导读:本文包含了产值灰色预测模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:装配式建筑,产值预测,灰色模型
产值灰色预测模型论文文献综述
刘连义,吴利丰[1]（2019）在《基于灰色均值模型预测装配式建筑产值》一文中研究指出装配式建筑具有绿色节能,环保高效的特点,是建筑业转型升级的必然趋势.采用了灰色GM(1,1)模型对建筑行业及装配式建筑的产值进行预测分析,并结合国家发展规划,针对目前存在的问题提出合理的建议.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年15期）
闫宏,张勰,丁占山[2]（2017）在《基于灰色预测模型的“十叁五”时期陇药产值预测》一文中研究指出目的:通过对"十叁五"时期陇药产值的预测,以推动陇药产业的持续发展及陇药产值的稳步提高;方法:应用定量(GM(1,1)模型)分析与定性分析相结合的研究方法;结果:2016年-2020年陇药产值预测值分别为112.48万吨、123.26万吨、135.08万吨、148.02万吨、162.21万吨;结论:2016年-2020年陇药产值呈逐年上升趋势,增长速度较2011年-2015年有所提高。(本文来源于《现代养生》期刊2017年22期）
朱岚[3]（2016）在《基于灰色GM(1,1)联合预测模型的企业产值评估》一文中研究指出针对企业单位生产总值的预测问题,利用预测模型估计未来企业的发展规模以及经济能力。考虑到传统回归模型的不足,在灰色关联度和GM(1,1)模型的基础上提出了灰色G(1,1)联合预测模型。从灰色关联度出发寻找数据之间的关系,预测及加权生成模型关联系数,从而建立预测模型。最后根据2006—2012年企业生产的相关数据资料,利用该模型预测企业2013年的生产总值,预测结果说明该模型在预测方面是有效的。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2016年10期）
赵学达,孔令花,张丽梅[4]（2015）在《基于灰色模型的辽宁省海洋渔业产量、产值预测》一文中研究指出灰色预测模型因其对数据要求低,中短期预测精度较高等特点,具有广泛的应用.依据2005—2011年辽宁省海洋渔业的相关数据分别建立了辽宁省海洋渔业产量和产值的灰色预测模型,并利用模型对海洋渔业产量和产值进行了预测.通过预测值和原始值比较说明模型可用.更进一步,通过对比海洋渔业产量和产值数据,发现辽宁省海洋渔业发展中产量和产值不对应成比例这一问题,最后给出了结论和建议.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2015年07期）
李福恩,岳鹏威[5]（2015）在《河南省建筑业产值预测——基于灰色GM(1,1)模型》一文中研究指出文章首先分析了河南省建筑业发展现状;其次运用灰色GM(1,1)模型对2014~2016年河南省建筑业总产值和增加值进行了预测,其结果表明:到2014年~2016年,河南省建筑业总产值和增加值仍将保持年均增长10%以上的发展速度;最后提出了促进河南省建筑业发展的建议。(本文来源于《管理工程师》期刊2015年01期）
程棣[6]（2014）在《基于灰色预测GM(1,1模型)的景谷县林产工业产值预测》一文中研究指出根据景谷县2007年至2012年林产工业产值数据,应用灰色预测GM(1,1)模型对2013年景谷县林产工业产值进行预测。结果表明:基于景谷县林产工业产值灰色预测GM(1,1)模型,2007年至2012年预测值与实际值比较接近,精度符合预测要求,2013年和2014年景谷县林产工业产值预测值分别为22.15亿元和25.37亿元。(本文来源于《山东林业科技》期刊2014年02期）
