导读:本文包含了信号平滑论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:块稀疏信号,平滑L0范数,重构算法,代价函数
信号平滑论文文献综述
冯俊杰,张续文[1]（2019）在《基于改进平滑L0范数的块稀疏信号重构算法》一文中研究指出本文提出一种基于负指数函数的平滑L0范数(SL0)块稀疏信号重构算法。首先,构造负指数函数作为代价函数,通过构建控制参数序列,求解代价函数的最优值。其次,采用单循环结构迭代求解,并增加比较修正步骤,确保搜索方向沿着最速下降方向。仿真结果表明,本文算法具有较好的重构效果。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年21期）
郑卉卉[2]（2019）在《改进空间平滑算法在复杂环境多信号测向中的运用》一文中研究指出本文主要是对以改进空间平滑算法为基础的多信号测向技术进行分析,旨在解决多个相干信号的测向问题。利用这一方法,能简化多信号源测向步骤,并且对测定结果进行仿真分析时,可发现该算法在相干、非相干及混合信号源的信号环境中有较好运用。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2019年03期）
冯俊杰,王永会[3]（2018）在《平滑L0范数稀疏信号重构ISAR成像算法》一文中研究指出针对有限脉冲条件下高分辨率逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar, ISAR)成像问题,提出基于单循环结构的SL0稀疏信号重构ISAR成像算法,将ISAR成像问题转化为最小l_0范数的优化问题,通过构建递减的参数序列,对平滑函数优化求解,实现高分辨率ISAR成像。仿真结果表明,该算法可以有效改善ISAR成像质量。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年34期）
李薇,白艳萍,王鹏,姚建丽[4]（2018）在《基于CEEMD的小波软阈值和粗糙度惩罚平滑技术的联合信号去噪方法》一文中研究指出为了有效去除采集信号中的噪声,基于MEMS水听器在采集信号时混入不同噪声的情况下,提出了一种基于CEEMD的小波软阈值和粗糙度惩罚平滑技术的联合信号去噪方法。CEEMD用于将一个含噪信号分解为几个固有模态(IMFS),然后把几个固有模态和原始信号作一个线性相关分析,分为相关性高的模态和相关性低的模态。将软阈值技术应用于相关性低的固有模态,并将粗糙度惩罚平滑技术应用于相关性高的固有模态,以提取尽可能多的信息,然后把处理后的新的固有模态重构形成去噪信号。分别在仿真和真实数据的基础上进行了实验,验证了方法的有效性。结果表明,联合信号去噪方法无论在去噪效果和性能指标上都优于基于CEEMD的小波软阈值的去噪方法和CEEMD的去噪方法,克服了经验模态方法和小波软阈值去噪的不足,为进一步分析与处理信号提供参考。(本文来源于《河北工业科技》期刊2018年06期）
蒙妍,李立功,张林让,彭炜杰,赵永志[5]（2018）在《基于平滑伪维格纳分布和最小熵的BPSK信号参数估计》一文中研究指出针对低信噪比环境下二相编码(Binary phase shift keying,BPSK)信号的参数估计性能差问题提出了一种新方法。该方法首先对信号进行平滑伪维格纳分布(Smooth pseudo Wigner-Ville distribution,SPWVD)变换得到时频矩阵SSPWVD(tm,fn),再利用最小熵法对得到的时频矩阵进行处理得到BPSK信号载频的较高精度估计。SPWVD变换将BPSK信号相位突变信息转换为时频域内信号载频处的幅度突变信息,通过搜索相邻负尖峰并进一步处理得到BPSK信号的码宽、码率、码数以及编码序列的估计。仿真结果验证了方法的有效性。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2018年06期）
陈暄,潘春平,龙丹[6]（2018）在《基于平滑渐进l_1范数的压缩感知信号的重构算法》一文中研究指出信号重构是压缩传感领域中的研究方向之一。针对基于l1范数在信号重构中存在不光滑、可导性差等缺点,构造一种基于l1范数平滑渐进函数。并对该函数的单调性和最优解序列收敛性进行证明。在仿真实验中,通过实例验证该算法的有效性。与经典重构算法在重构指标方面进行比较,实验效果证明该算法的重构效果更好,并且误差小、精度高。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2018年11期）
