导读:本文包含了股市指数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:股市指数,上证综指,流通股本,指数和
股市指数论文文献综述
张慎峰[1]（2017）在《正确看待境内外主要股市指数的差异》一文中研究指出近来，有关股市的看法颇多，众说纷纭，一些关乎市场发展的基本问题分歧还挺大。有人不解，为何中国经济好于欧美，而A股表现却落后于欧美股市？有人分析，上证综指的代表性已大大下降，以单一市场综合指数来度量全市场热度，无异于刻舟求剑；有人将市场低迷归因于清仓式减持(本文来源于《上海证券报》期刊2017-07-04）
张翔[2]（2015）在《政治运动中情感、民意与股市的相关性研究——香港“占领中环”运动中推特情感指数与民意测验、股市指数的比较》一文中研究指出互联网的普及和技术的革新在改变人类生活方式的同时也重塑着传播生态。近年来以社交媒体为代表的互联网产品成为行业发展的热点。网络数字媒体(Networked Digital Media)正在改变着传统大众媒体的信息传播方式。在互联网开放式的架构下,社交媒体(Social Media)的迅速兴起并卷入越来越多受众,通过网络上用户自产内容(User—generated Content)进行数据挖掘成为学界研究者特别是传播学研究者的研究新路径,对互联网文本进行的情感分析(Sentiment Analysis)也应运而生。尽管社交媒体上的数据挖掘变得越来越可行与可操作,但对这些目前数据的分析利用还停留在初级阶段,其分析结果也存在较高的不确定性,例如,社交媒体促进了公共表达的平权并卷入了巨大数量的参与者,但关于社交媒体上的用户行为和意见表达是否可以作为评估线下世界的民意与政治态度的问题,先前的研究却显示出完全不同的结果。其中一部分研究针对某一特定的政治事件或政治议题,通过比较社交媒体信息流(例如:推特流)的数量与现实民意指标(民意测验、媒体报道和股市指标等)进行比较,结果显示出社交媒体上的民意和实际民意指标呈现出正相关的关系。但同时也有其他的类似研究的结果社交媒体上的民意与实际民意指标并没有显现出关联性。在本研究中,发生在中国香港的"占领中环"运动(Occupy Central Movement)作为显着的政治事件,用户在推特平台上的表达被作为研究的对象。与先前研究的不同之处在于,本研究中,在与实际民意指标对比之前,会对收集到的关于香港"占领中环"运动的推特流(TweetStream)进行情感分析处理以获得更为精确的积极或消极的推特使用者情绪。经过分析得到的积极和消极情绪将会被换算成情感指标,与现实的民意指标——民意测验结果和股市指数进行比较,试图在前人研究的基础上加入情感分析的研究路径,探究关于特定公众政治议题上,社交网络(推特)上的情感反应和现实民意之间是否存在相关性,为政治传播研究以及政府机构对公众民意的把握提供新的参照。(本文来源于《新闻春秋》期刊2015年04期）
朱天星,宋永辉,陈晶,李媛[3]（2015）在《我国股市指数间领先-滞后关系研究——基于VECM模型的实证》一文中研究指出深入研究股票指数间的领先-滞后关系,对投资者发现不同市场间的套利机会、规避市场风险以及市场监管者制定监管政策具有重要意义。本文利用VECM模型研究上证指数、深圳成分指数及创业板指数收益间的协整和领先-滞后关系。结果表明:叁个指数收益间存在协整关系。在短期,创业板指数收益和深圳成分指数收益对上证指数收益具有领先作用,符合差别信息假说;方差分解发现,在长期熊市阶段,上证指数收益对深圳成分指数收益和创业板指数收益具有领先作用;在牛市阶段,创业板指数收益对上证指数收益和深圳成分指数收益具有领先作用。基于此,本文提出了相应的操作策略及政策建议。(本文来源于《价格理论与实践》期刊2015年08期）
