导读:本文包含了航班离场调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多跑道机场,离场时刻,建模优化,Cplex求解
航班离场调度论文文献综述
王璐,汪云峰,何俊凯,吴辉[1]（2018）在《多跑道机场内多类型离场航班的调度建模与优化研究》一文中研究指出国内外主要航空枢纽机场内跑道的不合理分配,造成诸多航班延误现象。针对这一状况,研究了多跑道机场内多类型航班离场的调度优化问题,以有效减轻机场场面负担,同时实现拥挤时间段内总航班的等待时间最短。根据机场内跑道起飞容量,相邻离场飞机间的安全时间间隔限制,不同航班的飞机类型及滑行距离,建立了基于0-1整数规划的多跑道机场内离场航班班次的调度模型,并根据拥堵时段的航班流量,在Cplex中仿真求出最优解。实验数据表明,与改进的FCFS策略相比,经该模型优化后,整个时段离场航班的等待时间会有显着减少,从而提高整个机场场面的运作效率。(本文来源于《航空计算技术》期刊2018年04期）
张书琴,姜雨,夏洪山,刘照明[2]（2016）在《基于遗传模拟退火算法的航班进离场调度》一文中研究指出基于航班延误成本构成的复杂性,惩罚航空器单位时间延误成本以区分续航航班与非续航航班,且推导出与航班类型直接相关的续航航班单位时间延误成本表达式。建立了以航班总延误成本及跑道调度时间跨度最小的多目标跑道调度模型,并用遗传模拟退火算法求解模型。以国内某大型机场的两条近距平行跑道调度为例对算法进行验证,实验结果表明,运用遗传模拟退火算法求解多目标跑道调度问题,可显着提高航班延误成本分布的均衡性,且程序收敛性较强,具有很好的实用性。(本文来源于《航空计算技术》期刊2016年05期）
岳鹏涛[3]（2016）在《进离场航班协同调度优化算法研究》一文中研究指出机场是民用航空运输系统中重要的组成部分,随着航空运输业的发展,机场航班数量不断增加,航班调度工作量和难度不断增大。目前,我国在机场终端区航班滑行调度方面基本采用固定路径的模式,当航班间发生冲突时,按先到先服务的处理方式完成冲突解脱,这种方式已经成为制约航班滑行调度效率的主要因素。因此,在现有的机场布局基础上,通过优化调度方法、采用新的技术手段,提高机场的运行效率是民航可持续发展的一个重要问题。本文在国内外相关研究的基础上,首先针对滑行道调度问题提出一种动态调整航班优先级序列的滑行道调度优化策略,对遗传算法进行了改进,采用双链染色体编码方式,并行优化航班的滑行路径和优先级序列。算法通过设定两个适应度函数,利用改进的遗传算法确定各航班的滑行路径,并根据滑行路径的变化动态调整航班优先级序列,在此基础上由冲突解脱算法得到具体的调度计划。实验结果表明,该算法不仅有效解决了航班间的冲突问题,并且能得到最优的调度滑行路径和优先级序列。针对现有滑行道调度模型的局限性,本文通过跑道这一共享资源将航班着陆调度问题和滑行道调度问题衔接起来,将着陆进近点视为滑行道网络中的某点,统一两个问题的描述方式,在滑行道调度模型的基础上融合航班着陆调度经典模型,实现着陆与滑行航班相结合的协同调度模型。同时利用上述改进的遗传算法对协同调度模型进行了验证实验,结果表明进离场航班协同调度比分离调度更具有全局优越性。为更加直观的展示进离场协同调度的运行效果,在如上研究工作的基础上设计了进离场航班协同调度优化算法仿真系统。(本文来源于《中国民航大学》期刊2016-04-28）
蒋欣欣[4]（2016）在《面向多跑道的进离场航班优化调度研究》一文中研究指出经济的快速发展带来民航业的繁荣景象,航班量增加,民航运输需求急剧扩大。民用航空运输事业在向前迈进的同时也遭遇了艰难的处境。对多跑道进离场航班的优化调度问题研究,从航空公司角度,通过降低航班的延误损失成本,提高公司的经济效益;从机场角度,能够增大跑道吞吐量,改进场面资源使用效率;从空管部门角度,降低管制员工作负荷,疏导空中交通,提高航班调度的公平性,进而为航班延误问题的解决提供一定的参考。