林彬[7]（2018）在《基于改进空间平滑算法的复杂多信号测向技术研究》一文中研究指出论文针对空间平滑算法无法在有限阵元数目下实现多相干信号源的测向等问题,提出一种基于改进的空间平滑算法,仿真结果表明该算法可以降低对DOA估计对阵元数目的要求,并且还适用于非相干、相干和混合信号源等的复杂多信号环境。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2018年10期）
许程成,周青松,张剑云,谌诗娃[8]（2018）在《导数约束平滑条件下基于模糊函数特征的雷达辐射源信号识别方法》一文中研究指出针对低信噪比条件下,雷达辐射源信号识别效果差的问题,提出了一种导数约束平滑条件下提取信号模糊函数特征的辐射源信号识别方法.建立了基于取整函数和坐标转换的模糊函数最大能量角提取的数学模型,降低处理复杂度;提出了不依赖于信号及噪声具体模型的基于导数约束平滑的最大能量切片波形信息提取算法,转化为二阶锥规划(Second-order Cone Programming,SOCP)问题求解,较大程度地降低了噪声对模糊函数波形特征的影响;依据有效性指标,确定了本文算法中目标函数正则化系数与对称Holder系数的范数因子取值,最后通过模糊c-means方法实现对辐射源信号特征向量的聚类识别.仿真结果表明,在低信噪比条件下本文方法具有更高的识别正确率.(本文来源于《电子学报》期刊2018年07期）
李钢,陈自然,田伟,赵建,李云[9]（2018）在《应用二次指数平滑法的光栅信号细分方法研究》一文中研究指出针对光栅传感器信号细分受限于传感器输出信号正弦性要求较高的问题,提出采用预测理论实现光栅传感器信号细分新方法,此方法与传感器输出信号波形质量无关。利用光栅运动过程中时间和空间的相对关系,通过采集光栅传感器输出的脉冲当量构建观测样本序列,搭建基于二次指数平滑法的预测数学模型,完成对光栅传感器的细分。实验结果表明:采用二次指数平滑算法能够实现光栅栅距内400倍细分,细分误差为±1.35″,细分精度和运动过程中的实时性达到了工业生产应用要求,具有重要的实际应用价值。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2018年02期）
周琪,陈俊,于龙,卜勤练[10]（2018）在《一种新的COTDR信号平滑和事件识别算法》一文中研究指出相干光时域反射仪(COTDR)是测量海底光缆工作情况的设备,由于相干瑞利噪声和偏振噪声的影响,实际测量得到的COTDR检测曲线中往往含有比较剧烈的振幅抖动,使得自动识别光缆上发生的反射事件变得非常困难。文章提出了一种有效的基于小波变换和线性相关系数的滑动平均算法,降低了COTDR曲线上的振幅抖动,与传统的小波去噪算法相比,有效地提高了测量曲线的平滑度,且成功实现了事件的自动检测。(本文来源于《光通信研究》期刊2018年01期）
信号平滑论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要是对以改进空间平滑算法为基础的多信号测向技术进行分析,旨在解决多个相干信号的测向问题。利用这一方法,能简化多信号源测向步骤,并且对测定结果进行仿真分析时,可发现该算法在相干、非相干及混合信号源的信号环境中有较好运用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信号平滑论文参考文献
[1].冯俊杰,张续文.基于改进平滑L0范数的块稀疏信号重构算法[J].电脑知识与技术.2019
[2].郑卉卉.改进空间平滑算法在复杂环境多信号测向中的运用[J].数字技术与应用.2019
[3].冯俊杰,王永会.平滑L0范数稀疏信号重构ISAR成像算法[J].电脑知识与技术.2018
[4].李薇,白艳萍,王鹏,姚建丽.基于CEEMD的小波软阈值和粗糙度惩罚平滑技术的联合信号去噪方法[J].河北工业科技.2018
[5].蒙妍,李立功,张林让,彭炜杰,赵永志.基于平滑伪维格纳分布和最小熵的BPSK信号参数估计[J].数据采集与处理.2018
[6].陈暄,潘春平,龙丹.基于平滑渐进l_1范数的压缩感知信号的重构算法[J].计算机应用与软件.2018
[7].林彬.基于改进空间平滑算法的复杂多信号测向技术研究[J].舰船电子工程.2018
[8].许程成,周青松,张剑云,谌诗娃.导数约束平滑条件下基于模糊函数特征的雷达辐射源信号识别方法[J].电子学报.2018
[9].李钢,陈自然,田伟,赵建,李云.应用二次指数平滑法的光栅信号细分方法研究[J].重庆理工大学学报(自然科学).2018
[10].周琪,陈俊,于龙,卜勤练.一种新的COTDR信号平滑和事件识别算法[J].光通信研究.2018