李宁[4]（2014）在《“东盟之星”标注地区一体化新坐标》一文中研究指出核心阅读 新加坡、马来西亚、泰国、越南、菲律宾和印度尼西亚6个东盟国家的7所证券交易所决定编制共同的“东盟之星指数”，并于不久前在印度尼西亚巴厘岛签署相关协议。这将是东盟首次编制的共同股票指数，将统计上述6国的180只股票行情，其中包括每个国家(本文来源于《人民日报》期刊2014-04-15）
周山景,李斌善[5]（2014）在《中国股市指数的投资收益分析》一文中研究指出股价指数是衡量股票市场总体价格水平及其变动趋势的尺度,为了分析中国股市的投资收益,选取了中国股市的几个重要指数,包括上证指数、深证成分指数、中小板指数和创业板指数。收盘日截至2013年11月29日,对比几个指数的收益率,并做出相应的分析说明。(本文来源于《经济研究导刊》期刊2014年06期）
凌语蓉,文慧,熊正德[6]（2013）在《基于GARCH模型和协整检验的人民币汇率与股市指数关系的实证——以中国战略性新兴产业上市公司板块为例》一文中研究指出一、引言汇率的波动不仅关系到先进技术及关键设备、产品服务销售等对外依存度较大的国内战略性新兴产业上市公司的经营和发展,进而影响其股价表现,也将对我国战略性新兴产业"引进来"和"走出去"政策的实施及资本项目开放进程产生影响。从目前有关我国战略性新兴产业与金融市场对接的研究来看,探讨较多的是金融支持战略性新兴产业的发展,而(本文来源于《金融经济》期刊2013年16期）
杨梅[7]（2013）在《基于复杂网络与数据挖掘的股市指数序列研究》一文中研究指出我国股票市场已成为证券业和金融业必不可少的重要组成部分，许多学者提出了各种各样的方法研究股票市场规律。本文结合复杂网络与数据挖掘技术对上证指数序列进行分析。区别于以连续收益率序列为基础研究股票波动趋势，文章同时考虑时间与空间两个维度。本文对上证指数2006/10/9至2012/12/11的日收盘价序列进行了数据转换，提取了两个特征模式：天数符号序列与涨跌收益率序列。同时引入调整因子的概念，在不同的调整因子下，动态分析天数符号序列与收益率序列的性质。对天数序列按照时间顺序构建复杂网络，应用k-核方法，研究节点与股市波动状态的关系。对收益率序列分析，考虑收益率的分布情况并使用多维量表与最小生成树方法对不同收益率分布进行分类。结果表明：①k-核子网在以天数为节点的网络中占有重要地位，同时，k-核方法将节点分为常态点、过渡点与异常点，此叁类节点与股市波动趋势有密切联系。②连续涨跌的收益率分布与常规收益率分布一致，具有高峰厚尾的特点，服从非对称的拉普拉斯分布。但是，引入调整因子后，收益率序列逐渐偏离非对称的拉普拉斯分布。结合多维量表与最小生成树方法对收益率序列进行分类，得到了6类不同的收益率分布。(本文来源于《华中科技大学》期刊2013-05-01）
郭君,江孝感[8]（2013）在《基于MRS-GARCH模型的我国沪深股市指数实证研究》一文中研究指出针对传统GARCH模型不能解释股票市场变结构特征的缺陷,结合马尔可夫状态转换模型和标准GARCH模型,提出MRS-GARCH模型,并给出模型的参数估计方法。本文利用沪深300指数的数据对所给模型和方法进行了实证分析,证明MRS-GARCH模型与标准GARCH模型相比,能够更好地描述数据的特征,具有极好的拟合效果,验证了股票市场存在伪持续性的理论。(本文来源于《企业导报》期刊2013年05期）
李宝良[9]（2012）在《基于t Copula的中国股市指数组合VaR估计及其评价》一文中研究指出传统的联合正态分布假设无法刻画金融市场尾部相依情况,导致投资组合VaR的低估。采用tCopula克服了这一问题;并对上证指数和深证指数构成的等权重投资组合的95%和99%VaR进行了验证;结果表明,基于t Copula模型的VaR表现要优于传统的方差-协方差分析法、历史模拟法和蒙特卡罗模拟法以及基于动态条件相关系数模型的估计方法。(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2012年12期）
