导读:本文包含了分量加权和方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:二维主分量分析,加权,PSO算法,特征抽取
分量加权和方法论文文献综述
徐春明[1]（2009）在《一种基于PSO权重优化的加权二维主分量分析方法》一文中研究指出针对二维主分量分析中图像协方差矩阵的估计问题,在二维主分量分析的基础上给出了一种新的加权图像协方差估计方法,运用粒子群优化算法对权重参数进行并行优化,以抽取更有效的分类特征。在ORL人脸数据库上的实验结果表明,识别性能优于二维主分量分析。(本文来源于《大连民族学院学报》期刊2009年03期）
张军,韦岗,余华[2]（2008）在《基于特征分量输出概率加权的多数据流鲁棒语音识别方法》一文中研究指出针对传统多数据流语音识别方法不考虑数据流内各特征分量受噪声影响差异的缺点,提出了一种基于特征分量输出概率加权的数据流结合新方法,分析了特征分量输出概率加权对识别的影响,并结合丢失数据技术中的边缘化(Marginalisation)模型和软判决(Soft decision)模型给出了两种具体的数据流结合方案。将所提数据流结合方案应用到复合子带语音识别系统中,实验结果表明,所提识别方法可以根据噪声环境的不同自适应地调整数据流对识别影响的大小,其性能显着优于传统的多数据流识别方法。(本文来源于《声学学报(中文版)》期刊2008年02期）
徐春明,姜海波,于建江[3]（2007）在《一种新的加权主分量分析方法》一文中研究指出提出了一种新的加权主分量分析方法,该方法和传统主分量分析的区别在于考虑了训练样本分布情况,给出了一种新的均方差矩阵估计方法,再进行特征抽取和识别.在ORL人脸数据库上的试验结果表明,所提出的方法在识别性能上优于主分量分析.(本文来源于《佳木斯大学学报(自然科学版)》期刊2007年06期）
陈少东,孙季丰[4]（2006）在《一种基于奇异值扰动和主分量加权的单训练样本人脸识别方法》一文中研究指出本文提出了一种基于奇异值扰动和主分量加权的单训练样本人脸识别方法(ESWPCA)。该方法首先采用奇异值扰动对单训练样本图像进行预处理,衍生出新的图像,再将衍生图像与原始图像结合,然后对结合的图像进行主分量加权分析。在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法在不提高主分量分析复杂度的情况下,采用较少的特征值提高了单训练样本的识别率。(本文来源于《第二届和谐人机环境联合学术会议(HHME2006)——第2届中国人机交互学术会议(CHCI'06)论文集》期刊2006-10-01）
分量加权和方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统多数据流语音识别方法不考虑数据流内各特征分量受噪声影响差异的缺点,提出了一种基于特征分量输出概率加权的数据流结合新方法,分析了特征分量输出概率加权对识别的影响,并结合丢失数据技术中的边缘化(Marginalisation)模型和软判决(Soft decision)模型给出了两种具体的数据流结合方案。将所提数据流结合方案应用到复合子带语音识别系统中,实验结果表明,所提识别方法可以根据噪声环境的不同自适应地调整数据流对识别影响的大小,其性能显着优于传统的多数据流识别方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分量加权和方法论文参考文献
[1].徐春明.一种基于PSO权重优化的加权二维主分量分析方法[J].大连民族学院学报.2009
[2].张军,韦岗,余华.基于特征分量输出概率加权的多数据流鲁棒语音识别方法[J].声学学报(中文版).2008
[3].徐春明,姜海波,于建江.一种新的加权主分量分析方法[J].佳木斯大学学报(自然科学版).2007
[4].陈少东,孙季丰.一种基于奇异值扰动和主分量加权的单训练样本人脸识别方法[C].第二届和谐人机环境联合学术会议(HHME2006)——第2届中国人机交互学术会议(CHCI'06)论文集.2006