导读:本文包含了像素映射论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:人脸识别,训练样本,小样本训练,稀疏分类
像素映射论文文献综述
何刚[1]（2019）在《基于像素映射构建虚拟样本的人脸识别算法的研究》一文中研究指出伴随着现代生物领域相关技术的快速发展以及信息科技的进步,进行身份验证的技术已经慢慢的转到了基于生物特征层面的识别。其中,人脸作为生物特征识别领域最重要的研究方向,得到了越来越广泛的重视。和传统的身份鉴定方法不同的是,现今的识别技术主要依靠计算机与高科技手段,通过待识别个体独一无二的特性实现身份的判定,譬如DNA。而人脸作为人体的一种外在的根本属性,其优势不言而喻。但在实际应用中由于人脸在光照变化,表情变化,位置变化和遮挡时表现出来的模式是完全不同的。这就需要大量的训练照片来消除这些影响。但在实验和应用中往往无法获得大量的训练样本以供训练提取用于分类和识别的特征。这一方面是因为人脸验证系统的存储空间非常有限,无法容纳大量的训练样本。另一方面,由于一些系统在短时间内对于同一对象无法获取其多张人脸样本照片用做训练。譬如在公安身份验证系统中,人脸样本库中每个人仅一张照片。有限的训练样本无法全面的包含人脸识别所需要的全部信息,这也就是小样本训练问题。现有的算法在小样本训练时很难提高识别的准确性,有些情况下甚至失效。本文针对上述问题做出了有益的探索和研究。首先研究并分析现有的一些在人脸识别领域主流的经典的识别算法,研究其算法原理,分析其数学推导。研究一种目前应用广泛的分类识别算法,稀疏分类(SRC)及其衍生的算法。针对线性判别分析(FLDA)在单样本情况下算法无法使用的问题,提出一种新的基于原始训练样本镜像处理产生镜像虚拟脸的解决方案,并结合SRC分类算法实现最终识别。仿真实验表明提出的算法不仅能很好的解决线性判别分析FLDA在单样本情况下算法无法使用的问题,并且能够实现很高的识别率。同时,为解决小样本训练问题,并结合虚拟样本的优势。基于像素值映射的思想,提出两种有效的通过像素处理产生虚拟训练样本的算法,分析虚拟样本生成数学计算过程,算法原理。并结合稀疏分类算法实现最终的识别和分类。仿真结果表明,提出的算法在构造虚拟样本时能够有效的消除光照变化的影响,并实现高效的识别率。(本文来源于《兰州大学》期刊2019-03-01）
林畅,李国平,赵海武,王国中[2]（2018）在《一种基于区域封装和像素填充的全景视频映射算法》一文中研究指出针对全景视频编码效率低的问题,提出一种新的全景视频映射算法。该算法先通过两个环形曲面将球面分割为14个不均匀区域,再通过球面坐标系到平面坐标系的映射得到矩形的平面视频,然后将这14个平面视频重新排列成一个紧凑的全景视频以便于编码,最后,根据视频编码的特点,在全景视频拼接的人为边界附近,通过像素填充的方式,降低鬼影现象。实验结果表明,该算法的客观性能要高于传统的经纬图映射算法,也高于近年来新兴的正多面体映射算法。主观性能上,通过像素填充的方法,在客观性能下降不大的情况下,很好地减少了人为拼接带来的鬼影现象。(本文来源于《电子测量技术》期刊2018年11期）
严利民,王子铭[3]（2018）在《RGBW子像素排列结构改进与色域映射优化算法》一文中研究指出针对现有的以RGBW为主的多基色图像显示,着重分析了RGBW子像素排列结构的工艺制造问题,以及常见的RGBW排列结构显示成像时的诸多缺点,并在此基础上提出一种新型的RGBWRGB子像素排列结构。在色域映射算法方面,指出常见的RGB到RGBW的色域映射算法在面对复杂图像时的缺点,并尝试在现有算法上进行改进以适配提出的新型子像素排列结构,从而实现转换后图像色彩的还原和亮度的提升。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2018年10期）
