本文主要研究内容
作者李果,马春阳,李伟,屈重年,李根全（2019）在《基于梯次推理获益原则的故障预测方法》一文中研究指出：针对大数据下产生式规则推理效率低下的缺点以及异构信息融合时知识元权重分配困难的问题,以数据和音频两种异构信息为信息源,设计了基于梯次推理获益原则的产生式规则知识表示方法。根据映射特征向量与非映射特征向量知识元灵敏度的不同,采用分组分级的推理策略;采用互信息-信息增益作为获益尺度,根据知识元特征的获益值确定各知识元的权重。以某飞行数据和同步座舱音频为信源模拟了发动机故障实例并进行故障预测,验证了梯次推理和获益原则的产生式规则表示方法具有较高的执行效率、知识元结构强度和较好的推理效果,可以应用于实际工程的故障诊断和预测。
Abstract
zhen dui da shu ju xia chan sheng shi gui ze tui li xiao lv di xia de que dian yi ji yi gou xin xi rong ge shi zhi shi yuan quan chong fen pei kun nan de wen ti ,yi shu ju he yin pin liang chong yi gou xin xi wei xin xi yuan ,she ji le ji yu ti ci tui li huo yi yuan ze de chan sheng shi gui ze zhi shi biao shi fang fa 。gen ju ying she te zheng xiang liang yu fei ying she te zheng xiang liang zhi shi yuan ling min du de bu tong ,cai yong fen zu fen ji de tui li ce lve ;cai yong hu xin xi -xin xi zeng yi zuo wei huo yi che du ,gen ju zhi shi yuan te zheng de huo yi zhi que ding ge zhi shi yuan de quan chong 。yi mou fei hang shu ju he tong bu zuo cang yin pin wei xin yuan mo ni le fa dong ji gu zhang shi li bing jin hang gu zhang yu ce ,yan zheng le ti ci tui li he huo yi yuan ze de chan sheng shi gui ze biao shi fang fa ju you jiao gao de zhi hang xiao lv 、zhi shi yuan jie gou jiang du he jiao hao de tui li xiao guo ,ke yi ying yong yu shi ji gong cheng de gu zhang zhen duan he yu ce 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电光与控制的李果,马春阳,李伟,屈重年,李根全，发表于刊物电光与控制2019年09期论文，是一篇关于故障预测论文,梯次推理论文,获益原则论文,互信息论文,知识表示论文,电光与控制2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电光与控制2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。