导读:本文包含了发电机组检修计划论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:发电机组,检修计划,可靠性,经济性
发电机组检修计划论文文献综述
汪华平[1]（2018）在《发电机组检修计划的可靠性和经济性研究》一文中研究指出当前电力行业发展中生产规模的日益扩大,对电力系统的科学调度及规划设计提出了更高的要求。在此背景下,为了提高电力系统的运行稳定性,满足其规划设计及科学调度要求,则需要制定出切实可行的发电机组检修计划,消除这类机组运行中的安全隐患,并对其检修计划的可靠性及经济性进行研究,提升发电机组的电力系统中的实践应用水平。基于此,文章将对发电机组检修计划的可靠性和经济性进行研究,以便为电力系统的运行效率提高及生产效益增加提供相应的保障。(本文来源于《智能城市》期刊2018年19期）
苏靖[2]（2016）在《基于可信性理论的发电机组检修计划及应用研究》一文中研究指出随着电力工业市场化改革的不断加深,传统的电力系统运行与管理方式正在不断受到冲击,需要跟随着新形势的变化不断地改进。在电力市场环境下,机组检修计划的安排与发电公司的经济效益息息相关,同时又深刻地影响着电力系统运行的可靠性。因此,要合理协调各发电公司的的利益,保证电力系统的稳定运行,需要合理地对机组检修计划进行安排。发电机组检修计划优化问题中,存在着随机性与模糊性相结合的双重不确定性,以往的研究多关注于随机性方面。但是模糊性也是一个不可忽略的因素,特别是在风电能源等新能源加入电力系统后,这些新能源本身的不确定性因素对系统可靠性方面的影响不可忽视。对此,需要在机组检修计划中考虑随机性与模糊性相结合的双重不确定性来进行优化处理。发电机组检修计划是一个具有随机模糊双重不确定性的混合整数优化问题,本文基于可信性理论上对机组检修计划问题中的双重不确定性进行建模,以经济性最优为目标函数,采用了智能算法中的NSGA-II算法来对机组检修计划问题进行加速计算,同时对可信性理论中的随机模糊期望值的计算提出了一种近似简化算法,用于加速对随机模糊期望值的计算速度,简化计算复杂度,并在IEEE-RBTS和IEEE-RTS96系统中进行了验证。同时,考虑了风电机组接入系统后,风电机组本身的不确定性会对系统可靠性产生影响,而以往的研究较少关注模糊性方面。因此,使用可信性理论对含风电的电力系统机组检修计划进行建模,在IEEE-RTS系统中进行了计算,证明了考虑风电机组的随机性与模糊性,能够更有效地安排机组进行检修,获得更好的经济性和可靠性结果。以本文提出的算法为基础,在QT的开发方式下开发了具备串行和并行运行模式的可靠性评估软件。在该软件中将广东电网进行应用,包括模拟大型近海风电场,证明了本文方法的实用性。(本文来源于《华南理工大学》期刊2016-04-22）
王海彪,郭瑞鹏,姜忠民,赵舫,范长澜[3]（2013）在《考虑大规模风电接入的发电机组检修计划最小失负荷期望模型》一文中研究指出风电出力的随机性和不稳定性对系统安全带来巨大压力。针对由于风电出力的随机性可能导致系统在不合理机组检修计划下出现备用不足的情况,采用基于风电概率分布的机组检修计划最小失负荷期望模型。通过考虑发电机组随机停运下可能产生的失负荷期望值对机组检修计划进行合理优化,减小甚至消除产生失负荷的可能性,保障系统安全运行。针对所采用的机组检修计划模型,提出了新型高效0-1问题粒子群算法。在IEEERTS-96系统中的验证结果表明该模型与新型粒子群算法可行有效。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2013年04期）
邴焕帅[4]（2013）在《含风电场的电力系统发电机组检修计划优化问题研究》一文中研究指出在常规化石能源日益枯竭和环境问题日益严重的当代社会，绿色、可再生能源的大量开发利用成为各国能源发展的趋势。电力行业是能源消耗和温室气体排放大户，绿色、可再生能源发电逐步替代传统火力发电是电力行业发展的方向。在众多可再生能源发电形式中，风力发电技术最为成熟。因此，风电在许多国家得到重视而迅速发展。然而，由于风力发电的动力是不可控的自然风能资源，这决定了风电出力不具备火电等常规机组的可控性。风能资源的时间分布特点直接决定了风电出力的波动性与反调峰性，当规模化风电机组集中接入地区电网后，系统将面临更加严峻的调峰问题。制定发电机组检修计划是电力部门日常生产工作中的重要内容，中长期的发电机组检修计划对电力系统短期经济调度过程中的可调度发电机组构成有直接影响，进而将对电力系统的调峰能力产生影响。传统的发电机组检修计划优化问题一般关注的是系统运行的经济性和可靠性。