本文在参考大量中外文文献的基础上,同时结合我国民航运输现状,分别从航空公司、机场、空管部门叁个角度出发,通过降低航班延误,改善航空公司经济效益,增大跑道吞吐量,降低管制员工作量,以提高调度航班公平性为目的,研究拥有多条跑道的大型机场航班优化调度策略。首先针对单跑道机场,建立进离场航班优化调度模型,将航空公司延误损失及管制员工作负荷作为优化目标,选用遗传与滑动时间窗迭加的优化算法对模型进行求解。其次,针对繁忙机场多条跑道的情况,以最小化延误损失,最大化跑道资源利用率和航班调度最公平为目标,建立面向多条跑道的大型机场的航班调度研究排序模型,选取遗传与蚁群相融合的遗传-蚁群算法(Genetic Algorithm and Ant Algorithm,GAAA)进行实验测试。这是因为GAAA算法既具有遗传算法高速敏捷的特性及较强的整体搜索能力,同时又具有蚁群算法并行运算及运行高效等优点。通过仿真实验,结果表明:本文所建立的航班调度研究模型及算法能够很好地降低航班延误损失,增加跑道吞吐量,提高航班调度的公平性,对缓解航班拥堵、减少航班大面积延误提供决策与方法支撑。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2016-03-01）
王莉莉,胡畔[5]（2015）在《基于容流匹配的进离场航班调度优化模型和算法》一文中研究指出综合考虑机场的空中等待航班数量、空域容量、场面容量以及机场起飞需求等约束条件,以可变的优先级为调配手段,以总延误时间最短为目标函数,建立了一个新的基于容流匹配的进离场航班调度优化模型。引入合作型协同进化遗传算法,设计了用一对代表个体形成合作团体的新选择方式,有效解决了传统遗传算法种群多样性低、易早熟等问题。仿真结果表明,该模型能够在满足机场容量限制的同时,有效降低航班的总延误时间。(本文来源于《南京航空航天大学学报》期刊2015年06期）
徐兆龙[6]（2015）在《多跑道航班进离场联合调度研究》一文中研究指出我国终端区拥堵现象越来越严重,如何充分优化使用航空资源,成为航空部门关注的焦点。多跑道航班进离场联合调度问题研究,其优化研究的结果能够对航空资源使用效率,航班的准点率,以及乘客的满意度产生直接的影响。研究多跑道航班进离场联合调度问题,可以优化机场跑道资源的使用效率,降低航空公司的延误成本,提高航空公司之间竞争的公平性,同时实时调度策略能够提高航班调度的实时性,为航空部门提供理论参考。研究大量参考文献,结合航空发展现状,从降低航空公司延误成本,提高航空公司之间竞争的公平性,提高航班调度实时性叁个角度出发,对多跑道航班调度问题进行了详细的研究。首先独立构建了多跑道航班进场和离场的函数模型,考虑了降低航空公司的延误成本,提高航空公司竞争的公平性,并采用遗传算法对函数模型进行优化求解。然后,建立了多跑道航班进离场联合调度模型,建立的模型完全符合航空事业发展的现状,并运用蚁群算法进行仿真验证。最后,在前文的基础上建立考虑调度实时性的多跑道航班进离场联合调度模型,通过蚁群算法仿真验证。仿真结果表明:本文的优化调度策略对降低航空公司延误成本,提高航空公司竞争公平性,提高航班调度的实时性具有明显的优势。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2015-03-01）
李丹程,钟华刚,曹斌,刘湃[7]（2014）在《基于多目标的遗传算法的航班离港调度的研究》一文中研究指出针对大规模航班延误的问题,本文提出了基于多目标的改进遗传算法的离港调度方法.综合考虑航班的延误时间、调度成本和机场吞吐量等多种因素对航班调度的影响,来使调度结果最贴近用户设定的各因素比例.首先使用模糊聚类方法对航班离港调度资源进行聚类分析,得到资源的聚类结果后,结合免疫算法和模拟退火算法对遗传算法进行了改进,从而获得比较理想的航班离港调度方案.最后,结合中国某机场的实际数据,对算法进行了验证,证明了算法的可行性和有效性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2014年11期）
