导读:本文包含了无穷范数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:对角占优,逆矩阵,无穷范数,上界
无穷范数论文文献综述
李艳艳[1]（2019）在《最终严格对角占优矩阵的逆矩阵无穷范数的上界估计》一文中研究指出研究了最终严格对角占优矩阵A的逆矩阵A~(-1)无穷范数■的估计问题,利用Nekrasov矩阵逆矩阵无穷范数已有的带有参数的几个估计式,在矩阵A的定义的基础上,得到了■的带有参数的一些新结果。数值例子进一步说明了结果的可行性和优越性。(本文来源于《贵州大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
王亚强[2]（2019）在《Nekrasov矩阵逆的无穷范数估计式的改进》一文中研究指出为了得到Nekrasov矩阵逆的无穷范数更为精确的估计式,通过引入带参数ε的正对角矩阵X,构造严格对角占优矩阵,并结合矩阵不等式的方法,给出了Nekrasov矩阵逆的无穷范数的新估计式。新估计式中含有确定范围的参数ε,因此,在实际应用中可以通过调节参数的值来得到更为精确的估计。然而,由于新估计式中含有参数ε,在理论上无法与已有结果进行直接比较。通过数值算例对新估计式与已有估计式进行了比较,结果表明,当选取适当参数ε时,新估计式比已有估计式的估计更精确。(本文来源于《纺织高校基础科学学报》期刊2019年01期）
来世豪,李明齐[3]（2019）在《无穷范数松弛的低复杂度超奈奎斯特检测》一文中研究指出超奈奎斯特(Faster-than-Nyquist,FTN)速率传输可以有效提高频谱效率,但这种非正交传输方式引入的严重码间串扰相应提高了接收端的处理难度。针对该问题,设计了一种基于循环成块传输的低复杂度检测算法。最优检测被建模为无约束的二元二次规划(Boolean Quadratic Program,BQP)问题,为了求解该NP-hard问题,采用无穷范数约束松弛原问题的非凸可行解集,并基于次梯度下降法提出松弛问题的有效优化算法。数值仿真结果表明,所提算法在误比特率(Bit Error Rate,BER)性能上优于频域均衡,且在可接受的性能损失范围内算法执行效率远高于理论最优的最大似然序列估计(Maximum Likelihood Sequence Estimation,MLSE)。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年03期）
孙益,刘亚军,冶海姣[4]（2018）在《Dashnic-Zusmanovich矩阵的逆的无穷范数一个新上界》一文中研究指出Dashnic-Zusmanovich矩阵作为一类特殊的H-矩阵在数值代数中有着重要的作用.利用矩阵逆的无穷范数,给出了Dashnic-Zusmanovich矩阵逆的无穷范数的一个新上界.通过给出的Dashnic-Zusmanovich矩阵逆的无穷范数的新上界得到了Dashnic-Zusmanovich矩阵最小奇异值新的下界,并经过比较Dashnic-Zusmanovich矩阵逆的无穷范数的新上界与已有的结果,从理论上证明了Dashnic-Zusmanovich矩阵逆的无穷范数的新上界改进了已有的结果,同时通过数值例子证明该上界改进了相关结果.(本文来源于《昆明学院学报》期刊2018年06期）
蒋建新[5]（2018）在《Nekrasov矩阵的逆矩阵无穷范数的新上界》一文中研究指出Nekrasov矩阵是H矩阵的新子类,研究它的逆矩阵无穷范数的界.利用Nekrasov矩阵定义式的特点,通过引入恰当的参数,构造了严格对角占优矩阵和M矩阵;借助构造的这些矩阵与Nekrasov矩阵的比较矩阵的关系,结合不等式的放缩技巧,得到了Nekrasov矩阵的逆矩阵无穷范数带有可调节参数的两个新界.数值算例说明,新的估计式一定程度上提高了现有的结果 .(本文来源于《西南民族大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
李艳艳[6]（2018）在《最终严格对角占优矩阵逆矩阵无穷范数的新上界》一文中研究指出研究矩阵条件数计算中A的逆矩阵A~(-1)的‖A~(-1)‖∞的估计问题,利用Nekrasov矩阵逆矩阵无穷范数最新的估计式,结合最终严格对角占优矩阵变形的定义式,得到了最终严格对角占优矩阵逆矩阵无穷范数的新上界。(本文来源于《保山学院学报》期刊2018年05期）
