本文主要研究内容
作者冯海林,胡明越,杨垠晖,夏凯（2019）在《基于树木整体图像和集成迁移学习的树种识别》一文中研究指出：为解决自然场景中拥有复杂背景的树木整体图像识别问题,提出了一种基于树木整体图像和集成迁移学习的树种识别方法。首先使用Alex Net、Vgg Net-16、Inception-V3及ResNet-50这4种在Image Net大规模数据集上预训练的模型对图像进行特征提取,然后迁移到目标树种数据集上,训练出4个不同的分类模型,最后通过相对多数投票法和加权平均法建立集成模型。构建了一个新的树种图像数据集——Trees Net,基于该数据集,设计了多类实验,并将该方法与传统的图像识别方法进行了分析比较。实验结果表明:该方法对复杂背景下树种图像识别准确率达到99. 15%,对于树木整体图像识别具有较好的效果。
Abstract
wei jie jue zi ran chang jing zhong yong you fu za bei jing de shu mu zheng ti tu xiang shi bie wen ti ,di chu le yi chong ji yu shu mu zheng ti tu xiang he ji cheng qian yi xue xi de shu chong shi bie fang fa 。shou xian shi yong Alex Net、Vgg Net-16、Inception-V3ji ResNet-50zhe 4chong zai Image Netda gui mo shu ju ji shang yu xun lian de mo xing dui tu xiang jin hang te zheng di qu ,ran hou qian yi dao mu biao shu chong shu ju ji shang ,xun lian chu 4ge bu tong de fen lei mo xing ,zui hou tong guo xiang dui duo shu tou piao fa he jia quan ping jun fa jian li ji cheng mo xing 。gou jian le yi ge xin de shu chong tu xiang shu ju ji ——Trees Net,ji yu gai shu ju ji ,she ji le duo lei shi yan ,bing jiang gai fang fa yu chuan tong de tu xiang shi bie fang fa jin hang le fen xi bi jiao 。shi yan jie guo biao ming :gai fang fa dui fu za bei jing xia shu chong tu xiang shi bie zhun que lv da dao 99. 15%,dui yu shu mu zheng ti tu xiang shi bie ju you jiao hao de xiao guo 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自农业机械学报的冯海林,胡明越,杨垠晖,夏凯，发表于刊物农业机械学报2019年08期论文，是一篇关于树种识别论文,迁移学习论文,图像识别论文,深度学习论文,集成学习论文,农业机械学报2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自农业机械学报2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：树种识别论文; 迁移学习论文; 图像识别论文; 深度学习论文; 集成学习论文; 农业机械学报2019年08期论文;