荣梅,刘婧[7]（2013）在《基于灰色残差GM(1,1)模型的山东省高新技术产业产值预测分析》一文中研究指出近年来山东省高新技术产业产值逐年递增,比较准确预测山东省高新技术产业产值,不仅为政府部门制定宏观战略决策,也为高新区企事业单位微观决策提供了重要的科学依据。本文运用灰色残差GM(1,1)模型对山东省高新技术产业产值进行预测,并对模型精度进行分析和检验,检验结果表明建立的灰色残差GM(1,1)模型预测精度高,可以用于实际预测。(本文来源于《山东轻工业学院学报(自然科学版)》期刊2013年03期）
谢永,刘明,章义来[8]（2013）在《灰色-马尔可夫的改进模型及在陶瓷工业产值预测》一文中研究指出灰色模型是经济预测方法中最有效的方法之一,但灰色模型对波动性大的序列预测时精度较差。针对这一不足,提出灰色-马尔可夫的改进模型。新模型将原始序列进行对数运算提高数据光滑度,采用距离法降低灰色模型的相对误差,马尔可夫链对预测值进一步修正。将改进模型运用到景德镇陶瓷工业产值预测中,并与传统灰色模型、灰色-马尔可夫模型预测结果进行对比。结果表明改进模型的相对误差远小于灰色模型,预测精度优于灰色-马尔可夫模型,更能反应经济发展趋势。(本文来源于《陶瓷学报》期刊2013年02期）
吴卢荣[9]（1997）在《最佳灰色回归组合模型及其在中国营林产值预测中的应用》一文中研究指出本文将GM（1，1）与回归模型有机地结合起来，建立的中国营林产值灰色回归组合预测模型，综合利用两者提供的不同的有用信息，改善了单一模型的局限性，提高了模型的预测精度，减少了预测误差，使预测效果更佳。(本文来源于《林业经济问题》期刊1997年05期）
向跃霖[10]（1997）在《Verhulst灰色派生模型在万元产值废水量预测中的应用》一文中研究指出基于Verhulst灰色模型，提出并建立了Verhulst灰色派生模型，并以实例加以验证，经某地机械行业万元产值废水量预测结果表明，Verhulst灰色派生模型比Verhulst灰色模型有着更好的应用效果，可作为非线性环境系统新的分析工具。(本文来源于《江苏环境科技》期刊1997年01期）
产值灰色预测模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:通过对"十叁五"时期陇药产值的预测,以推动陇药产业的持续发展及陇药产值的稳步提高;方法:应用定量(GM(1,1)模型)分析与定性分析相结合的研究方法;结果:2016年-2020年陇药产值预测值分别为112.48万吨、123.26万吨、135.08万吨、148.02万吨、162.21万吨;结论:2016年-2020年陇药产值呈逐年上升趋势,增长速度较2011年-2015年有所提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
产值灰色预测模型论文参考文献
[1].刘连义,吴利丰.基于灰色均值模型预测装配式建筑产值[J].数学的实践与认识.2019
[2].闫宏,张勰,丁占山.基于灰色预测模型的“十叁五”时期陇药产值预测[J].现代养生.2017
[3].朱岚.基于灰色GM(1,1)联合预测模型的企业产值评估[J].重庆理工大学学报(自然科学).2016
[4].赵学达,孔令花,张丽梅.基于灰色模型的辽宁省海洋渔业产量、产值预测[J].数学的实践与认识.2015
[5].李福恩,岳鹏威.河南省建筑业产值预测——基于灰色GM(1,1)模型[J].管理工程师.2015
[6].程棣.基于灰色预测GM(1,1模型)的景谷县林产工业产值预测[J].山东林业科技.2014
[7].荣梅,刘婧.基于灰色残差GM(1,1)模型的山东省高新技术产业产值预测分析[J].山东轻工业学院学报(自然科学版).2013
[8].谢永,刘明,章义来.灰色-马尔可夫的改进模型及在陶瓷工业产值预测[J].陶瓷学报.2013
[9].吴卢荣.最佳灰色回归组合模型及其在中国营林产值预测中的应用[J].林业经济问题.1997
[10].向跃霖.Verhulst灰色派生模型在万元产值废水量预测中的应用[J].江苏环境科技.1997