徐兆龙,姜雨,任英伟,徐新星[8]（2014）在《多跑道航班进离场动态调度模型与算法》一文中研究指出针对民航运输快速发展导致的航班延误频增现象,研究了多跑道航班进离场的动态调度问题。研究时段内航班的总延误成本最小和延误时间均衡为目标,综合考虑根据机型确定的航班进离场调度优先权和管制员负荷,建立多跑道航班进离场调度模型,利用遗传算法对模型进行仿真验证。仿真结果与先到先服务(FCFS)调度方式进行比较,采用遗传算法的航班进离场调度比FCFS的延误成本降低了45.07%,延误时间降低了37.90%,同时有效地均衡了航空公司的延误时间,保障了航空公司的公平性并提高了跑道系统容量,降低了管制员负荷。通过仿真验证了多跑道航班进离场动态调度策略具有较强的优势和可行性。(本文来源于《航空计算技术》期刊2014年05期）
张明,周毅[9]（2013）在《航班离场调度规划算法研究进展》一文中研究指出随着我国民航产业的持续高速发展,航空器和航班数量急剧增多,机场航空器离场调度规划问题愈发明显.文中概述了航班离场调度规划算法的研究现状及最新研究进展,分析比较各种调度规划方法的优缺点,针对不同的跑道配置的机场提出相应的离场规划方法,并对该方面研究进行了展望.(本文来源于《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》期刊2013年05期）
李珍,张军,张学军[10]（2008）在《基于遗传算法的航班离港调度建模及仿真》一文中研究指出针对目前机场容量与空中交通需求矛盾日益突出的问题,通过建立符合实际需求的离港排序模型。采用非线性优化技术给出较佳的离港航班序列,引入起飞序并以此作为优化推出时间的约束条件。仿真结果表明,文中采用的基于遗传算法给出了较佳的离港航班序列,比现行的"先达到滑行节点先服务"模式减少了离港滑行时间,并保证了滑行无冲突,减少整个机场的运行成本,可提高机场运行的能力,并为离港航班调度问题提供技术支持。(本文来源于《交通与计算机》期刊2008年06期）
航班离场调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于航班延误成本构成的复杂性,惩罚航空器单位时间延误成本以区分续航航班与非续航航班,且推导出与航班类型直接相关的续航航班单位时间延误成本表达式。建立了以航班总延误成本及跑道调度时间跨度最小的多目标跑道调度模型,并用遗传模拟退火算法求解模型。以国内某大型机场的两条近距平行跑道调度为例对算法进行验证,实验结果表明,运用遗传模拟退火算法求解多目标跑道调度问题,可显着提高航班延误成本分布的均衡性,且程序收敛性较强,具有很好的实用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
航班离场调度论文参考文献
[1].王璐,汪云峰,何俊凯,吴辉.多跑道机场内多类型离场航班的调度建模与优化研究[J].航空计算技术.2018
[2].张书琴,姜雨,夏洪山,刘照明.基于遗传模拟退火算法的航班进离场调度[J].航空计算技术.2016
[3].岳鹏涛.进离场航班协同调度优化算法研究[D].中国民航大学.2016
[4].蒋欣欣.面向多跑道的进离场航班优化调度研究[D].南京航空航天大学.2016
[5].王莉莉,胡畔.基于容流匹配的进离场航班调度优化模型和算法[J].南京航空航天大学学报.2015
[6].徐兆龙.多跑道航班进离场联合调度研究[D].南京航空航天大学.2015
[7].李丹程,钟华刚,曹斌,刘湃.基于多目标的遗传算法的航班离港调度的研究[J].小型微型计算机系统.2014
[8].徐兆龙,姜雨,任英伟,徐新星.多跑道航班进离场动态调度模型与算法[J].航空计算技术.2014
[9].张明,周毅.航班离场调度规划算法研究进展[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版).2013
[10].李珍,张军,张学军.基于遗传算法的航班离港调度建模及仿真[J].交通与计算机.2008