李艳艳[7]（2018）在《最终严格对角占优矩阵逆矩阵无穷范数上界的进一步研究》一文中研究指出研究矩阵条件数计算中,最终严格对角占优矩阵A的逆矩阵A~(-1)无穷范数‖A~(-1)‖_∞的上界估计问题,利用Nekrasov矩阵逆矩阵无穷范数已有的带有参数的几个估计式,在矩阵A的定义式的基础上,得到了‖A~(-1)‖_∞的一些新结果.(本文来源于《湖北民族学院学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
李艳艳[8]（2018）在《Nekrasov矩阵逆的无穷范数改进的估计式》一文中研究指出研究Nekrasov矩阵A的逆的无穷范数的上界.首先,通过引入参数μ和正对角矩阵Δ,构造了严格对角占优矩阵C(μ),Δ~(-1)C(μ)和M矩阵(|D|-|L|)Δ;其次,利用C~(-1)(μ)Δ_∞,[(|D|-|L|)Δ]_∞~(-1)的上界,得到了A_∞~(-1)的一些新界,并从理论上证明了这些新界改进了相应文献的结果;最后通过5个例子,进一步分析比较了这些新界的优越性.(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
蒋建新[9]（2018）在《Nekrasov矩阵的逆矩阵无穷范数界的估计》一文中研究指出本文首先依赖于Nekrasov矩阵的特点,构造了第二列带有参数的严格对角占优矩阵;其次,通过对Nekrasov矩阵分裂出来的M矩阵,严格对角占优矩阵的逆矩阵无穷范数的估计,得到了Nekrasov矩阵的逆矩阵无穷范数的新界.(本文来源于《晋中学院学报》期刊2018年03期）
高磊,井霞,王亚强[10]（2018）在《S-Nekrasov矩阵的逆矩阵无穷范数的新上界》一文中研究指出1引言H-矩阵逆矩阵无穷范数的估计问题在数值代数、控制论、电力系统理论等众多领域具有广泛的应用.如控制论及神经网络系统的稳定性,线性时滞系统的稳定性,以及分裂矩阵迭代法的收敛性分析等[1-5].1975年J.M.Varah针对H-矩阵的一个重要子类一严格对角占优矩阵(SDD),给出如下估计式(Varah界)[6]:(本文来源于《高等学校计算数学学报》期刊2018年02期）
无穷范数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了得到Nekrasov矩阵逆的无穷范数更为精确的估计式,通过引入带参数ε的正对角矩阵X,构造严格对角占优矩阵,并结合矩阵不等式的方法,给出了Nekrasov矩阵逆的无穷范数的新估计式。新估计式中含有确定范围的参数ε,因此,在实际应用中可以通过调节参数的值来得到更为精确的估计。然而,由于新估计式中含有参数ε,在理论上无法与已有结果进行直接比较。通过数值算例对新估计式与已有估计式进行了比较,结果表明,当选取适当参数ε时,新估计式比已有估计式的估计更精确。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
无穷范数论文参考文献
[1].李艳艳.最终严格对角占优矩阵的逆矩阵无穷范数的上界估计[J].贵州大学学报(自然科学版).2019
[2].王亚强.Nekrasov矩阵逆的无穷范数估计式的改进[J].纺织高校基础科学学报.2019
[3].来世豪,李明齐.无穷范数松弛的低复杂度超奈奎斯特检测[J].电讯技术.2019
[4].孙益,刘亚军,冶海姣.Dashnic-Zusmanovich矩阵的逆的无穷范数一个新上界[J].昆明学院学报.2018
[5].蒋建新.Nekrasov矩阵的逆矩阵无穷范数的新上界[J].西南民族大学学报(自然科学版).2018
[6].李艳艳.最终严格对角占优矩阵逆矩阵无穷范数的新上界[J].保山学院学报.2018
[7].李艳艳.最终严格对角占优矩阵逆矩阵无穷范数上界的进一步研究[J].湖北民族学院学报(自然科学版).2018
[8].李艳艳.Nekrasov矩阵逆的无穷范数改进的估计式[J].云南大学学报(自然科学版).2018
[9].蒋建新.Nekrasov矩阵的逆矩阵无穷范数界的估计[J].晋中学院学报.2018
[10].高磊,井霞,王亚强.S-Nekrasov矩阵的逆矩阵无穷范数的新上界[J].高等学校计算数学学报.2018