本文主要研究内容
作者李海,任嘉伟,尚金雷（2019）在《一种基于模糊神经网络–模糊C均值聚类的双偏振气象雷达降水粒子分类方法》一文中研究指出：对于地杂波存在情况下的降水粒子分类问题,传统方法在不同的天气及环境条件下会产生较大分类误差。该文提出一种基于模糊神经网络(FNN)-模糊C均值聚类(FCM)算法的双偏振气象雷达降水粒子分类方法。该方法首先利用双偏振气象雷达在晴空模式下接收的地杂波数据训练FNN,自适应地计算地杂波各偏振参量隶属函数的参数,然后利用训练得到的地杂波隶属函数对降水模式下的地杂波进行抑制,最后采用模糊C均值聚类算法对地杂波抑制后的回波进行降水粒子分类。对实测数据的处理结果表明,该方法能够有效地抑制地杂波并获得较为精细的降水粒子分类结果。
Abstract
dui yu de za bo cun zai qing kuang xia de jiang shui li zi fen lei wen ti ,chuan tong fang fa zai bu tong de tian qi ji huan jing tiao jian xia hui chan sheng jiao da fen lei wu cha 。gai wen di chu yi chong ji yu mo hu shen jing wang lao (FNN)-mo hu Cjun zhi ju lei (FCM)suan fa de shuang pian zhen qi xiang lei da jiang shui li zi fen lei fang fa 。gai fang fa shou xian li yong shuang pian zhen qi xiang lei da zai qing kong mo shi xia jie shou de de za bo shu ju xun lian FNN,zi kuo ying de ji suan de za bo ge pian zhen can liang li shu han shu de can shu ,ran hou li yong xun lian de dao de de za bo li shu han shu dui jiang shui mo shi xia de de za bo jin hang yi zhi ,zui hou cai yong mo hu Cjun zhi ju lei suan fa dui de za bo yi zhi hou de hui bo jin hang jiang shui li zi fen lei 。dui shi ce shu ju de chu li jie guo biao ming ,gai fang fa neng gou you xiao de yi zhi de za bo bing huo de jiao wei jing xi de jiang shui li zi fen lei jie guo 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电子与信息学报的李海,任嘉伟,尚金雷，发表于刊物电子与信息学报2019年04期论文，是一篇关于双偏振气象雷达论文,降水粒子分类论文,地杂波论文,模糊神经网络论文,模糊均值聚类论文,电子与信息学报2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电子与信息学报2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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