周牧,刘仪瑶,杨小龙,张巧,田增山[4]（2018）在《基于Wi-Fi即时定位与映射像素模板匹配的室内运动地图构建与定位》一文中研究指出传统指纹定位方法由于建库人力时间开销大、系统通用性不强约束着指纹定位系统的推广,为了解决该问题同时结合即时定位与映射(SLAM)技术的优势,该文提出一种新的Wi-Fi/微机电系统(MEMS)融合室内运动地图构建与定位方法。首先利用行人航迹推算(PDR)、最小描述长度(MDL)原则和基于密度的空间聚类算法(DBSCAN)对众包运动轨迹进行预处理,提出基于轨迹主路径的运动地图构建方法。之后提出基于像素模板的地图匹配方法获取地图的绝对位置,并采用抗差扩展卡尔曼滤波(EKF)对目标位置进行最优估计。实验结果表明,所提聚类方法可以准确构建各区域运动地图,在少量的人力时间开销下实现较高的定位精度。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年05期）
赵铎[5]（2018）在《基于像素交叉循环移位与混沌映射的图像加密》一文中研究指出提出基于像素交叉循环移位与自控混沌映射的图像加密算法。迭代均布Logistic映射,输出密钥;根据明文像素与密钥设计像素交叉循环移位机制,并对明文像素进行高度置乱;利用均布Logistic映射生成Tent映射的初始条件,再通过像素扩散机制的定义完成像素加密;引入重力模型来构造深度扩散机制,然后最大化密文的统一平均变化强度,从而提高算法的抗攻击能力。结果表明:与当前图像加密技术相比,所提算法具有更高的安全性以及更强的抗攻击能力。(本文来源于《系统仿真技术》期刊2018年01期）
李振兴,张义平,丁震龙[6]（2018）在《基于图像像素级分割与标记映射的工件表面微小缺陷检测算法》一文中研究指出为了解决当前工件表面微小缺陷在边缘模糊和特征不明显的情况下,导致其检测不准确的问题,文章提出了基于图像像素级分割与标记映射的工件表面微小缺陷检测算法。首先,利用工业显微镜采集工件图像,获取显微缺陷图;根据高效原则,以整数代替浮点运算,位移代替乘法运算,设计位移亮度滤波算子,进行平台数据转换,基于像素亮度阈值的标记映射,获取显微图像的像素亮度分布的二值图像。然后,耦合高斯平滑滤波与形状滤波,增强图像边缘轮廓特征,进行连通区域标记,准确识别与定位微小缺陷。最后,对缺陷目标进行特征计算和标注显示,完成微小缺陷的自动检测和定量计算。实验测试结果显示:与当前工件表面缺陷检测算法相比,文中检测技术拥有更高的识别精度。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2018年01期）
孙晓龙,王靖,杜吉祥[7]（2017）在《面向缺失像素图像集的修正拉普拉斯特征映射算法》一文中研究指出针对缺失像素图像集,提出修正的拉普拉斯特征映射算法.该算法将缺失像素图像集看成向量集,利用向量之间的余弦相似度衡量缺失像素图像之间的距离,提出一种新的权值构造函数,并在多组标准测试数据集上进行实验.结果表明:修正的拉普拉斯特征映射算法可以很好地挖掘缺失像素图像数据集的内在流形结构,减弱缺失像素带来的不良影响.(本文来源于《华侨大学学报(自然科学版)》期刊2017年06期）
李奇,李丹[8]（2017）在《基于像素随机映射与引力扩散的图像加密算法》一文中研究指出为解决当前图像加密技术在其像素置乱过程中存在大量的内在重复模式,且其像素只能在相同位水平之间互换,无法形成随机映射,导致算法安全性不佳的问题,提出像素随机映射与改进的引力扩散的图像加密认证算法。迭代3D Lorenz系统,形成一个叁维混沌序列,引入排序机制,定义像素随机位置映射规则,使明文像素位置之间可随机变换;基于置乱像素空间位置,构建像素质量动态模型,替换当前引力模型的固定质量,通过改进的引力模型对扰乱图像进行扩散;定义随机序列生成模型,构建密文增强机制,提高初始密文的NPCR(number of pixels change rate)与信息熵值;引入Hash检测函数,对置乱密文与解密图像的Hash值进行检测,实现对图像信息完整性认证。实验结果表明,与当前图像加密算法相比,所提加密技术具有更高的安全性能,较快的加密效率,在面对差分攻击与剪切攻击时,所提算法具有更高的用户响应。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2017年08期）
