,筛选出具有代表性的30位新浪微博意见领袖,抓取约50余万字的原创微博语料建立语料库,分析了不同职业、学历、年龄、性别的微博意见领袖在词汇密度、词汇变化性、词类离散度、微博活跃度方面的组间差异,发现意见领袖的身份特征与其话语传播特征之间存在密切关联,相关统计数据和研究结论可为新媒体语言监测、网络监管和舆情监测提供信息参考。(本文来源于《武汉理工大学学报(社会科学版)》期刊2016年05期）
意见领袖特征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在移动互联网技术的发展下,新媒体应运而生且迅速发展,其特点呈现出与传统媒体时代不同的特质,新媒体面向的对象大众化,内容多样丰富化,信息传递飞速化,其中新浪微博作为典型的新媒体平台,除了搭建起熟人、半熟人的沟通渠道外,也可被陌生人所关注,涉及领域范围广且还能够实现互动交流,具有高效开放性。近年来,创业类意见领袖纷纷将新浪微博作为传播的渠道,他们的言论行为都在某种程度上影响着粉丝们,进而推动创业教育和创业学习的发展。本文选取10位创业类意见领袖(Key Opinion Leader, KOL),对他们近五年新浪微博发文内容及发文量,更新频率、关注点等行为特征进行研究,对其微博数据进行量化分析,发现创业类意见领袖的特征有所差异,并针对大学生和创业者提出利用新浪微博进行创业学习的建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
意见领袖特征论文参考文献
[1].钟江顺,张航,吴佳泓.网络青年意见领袖的特征及引导探究[J].教育评论.2019
[2].盛晓娟,杨平,赵云珠,赵星.创业类意见领袖新浪微博的运营特征研究[J].科技促进发展.2019
[3].施艳萍,袁曦临,宋歌.社会化问答平台意见领袖的知识共享行为特征探析[J].图书情报知识.2018
[4].陈芬,陈佩帆,吴鹏,薛春香.融合用户特征与多级文本倾向性分析的网络意见领袖识别[J].情报理论与实践.2018
[5].郭姝,魏璇.“微”时代社交群体中意见领袖的特征[J].青年.2018
[6].温卢,张春华.“互联网+”舆论:浅析传统意见领袖到新意见领袖的变化特征[J].滇西科技师范学院学报.2018
[7].张米,张晖,杨春明,李波,赵旭剑.基于多特征信息传播模型的微博意见领袖挖掘[J].中文信息学报.2018
[8].何嘉俐.浅析大学生网络意见领袖表现特征——以高校贴吧为例[J].课程教育研究.2017
[9].张丰男.《英皇考级》音乐微信平台意见领袖特征分析[J].中国民族博览.2017
[10].王宇波,谭昭.微博意见领袖话语传播特征的组间差异研究——基于词汇计量和活跃度的分析[J].武汉理工大学学报(社会科学版).2016