一帆[10]（2012）在《消除悲观情绪稳定股市指数 需要不寻常之手》一文中研究指出股指连续叁个交易日加速探底连创调整新低，昨日沪指收报1973.52点，跌17.65点，跌幅0.89%，市场信心再度面临考验。笔者认为，2000点多空争夺后失守，股指下跌带有明显的非理性性质，要改变这种非理性下跌局面，需要监管部门出台够力度、不寻常的措施加(本文来源于《证券日报》期刊2012-11-29）
股市指数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
互联网的普及和技术的革新在改变人类生活方式的同时也重塑着传播生态。近年来以社交媒体为代表的互联网产品成为行业发展的热点。网络数字媒体(Networked Digital Media)正在改变着传统大众媒体的信息传播方式。在互联网开放式的架构下,社交媒体(Social Media)的迅速兴起并卷入越来越多受众,通过网络上用户自产内容(User—generated Content)进行数据挖掘成为学界研究者特别是传播学研究者的研究新路径,对互联网文本进行的情感分析(Sentiment Analysis)也应运而生。尽管社交媒体上的数据挖掘变得越来越可行与可操作,但对这些目前数据的分析利用还停留在初级阶段,其分析结果也存在较高的不确定性,例如,社交媒体促进了公共表达的平权并卷入了巨大数量的参与者,但关于社交媒体上的用户行为和意见表达是否可以作为评估线下世界的民意与政治态度的问题,先前的研究却显示出完全不同的结果。其中一部分研究针对某一特定的政治事件或政治议题,通过比较社交媒体信息流(例如:推特流)的数量与现实民意指标(民意测验、媒体报道和股市指标等)进行比较,结果显示出社交媒体上的民意和实际民意指标呈现出正相关的关系。但同时也有其他的类似研究的结果社交媒体上的民意与实际民意指标并没有显现出关联性。在本研究中,发生在中国香港的"占领中环"运动(Occupy Central Movement)作为显着的政治事件,用户在推特平台上的表达被作为研究的对象。与先前研究的不同之处在于,本研究中,在与实际民意指标对比之前,会对收集到的关于香港"占领中环"运动的推特流(TweetStream)进行情感分析处理以获得更为精确的积极或消极的推特使用者情绪。经过分析得到的积极和消极情绪将会被换算成情感指标,与现实的民意指标——民意测验结果和股市指数进行比较,试图在前人研究的基础上加入情感分析的研究路径,探究关于特定公众政治议题上,社交网络(推特)上的情感反应和现实民意之间是否存在相关性,为政治传播研究以及政府机构对公众民意的把握提供新的参照。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
股市指数论文参考文献
[1].张慎峰.正确看待境内外主要股市指数的差异[N].上海证券报.2017
[2].张翔.政治运动中情感、民意与股市的相关性研究——香港“占领中环”运动中推特情感指数与民意测验、股市指数的比较[J].新闻春秋.2015
[3].朱天星,宋永辉,陈晶,李媛.我国股市指数间领先-滞后关系研究——基于VECM模型的实证[J].价格理论与实践.2015
[4].李宁.“东盟之星”标注地区一体化新坐标[N].人民日报.2014
[5].周山景,李斌善.中国股市指数的投资收益分析[J].经济研究导刊.2014
[6].凌语蓉,文慧,熊正德.基于GARCH模型和协整检验的人民币汇率与股市指数关系的实证——以中国战略性新兴产业上市公司板块为例[J].金融经济.2013
[7].杨梅.基于复杂网络与数据挖掘的股市指数序列研究[D].华中科技大学.2013
[8].郭君,江孝感.基于MRS-GARCH模型的我国沪深股市指数实证研究[J].企业导报.2013
[9].李宝良.基于tCopula的中国股市指数组合VaR估计及其评价[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2012
[10].一帆.消除悲观情绪稳定股市指数需要不寻常之手[N].证券日报.2012