电力系统的调峰问题是电力系统运行过程中的一个大问题，随着大规模风电集中并网，电力系统的调峰问题将更加突出，在制定发电机组检修计划过程中应该考虑系统的调峰问题。本文详细研究了电力系统的发电机组检修计划优化问题。首先，定性分析了中长期发电机组检修计划对含风电系统短期经济调度的影响机理，并基于电力系统动态经济调度模型研究分析了中长期的发电机组检修计划对含风电系统短期经济调度的影响；然后，研究提出了能够反映电力系统调峰压力状况并且适应发电机组检修计划优化问题要求的电力系统调峰压力系数指标，详细研究了发电机组对电力系统调峰压力的影响机制，并建立了考虑系统调峰压力平衡的发电机组检修计划优化模型；最后，针对风电中长期出力无法预测的问题，研究了中长期发电机组检修计划优化问题中风电出力场景的选取问题，并研究建立了考虑风电出力特点的发电机组检修计划优化模型。本文所提模型和方法均通过算例系统进行验证，结果表明本文所提的模型和方法能够较好地满足大规模风电并网环境下电力系统发电机组检修计划优化的要求，具有较强的实用性和理论性。(本文来源于《华中科技大学》期刊2013-01-01）
张俊[5]（2011）在《考虑大规模光伏电源接入系统的发电机组检修计划》一文中研究指出大规模波动性的光伏电源接入电网,由于系统调峰能力不足,可能造成本地消纳不足,势必造成低谷时段大量弃光伏发电量的现象.为了保证电网正常运行,在充分考虑光伏发电的特点以及不同类型发电机组调峰能力差异的条件下制定了发电机组检修计划,通过在检修计划阶段合理预留优化系统各时段的调峰能力,减少低谷时段弃光伏发电,对提高电网的安全经济运行具有重要的意义.通过数值积分方法,将含概率积分的问题转化为混合整数规划问题求解,并用算例验证了模型与方法的正确性与合理性.(本文来源于《湖北民族学院学报(自然科学版)》期刊2011年03期）
张节潭,王茂春,徐有蕊,张洪平,田海青[6]（2011）在《采用最小累积风险度法的含风电场电力系统发电机组检修计划》一文中研究指出以等风险度原则为基础,以各检修时段风险度方差最小为目标函数,建立了含风电场的电力系统发电机组检修计划模型,提出了基于最小累积风险度的启发式求解方法。采用半不变量描述负荷、发电机组出力等随机变量,将等效持续负荷曲线的卷积和反卷积运算转化为半不变量的加减。采用离散化的方法将风电机组等效成多状态机组,进而求取风电机组停运容量的半不变量。考虑风电场出力的不确定性,采用半不变量法结合革兰–沙利叶(Gram-Charlier)级数展开法求解系统的风险度。通过寻找检修区间内累积风险度最小的区间确定待检修机组的检修位置。IEEE-RTS系统的机组检修计划结果验证了该最小累积风险度法的有效性。(本文来源于《电网技术》期刊2011年05期）
方陈,夏清,孙欣[7]（2010）在《考虑大规模风电接入的发电机组检修计划》一文中研究指出大规模风电接入电网对电力调度运行提出了新的挑战。在中国部分地区,由于系统调峰能力不足,风电本地消纳能力不够,出现了低谷时段大量弃风的现象。为了优化利用风能资源,建立了大规模风电接入下的发电机组检修计划优化决策模型,考虑风电在不同季节的不同出力特征以及不同类型机组调峰能力的差别,通过在检修计划决策层面合理优化预留各时段系统的调峰能力,减少低谷时段弃风,提高检修计划决策的节能效益。采用δ方法,通过近似变换,将概率积分问题转化为混合整数规划问题求解。通过多个算例验证了该模型与方法的可行性与有效性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2010年19期）
李川,王健[8]（2010）在《发电机组检修计划优化模型的蚁群-粒子群混合算法》一文中研究指出针对检修计划的多目标、多约束特性,以系统运行总费用最小为目标建立经济性模型,并利用蚁群-粒子群混合算法进行求解。对于蚁群算法(ant colony algorithm,ACA)运行参数的选取问题,利用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法对蚁群系统参数α和β进行训练优化选择,同时引入状态表记忆机制和惩罚因子,从而提高ACA求解速度和解的质量。算例仿真结果证明,该模型具有很好的经济性和实用性。(本文来源于《广东电力》期刊2010年02期）