王惟婧,张福民,冯维,曲兴华[9]（2017）在《基于数字微镜成像系统的像素级映射方法》一文中研究指出为实现基于数字微镜器件(DMD)高动态范围成像系统中的DMD微镜与CCD像素间的高精度映射,提出了叁种不同的像素级映射算法。介绍了基于DMD的高动态范围成像系统,分析了其映射原理以及映射的必要性,采用直接线性变换算法、非线性多项式畸变拟合算法和反向传播神经网络算法进行映射,并将其理论方法与成像系统相结合。通过图片测试,得到相应的参数并计算其误差,其中误差最小的是多项式畸变拟合映射算法,其均方根误差为1.02pixel,即认为该算法可达到像素级映射的目标。该算法拟合了部分畸变误差,满足成像系统像素级映射的需求。(本文来源于《光学学报》期刊2017年12期）
汤泽军[10]（2017）在《基于混沌映射的图像像素值置乱加密算法研究》一文中研究指出提出了一种基于混沌映射,过程可逆的图像像素值置乱加密算法,并分析了该图像加密算法的安全性问题。实验结果表明,该图像加密算法密钥空间大,对密钥初始条件敏感,有很高的灰度置乱程度,加解密速度快,适用于对互联网上的数字图象信息提供实时加密保护。(本文来源于《长沙航空职业技术学院学报》期刊2017年02期）
像素映射论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对全景视频编码效率低的问题,提出一种新的全景视频映射算法。该算法先通过两个环形曲面将球面分割为14个不均匀区域,再通过球面坐标系到平面坐标系的映射得到矩形的平面视频,然后将这14个平面视频重新排列成一个紧凑的全景视频以便于编码,最后,根据视频编码的特点,在全景视频拼接的人为边界附近,通过像素填充的方式,降低鬼影现象。实验结果表明,该算法的客观性能要高于传统的经纬图映射算法,也高于近年来新兴的正多面体映射算法。主观性能上,通过像素填充的方法,在客观性能下降不大的情况下,很好地减少了人为拼接带来的鬼影现象。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
像素映射论文参考文献
[1].何刚.基于像素映射构建虚拟样本的人脸识别算法的研究[D].兰州大学.2019
[2].林畅,李国平,赵海武,王国中.一种基于区域封装和像素填充的全景视频映射算法[J].电子测量技术.2018
[3].严利民,王子铭.RGBW子像素排列结构改进与色域映射优化算法[J].激光与光电子学进展.2018
[4].周牧,刘仪瑶,杨小龙,张巧,田增山.基于Wi-Fi即时定位与映射像素模板匹配的室内运动地图构建与定位[J].电子与信息学报.2018
[5].赵铎.基于像素交叉循环移位与混沌映射的图像加密[J].系统仿真技术.2018
[6].李振兴,张义平,丁震龙.基于图像像素级分割与标记映射的工件表面微小缺陷检测算法[J].组合机床与自动化加工技术.2018
[7].孙晓龙,王靖,杜吉祥.面向缺失像素图像集的修正拉普拉斯特征映射算法[J].华侨大学学报(自然科学版).2017
[8].李奇,李丹.基于像素随机映射与引力扩散的图像加密算法[J].计算机工程与设计.2017
[9].王惟婧,张福民,冯维,曲兴华.基于数字微镜成像系统的像素级映射方法[J].光学学报.2017
[10].汤泽军.基于混沌映射的图像像素值置乱加密算法研究[J].长沙航空职业技术学院学报.2017