李川,姚建刚,陈亮[9]（2009）在《基于J2EE和VML技术的发电机组检修计划优化管理系统》一文中研究指出为提高电网调度工作效率和决策水平,广东省电力调度中心开发了发电机组检修优化管理系统。该系统针对发电机组检修计划的多目标、多约束问题,采用改进蚁群算法(ant colony algorithm,ACA)和矢量可标记语言(Vector Markup Language,VML)动态图形技术进行优化处理。以基于J2EE(Java2Enterprise Edition)的叁层架构浏览器-服务器模式构建系统,应用标准组件(Java Server Page,JSP)动态服务器网页技术实现机组检修优化、电力电量平衡和发电进度管理等功能,为电力调度机构合理安排检修计划和发电计划提供了依据。(本文来源于《广东电力》期刊2009年01期）
院晓涛,姚建刚,陈亮[10]（2008）在《基于改进蚁群算法的发电机组检修计划优化》一文中研究指出随着计算机技术的迅速发展,人工智能方法在动态组合优化问题中得到了广泛应用。针对发电机组检修计划优化问题,以系统运行费用最小为目标建立了机组检修计划模型,从检修状态组合的角度将其转化为动态模型,并提出了一种利用改进蚁群算法进行求解的方法。针对基本蚁群算法的不足,从转移概率和信息素动态更新2方面对其进行了改进。利用蚁群算法的状态表记忆机制,较好地处理了检修计划连续性和检修开始时间等约束条件。对于其他约束条件,通过罚函数方式形成增广目标函数。算例结果表明,该方法计算速度较快,灵活性强。(本文来源于《电网技术》期刊2008年21期）
发电机组检修计划论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着电力工业市场化改革的不断加深,传统的电力系统运行与管理方式正在不断受到冲击,需要跟随着新形势的变化不断地改进。在电力市场环境下,机组检修计划的安排与发电公司的经济效益息息相关,同时又深刻地影响着电力系统运行的可靠性。因此,要合理协调各发电公司的的利益,保证电力系统的稳定运行,需要合理地对机组检修计划进行安排。发电机组检修计划优化问题中,存在着随机性与模糊性相结合的双重不确定性,以往的研究多关注于随机性方面。但是模糊性也是一个不可忽略的因素,特别是在风电能源等新能源加入电力系统后,这些新能源本身的不确定性因素对系统可靠性方面的影响不可忽视。对此,需要在机组检修计划中考虑随机性与模糊性相结合的双重不确定性来进行优化处理。发电机组检修计划是一个具有随机模糊双重不确定性的混合整数优化问题,本文基于可信性理论上对机组检修计划问题中的双重不确定性进行建模,以经济性最优为目标函数,采用了智能算法中的NSGA-II算法来对机组检修计划问题进行加速计算,同时对可信性理论中的随机模糊期望值的计算提出了一种近似简化算法,用于加速对随机模糊期望值的计算速度,简化计算复杂度,并在IEEE-RBTS和IEEE-RTS96系统中进行了验证。同时,考虑了风电机组接入系统后,风电机组本身的不确定性会对系统可靠性产生影响,而以往的研究较少关注模糊性方面。因此,使用可信性理论对含风电的电力系统机组检修计划进行建模,在IEEE-RTS系统中进行了计算,证明了考虑风电机组的随机性与模糊性,能够更有效地安排机组进行检修,获得更好的经济性和可靠性结果。以本文提出的算法为基础,在QT的开发方式下开发了具备串行和并行运行模式的可靠性评估软件。在该软件中将广东电网进行应用,包括模拟大型近海风电场,证明了本文方法的实用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
发电机组检修计划论文参考文献
[1].汪华平.发电机组检修计划的可靠性和经济性研究[J].智能城市.2018
[2].苏靖.基于可信性理论的发电机组检修计划及应用研究[D].华南理工大学.2016
[3].王海彪,郭瑞鹏,姜忠民,赵舫,范长澜.考虑大规模风电接入的发电机组检修计划最小失负荷期望模型[J].电力系统保护与控制.2013
[4].邴焕帅.含风电场的电力系统发电机组检修计划优化问题研究[D].华中科技大学.2013
[5].张俊.考虑大规模光伏电源接入系统的发电机组检修计划[J].湖北民族学院学报(自然科学版).2011
[6].张节潭,王茂春,徐有蕊,张洪平,田海青.采用最小累积风险度法的含风电场电力系统发电机组检修计划[J].电网技术.2011
[7].方陈,夏清,孙欣.考虑大规模风电接入的发电机组检修计划[J].电力系统自动化.2010
[8].李川,王健.发电机组检修计划优化模型的蚁群-粒子群混合算法[J].广东电力.2010
[9].李川,姚建刚,陈亮.基于J2EE和VML技术的发电机组检修计划优化管理系统[J].广东电力.2009
[10].院晓涛,姚建刚,陈亮.基于改进蚁群算法的发电机组检修计划优化[J].电网技术.2008